Đối với nhiều tổ chức, điều hướng trong cảnh quan tiêu chuẩn trí tuệ nhân tạo có thể là một nhiệm vụ đáng sợ. Với các framework phức tạp như Mô hình Giao thức Ngữ cảnh (MCP) đang trở nên popular, việc hiểu những đổi mới này có thể ảnh hưởng ra sao đến các nền tảng đã tồn tại như ServiceNow là rất quan trọng. MCP đóng vai trò như một cầu nối giữa các ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các công cụ hiện tại mà tổ chức sử dụng hàng ngày. Khi nhu cầu về tích hợp liền mạch và cải thiện quy trình làm việc tăng lên, nhiều người tò mò về cách MCP có thể biến đổi cách mà ServiceNow tương tác trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo lớn hơn. Bài viết này nhằm mục đích khám phá những tác động tiềm năng của MCP đối với ServiceNow mà không giả định về tích hợp hiện tại. Thông qua quá trình thảo...ông MCP là gì, các khái niệm cơ bản của nó, và cách một mối quan hệ tiềm năng với ServiceNow có thể mở ra cánh cửa cho quy trình làm việc mượt mà hơn và khả năng trí tuệ nhân tạo thông minh. Chúng tôi cũng sẽ thảo luận về tầm quan trọng chiến lược của việc xem xét về tính tương hợp AI, đặc biệt là trong môi trường bị chi phối bởi các biến đổi kinh doanh số.

Là vì sao MCP lại mang lại tiềm năng cho sự đổi mới.

The Model CưƯợiịụoProtocol (MCP) is an open standard originally developed by Anthropic that enables AI systems to securely connect to the tools and data businesses already use. Nó là một “bộ chuyển đổi phổ quát” cho trí tuệ nhân tạo, tạo điều kiện cho các hệ thống khác nhau tương tác một cách mượt mà mà không gặp phải sự phức tạp và chi phí của việc tích hợp một lần. Tiêu chuẩn mở này nhằm mục đích tiêu thụ truyền thông giữa các nền tảng khác nhau, điều này ngày càng quan trọng trong một thế giới được số hóa nơi doanh nghiệp tìm kiếm hiệu suất và tiêu chuẩn năng suất.

MCP bao gồm ba thành phần chính:

• Máy Chủ: Hệ thống đang được truy cập—như một CRM, cơ sở dữ liệu, hoặc lịch—đã được làm sẵn cho MCP để mở ra các chức năng hoặc dữ liệu cụ thể một cách an toàn. Trong nhiều ngữ cảnh kinh doanh, điều này có thể là một chatbot, trợ lý ảo, hoặc bất kỳ giải pháp được điều khiển bởi AI nào được thiết kế để hỗ trợ người dùng.
• Khách Hàng: Một thành phần được tích hợp trong máy chủ để "nói" ngôn ngữ MCP, quản lý kết nối và dịch yêu cầu Điều này đảm bảo rằng việc truyền thông làm việc hiệu quả và an toàn, tạo ra một cầu nối giữa trí ngôn ngữ AI và hệ thống ngoại vi.
• Máy Chủ: Hệ thống đang được truy cập—như một CRM, cơ sở dữ liệu, hoặc lịch—đã được làm sẵn cho MCP để mở ra các chức năng hoặc dữ liệu cụ thể một cách an toàn. Điều này cho phép trí tuệ nhân tạo thu thập thông tin liên quan trong thời gian thực.

Hãy tưởng tượng các hoạt động của MCP như một cuộc trò chuyện: trí tuệ nhân tạo (máy chủ) đặt một câu hỏi, máy khách dịch yêu cầu đó thành một định dạng dể hiểu, và máy chủ cung cấp thông tin hoặc hành động cần thiết. Sắp xếp này cho phép các trợ lý trí tuệ nhân tạo trở nên linh hoạt, an toàn, và có khả năng mở rộng, nâng cao trải nghiệm người dùng qua các công cụ kinh doanh khác nhau.

MCP Có thể Áp Dụng Cho ServiceNow

Khi tưởng tượng việc ứng dụng các khái niệm Giao thức Bối cảnh Mô hình vào ServiceNow mở ra một thế giới các khả năng. Mặc dù chúng tôi không xác nhận bất kỳ tích hợp nào hiện có, việc phỏng đoán về cách những đổi mới này có thể biểu hiện có thể mang lại cái nhìn quý giá vào các quy trình làm việc tương lai. Bằng cách khám phá các kịch bản tiềm năng, chúng ta có thể hiểu được tác động biến chuyển mà MCP có thể mang lại đối với môi trường ServiceNow.

• Tích hợp dữ liệu mượt mà: Nếu ServiceNow sử dụng MCP, điều này có thể cho phép chia sẻ dữ liệu một cách mượt mà trên các nền tảng khác nhau. Ví dụ, một trạm dịch vụ có thể dễ dàng truy xuất thông tin từ cơ sở dữ liệu nguồn nhân sự để giải quyết các vấn đề về vé, giúp giảm thời gian giải quyết và cung cấp dịch vụ khách hàng thông tin hơn.
• Tối ưu hóa tự động hóa AI: Khả năng tương thích của MCP với trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ tự động hóa tiên tiến trong ServiceNow. Hãy tưởng tượng chatbot hoạt động theo thời gian thực, thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn để trả lời câu hỏi của nhân viên mà không cần sự can thiệp của con người, nâng cao năng suất đáng kể trong các tổ chức.
• Trải nghiệm người dùng thống nhất: Triển khai MCP trong ServiceNow có thể tạo ra một trải nghiệm người dùng thống nhất hơn trên các công cụ và nền tảng. Nhân viên sẽ truy cập vào các công cụ của mình một cách tích hợp hơn, có nghĩa là quá trình chuyển đổi giữa các ứng dụng có thể diễn ra một cách mượt mà mà không cần phải nhập dữ liệu thủ công.
• Báo cáo và cải tiến cải thiện: Tích hợp MCP có thể nâng cao khả năng phân tích của ServiceNow. Phân tích dữ liệu thời gian thực từ các hệ thống tương tác sẽ đem lại cái nhìn chính xác hơn, giúp các nhóm đưa ra quyết định chiến lược thông tin nhanh chóng.
• Hệ sinh thái cộng tác: Cuối cùng, với ServiceNow nhận định lợi ích từ MCP, doanh nghiệp có thể nuôi dưỡng một hệ sinh thái cộng tác nơi các ứng dụng tương tác một cách mượt mà. Điều này có nghĩa là quản lý dự án cải tiến hơn giữa các bộ phận, dẫn đến một tổ chức linh hoạt và thích ứng hơn.

Lý do các nhóm sử dụng ServiceNow nên chú ý đến MCP

Sự quan trọng của khả năng tương tác AI không thể bị đánh giá thấp, đặc biệt là đối với các nhóm sử dụng ServiceNow. Hiểu cách các tiêu chuẩn mới xuất hiện như MCP có thể cải thiện quy trình làm việc và tích hợp công cụ là cần thiết để duy trì lợi thế cạnh tranh trong bối cảnh kinh doanh nhanh chóng của ngày nay. Nhận biết giá trị tiềm năng của những đổi mới này giúp các doanh nghiệp giữ vững lợi thế, ngay cả khi họ không phải là chuyên gia kỹ thuật.

• Quy trình làm việc mượt mà: Các tổ chức sử dụng ServiceNow có thể thấy cải thiện đáng kể trong quy trình làm việc của mình nếu các khái niệm MCP trở thành hiện thực. Bằng cách tạo điều kiện giao tiếp mượt mà giữa các công cụ, các nhóm có thể tập trung vào các sáng kiến chiến lược thay vì bị quấy rối bởi các nhiệm vụ hành chánh.
• Sự hài lòng của người dùng cao hơn: Với khả năng của trí tuệ nhân tạo cung cấp thông tin kịp thời, phù hợp thông qua các kịch bản MCP tích hợp, sự hài lòng của nhân viên và khách hàng có thể tăng đáng kể. Điều này dẫn đến việc cung cấp dịch vụ hiệu quả hơn và tăng sự trung thành với thương hiệu.
• Tối ưu hóa tài nguyên: Bằng cách làm giảm thiểu sự trùng lặp và tối ưu hóa quy trình, các tổ chức có thể tối ưu hóa tài nguyên của mình một cách hiệu quả. Các nhóm có thể định hướng nỗ lực của mình vào sự đổi mới thay vì duy trì các hệ thống hoặc quy trình lỗi thời.
• Chuẩn bị công nghệ cho tương lai: Áp dụng các khung công việc như MCP giúp các nhóm sẵn sàng đón nhận các tiến bộ công nghệ trong tương lai. Theo dõi những đổi mới như vậy đảm bảo các tổ chức không tụt lại trong hành trình chuyển đổi kỹ thuật số.
• Ưu thế trong cảnh quan cạnh tranh: Cuối cùng, tập trung vào tính tương thích và tích hợp sẽ mang lại ưu thế cho các nhóm sử dụng ServiceNow. Có khả năng thích nghi nhanh chóng với sự thay đổi trong cảnh quan công nghệ sẽ mang lại sự khác biệt cạnh tranh trong ngành.

Kết nối Công cụ Như ServiceNow với Hệ thống AI Rộng hơn

Sự quan tâm mở rộng các chức năng qua các công cụ khác nhau phổ biến trong các nhóm tìm cách tối đa hóa hiệu suất vận hành của họ. Trong khi nhiều tổ chức đang đầu tư vào các nền tảng như Guru cho quản lý kiến thức và việc cung cấp ngữ cảnh AI tối ưu, tầm nhìn này phù hợp chặt chẽ với những gì MCP có thể thúc đẩy. Thúc đẩy sự thống nhất kiến thức trên các hệ thống, tổ chức có thể xây dựng các tác nhân AI tùy chỉnh phù hợp với quy trình làm việc đặc biệt của họ.

Phương pháp này nhấn mạnh việc cung cấp ngữ cảnh, có nghĩa là khi nhân viên tìm kiếm thông tin hoặc tài liệu, các kết quả không chỉ phù hợp mà còn được trình bày một cách phù hợp với tình huống cụ thể của họ. Sự hòa nhập của các công cụ như ServiceNow và các nền tảng tương tự sẽ tăng cường những lợi ích. Các khả năng về mạng lưới hệ thống AI rất lớn và có thể dẫn đến những tiến bộ không ngờ trong cách tổ chức hoạt động.