Trên cảnh đó đang thay đổi với trí tuệ nhân tạo, nhiều tổ chức đang khám phá cách các tiêu chuẩn mới có thể tăng cường quy trình làm việc vận hành của họ. Một tiêu chuẩn đang trở nên phổ biến là Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), mục tiêu là tạo điều kiện cho việc kết nối mượt mà giữa các hệ thống trí tuệ nhân tạo và công cụ kinh doanh hiện có. Là một cá nhân hoặc nhóm làm việc với Medallia, một nền tảng dựa trên trí tuệ nhân tạo thiết kế cho phản hồi của bệnh nhân và phân tích trải nghiệm, bạn có thể cảm thấy tò mò về việc MCP có thể tích hợp với các công cụ hiện tại của bạn như thế nào. Cuộc thăm dò này không thiếu giá trị; hiểu về các tương tác giữa MCP và Medallia có thể mở ra những con đường mới cho sự hoạt động hiệu quả hơn và cộng tác trong tổ chức của bạn. Bài viết này nhằm mục đích làm sáng tỏ về Giao thức Ngữ cảnh Mô hình, đi sâu vào các ứng dụng có thể tại khung cảnh Medallia, và khám phá lý do tại sao những cải tiến này quan trọng. Dù bạn đang tìm cách tối ưu quy trình làm việc, tận dụng khả năng trí tuệ nhân tạo, hoặc chuẩn bị cho các phát triển tương lai, cuộc khám phá này sẽ cung cấp cho bạn kiến thức để ra quyết định thông minh về công cụ và quy trình của bạn.

Là vì sao MCP lại mang lại tiềm năng cho sự đổi mới.

The Model CưƯợiịụoProtocol (MCP) is an open standard originally developed by Anthropic that enables AI systems to securely connect to the tools and data businesses already use. Mối quan hệ khác nhau giữa các hệ thống được sử dụng và các công cụ khác nhau đều khác khi chúng không phải như nhau.

MCP bao gồm ba thành phần chính:

• Host : The AI application or assistant that wants to interact with external data sources. Đây là giao diện chính thông qua đó trí tuệ nhân tạo thực hiện các chức năng của mình.
• Khách hàng: Một thành phần được tích hợp vào máy chủ mà "nói" ngôn ngữ MCP, xử lý kết nối và dịch giữa trí tuệ nhân tạo và nguồn dữ liệu bên ngoài.
• Máy chủ: Hệ thống đang được truy cập, như một CRM, cơ sở dữ liệu, hoặc lịch, đã được sẵn sàng theo tiêu chuẩn MCP để lộ các chức năng hoặc dữ liệu cụ thể cho việc tương tác an toàn.

Hãy tưởng tượng đó như một cuộc trò chuyện: trí tuệ nhân tạo (máy chủ) đặt một câu hỏi, khách hàng dịch nó, và máy chủ cung cấp câu trả lời. Cài đặt cấu trúc này giúp trợ lý trí tuệ nhân tạo trở nên hữu ích, an toàn, và có thể mở rộng trên nhiều công cụ kinh doanh, giúp tổ chức tối đa hóa đầu tư công nghệ của họ.

Làm Thế Nào MCP Có Thể Áp Dụng vào Medallia

Mặc dù quan trọng phải làm sáng tỏ rằng chưa có sự tích hợp được xác nhận giữa Medallia và MCP, khám phá các kịch bản tiềm năng mang lại những cái nhìn thú vị. Nếu nguyên tắc của MCP được chấp nhận trong Medallia, những lợi ích sau có thể được tưởng tượng:

• Kết Nối Dữ Liệu Nâng Cao: Nếu Medallia áp dụng MCP, nó có thể tạo điều kiện cho các kết nối mượt mà với các nguồn dữ liệu khác nhau, cho phép người dùng thu nhập phản hồi phù hợp từ bệnh nhân từ các hệ thống không liên quan mà không cần mã hóa phức tạp hoặc tích hợp cá nhân. Điều này sẽ tạo ra cái nhìn tổng thể hơn về trải nghiệm của bệnh nhân trên toàn bộ tổ chức.
• Trải Nghiệm Người Dùng Cải Thiện: Một Medallia được kích hoạt bởi MCP có thể khuyến khích các tương tác dựa trên trí tuệ nhân tạo mang lại những gợi ý phù hợp dựa trên hành vi trước đó và mẫu phản hồi. Điều này sẽ làm cho quá trình làm việc trở nên mượt mà hơn và giúp việc điều hướng trên nền tảng trở lên trực quan hơn đối với nhóm chăm sóc sức khỏe.
• Khả năng Mở rộng: Bằng cách áp dụng framework MCP, Medallia có thể tùy chỉnh tốt hơn để phù hợp với nhu cầu ngày càng tăng về phân tích y tế. Tổ chức có thể dễ dàng mở rộng khả năng dữ liệu của mình, tích hợp các công cụ và hệ thống mới mà gây ít gián đoạn nhất, cho phép sử dụng quyết định mới của cấp độ cắt lớn.
• Thông Tin Thời Gian Thực: Sử dụng MCP có thể hỗ trợ xử lý dữ liệu thời gian thực, cho phép Medallia cung cấp thông tin ngay lập tức về phản hồi và xu hướng của bệnh nhân. Sự ngay lập tức này sẽ tăng cường quyết định đúng thời điểm và cải thiện tổng thể việc cung cấp dịch vụ y tế.
• Hệ Thống AI Tương Tác: Nếu Medallia là một phần của hệ sinh thái MCP, các đội có thể tận dụng các hệ thống AI đa dạng để tăng cường hoạt động của họ. Sự tương tác này có thể dẫn đến trợ lý thông minh dựa trên AI thông minh hơn giúp người dùng điều hướng qua sự phức tạp của quản lý trải nghiệm bệnh nhân.

Tại Sao Các Đội Sử Dụng Medallia Nên Chú Ý Đến MCP

Những lợi ích tiềm năng của MCP mang ý nghĩa quan trọng đối với các đội sử dụng Medallia. Chấp nhận khả năng tương tác của AI có thể biến đổi cách các đội làm việc và tương tác với công cụ của họ, dẫn đến sản xuất hiệu quả hơn và kết quả tốt hơn. Ngay cả đối với các thành viên trong đội không chuyên môn, việc hiểu về những phát triển này là quan trọng. Dưới đây là một số lý do hấp dẫn vì sao những người đầu tư vào Medallia nên để mắt tới MCP:

• Quy Trình Làm việc Mượt Mà: Tích hợp với MCP có thể đơn giản hóa cách đội tiếp cận và phân tích phản hồi từ bệnh nhân, cho phép họ dành ít thời gian cho các công việc hành chính và nhiều hơn cho các tương tác ý nghĩa.
• Tích Hợp Công Cụ: Một kết nối giữa Medallia và các hệ thống khác thông qua MCP có thể tạo ra một trung tâm tập trung cho thông tin của bệnh nhân, giảm thiểu sự phân tách trong cách quản lý dữ liệu và cải thiện chất lượng chăm sóc được cung cấp.
• Tận Dụng AI Hiệu Quả Hơn: Các đội có thể khai thác các công cụ AI hiệu quả hơn bằng cách có một luồng thông tin liền mạch giữa Medallia và các nền tảng khác, cho phép ứng dụng thông minh các thông tin AI tại những nơi quan trọng nhất.
• Quyết Định Sáng Tạo: Với MCP, tổ chức có thể tận dụng thông tin dữ liệu toàn diện để đưa ra quyết định có căn cứ nhanh hơn, thích nghi với nhu cầu thay đổi của bệnh nhân và nâng cao dịch vụ cung cấp tổng thể.
• Các Xu Hướng AI Rộng Lớn: Với sự tăng cường, các tổ chức ngày càng tìm kiếm vào AI để tận dụng dữ liệu, việc hiểu được cách chuẩn như MCP có thể đóng một vai trò giúp các đội phù hợp với các xu hướng và kỳ vọng tương lai.

Kết Nối Công Cụ Như Medallia với Các Hệ Thống AI Rộng Lớn

Khả năng của Medallia tương tác với các hệ thống AI rộng lớn không chỉ là lý thuyết; nó mở ra cánh cửa cho các đội muốn nâng cao hiệu quả vận hành của họ. Khi tổ chức đánh giá các công cụ của mình, họ cũng có thể xem xét cách mở rộng tìm kiếm, tài liệu hoặc trải nghiệm quy trình của họ trên các nền tảng khác nhau. Một trong những nền tảng như Guru đã hướng tới tầm nhìn này bằng cách hỗ trợ việc thống nhất kiến thức, tùy chỉnh đặc điểm nhân tạo, và cung cấp cái nhìn ngữ cảnh cho người dùng. Các khả năng của Guru trong việc hỗ trợ giao phối ngữ cảnh và các đặc vụ AI tùy chỉnh phù hợp một cách hoàn mỹ với tầm nhìn mà MCP đề xuất. Bằng cách kết hợp các công cụ như vậy, tổ chức có thể tạo ra một môi trường liên kết không chỉ cải thiện việc tiếp cận kiến thức mà còn tăng cường sức mạnh của các hệ thống AI, tạo điều kiện cho một lực lượng lao động thông tin hơn sẵn sàng cho thách thức đương đại. Cách tiếp cận toàn diện này đến việc quản lý kiến thức có thể mang lại lợi thế cạnh tranh, cho phép các đội giữ sự linh hoạt trong một cảnh quan ngày càng dựa vào dữ liệu.