בעולם המתפתח במהירות של המודעה המלאכותית, החקר של תקנים המקלים על אינטרואופריות טובה יותר בין מערכות חשוב יותר מתמיד. תקן כזה אחד שמקבל תשומת לב היא הפרוטוקול ההקשרי למודל (MCP), שנועד לקלוט איך AI משתמש בכלים עסקיים שונים, כולל מערכות CRM כמו Neon One. לצוותים נרבה הצורך להבין כיצד משולבים המושגים האלו, בהם הם מציעים לנצל AI לשדרג את הזרימות העבודה שלהם ומתקבלים תוצאות טובות יותר. במאמר זה, נבחן מהו הפרוטוקול ההקשרי למודל, כיצד הוא עשוי להחליף במוחם עליו פועל נואן ומדוע זה חשוב לארגונים שמשתמשים בכלים אלו. לא נאשר את קיומן של שילובים קיימים שמציעים את נואן One ו-MCP, נעמיק באפשרויות והשלכות הקשורות לשיפורי AI. עד סופו של המאמר, הקוראים יהיו להם תמונה ברורה יותר של חציון מאבק בין MCP ובין זרימות העבודה העתידיות אולם הנזיר.

‎מה זה הפרוטוקול ההקשרי למודל (MCP)?

הפרוטוקול ההקשרי למודל (MCP) הוא תקן פתוח שפותח מקורית על ידי Anthropic. המטרה היא לחבר את מערכות המשרתים של AI עם הכלים והנתונים הקיימים שארגונים משתמשים בהם, יצירת אינטראקציה חלקה שמשפרת פרודוקטיביות. יש לחשוב על MCP כעל "מתאם אוניברסלי" שמאפשר למערכות שונות לעבוד יחד בלעדי צורך לשילומים יקרים מיוחדים. המסגרת הזו חשובה במיוחד בהקשר של אקוסיסטמה עסקית מודרנית, שבה ארגונים נסמכים על מערכות תוכנה מרובות מכוון למלא צרכים אפרטיים.

MCP כולל שלושה רכיבים בסיסיים:

• מארח: זהו האפליקציה או העוזר של AI שמבקש לרכוש מידע או אפקטיביות ממקורות נתונים חיצוניים. זה מייצג את היוזם בתקשורת.
• לקוח: רכיב בנוי של המארח שמדבר בשפת MCP; זה משמש כאמצעי המתווך שמנהל חיבורים ותרגומים, ומבטיח שהתקשורת היא ברורה ויעילה.
• שרת: מתייחס למערכת הנגישה, כמו קיבוץ CRM, מערכת בסיסי נתונים מקוונת, או תוכנת לוח שנה, שהתבנו תוכנית LGU תמומד : להתאים את MCP לאפשר חשיפה מאובטחת של קפיצות או פונקציות מסוימות.

המסגרת הזו מאפשרת תמיכה בתמרה בין העיר: AI (כפראשי, המייעשי על ידי המארח), הלקוח מפקיח, מסתפר ומכמיש, והשרת מספקת את התשובות או המשאבים הנחוצים. כתוצאה מכך, העוזרת הרבותיות (AI) יכולה להתפקשש ולהיות יעילה ומאובטחת יותר, כאשר היא מאובזרת טוב יותר לנווט דרך כלים עסקיים שונים כדי לשרת את צרכי המשתמש ביעילות.

איך MCP יכולה ליישם על Neon One

בעוד מצב האינטגרציה הנוכחי בין פרוטוקול מסקנת המודל ו-Neon One נשאר דמיוני, שווה לחקור מה מבנה כזה יכול להיראות. אם עקרונות MCP יוחלו ל-Neon One, ייתכן שהתרחשו התרחשויות הבאות, יוצרים עתידות מבטיחות עבור היישום והמשתמשים בו:

• נגישות נתונים משופרת: דרך MCP, צוותים שמשתמשים ב-Neon One עשויים לקבל בני יום גישה למידע בין פלטפורמות שונות, מפחיתים את הזמן שנדרש להחלפה בין יישומים שונים. לדוגמה, צוות גיוס כספים יכול לשאול מידע תורמים בתוך Neon One וגם למשוך תובנות הקשורות מכלי ניהול פרויקטים, מוביל לקבלת החלטות מושכלות על מנתונים שלמים.
• דיווח וניתוח אוטומטיים: אם MCP ישולב, Neon One עשוי ליצור בצורה פוטנציאלית דוחות בזמן אמת על ידי משיכת נתונים ממערכות חיצוניות שונות בקלות, תוצאתן יהיה פחות שגיאות קלט ידני והצגת נתונים מדויקת יותר. זה יאפשר לארגונים להעריך את מערכות הגיוס שלהם במהירות, לאופטימזציה ולקשר אסטרטגיות וגישות בהתבסס על ניתוחים מיידיים.
• חוויות משתמש אישיות: היחס בין MCP ו-Neon One עשוי לשפר איך משתמשים מגיבים עם התוכנה, מספק מומלצים אישיים או תובנות מבוססות על הממשקים הקודמים של המשתמשים. דמיינו עזרת הרבותיות המופעלת מאומץ שממליצה על אסטרטגיות גיוס בהתבסס על המדדי הצלחת קמפיינים קודמים.
• שיתוף פעולה מוצק: עם הפוטנציאל של MCP, צוותים שונים כולל גיוס, שיווק וניהול אירועים ב-Neon One יכולים לאחד את מאמציהם ללא פרעות, מיצרים צוותים פונקציונליים שמשתפים מידע ותובנות משותפות. זה עשוי להעצם אסטרטגיה ארגונית יותר מאוחדת והודעה אחידה חזקה יותר.
• הזדמנויות אימון משופרות: שליבת MCP עם Neon One עשוי לפתח דרך לחוויות הכשרה ממוקדות יותר. עובדים חדשים עשויים להרוויח ממסלולי הדרכה אישיות המותאמים בהתאמה לפי הקשרים שלהם עם כלים שונים המקושרים דרך MCP, כך מוסכמים את מהירות הלמידה ומייצרים ייזמות ביצועים.

למה צוותים המשתמשים ב-Neon One צריכים להקפיד על MCP

ערך האסטרטגיות האינטראופראביליטי של AI דרך סטנדרטים כמו MCP לא ניתן להיכחין יתר על המידה, במיוחד עבור צוותים המשתמשים ב-Neon One. על ידי קידום חיבורים חלקיים בין מערכות, ארגונים יכולים לקצור תועלת רבה שנמשיך מעבר לרווחת היעילות הפשוטה. הנה כמה סיבות למה הבנת ה-MCP חובה עבור צוותים שמשתמשים ב-Neon One:

• זרימות עבודה משופרות: היכולת לחבר יישומים מגוונים דרך MCP עשוי להוביל לשיפור משמעותי של זרימות העבודה. עוזרי AI חכמים יותר: עם הפוטנציאל של MCP, צוותים יכולים לנצל מערכות AI מתקדמות שמלמדות ממזגי נתוני קלט שונים.
• מערכת הכלים המאוחדת: ארגונים יכולים להשיג יתרון מגישה מאוחדת יותר למערכות הכלים שלהם, מאפשרת להם ליישם כמויות רחבות יותר של מידע ותכונות הזמינות ב-Neon One ובפלטפורמות אחרות. דבר זה יעורר ראיית עולם הפעולות שיכולה לשדרג אסטרטגיה וביצועים.
• מתן עתידיות השקעות: על ידי שמירה על הבחינה בסטנדרטים עתידיים לאינטראופראביליטי כמו MCP, ארגונים יכולים להבין יותר טוב פ. This fosters a holistic view of operations that can enhance strategy and execution.
• ייעוד עתידי להשקעות: בעקבות תקני תקשורת בסטנדרטים כגון MCP, הארגונים יכולים לנבא טוב יותר את פיתוחים עתידיים. This forward-thinking mindset ensures that technology investments remain relevant and adaptable to evolving landscapes.
• בטיחות נתונים יותר חזקה: כשעסקים כלכליים פוקסים באופן גודל על בטיחות הנתונים והמיון, שמירה על סטנדרטים כמו MCP עשוי לספק פרוטוקולים בטיחותיים משופרים. הוא מאפשר התקשרויות מאובטחות יותר בין AI ומידע ארגוני, המגן על מידע רגיש.

חיבור כלים דומה ל-Neon One עם מערכות AI רחבות יותר

המושג של חיבור בהקשר של AI ומערכות תוכנה מרחיבים מעבר רק לשילוב מערכות כמו Neon One. ארגונים עשויים לשאוף לשפר את חוויות החיפוש, התיעוד ותהליכי העבודה שלהם ברמת כלים רבים. זהו המקום שבו פלטפורמות כמו Guru תומכות באיחוד הידע, סוכני AI מותאמים ומשלוח תכנים הקשורים. פלטפורמות כאלה יועדו למקסם את השילוב של מגוון מקורות נתונים, מציגות הזדמנות מורחבת לאופטימיזציה של תהליכי עבודה והבטחה שהמשתמשים יכולים לגשת לתובנות שהם זקוקים אליהן. הגישה הכוליסטית הזו משולבת טוב עם היכולות שמודל הקשר מקדם. כאשר ארגונים מתבקשים לשקול איך למרות היתרון לשפר את היכולות הללו, חשוב להישאר פתוחים לחקר כיצד מערכות שונות עשויות לא רק לקיים אלא גם לצמוח באמצעות ביצועי בינה.