Mặc dù thế giới công nghệ tự động hóa tiếp tục được cải thiện, hơn nữa nhiều chuyên gia luôn muốn hiểu hơn về những công cụ họ đang sử dụng, như Marketo, và các trường tiêu chuẩn đang hình thành để định hình chức năng của chúng. Một trong các tiêu chuẩn đầu tiên là Định chuẩn Mô hình đối tượng tiền xử lý (MCP), điều đã gây được sự hồi hộp do khả năng để nó liên kết mà mượt mà giữa các hệ thống nền tảng AI và các công cụ mà các công ty dựa vào. Cho những người dùng có Marketo, chinh phục khu vực giao diện giữa MCP và quy trình kinh doanh của họ có thể được coi là có phần bất lợi nhưng nó có tiềm năng đáng kể để thúc đẩy tiến bộ trong tương lai. Trong bài viết này, sẽ khám phá những chi tiết rắc rối về tiêu chuẩn MCP, nghiên cứu làm thế nào, nó có thể sẽ làm tốt hơn cho người dùng Máy chủ Marketo, và làm rõ tại sao hiểu được mối quan hệ ở đây là quan trọng trong một thế giới kỹ thuật số hiện nay ngày càng lộn xộn. Bằng cách kết thúc, bạn sẽ không chỉ có thêm được một cái nhìn rõ ràng về MCP mà còn hiểu biết làm thế nào nó có thể ảnh hưởng đến chiến lược kinh doanh của mình trong tương lai.

Model Context Protocol (MCP)?

Mô hình Tiền xử lý Tiêu chuẩn (MCP) là một tiêu chuẩn được phát triển bởi Anthropic, cho phép các hệ thống nền tảng AI kết nối bảo mật với các công cụ và dữ liệu mà các doanh nghiệp sử dụng. MCP hoạt động tương tự như một iversal adapter, cho phép các hệ thống khác nhau làm việc cùng nhau mà không cần phải nhập các tích hợp tốn kém và độc nhất về mặt chi phí.

MCP bao gồm ba thành phần cốt lõi:

• Host: Bộ ứng dụng AI hoặc trợ lý AI muốn tương tác với các nguồn dữ liệu bên ngoài.
• Client: Một thành phần được xây dựng vào bộ ứng dụng (host) để phiên dịch, quản lý kết nối và điều hướng.
• Server: Bộ hệ thống được tương tác — như một hệ thống chức năng CRM, cơ sở dữ liệu, lịch, v.v. được chuẩn bị sẵn để bảo mật để cung cấp các phương thức hoặc dữ liệu cụ thể.

Tương tự như một cuộc trò chuyện: AI (host) hỏi câu hỏi, bộ ứng dụng (client) phiên dịch, và bộ hệ thống (server) cung cấp câu trả lời. Đặt ra một môi trường mà các trợ lý AI đi kèm có khả năng, tốt hơn và rộng hơn trong khi ứng dụng điện máy và thiết bị có thể được thực hiện. Essentially, bằng việc sử dụng MCP, các doanh nghiệp có thể hòa nhập được vào rất nhiều tác dụng và thông tin của mình nên làm có lợi cho thiết kế và hoạt động tốt của họ.

Làm thế nào MCP có thể được áp dụng được vào Marketo

Mặc dù tích hợp MCP với Marketo vẫn còn là một vấn đề lý thuyết, để xem xét các ảnh hưởng thì rất quan trọng. Nếu nguyên tắc MCP được áp dụng cho Marketo trong tương lai, có thể có những kịch bản thay đổi vượt bậc, giúp nâng cao chiến lược tiếp thị và luồng vận hành:

• Sử dụng dữ liệu hiệu quả hơn: Nếu MCP được triển khai, nó có thể cho phép Marketo truy cập dễ dàng dữ liệu từ các nền tảng khác nhau. Điều này có nghĩa là các đội ngũ tiếp thị có thể tận dụng các hiểu biết của khách hàng từ các nguồn đa dạng, cho phép các chiến dịch nhắm mục tiêu hyper hơn đáng kể về tỷ lệ chuyển đổi. Ví dụ, một đội ngũ tiếp thị có thể phân tích lịch sử mua hàng của khách hàng từ nền tảng thương mại điện tử cùng với các chỉ số tương tác trong Marketo.
• Thiết lập quy trình hiệu quả: Với khả năng kết nối của MCP, các đội có thể tự động hóa các quá trình trên các ứng dụng. Hãy tưởng tượng một kịch bản nơi một chiến dịch email trong Marketo kích hoạt một bản cập nhật vào một công cụ quản lý dự án. Cách này có thể giảm thiểu các nhiệm vụ thủ công và cải thiện hiệu suất chung, cho phép các nhà tiếp thị tập trung vào chiến lược nhiều hơn và ít vào quản lý hơn.
• Các khả năng AI phát triển: Bằng việc sử dụng MCP, Marketo có thể tích hợp với công cụ AI có khả năng phân tích dự đoán và đề xuất cá nhân hóa. Đó có thể dẫn đến các Automation tiếp thị thông minh hơn, trong đó hệ thống đề xuất thời điểm gửi email hoặc các mục tiêu để nhắm vào dựa trên dữ liệu thực tế.
• Thức hợp tác tối ưu: Nếu MCP tạo điều kiện cho việc tích hợp tốt hơn, các đội có thể làm việc chặt chẽ hơn với các đội bán hàng hoặc hỗ trợ khách hàng. Ví dụ, chia sẻ dữ liệu thực thời gian giữa các bộ phận này có thể đảm bảo rằng tất cả các đội đều nhất trí, dẫn đến các thông điệp nhất quán hơn và thời gian phản hồi thấp hơn.
• Tùy chỉnh thêm: Người dùng Marketo có thể tạo được các trải nghiệm tùy chỉnh sử dụng các hiểu biết từ các nền tảng khác nhau. Nếu được triển khai, MCP cho phép người dùng cấu hình các chiến dịch tiếp thị tùy chỉnh dựa trên các hiểu biết sâu rộng của khách hàng được cập nhật bởi các xác nhận quan trọng.

Tại sao các đội đang sử dụng Marketo nên chú ý đến MCP

Đối với các đội đang sử dụng Marketo, hiểu được tầm quan trọng của Model Context Protocol (MCP) là rất cần thiết. Mặt dù khung cảnh kỹ thuật số đang biến đổi, nhưng nhu cầu liên thông giữa các khoa học nhân tạo được đặt trọng tâm trên các luồng làm việc mưu trí và có liên kết tốt hơn. Tại đây là lý do tại sao điều đó có ý nghĩa:

• Hiệu suất tiếp thị tối ưu: Bằng cách chỉ huy hướng tới các tiêu chuẩn nổi lên như MCP, các đội có thể tận dụng dữ liệu và công cụ của họ tốt hơn. Điều này có thể kích hoạt cho họ việc tăng cường hiệu suất của các chiến dịch thông qua các tác động sâu sắc hơn và thông điệp cá nhân hóa tốt hơn.
• Tính linh hoạt tăng lên: Trên trong môi trường tiếp thị nhanh chóng, thích nghi với các thay đổi thông qua nhanh chóng là hết sức quan trọng. Bằng việc MCP bridging giữa các hệ thống, các đội có thể phản ứng nhanh hơn với các thay đổi thị trường hoặc xu hướng tiêu dùng, từ đó duy trì được vị trí dẫn đầu so với các đối thủ cạnh tranh.
• Chi phí tối ưu: Công nghệ tận dụng các tiêu chuẩn như MCP có thể giảm thiểu tinh giảm cần thiết các tích hợp tự tạo, rút gọn chí phí Điều này đảm bảo rằng các đội tiếp thị không bị lún hậu vào các công việc thủ công dẫn đến chi phí cao bất định hoặc các định phí không thể lường trước được.
• Chuẩn bị cho tương lai: Sức mạnh liên thông của các điều khoản thích hợp - như thế MCP và các điều khoản khác - là ý thức được tầm quan trọng giúp các đội chuẩn bị trước các tiên tiến mới. Điều này sẽ đảm bảo rằng chiến dịch tiếp thị của họ sẵn sàng và linh hoạt hơn để ứng phó với các đột phá công nghệ tiên tiến.
• Tăng cường sự đối tác khách hàng: Tích hợp các công cụ hiệu quả sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng. Khi các đội có tầm nhìn toàn diện hơn về các tương tác của khách hàng trên các nền tảng khác nhau, họ có thể cấu trúc các chiến dịch kinh doanh để dễ dàng hình dung hơn, nhấn mạnh sự gắn kết và hiện diện.

Còn hơn thế nữa. Kết nối công cụ của các đội với hệ thống AI phi thường lớn hơn.

Ngoài ra, các đội đang hướng tới mối liên kết rộng lớn hơn của các công cụ làm việc và các công cụ dòng luồng làm việc, điều này càng đặc biệt quan trọng hơn.

Một cách để tích hợp này được cải tiến thông qua các nền tảng Guru

Guru hỗ trợ phần trình toàn bộ kiến thức, cải thiện các khán giả AI và đưa xuống toàn bộ thông tin về các mục tiêu.

Tác dụng kết nối các hệ thống quản lý kiến thức AI từ xa với ví dụ tiêu chuẩn chính là tương tự như MCP, nhằm đơn giản chỉnh sửa việc truyền tải dữ liệu mà không làm mất tính bảo mật. Phương pháp này không chỉ hỗ trợ trong việc tạo ra các chiến dịch tiếp thị sâu sắc mà còn đảm bảo rằng các đội có truy cập vào thông tin phù hợp nhất ngay tại đầu ngón tay, từ đó nâng cao quyết định và thực hiện.