البيانات هي الحقائق الخام؛ المعلومات هي ما تحصل عليه عندما تتم معالجة تلك الحقائق وإعطاؤها معنى.

فهم الفرق بين البيانات والمعلومات ضروري لاتخاذ قرارات ذكية، سواء كنت تدير عملًا تجاريًا أو تدير فريقًا، أو تحاول ببساطة فهم العالم الرقمي من حولك.

ما يغطيه هذا المقال:

• الفروق الرئيسية بين البيانات والمعلومات
  
  
• التعريفات البسيطة والأمثلة العملية لكل منها
  
  
• كيف تتحول البيانات إلى معلومات وفي نهاية المطاف إلى معرفة
  
  
• حالات الاستخدام للبيانات والمعلومات في الأعمال التجارية
  
  
• لماذا تهم جودة البيانات
  
  
• حاكمية البيانات مقابل حاكمية المعلومات
  
  
• علم البيانات مقابل تكنولوجيا المعلومات

ما هو الفرق بين المعلومات والبيانات؟

الفرق بين المعلومات والبيانات هو أن البيانات تتألف من حقائق خام غير معالجة، بينما المعلومات هي البيانات التي تم تنظيمها وتوضيحها لتجعلها ذات معنى.

البيانات مثل قطع اللغز الفردية - بمفردها، لا تخبرك الكثير. لكن عندما تبدأ في تركيبها بطريقة مفكرة، تحصل على صورة كاملة - تلك هي المعلومات. على سبيل المثال، جدول البيانات الذي يحتوي على الأرقام هو بيانات؛ وملخص الأرقام تظهر اتجاهًا أو تدعم قرارًا هو معلومات.

فهم هذا التمييز يهم لأنه يشكل كيف نقترب من حل المشكلات واتخاذ القرارات. في جوهره، تغذي البيانات المعلومات، والمعلومات تغذي البصيرة.

سنغوص عميقًا في كل من المعلومات والبيانات في الأقسام أدناه.

ما هي البيانات؟

تتكون البيانات من حقائق وأرقام خام غير معالجة يتم جمعها من خلال المشاهدات أو التجارب أو القياسات. هذه الحقائق تفتقر إلى السياق والتفسير، مما يجعلها اللبنات الأساسية اللازمة لتوليد المعلومات ذات المعنى. هناك أنواع مختلفة من البيانات، ويمكن تصنيفها على أنها نوعية أو كمية.

تستقطب البيانات الكيفية النوعية لما يُرصد، مثل استجابات الاستطلاع أو المقابلات. من ناحية أخرى، فإن النوع الكمي هو عددي ويمكن قياسه وتحديده، مما يوفر مزيدًا من الدقة والموضوعية. هذه العناصر الأساسية ضرورية عبر النطاق - سواء كنا نتحدث عن البحث العلمي أو تحليلات الأعمال، تعتبر البيانات نقطة انطلاق للعمليات التي تقدم رؤى تعريفية ومحتونة بالسياق.

أمثلة على البيانات

• الأرقام الخام: يتضمن ذلك أرقام المبيعات التي تفصل إيرادات الشركة، إحصاءات عدد السكان من استطلاعات التعداد السكاني، أو مقاييس الأداء في إحصائيات الرياضة.
• النص: يمكن أن يكون هذا المحتوى المكتوب الموجود في الكتب أو المقالات أو رسائل البريد الإلكتروني أو المنشورات على منصات وسائل التواصل الاجتماعي.
• الصور: الأمثلة تشمل الصور التي تم التقاطها بواسطة الكاميرات الرقمية، ولقطات الشاشة التي تم التقاطها على الكمبيوتر، أو الوثائق التاريخية الممسوحة.
• تسجيلات الصوت والفيديو: تغطي هذه الفئة كل شيء من الخطب المسجلة والأحداث العامة إلى لقطات المراقبة ومقاطع الفيديو المنزلية التي تلتقط لحظات شخصية.

ما هي المعلومات؟

فكر في المعلومات على أنها بيانات تم إعطاؤها تجديدًا. لقد تم معالجتها وتنظيمها وهيكلتها لتعني حقًا شيئًا. عندما نضيف السياق إلى البيانات الخام، نحولها إلى معلومات، مما يجعلها أكثر فائدة في اتخاذ القرارات وفهم المواقف المعقدة أو بناء معرفة جديدة.

هذا لا يتعلق فقط بجعل الأرقام تبدو جميلة - إنما يتعلق بتحويل تلك الأرقام إلى رؤى يمكن أن تخبرنا بأمر مقنع. سواء كان ذلك في الأعمال أم العلم أم الحياة اليومية، تأتي هذه النوعية من المعلومات من خلط مجموعات بيانات مختلفة للإجابة على أسئلة محددة أو تلبية احتياجات معينة. إنه ما يساعدنا على التحول من "الحقائق فقط" إلى "إذا فماذا تعني؟"

أمثلة على المعلومات

• التقارير: خذ تقريرًا ماليًا لعمل تجاري مثلاً. إنه يجمع بين بيانات متنوعة مثل المبيعات والنفقات والأرباح لرسم صورة واضحة لوضع الشركة المالي.
• الملخصات: هذه هي النقاط المهمة حول المستندات الكبيرة. ملخص تنفيذي، على سبيل المثال، يختصر تقريرًا شاملاً إلى النقاط الرئيسية، مما يجعل مجموعة كبيرة من البيانات سهلة الفهم من لمحة.
• التصورات البصرية: هنا حيث تصبح الأمور بصرية — فكر في الرسوم البيانية والمخططات التي ترسم البيانات لعرض الاتجاهات والأنماط. ليسوا فقط أسهل على العيون من الأرقام الخام؛ بل يجعلون القصة سهلة المتابعة وسريعة الفهم.

الفروق بين البيانات والمعلومات

المعلومات مقابل البيانات: ما الفرق بينهما؟ على نحو أساسي، تختلف البيانات والمعلومات في شكلهما الأساسي: البيانات خام ولم تُعالج بعد، مثل المكونات التي تبدأ بها عند طهي الطعام. المعلومات، من ناحية أخرى، تشبه الطبق النهائي — معد وجاهز للتقديم، مليء بالسياق والغرض. تنطوي عملية تحويل البيانات إلى معلومات على تنظيم وتنقية تلك المكونات الخام لتجعلها ذات معنى وقابلة للاستخدام بشكل جيد.

علاقة البيانات بالمعلومات

فكر في البيانات كوحدات البناء — بسيطة، عادية، وغير معلوماتية جدًا بمفردها، مثل البيض والدقيق على حافة العمل. لكن عندما تمزج هذه المكونات بعناية، متبعًا وصفة، فإنها تتحول إلى كعكة لذيذة، أو في حالتنا، معلومات يمكن اتخاذ إجراءات بشأنها. هذه التحولات أساسية لأنها تحول الأرقام والحقائق المتناثرة والخالية من المعنى إلى إبصارات واضحة ومفيدة يمكنها توجيه القرارات وإثارة الأفكار.

الفروق في كيفية استخدام البيانات والمعلومات

تعتبر فائدة البيانات مقابل المعلومات الفرق الرئيسي الآخر. البيانات الخام، مثل جدول مليء بالأرقام، تحمل الإمكانية ولكنها لا تقدم إرشادات بمفردها. إنها فقط بعد تحليل البيانات وتفسيرها — تحويل تلك الأرقام إلى اتجاهات أو سلوكيات عملاء — تصبح أداة يمكنك فعليًا استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة.

بينما البيانات هي المادة الخام الأساسية، فإن المعالجة الدقيقة لها إلى معلومات هي ما يفتح فعليًا إمكانياتها الحقيقية. فهم الفارق والتواصل بينهما يساعدنا على استغلال قواهما بشكل أفضل في كل شيء من استراتيجيات الأعمال إلى البحث العلمي، معززًا من قدرتنا على اتخاذ قرارات مستنيرة والتخطيط بفعالية.

ما هو مثال على معلومات وبيانات؟

مثال على بيانات قد يكون قائمة بمبالغ شراء العملاء، بينما مثال على معلومات سيكون تقرير بيع شهري يحلل تلك المبالغ لعرض اتجاهات الشراء.

لنقل تملك هذه المداخل الخام: $45.00، $78.20، $32.50. هذه البيانات — أرقام غير معالجة دون سياق فوري. لكن عندما تجمع تلك الأرقام مع مرور الوقت وتقارنها عبر فئات العملاء المختلفة أو الفصول، تبدأ في رؤية أنماط. تلك النمط — مثل "زادت المبيعات بنسبة 15% في الربع الأخير بين العملاء العائدين" — هي معلومات.

البيانات تمنحك وحدات البناء؛ الأمور تحكي لك القصة.

ما هو الفرق بين المعلومات والبيانات والمعرفة؟

البيانات هي الحقائق الخام، المعلومات هي البيانات التي تم معالجتها لإضافة معنى، والمعرفة هي الفهم الحاصل على تفسير تلك المعلومات.

هكذا تمتد: البيانات هي نقطة البداية — أرقام، صور، أو مقتطفات نصية لم يتم تحليلها. عندما تنظم وتفسر تلك البيانات للإجابة على أسئلة محددة أو تحديد الأنماط، فإنك تمتلك معلومات. عندما يتم استيعاب تلك المعلومات أكثر، تتصل بالتجربة، وتُستخدم لاتخاذ قرارات أو حل المشاكل، تصبح معرفة.

فكر في ذلك كسلم: البيانات هي الدرجة السفلية، المعلومات هي الوسطى، والمعرفة هي القمة — حيث تعيش الإبصار الحقيقي.

كيف تستخدم الشركات البيانات والمعلومات

في عالم الأعمال، تعتبر عملية تحويل البيانات من شكلها الخام إلى أداة عمل قوية عملية معقدة. تبدأ كل شيء بجمع وتخزين كميات هائلة من البيانات في قواعد البيانات ومستودعات البيانات، والتي يمكنك التفكير فيها كمرافق تخزين واسعة للمعلومات الرقمية. من هنا، تخضع هذه البيانات لعملية تحوير متطورة باستخدام تقنيات مثل تنقيب البيانات، تعلم الآلة، والتحليل الإحصائي. النتيجة من هذه العملية هي معلومات مكررة، جاهزة للاستخدام.

تعتبر هذه المعلومات المعالجة أكثر من مجرد أرقام ومخططات؛ بل تلعب دورًا حاسمًا في اتخاذ القرارات. تستخدم الشركات هذه المعلومات لدعم استراتيجياتها من خلال أدوات مثل ذكاء الأعمال والتحليلات التنبؤية. الهدف هنا ليس مجرد مواكبة المنافسة، بل التفوق عليها من خلال اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وسرعة تعزز الكفاءة وتحسن من ميزتها التنافسية.

أمثلة على البيانات في الأعمال

• تاريخ شراء العملاء: يساعد هذا الشركات على فهم أنماط الشراء لتصميم جهود التسويق بشكل أفضل.
• مستويات المخزون: تُحدّث باستمرار لإدارة المخزون بكفاءة والتنبؤ بالاحتياجات المستقبلية.
• اتجاهات السوق: يتم تحليلها لتوقع تحولات الصناعة وتكييف استراتيجيات الأعمال وفقًا لذلك.
• مؤشرات أداء الموظفين: يتم استخدامها في تحليلات الموارد البشرية لزيادة الإنتاجية وتعزيز رضا العمل.

أهمية جودة البيانات

لكي تكون البيانات مفيدة حقًا، يجب أن تكون دقيقة وكاملة ومتسقة وفي الوقت المناسب. البيانات عالية الجودة هي أسس المعلومات الموثوقة، والتي بدورها، هي ضرورية لاتخاذ قرارات فعالة وعمليات تشغيل سلسة في أي عمل.

لضمان الجودة، من المهم أن نقدم فحوصات دقيقة وخطوات التحقق الشديدة من البداية لجمع البيانات. قد يعني ذلك استخدام برامج متقدمة للعثور على الأخطاء وتصحيحها تلقائيًا أو إعداد أنظمة تتحدث في الوقت الفعلي للحفاظ على الأمور طازجة.

التدقيقات الدورية ضرورية أيضًا - فهي تساعد في الحفاظ على نظافة البيانات ومصداقيتها، مما يضمن أن يمكن للشركات الاعتماد على رؤاها لاتخاذ قرارات مستنيرة بثقة.

حكم البيانات مقابل حكم المعلومات

حكم البيانات يتعامل مع إدارة توفر البيانات الخام ونزاهتها وأمانها، بينما حكم المعلومات يركز على كيفية استخدام البيانات المعالجة - المعلومات - ومشاركتها والاحتفاظ بها.

فكر في حكم البيانات كتحديد القواعد لكيفية جمع البيانات وتخزينها وحمايتها. يتعامل مع الدقة والاتساق والامتثال، مضمنًا أن تكون البيانات الخام موثوقة من لحظة دخولها إلى أنظمتك. أما حكم المعلومات، فيبدأ العمل عند تحول تلك البيانات إلى شيء ذي معنى. يغطي كيفية تصنيف هذه المعلومات، ومن يمكنه الوصول إليها، وكم ينبغي الاحتفاظ بها، وكيف تتماشى مع أهداف الأعمال والمتطلبات القانونية.

تعمل هذه الاستراتيجيات التنظيمية معًا على مساعدة المؤسسات على الحفاظ على السيطرة وتقليل المخاطر واتخاذ قرارات أكثر ذكاء مع بياناتها ومعلوماتها.

علم البيانات مقابل تكنولوجيا المعلومات: أيهما أفضل؟

يخدم علم البيانات وتكنولوجيا المعلومات أغراضًا مختلفة، لذا أيهما "أفضل" يعتمد على أهدافك - علم البيانات مثالي لاستخراج البصائر وتوقع الاتجاهات، بينما تكنولوجيا المعلومات ضرورية لبناء وصيانة الأنظمة التي تدير المعلومات.

يركز علم البيانات على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات لاكتشاف الأنماط والتنبؤ بالنتائج ودعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية. يعتمد بشكل كبير على الإحصاءات وتعلم الآلة والتحليلات المتقدمة. تكنولوجيا المعلومات، من ناحية أخرى، تتعلق بالبنية التحتية - الأجهزة، البرمجيات، الشبكات - التي تمكن الشركات من تخزين البيانات ومعالجتها والوصول إليها بكفاءة وأمان.

باختصار، إذا كنت ترغب في تحويل البيانات إلى بصيرة استراتيجية، علم البيانات هو اختيارك. إذا كنت بحاجة إلى التأكد من سلامة أنظمتك وسلسلتها، فإن تكنولوجيا المعلومات لا غنى عنها. معظم المؤسسات الحديثة تحتاج إلى كليهما للبقاء على قدم المساواة.

مستقبل البيانات والمعلومات

تطلعًا إلى المستقبل، تشير التقنيات مثل إنترنت الأشياء (IoT) والتقدمات في الذكاء الاصطناعي إلى مستقبل حيث ليس فهم البيانات مجرد شيء مفيد فحسب بل أمر ضروري. ستغير هذه الابتكارات قواعد اللعبة في كيفية جمع البيانات وتحليلها واستخدامها لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشكل أسرع.

‍

‍