בנוכחות ירידה מהירה בנוף הדיגיטלי, חיבור בין המוח המלאכותי (AI) והבריאות מתחיל להיות משמעותי באופן גובר. כאשר פרטי רכיבים של אינטגרציות AI מתחילים להתבצע, מקצוענים שמשתמשים בפלטפורמות הטלמדיציה כמו Mend סביר שיהיו סקרנים לגבי סטנדרטים חדשים כמו פרוטוקול ההקשר המודלי (MCP). קריטי להבין את הפתחים הללו, במיוחד כאשר סביבות מחוברות מכפילות נהגות. מאמר זה חוקר ביחס הפוטנציאלי בין MCP ו-Mend, פותח אור על איך פרוטוקול פתוח זה יכול להשפיע על מעורבות דיגיטלית של המטופל, ליישם זרימות עבודה, ולשפר את היעילות של כלי AI בתוך הסביבות הבריאות. אף על פי שלא נאשר אף אינטגרציה קיימת בין Mend ל-MCP, אנו מכוונים לספק תובנות בנוגע למה אימוץ של פרוטוקול כזה עשוי להביא למקצוענים שמתאמצים ליעילות ולאינטראקציות משמעותיות עם המטופלים. הצטרפו אלינו בחקירה על עצם MCP, יישומים אפשריים בתוך מערכת Mend, ולמה נשאר מעודכנים הוא מרכזי לניצול של כלי AI באופן אפקטיבי בסביבות בריאות.

‎מהו פרוטוקול ההקשר של הדגם (MCP)?

פרוטוקול ההקשר של הדגם (MCP) הוא סטנדרט פתוח שפותח על ידי Anthropic, המיועד לקדם אינטראקציות מאובטחות ויעילות בין מערכות AI וכלים עסקיים קיימים שונים. דמיין אותו כמתאם אוניברסלי שמסיר את הצורך באינטגרציות מותאמות אישית ויקרות. עם MCP, מערכות שונות יכולות לתקשר באופן חלק, מאפשרת זרימה יותר חלקה של נתונים ויעילות פעולתית משופרת.

MCP מורכבת משלוש רכיבים יסודיים שפועלים בהרמוניה:

• מארח: זוהי היישום או העוזר של AI, הישות הראשית שרוצה להשתתף בשפות נתונים חיצוניים. בהקשר של Mend, היא עשויה לייצג תכונות יישום הAI שמיועדות לסייע למקצוענים בתחום הבריאות.
• לקוח: בנוי בתוך המארח, הלקוח פועל כתורם תרגום ותקשורת, מבטיח שהמארח יוכל לדבר בשפת MCP. הוא מתקף בניהל חיבורים ופרשם בקשות ותגובות.
• שרת: זהו המערח

לחזות את פעולת MPC, חשוב לדמיין דיאלוג: הAI (מארח) מעלה שאלה, הלקוח תורם מאפיין זה לפורמט ששרת מבין, והשרת יגיש את המידע הרלוונטי .

על ידי הקמת אינטראקציה מבוססת מבנה זה, MCP משפרת את ייעול, האבטחה והנתחבילות של עוזרי AI במגוון של יישומים עסקיים.

לצמצם על מנת להכיל את עקרונות פרוטוקול ההקשר הייחודי תוך פתיחת אפשרויות מעניינות שונות. בעוד שלא נאושר דבר בנוגע לשילוב ממשי ב MCP, בואו נחשוב על יתרומות פוטנציאליות שעשויות לשפר את היכולות וחוויית המשתמש של Mend אם קיימה קשר כזה.

• גישה פשוטה לנתוני מטופל: אם יישמצה את MCP במערכת Mend, מקצוענים בתחום הבריאות יוכלו לגשת בקלות יותר לתיקי מטופלים, תוצאות בדיקות, והיסטוריות טיפול ממקורות מרובים. תיקי מטופלים, תוצאות בדיקות, והיסטוריות טיפול ממקורות מרובים.
• שיתוף פעולה משופר בין צוותים: באמצעות שימוש ב MCP ניתן לעודד שיתוף פעולה משופר בין ארגוני רפואה על ידי התקשרות יעילה בין כלי שונים. לדוגמה, מחלקות שונות יכולות לשתף תובנות ועדכונים בנוגע לטיפול במטופלים בצורה חלקה, ולוודא כי כולם על אותו גל ולהפחתת התקשורת המבלבלת.
• התערבות מטופלים בזמן אמת: דמיין אם מטופלים יכולים לקבל מענים המופעלים על ידי AI דרך Mend שמשלבים נתונים בזמן אמת ממקורות שונים, כגון תזכורות לקביעת פגישות או תזכורות על תרופות, ולוודא שהם משאירים בטוח ומעורים במסע הטיפול שלהם. הפניה אינטראקטיבית זו תיצור חווית מטופל אמיתית שמשפרת עמידות ושביעות רצון.
• המלצות טיפול אישיות: עם המתווה של MCP, Mend יכולה לשלוף לתוך מנהלים רווח עצום של ידע ובסיסי נתונים לייצור תוכניות טיפול אישיות למטופלים. זה אומר יותר מסתם ייעוץ גנרי; מטופלים יקבלו תובנות שמותאמות לצרכיהם ולרקע הרפואי הייחודי שלהם.
• אוטומציה בזריזת תהליכים: MCP עשויה לאפשר משימות ממוחשבות ותזכורות בתוך Mend, על מנת לשפר את התהליכים המנהליים. לדוגמה, משימות עקביות לצורך פעולות מענה יכולות להיוצר באופן אוטומטי בהתבסס על אינטראקציות עם המטופל, וכך להפחית את העוקצת המנהלית על ספקי רפואה ולאפשר להם להתמקד יותר בטיפול במטופל.

צוותים המשתמשים ב Mend צריכים לשים לב ל MCP

כאשר הנוף הרפואי ממשיך לקבל טכנולוגיות AI, ערך האינטרופרביליטי לא יכול להיפסט בשבים בMend חשוב להבין איך MCP עשויה לשפר את התפקידות ותהליכי העבודה לצורך ניהול תועלת המונים בואו נדון בכמה סיבות מרתקות למה עניין זה חשוב, גם לאנשים שעשויים לא להעמיקב הרקע הטכני

• יעילות משופרת: על ידי אפשרות זריזה של זרימת נתונים בין כלי, צוותים יכלו להפחית את הזמן שמוקדש להחלפה עבור פלטפורמות שונות. הזרימה הזו מובילה להפרדה עוברת, מאפשרת למקצוענים בתחום הבריאות להתמקד ביכולות היסוד שלהם לעומת ביקורות מתמיד בין מספר רב של מערכות.
• טיפול משופר למטופל: יכולות בשורה זמן בצמיחה עם מידע נגיש יותר, מקצוענים בתחום הבריאות יכלו לקבל החלטות יעילות ולביא לשיפור באיכות הטיפול ושביעות רצון של המטופלים
• תהליך וחלקים מוגנת בהחזיק בתמונה המלאה מאפשר לצוות להפיק החלטות המופעלות על פי נתונים שעוזרים בטיפול ובהגובה לטיפולים
• תמתיליסטיותשלהמשימותאופרציות כשנכול להשקיע אחזת רבות ולהתערך על ידי אתנו משימות עצמים
• יעילות משתמשים עתידיים של התוספות כשמקד הזהת בגיסות היתק

חיבור כלים כמו Mend עם מערכות AI רחבות

כאשר צוותים בתחום הב לארגונים המשתמשים ב-Mend, הרעיון של איחוד ידע ותהליכי עבודה דרך כלים שונים הוא עיקרי. פלטפורמות כגון Guru מדגימות כיצד איחוד ידע, מסירת העובדה בהקשר וסוכנים מותאמים אישית יכולים לתמוך בחזון זה. בשילוב עם היכולות היסודיות ש-MCP מקדם, כלים אלה יכולים לעזור לכיוון תהליכי עבודה, להעשיר אינטראקציות עם מטופלים ולעזור לצוותים להשתמש בנתונים בצורה יעילה יותר.

מממש תוכנית רחבת מבט שמאמצת גם את MCP וכלים כמו Guru עשויה להוביל לגישה מהפכנית בהתמודדות המטופל ובמסירת טיפול. היכולת לחבר זרמי נתונים מגוונים מקדמת סביבה היכן ספקי שירותי בריאות ומטופלים כאחד יכולים לחוות תקשורת משופרת וטיפול אישי יותר, תוך תועלת לכל המעורבים.