בשנים האחרונות, המודעות המלאכותית (AI) מהפכה מגוון תעשיות, והבריאות אינה חריגה. Athenahealth, ספקת דגשמת שירותי ענן בשירותי בריאות, עומדת בפני השינוי הזה. אף על פי שהפלטפורמה עצמה עשויה שלא לכלול מפעל AI מיוחד, השילוב של טכנולוגיית AI משפר את יעילותה, אוטומציתה ותהליכי הקבלת החלטות שלה. מאמר זה חוקר כיצד AI יכולה להיות משולבת עם Athenahealth והשפעתה העמוקה שיכולה להיות על זרימות, פרודוקטיביות ותוצאות בריאות.

משפרת אוטומציתה ויעילות עם AI

גורםי AI מציעים פוטנציאל משמעותי לשיפור אוטומצית והחלטות בתוך Athenahealth. לספקי שירותים רפואיים, הזמן הוא נכס חשוב, וAI יכולה לשנות את האופן בו פועלות זרימות עבודה על ידי מיזון משימות חוזרות.

הנה כמה דרכים שאוטומצית מונפעת בעזרת קו תהליכים:

• עדיפות משימות: מאגרי מידע יכולים לעזור ל-AI להעדיף שאילתות למטופלים ולמינף משימות מינמוניות, מבטיחים כי ספקי שירותי הבריאות מתמקדים במה שחשוב ביותר.
• הפלת הטעויות: על ידי אוטומציתה של הקלדת נתונים וקביעת פגישות, AI יכולה לעזור להוריד טעויות שעשויות לקרות בשל הקלדה ידנית.
• הפל ביעות למטופל: תזכורות אוטומטיות והודעות למעקב יכולות לעזור לשמר המטופלים מודעים ומעוררים למסעם הרפואי.

לבסוף, השדרוגים הללו מביאים למערכת בריאות יותר יעילה, מאפשרים למקצועני הבריאות להקדיש יותר זמן לטיפול במטופלים.

תפקידה של AI בזרימת עבודה עם Athenahealth

מערכות בעזרת AI יעילים במיוחד בזרימת עבודה ובשיפור הפרודקטיביות בתוך Athenahealth. השילוב של AI יכול לשפר באופן משמעותי את הפעולות, מאפשר למקצוענים בתחום הבריאות לעבוד באופן יעיל יותר.

פונקציות מרכזיות של AI בזרימות עבודה:

1. אופטימיזציה של חיפוש: AI יכולה לשפר את פונקציות החיפוש, מאפשרת למשתמשים למצוא מהיר מידע רלוונטי, מרשומות על מטופלים עד להנחיות טיפול.
2. תגובות מאוטומטיות: מערכות AI יכולות להתמודד עם שאילות רגילות, מאפשרות לאנשי בריאות להתמקד בסיטואציה מורכבת יותר.
3. נתוני Analyric: על ידי ניתוח נתונים גדולים, AI יכולה לחשוף תובנות עדינות שמעבירות להחלטות ומשפרות תפריט טיפול.
4. תאימות עם מערכות אחרות: AI משפרת את היכולת של Athenahealth לתקשר עם פלטפורמות אחרות, תומכת בתמיכה נפרטת בידוי מידע ובשיתוף פעולה.

השדרוגים האלה אינם מיידיים רק כיוון תהליכים, אלא גם קופצים ארגונים למעבר דיגיטליים שמשפרים יעילות כללית.

יתרונות מרכזיים של שילוב AI עם Athenahealth

שילוב טכנולוגיות AI אל Athenahealth יוצר מספר יתרונות מרכזיים שיכולים לצור את האופן שבו ספקי השירותים בתחום הבריאות מתפקדים. הנה כמה רווחים נמצאים:

• אוטומציה: מורידה למשימות חוזרות הקשורות לחיוב, תזכורות לפגישות רפואיות, ותיעוד, משחררת ספקי טיפול בבריאות לעסוק יותר עם המטופלים.
• פיופיצחבות: מעוייותהה תלקצברםתיות התויות אתמעצאלית מריפעס פשמיםתוצד טיונםי עצεופרקמה.
• ראש שלב החלטות: מספקת תובנות פעילות דרך נתוני ניתוח מתקדמים, מאפשרת למומחי טיפול בבריאות לקבל בחירות מושכלות.

התוצאה היא מערכת בריאות יותר רספונסיבית וממוקדת במטופל שמגבירה את היציבות בלתי מושפעת מאיכות הטיפול.

דוגמאות שימוש בעולם האמיתי של AI ב-Athenahealth

שילוב פתרונות מובנים-דריבני AI עם Athenahealth יכול להתגשם ביישומים גדולי תהליכים שמדגימים את הפוטנציאל של הטכנולוגיה. הנה כמה דוגמאות בעולם האמיתי:

1. אוטומצית משימות חוזרות: AI מסייעת באופן משמעותי בסידור ותיוג של נתונים בתוך Athenahealth, משפרת את ניהול הרשומות וניהול הנתונים.
2. שיפור חיפוש ואיחסון הידע: כאשר מקצועני בריאות צריכים לאתר מידע ספציפי, אלגוריתמי AI יכולים לספק תוצאות חיפוש רלוונטיות במהירות, משפרים את היעילות המבצעית.
3. ניתוח נתונים אינטליגנטי: בעזרת נתונים היסטוריים, מערכות AI יכולות לחזות תוצאות של מטופלים ולזהות מגמות, מאפשרות ניהול בריאותי פרואקטיבי.
4. אוטומציה תהליכית ואינטגרציה: AI מייעדת תהליכים עסוקים בעסקים, מבטיחה כי רופאים יכולים לעבוד בצורה מקולקלת עם צוותי הניהול, מביאה לגישה משולבת לטיפול במטופלים.

על ידי הטמעת פתרונות AI במוסדותיהן, ארגוני בריאות יכולים לשפר באופן מהותי את המהגרות התפעוליות שלהם ואת האינטראקציה עם המטופלים.

העתיד של אוטומצית AI בתחום הבריאות

העתיד של אוטומצית AI בתחום הבריאות, במיוחד בפלטפורמות כמו Athenahealth, הוא מבטיח. כשטכנולוגית ממשיכה להתקדם, אנו יכולים לצפות במספר מגמות מרכזיות בתפוקת עבודת האוטומציה המופעלת על ידי AI:

• ניתוח תחזיתי: יכולות AI משופרות יובילו לכלים משופרים לניתוח תחזיתי שיכולים לצפות במגמות בריאותיות וצרכי מטופלים.
• טיפול אישי המותאם: AI יאפשר לספקני שירותי בריאות לספק תוכניות טיפול אישיות יותר בהתאם לנתונים אישיים של המטופל במקום גישה אחידה.
• אינטגרציה גדולה יותר: AI תשתייך יותר עמוק עם מערכות רשומות בריאות אלקטרוניות (EHR), תיזמת הקשר וניהול נתונים טוב יותר בפלטפורמות בריאות שונות.
• תהליכים משופרים: בעקבות התקדמות טכנולוגית AI, אפשר לצפות בתהליכי עבודה מאודפטיביים שיכולים להשתנות בהתאם לדרישות המצב, מאפשרים לארגוני בריאות להתאים בקלות.

ב-3–5 שנים הקרובות סביר להניח כי תחזוקה של פונקציות אלה שמודיעות על אינטליגנטיות מלבילה, ניצוי דרכים לשירותי בריאות מיעילים ויעילים יותר.

כלים אחרים המופעלים AI שמשלבים באופן טוב עם Athenahealth

מגוון רחב של כלים המופעלים AI משלימים את Athenahealth ועוזרים לספקי שירותי בריאות למקסם את היעילות התפעולית שלהם. כלים מרכזיים שמשתלבים עם Athenahealth כוללים:

• כלי עיבוד שפה טבעית (NLP): יכולים לעזור בחילוש מידע רפואי רלוונטי מתוך נתונים לא מבוננים, משפרים פרקטיקות תיעוד.
• פלטפורמות ניתוח תחזיתיות: כלים אלה מסייעים בניתוח רשומות נתונים גדולות לצופות בתוצאות המטופל ולייעל את אסטרטגיות הטיפול.
• בוטים לשירות לקוחות אוטומטיים: צ'אטבוטים ועוזרי וירטואליים יכולים לשזר עם מטופלים, מספקים תשובות בזמן ומשפרים את ההתערבות ללא משאבי אדם נוספים.

על ידי שילוב פתרונות AI אלה, ניתן לוודא כי ארגוני בריאות משתמשים בפוטנציאל המלא של פלטפורמת Athenahealth שלהם, משפרים את פעולותיהם המנהליות והקליניות.

סיכום

AI משנה בצורה בסיסית איך עסקים פועלים, במיוחד בסקטור הבריאות. דרך אוטומציה משודרגת ותהליכי עבודה מופשטים, ספקי שירותי בריאות יכולים לשפר את יעילותם התפעולית ותוצאות המטופלים שלהם.

כשנתקדם Athenahealth, אפשר ליהנות מהטמעת טכנולוגיות AI שיכולות לספק תועלת משמעותית, לשפר יעילות וביקוש החלטות.

לבסוף, Guru משתלב עם כלים כמו Athenahealth וכל הכלים האהובים עליך: https://www.getguru.com/integrations.