Trong một thời đại nơi các doanh nghiệp ngày càng tận dụng trí thông minh nhân tạo để cải thiện hoạt động của họ, hiểu rõ những tinh tế của tích hợp những công nghệ này là vô cùng quan trọng. Mô hình Bối cảnh Protocol (MCP) là phương tiện mở Khi các tổ chức sử dụng các nền tảng như Workday để quản lý tài chính của họ, một số vấn đề và câu hỏi nảy sinh về sự kết nối giữa các mô hình và công nghệ mới Bài viết này mục tiêu khám phá những kết nối tiềm năng giữa MCP và Workday, cung cấp cái nhìn về cách điều này có thể tái tạo quy trình tài chính. Trong trang này bạn sẽ biết thêm một số về MCP-Mô hình bối cảnh công việc và tương lai ai - AI

Là vì sao MCP lại mang lại tiềm năng cho sự đổi mới.

The Model CưƯợiịụoProtocol (MCP) is an open standard originally developed by Anthropic that enables AI systems to securely connect to the tools and data businesses already use. Mối quan hệ khác nhau giữa các hệ thống được sử dụng và các công cụ khác nhau đều khác khi chúng không phải như nhau. Sự tiến bộ đáng kể này mở ra con đường cho các ứng dụng trí thông minh nhân tạo linh hoạt hơn có thể phản hồi yêu cầu kinh doanh đa dạng một cách hiệu quả.

MCP bao gồm ba thành phần chính:

• Máy chủ: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hoặc người giúp đỡ muốn tương tác với các nguồn dữ liệu bên ngoài.
• Khách hàng: Một thành phần được tích hợp vào máy chủ để biến đổi ngôn ngữ của MCP, xem xét kết nối và phiên dịch.
• Khách: Hệ thống đang được truy cập - như một CRM, cơ sở dữ liệu hoặc lịch.calendar - được cấu hình sẵn cho MCP để hiển thị các lợi ích hoặc dữ liệu cụ thể vào bộ an ninh.

Think of it like a conversation: the AI (host) asks a question, the client translates it, and the server provides the answer. Tsetup này khiến các trợ lý AI trở nên hữu ích hơn, an toàn hơn và mở rộng hơn trong các công cụ kinh doanh. Việc kết hợp MCP hứa hẹn tăng cường khả năng tương tác giữa các hệ thống khác nhau, do đó mang lại vô số khả năng tối ưu cho quy trình kinh doanh.

Cách MCP Có Thể Áp Dụng vào Workday

Nếu nguyên tắc của Giao Thức Ngữ Cảnh Mô hình được áp dụng vào Workday, hậu quả có thể là biến đổi cho tổ chức. Mặc dù chúng tôi không thể xác nhận bất kỳ tích hợp hiện có nào tại thời điểm này, suy luận về cái mà tương lai có thể mang lại cung cấp một vô vàn khả năng.

• Truy Cập Dữ Liệu Đơn Giản: Hãy tưởng tượng một kịch bản nơi người dùng Workday có thể truy cập dữ liệu tài chính thời gian thực từ các hệ thống phân tán chỉ bằng các công cụ trí thông minh. Điều này có thể dẫn đến cải thiện độ chính xác báo cáo và quyết định nhanh hơn, vì các nhóm không cần phải rút dữ liệu thủ công từ các nguồn khác nhau nữa; trí thông minh nhân tạo có thể thực hiện điều đó một cách mượt mà sau khi hiểu được yêu cầu của người dùng.
• Trải Nghiệm Người Dùng Nâng Cao: Với MCP, việc tích hợp các trợ lý ảo trí thông minh vào trong Workday có thể cung cấp cá nhân hóa cái nhìn tài chính và hỗ trợ trong quy hoạch chiến lược. Hãy tưởng tượng một kịch bản nơi trí thông minh nhân tạo dự đoán các xu hướng tài chính bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử từ Workday và cơ sở dữ liệu bên ngoài, trang bị cho lãnh đạo những cái nhìn hành động khi họ cần chúng.
• Quy Trình Onboarding Thuận Lợi: Từ góc độ nhân sự, nếu MCP được tích hợp với Workday, nhân viên mới có thể được onboard một cách hiệu quả hơn. Một trợ lý trí thông minh có thể hướng dẫn nhân viên mới qua tất cả tài liệu cần thiết, các bài đào tạo, và thậm chí các chính sách tài chính trên các hệ thống khác nhau, giúp đơn giản hóa trải nghiệm ban đầu của họ tại công ty.
• Theo Dõi Tuân Thủ Tự Động: Hãy xem xét một tình huống nơi các hệ thống trí thông minh nhân tạo dựa trên MC liên tục quét các hoạt động tài chính được đăng ký trong Workday so với yêu cầu về quy định trong thời gian thực. Điều này không chỉ tăng cường nỗ lực tuân thủ mà còn giảm thiểu các rủi ro khi doanh nghiệp sẽ được thông báo về các vấn đề tiềm ẩn ngay lập tức.
• Phân Tích Dự Báo Được Kích Hoạt bởi Trí Thông Minh Nhân Danh: Hãy hình dung một trí thông minh nhân tạo có thể truy cập vào các tập dữ liệu khác nhau, sử dụng khả năng của MCP để cải thiện phân tích dự báo trong Workday. Điều này có thể dẫn đến khả năng dự báo tốt hơn cho doanh thu, chi phí, và nhân sự, thay đổi cơ bản cách tổ chức lập kế hoạch và chiến lược cho tương lai.

Tại sao các nhóm sử dụng Workday nên chú trọng đến MCP

Hiểu rõ những hậu quả tiềm năng của MCP có thể mang lại lợi ích đáng kể cho các nhóm sử dụng Workday. Mặc dù các ứng dụng có thể vẫn còn là lý thuyết, giá trị đến từ việc khám phá quy trình làm việc thống nhất và cách chúng có thể cải thiện các quy trình hằng ngày. Dưới đây là một số lợi ích chiến lược có thể đạt được từ việc tích hợp MCP với Workday:

• Tăng Cường Sự Hợp Tác Xuyên Chức Năng: Bằng cách cho phép các công cụ và hệ thống khác nhau hoạt động cùng nhau một cách hiệu quả, MCP có thể tạo điều kiện để chia sẻ thông tin một cách liền mạch trong các nhóm. Điều này có thể dẫn đến một cái nhìn tổng thể về tình trạng tài chính bộ phận, loại bỏ các tường ngăn thường gây trở ngại cho sự hợp tác.
• Nâng Cao Khả Năng Ra Quyết Định: Các nhóm có thể đưa ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn với việc truy cập dữ liệu thời gian thực và nhận biết được từ nhiều nguồn. Điều này đặc biệt hữu ích trong môi trường đòi hỏi thời gian nơi quyết định tài chính quan trọng.
• Tăng Cường Hiệu Quả: Tự động hóa các nhiệm vụ định kỳ qua tích hợp AI có thể giải phóng nhóm của bạn khỏi công việc nhàm chán, cho phép họ tập trung vào các sáng kiến chiến lược có giá trị cao hơn. Do đó, điều này có thể dẫn đến sản phẩm tổng thể tốt hơn và sự hài lòng trong công việc.
• Tương Lai Hóa Hoạt Động: Bằng cách nắm bắt kỹ thuật phát triển như MCP, các nhóm có thể định vị bản thân để thích nghi với các tiến bộ trong AI và quản lý dữ liệu, đảm bảo rằng quy trình tài chính của họ vẫn cạnh tranh và hiệu quả.
• Dữ Liệu Thống Nhất cho Các Thông tin Chiến Lược: Khả năng của MCP tích hợp nhiều nguồn dữ liệu có thể dẫn đến một văn hóa dựa trên dữ liệu trong tổ chức. Bằng cách tận dụng dữ liệu thống nhất, các nhóm có thể có được những thông tin chiến lược khuyến khích sự đổi mới và cải thiện liên tục.

Kết Nối Các Công Cụ Như Workday với Các Hệ Thống AI Rộng Lớn Hơn

Khi các tổ chức nhắm mục tiêu tăng cường hiệu quả vận hành của họ, khái niệm kết nối mượt mà các công cụ như Workday với các hệ thống AI rộng rãi trở nên quan trọng. Đây là nơi mà các nền tảng hỗ trợ tích hợp kiến thức có thể đóng một vai trò quan trọng. Ví dụ, các công cụ như Guru có thể thúc đẩy việc thống nhất kiến thức và cung cấp ngữ cảnh. Khi những khả năng này được điều chỉnh với khuôn khổ MCP, các nhóm có thể trải nghiệm một quy trình làm việc liền kết hơn qua ứng dụng khác nhau.

Hãy xem xét làm thế nào các nhóm có thể hưởng lợi từ các tác nhân AI tùy chỉnh cung cấp thông tin ngữ cảnh liên quan trực tiếp đến quy trình tài chính của họ. Tầm nhìn là tạo ra trải nghiệm mượt mà nơi các thành viên nhóm có thể thu thập thông tin mà không cần chuyển đổi giữa nhiều nền tảng hoặc hệ thống. Mặc dù những ý tưởng này hầu hết chỉ mang tính chất giả thuyết ở thời điểm này, chúng trỏ về một tương lai nơi hiệu suất vận hành được tăng cường thông qua khả năng tương thích và sử dụng thông tin thông minh.