Việc tìm kiếm thông tin trong Athenahealth đôi khi có thể cảm thấy quá tải, đặc biệt là đối với các chuyên gia y tế bận rộn, những người đang cố gắng quản lý thời gian của họ một cách hiệu quả. Thật bình thường khi cảm thấy thất vọng khi trải nghiệm tìm kiếm không mang lại kết quả như mong đợi, dẫn đến mất năng suất và tăng cường căng thẳng. Bài viết blog này nhằm làm sáng tỏ cách thức hoạt động của chức năng tìm kiếm trong Athenahealth, giải quyết các điểm đau phổ biến mà người dùng gặp phải và cung cấp các mẹo thực tế để nâng cao trải nghiệm tìm kiếm của bạn. Ngoài ra, chúng tôi sẽ khám phá cách mà bạn có thể mở rộng khả năng tìm kiếm của mình với các công cụ bên ngoài để có phương pháp tích hợp hơn. Cuối bài viết này, bạn sẽ cảm thấy tự tin hơn khi điều hướng tìm kiếm trong Athenahealth và cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể của mình.

Hiểu về các nguyên tắc cơ bản của tìm kiếm trong Athenahealth

Chức năng tìm kiếm của Athenahealth được thiết kế để giúp người dùng tìm kiếm thông tin bệnh nhân, chi tiết thanh toán và các dữ liệu y tế quan trọng khác một cách nhanh chóng và hiệu quả. Tuy nhiên, giống như nhiều ứng dụng phần mềm khác, nó có những đặc điểm kỳ lạ và những tính chất ảnh hưởng đến hiệu quả của nó. Hiểu những yếu tố này có thể cải thiện đáng kể trải nghiệm của bạn và làm cho nỗ lực tìm kiếm của bạn trở nên hữu ích hơn.

Nền tảng của tìm kiếm trong Athenahealth liên quan đến một sự kết hợp của việc lập chỉ mục và các bộ lọc để tinh chỉnh kết quả tìm kiếm. Khi bạn truy vấn hệ thống, nó quét qua dữ liệu đã được lập chỉ mục để trình bày các kết quả phù hợp. Tuy nhiên, khả năng tìm kiếm có thể không phải lúc nào cũng mạnh mẽ. Athenahealth hỗ trợ tìm kiếm không chính xác, có nghĩa là nó có thể chấp nhận các lỗi chính tả nhỏ hoặc biến thể trong các thuật ngữ tìm kiếm. Tính năng này hữu ích cho những người có thể không nhớ được cụm từ chính xác mà họ đang tìm kiếm.

Tuy nhiên, cũng đáng lưu ý rằng còn một số hạn chế. Người dùng thường báo cáo rằng chức năng tìm kiếm không phải lúc nào cũng cung cấp kết quả chính xác, dẫn đến cần phải khám phá thêm. Quy trình lập chỉ mục đôi khi có thể bỏ sót dữ liệu cũ hoặc tài liệu cụ thể mà người dùng kỳ vọng tìm thấy, gây ra sự thất vọng. Ngoài ra, các bộ lọc trong Athenahealth có phần đơn giản, và người dùng có thể thấy khó khăn trong việc thu hẹp kết quả hiệu quả mà không có các tùy chọn nâng cao hơn.

Mặc dù tìm kiếm là cốt lõi để điều hướng trong Athenahealth, nhưng hiểu những điều cơ bản này có thể giúp người dùng điều chỉnh kỳ vọng của họ và tiếp cận các truy vấn tìm kiếm một cách có chiến lược hơn, cuối cùng cải thiện trải nghiệm của họ.

Những điểm đau phổ biến với tìm kiếm Athenahealth

• Kết quả tìm kiếm không nhất quán: Nhiều người dùng cảm thấy thất vọng do kết quả không đồng nhất khi tìm kiếm cho các bệnh nhân hoặc tài liệu thanh toán cụ thể. Vấn đề này thường phát sinh từ cách thức dữ liệu được lập chỉ mục hoặc các thuật ngữ có thể tìm kiếm được diễn giải, dẫn đến cảm giác không hài lòng và sự lãng phí thời gian.
• Thách thức với các bộ lọc: Các tùy chọn lọc có sẵn trong Athenahealth khá hạn chế, khiến người dùng khó khăn trong việc thu hẹp tìm kiếm một cách hiệu quả. Hạn chế này có thể dẫn đến một lượng lớn kết quả không liên quan, khiến người dùng phải lọc qua nhiều trang thông tin.
• Hạn chế tìm kiếm không chính xác: Mặc dù Athenahealth hỗ trợ tìm kiếm không chính xác, nhưng nó có thể không luôn nắm bắt được ngữ cảnh hoặc các sắc thái của ngôn ngữ y tế. Ví dụ, việc tìm kiếm "tăng huyết áp" có thể đưa ra kết quả bỏ qua các thuật ngữ liên quan như "huyết áp cao", dẫn đến thông tin không đầy đủ.
• Lỗ hổng dữ liệu: Người dùng thường thấy rằng một số điểm dữ liệu lịch sử hoặc tài liệu không thể truy cập thông qua tìm kiếm, khiến họ không biết tìm ở đâu thông tin bệnh nhân quan trọng cần thiết cho việc ra quyết định.
• Tiêu tốn thời gian: Những sự không hiệu quả thường xuyên trong việc tìm kiếm thông tin có thể dẫn đến lãng phí thời gian, gây thêm căng thẳng cho các chuyên gia y tế đã hoạt động dưới lực lượng công việc kém. Thời gian không hoạt động dẫn đến ảnh hưởng xấu đến sự chăm sóc bệnh nhân và quy trình làm việc tổng thể.

Mẹo hữu ích để cải thiện kết quả tìm kiếm trong Athenahealth

• Sử dụng từ khóa cụ thể: Khi tìm kiếm trong Athenahealth, hãy sử dụng các từ khóa cụ thể và đa dạng. Bao gồm các chi tiết bệnh nhân cần thiết, tên quy trình hoặc mã thanh toán có thể thu hẹp kết quả hiệu quả hơn. Ví dụ, việc tìm kiếm "John Doe" cùng với "biên lai 2023" có thể mang lại kết quả được nhắm mục tiêu tốt hơn.
• Thử nghiệm với các bộ lọc: Mặc dù các bộ lọc có thể cơ bản, việc thử nghiệm với các tùy chọn bộ lọc có sẵn đôi khi có thể mang lại kết quả tốt hơn. Hãy chú ý đến các loại bộ lọc mà bạn có thể thiết lập và cách mà chúng ảnh hưởng đến kết quả của bạn để nâng cao hiệu suất tìm kiếm của bạn.
• Cập nhật thường xuyên các thuật ngữ: Biết rằng thuật ngữ có thể phát triển, hãy xem xét việc cập nhật tìm kiếm hoặc tài liệu được lưu trữ của bạn theo định kỳ. Thực tiễn này giúp bạn điều chỉnh các thuật ngữ tìm kiếm của mình với ngôn ngữ hiện tại nhất mà đồng nghiệp hoặc trong hệ thống sử dụng.
• Sử dụng các kỹ thuật tìm kiếm Boolean: Làm quen với việc sử dụng các cụm từ tìm kiếm Boolean, chẳng hạn như sử dụng "VÀ," "HOẶC," "KHÔNG" để tinh chỉnh các truy vấn tìm kiếm. Kỹ thuật này có thể giúp tạo ra các truy vấn chính xác hơn có được kết quả liên quan.
• Tìm kiếm đào tạo liên tục: Tham gia vào các buổi đào tạo hoặc tài nguyên giáo dục liên quan đến Athenahealth để trở nên thành thạo hơn trong việc điều hướng chức năng tìm kiếm. Kiến thức về các tính năng hoặc bản cập nhật mới có thể làm tăng khả năng tìm kiếm thông tin một cách hiệu quả.

Mở rộng trải nghiệm tìm kiếm của bạn với các công cụ bên ngoài

Athenahealth cung cấp một nền tảng vững chắc để quản lý thông tin chăm sóc sức khỏe và dữ liệu bệnh nhân, nhưng một số người dùng có thể thấy rằng họ cần khả năng tìm kiếm toàn diện hơn. Các nhóm thường sử dụng nhiều ứng dụng và công cụ bên cạnh Athenahealth để tạo ra một quy trình làm việc đồng bộ hơn. Việc tích hợp các công cụ bên ngoài có thể cung cấp một trải nghiệm tìm kiếm mạnh mẽ hơn trong toàn bộ công nghệ của bạn.

Một công cụ như Guru, giúp các nhóm tổ chức và truy cập kiến thức quan trọng một cách có hệ thống. Bằng cách kết nối các công cụ như Guru với Athenahealth, người dùng có thể nâng cao trải nghiệm tìm kiếm của mình và truy cập thông tin quan trọng hơn một cách hiệu quả. Guru cho phép các nhóm lưu trữ và truy xuất kiến thức giá trị trong các định dạng dễ tìm, cung cấp một lớp thông tin bổ sung có thể hỗ trợ các chức năng hiện có của Athenahealth.

Mặc dù Athenahealth bao gồm các khả năng tìm kiếm cơ bản, nhưng việc khai thác các công cụ như Guru có thể giúp hợp nhất các quy trình tìm kiếm trong quy trình làm việc của bạn. Cải tiến tùy chọn này rất lý tưởng cho các nhóm đang tìm kiếm một trải nghiệm tìm kiếm toàn diện tích hợp nhiều nguồn thông tin khác nhau, cải thiện việc truy xuất dữ liệu, hợp tác và cuối cùng là chăm sóc bệnh nhân.