يجد العديد من مستخدمي بحث Salesforce Einstein AI أنفسهم يتصارعون مع تفاصيل وظائفه، وغالباً ما يشعرون بالإحباط أو الارتباك أثناء محاولة الحصول على نتائج بحث فعالة تلبي احتياجاتهم. فهم رغبتك في تجربة بحث سلسة مفهومة، خاصةً عندما يمكن أن يعزز الوصول السريع إلى المعلومات الحيوية الإنتاجية بشكل كبير. في هذه المقالة، سنقف على كيفية عمل بحث Salesforce Einstein AI على جذوره، نحدد النقاط المؤلمة الشائعة، ونشارك استراتيجيات قابلة للتنفيذ لتحسين تجربة البحث الخاصة بك. ستوفر هذه الرحلة وضوحًا حول كيفية الاستفادة القصوى من إمكانيات البحث المتاحة داخل Salesforce، مما يجعل حياتك المهنية أسهل وأكثر كفاءة.

فهم أساسيات بحث Salesforce Einstein AI

تم تصميم بحث Salesforce Einstein AI لاستغلال الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة البحث داخل منصة Salesforce. في جوهره، يوفر البحث الذي يديره الذكاء الاصطناعي نتائج ذكية ومتعلقة بالسياق استنادًا إلى استفساراتهم. يساعد فهم كيفية عمله في الاستفادة من إمكانياته الكاملة.

تبدأ وظيفة البحث بعملية فهرسة شاملة. تقوم بفهرسة نقاط البيانات المختلفة عبر منصة Salesforce، مما يسمح للمستخدمين باسترداد المعلومات بسرعة. تضمن هذه الميزة أنه عند إدخال كلمة مفتاحية، يمكن للنظام توفير نتائج بناءً على محتويات المفهرسة، بما في ذلك الوثائق وجهات الاتصال والحسابات وكائنات Salesforce الأخرى.

علاوة على ذلك، يدعم بحث سالزفورس إينشتاين القدرة على البحث الضبابي، الذي يعني أنه يمكنه التعامل مع أخطاء التهجئة الطفيفة أو التغييرات في المصطلحات. هذا مفيد بشكل خاص في بيئة مهنية حيث قد لا يتذكر المستخدمون دائمًا الأسماء أو العبارات الدقيقة. على سبيل المثال، البحث عن "custumer" قد لا يزال يعطي نتائج لـ "customer".

تلعب الفلاتر أيضًا دورًا حاسمًا في تحسين نتائج البحث. يمكن للمستخدمين تطبيق مجموعة متنوعة من الفلاتر استنادًا إلى حقول مثل التاريخ، الصلة، أو نوع المحتوى، مما يسمح بنتائج أكثر استهدافًا. ومع ذلك، يجب على المستخدمين أن يكونوا على علم بأن فعالية النتائج يمكن أن تعتمد غالبًا على كيفية تنظيم البيانات ومدى تفصيلها في الفهرس. بشكل عام، بينما يوفر بحث Salesforce Einstein AI آلية بحث قوية، فإن هناك قيودًا واعتبارات فريدة يجب أن تؤخذ في الاعتبار، التي سنستكشفها بشكل أعمق.

نقاط الألم الشائعة مع بحث Salesforce Einstein AI

النتائج غير الثابتة: يواجه العديد من المستخدمين الإحباط عندما لا تتماشى نتائج البحث مع توقعاتهم. قد تنشأ هذه العدم اتساق من عملية فهرسة غير كاملة أو تغيرات في تصنيف البيانات.
نتائج كثيرة: في بعض الأحيان، قد يتلقى المستخدمون الكثير من النتائج، مما يجعل من الصعب التصفح والعثور على البيانات ذات الصلة. صعوبة في التطويع: تؤدي الصعوبة التي يواجهها المستخدمون في التطويع البحث إلى تشجيعهم على تبعيّة المقررات.
صعوبة إيجاد الشيفرة: غالبًا ما يجد المستخدمون أنهم كثيرًا ما يتسمّعون عن الخطوط العريضة لمفاهيم معينة. يمكن أن يؤدي هذا إلى عملية بحث ممتدة، مما ينقص من الإنتاجية والكفاءة.
الاعتماد على الكلمات الرئيسية: يعتمد خوارزمية البحث بشكل كبير على استخدام الكلمات الدقيقة، مما يمكن أن يكون محددًا. قد يشعر المستخدمون باليأس عندما يكونون غير متأكدين من المصطلحات الخاصة للبحث عنها، حيث يمكن أن يمنعهم ذلك من تحديد المعلومات التي يحتاجون إليها بفعالية.
تحديات التكامل: يمكن أن يعقد تكامل Salesforce مع أدوات أخرى تجربة البحث. عند البحث عن وثائق أو جهات الاتصال المتعلقة بمنصات أخرى، يمكن أن تؤدي الفجوات في الاتصال إلى نتائج بحث ناقصة.

فوائد سرعة ابحث عن طريق مدروس تنوع الّا.

استخدم مرشحات متقدمة: استكشف خيارات التصفية المتاحة لتقليل نتائج البحث. يمكن أن تتضمن هذه الفترات الزمنية، أو أنواع الوثائق، أو الأقسام المحددة، مما يعزز من صلة المعلومات المستردة.
امزج مرادفات في بحثك: إذا اكتشفت أن كلمات معينة لا تسفر عن النتائج المرجوة، فكر في استخدام مصطلحات بديلة أو مرادفات. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي البحث عن "المبيعات" إلى نتائج مختلفة عن "الإيرادات" أو "الدخل"، مما يوفر رؤى أوسع.
تعلم الاختصارات والبنية الجملية: اطلع على بنية البحث في Salesforce وأي أوامر فريدة يمكن أن ترفع كفاءة بحثك. فهم كيفية استخدام الاقتباسات للدلالة على عبارات دقيقة يمكن أن يحسن بشكل كبير من نتائج البحث.
مراجعة وتحديث الفهارس بانتظام: تأكد من أن المحتوى الذي تتم البحث عنه مفهرس بانتظام ومُحَدَّث. يمكن تحسين فعالية نتائج البحث من خلال مراجعات دورية لدقة البيانات، خاصة مع تغير المعلومات بانتظام.
تعاون مع أفراد الفريق للمدخلات: شجع على المناقشات المفتوحة بين أفراد الفريق بخصوص ممارسات البحث. مشاركة الرؤى حول المواضيع أو البيانات التي يتم البحث عنها بانتظام يمكن تحسين النهج وتحسين النتائج بشكل جماعي.

تعزيز تجربة البحث الخاص بك خارج Salesforce Einstein AI

بينما توفر بحث Salesforce Einstein AI قدرات كبيرة، يجد العديد من الفرق أنهم يحتاجون إلى تجربة بحث أكثر تماسكا عبر أدوات ومنصات مختلفة. تكامل الأدوات الخارجية مثل Guru يمكن أن يعزز بشكل كبير إمكانية اكتشاف المعرفة والموارد ضمن سير العمل الخاص بك.

يعمل Guru كإضافة قيمة من خلال توحيد معرفة منظمتك، كمصدر موثوق للمعلومات التي يمكن دمجها مع Salesforce وغيرها من الأدوات الأساسية. مع Guru، يمكن للفرق تجاوز توثيق الداخلي، وأفضل الممارسات، والأسئلة المتداولة، مما يوفر طبقة محسنة من الدعم خارج بيئة البحث الأولية في Salesforce.

جمال استخدام Guru جنبًا إلى جنب مع بحث Salesforce Einstein AI يكمن في قدرته على تقديم الجسور بين أنظمة مختلفة، مما يضمن عدم تفويت الفرق للتوجيهات الحرجة التي تتواجد في أدوات متباينة. هذا التكامل في النهاية يوجه الفرق نحو تحسين الإنتاجية وسير عمل مُبسط أكثر. بينما استفادة من مثل هذه الأدوات تعد تحسينًا اختياريًا، يمكن أن تكون أصولًا كبيرة لأولئك الذين يسعون إلى تجربة بحث أكثر تحسينًا.

نقاط رئيسية 🔑🥡🍕

أي أنواع من البيانات يمكن لبحث Salesforce Einstein AI فهرستها؟

Salesforce Einstein AI search can index a wide array of data types, including accounts, contacts, leads, opportunities, and custom objects. من الضروري تنظيم البيانات بشكل جيد وتصنيفها لتحسين كفاءة نتائج البحث.

هل يمكنني استخدام اللغة الطبيعية عند البحث في Salesforce Einstein AI؟

نعم، يمكن للمستخدمين الاستفادة من اللغة الطبيعية أثناء استعلامات البحث الخاصة بهم. ومع ذلك، يمكن أن تختلف الكفاءة بناءً على تعقيد الاستعلام وكيفية توافقه مع المحتوى المفهرس. استخدام مصطلحات واضحة وموجزة يميل إلى إنتاج نتائج أفضل.

ماذا يجب علي فعله إذا لم تكن نتائج البحث ذات صلة؟

إذا كنت تصادف نتائج بحث غير ذات صلة، فكر في تحسين بحثك باستخدام فلاتر متقدمة أو محاولة كلمات مفتاحية مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يساعد استعراض فهرسة بياناتك في تحديد أي تباينات تسهم في النتائج الغير مرغوب فيها.