ए.आई ज्ञान साठन: 2025 के लिए अंतिम मार्गदर्शिका
एक AI ज्ञान आधार आपकी टीम के लिए जानकारी साझा करने और खोजने में एक गेम बदल सकता है। लेकिन सभी समाधान समान रूप से नहीं बनाए गए होते हैं—और सही चुनना महत्वपूर्ण है। यह मार्गदर्शिका आपको स्मार्ट, आत्मविश्वासी चयन करने के लिए सब कुछ बताएगी।
इस मार्गदर्शिका में क्या है:
- AI ज्ञान आधार क्या है (और यह कैसे काम करता है)
- खोजने के लिए मुख्य विशेषताएँ
- अपना निर्माण करने के लिए एक स्टेप-बाय-स्टेप मार्गदर्शिका
- बाजार में शीर्ष उपकरण (और वे किसके लिए सबसे अच्छे हैं)
एक एआई ज्ञान आधार क्या है?
एक AI ज्ञान आधार एक केंद्रीकृत प्रणाली है जो कम्पनी के डेटा और जानकारी को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके संग्रहित, संगठित और प्रबंधित करती है।
क्योंकि यह पारंपरिक ज्ञान आधारों से अधिक गतिशील है, इसलिए यह उपयोक्ता के लिए सटीक और संबंधित जानकारी प्रदान करके ग्राहक सवालों का तेजी से उत्तर दे सकता है।
नतीजतन, एआई ज्ञान साधन उपयोक्ताओं को मानव हस्तक्षेप के बिना उत्तर मिलने देने और चैटबॉट्स या अन्य एआई सहायकों का उपयोग करके खुश करने में मदद मिलती है।
एआई ज्ञान आधार बहुत से रूप ले सकते हैं:
- सामान्य पूछे जाने वाले प्रश्न (अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न)
- पीडीएफ
- वर्ड दस्तावेज
- स्प्रेडशीट
- वेब पोर्टल्स
- हेल्प सेंटर
लेकिन हम अगले खंड में ज्ञान आधारों के प्रकारों के बारे में अधिक बातें करेंगे...
AI ज्ञान आधार में कौन सी जानकारी आनी चाहिए?
एक AI ज्ञान आधार में उस जानकारी को रखा जाना चाहिए जो आपकी टीम या ग्राहकों को जल्दी जवाब देने, काम पूरा करने या सूचित निर्णय लेने में मदद करती है—किसी से मदद मांगने की आवश्यकता नहीं पड़ती है।
सामान्यत: एआई ज्ञान साधन इन तीन श्रेणियों में से किसी एक में आते हैं:
- संरचित: इस तरह का AI ज्ञान आधार जानकारियां है जिन्हें आप संगठित और स्वरूपित कर सकते हैं, जैसे की अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न, उपयोगकर्ता मैनुअल्स, लेख और खराब सुधारने का मार्गदर्शिका। एक व्यावसायिक ज्ञान आधार प्रकार में सूचित करता है, जब लोग जानकारी खोजते हैं, तो ज्ञान आधार सबसे संबंधित डेटा प्रदान करेगा।
- बिना संरचित: संरचित के विपरीत, इस तरह का ज्ञान आधार स्पष्ट श्रेणियों और क्षेत्रों में जानकारी का संरचना नहीं करता है। और डेटा एक पूर्वनिर्धारित संरचना से वंचित है। ग्राहक ईमेल, मंच चर्चाएं, चैट संदर्भ, सोशल मीडिया व्यवहार आदि का विचार करें। हालांकि, एक उत्कृष्ट एआई ज्ञान आधार इस डेटा से मूल्यवान अंदाज निकाल सकता है और इसे उपयोग में ला सकता है।
- स्वचालित: यहां, AI एल्गोरिदम उपयोगकर्ता-विशिष्ट सामग्री और तत्काल प्रतिक्रियाएं प्रदान करते हैं, चैटबॉट्स या अन्य AI मॉडल के माध्यम से। यह बहुत सीख रहा है, यहां तक की यह डेटा विश्लेषण और उपयोगकर्ता इंटरेक्शन के आधार पर सामग्री का अपडेट और सुधार करता है। इसके अतिरिक्त, यह सामान्य सवालों की पहचान करता है और संभावित ज्ञान के अंतर्दृष्टि श्रेणियाँ खोजता है।
तीनों के बीच अंतर को जानना आपको सही चुनाव करने में मदद करेगा। लेकी बरें वी गेिनोर अथ कि हो, बाातचीत करें क एक इंटिलेजेंस नो अधportिषग [इै कि आर्टिफिशियल कि अर्टिपना कि काम करत बेिदता है।
एक एआई ज्ञान आधार कैसे काम करता है?
एक इंटिलेजेंस नो अधportिषग बाय् कि आर्टिफिशियल कि आर्टिपना टो ऑटोमेटिकल्य समझत, संगतयत, और सर्व उप संबंधित जानकारी बेिटििति उप व्यवसाय आर्टििोन आछ्एन।
इसे यहाँ कैसे कि संचालित कि तल से:
1. इस्यत कि [टस्नीरषन लंग्वेज प्रोसीसिंग (NLP)
NLP मन्कं संच्न्द सीइस्टिमं कि मन्कं, [सयजर्स कि पूछना नैचर्लय।
- कंटेक्सिनअवेर्नेस क्वेरीस: इट दस्न्त्स जस्त मेच के इनटात्स के इत्रप्रेट्स व्हाइन्तेन्थ्स।
- लंग्वेज फ्लेक्सिबिलितय: व्हेट्थेर टी है सर टाइप्स इन सलंग, फुल्ल सेंटेन्सेस, ओर शोर्थंद, NLP हेल्प्स पर्से थे मीनिंग [एक्यूरेट्लय।
- मल्टिलिंगुअल समर्प्त: काेयथींग्स, लिके [गुरु, कैन ऑर्टो-ट्रान्स्लटे कंटेंट इन्तो 100+ लंग्वेजेस सो धे व्होले टीम ष्टाइस एलाइंड।
2. इट [लर्न्स फ्रॉम एरेेक्श्न्स यूजग मेंगट:[ड मशीन लर्निंग (एमएल)
त्हे मोरे [њे सीस्टेम इस युज्ड, त्हे स्मार्तेर इट गेट्स।
- पैत्टेर्न रेकोग्निशन: एचेम ट्हे नॉलेड्ज्स बेस देटेक्थि वहाट पीप्ले फ्रिक्वेंथ्ल्य ask।
- प्रेडक्शन क्यपेबिलितिएस: इट सग्गेस्ट्स आर्टिक्लेss और अप्डेट्स प्रोएक्टिवल्य बेस्ड ऑन यूसेज़ ट्रेंड्स।
- फ़ीडबैक लूप: उपयोगकर्ता इंटरएक्शन और सुधार समय के साथ सटीकता को निर्माणित करने में मदद करते हैं।
3. यह केंद्रीकृत करता है और आपकी सामग्री को संरूपित करता है
पारंपरिक ज्ञान आधारों के विपरीत, एक AI नीति सक्रिय रूप से आपकी सामग्री को सुधारने के लिए अभिक्रियाशीलता में सुधार करता है।
- डेटा टैगिंग और वर्गीकरण: सामग्री स्वचालित रूप से टैग किया जाता है और समूहित किया जाता है ताकि सबसे संबंधित जानकारी प्रकट हो।
- डुप्लीकेट पहचान: एकेपोंक सामग्री की पहचान करता है और झंडे लगाता है ताकि आपका आधार साफ और प्रभावी बना रहे।
- सामग्री वर्गीकरण: संरूपित तंत्र खोजी और नेविगेशन को आसान बनाती है, विशेषत: पैमाने पर।
4. यह आपके तकनीकी स्टैक पर संपर्क साधित करता है
जब उन्हें उनकी टीम व्यक्तिगत उपयोग करते हैं, तो AI ज्ञान आधार स्थापित काम करते हैं।
- खोज एकीकरण: Slack, टीम्स, क्रोम, जेंडेस्क, और अन्य के साथ एकीकरण करने वाले तंत्र देखें।
- ज्ञान ट्रिगर्स: ये उपकरण स्वचालित रूप से सुझाव दे सकते हैं जो आपके द्वारा काम करने पर आधारित हैं—एक टिकट प्लेटफ़ॉर्म, ईमेल थ्रेड, या चैट में।
- सुझाए गए जवाब: कुछ उपकरण कदम उठते हैं जब कोई स्लैक या अन्य आंतरिक चैनलों में बार-बार पूछी जाने वाले सवाल पर उत्तर देते हैं।
5. यह आपकी सामग्री को हर समय बेहतर बनाए रखने में मदद करता है
एक आधुनिक AI ज्ञान आधार न केवल जानकारी को सेवा प्रदान करता है—यह उसे सुधारता है।
- एनालिटिक्स और भरोसा स्कोर: ट्रैक करें कि कौन सी सामग्री उपयोग की गई है, विश्वास रखी गई है, या नजरअंदाज की गई है।
- ज्ञान अंतराल खोज: देखें कि कौन से सवाल नहीं पूछे जा रहे हैं और वे गाड़ जल्दी भर सकते हैं।
- सत्यापन वर्कफ़्लोज: सुनिश्चित करें कि सामग्री सटीक रहे विलीन राजस्व चक्र और विशेषज्ञ सिफ़ारियन्स के साथ।
एक एआई-सशक्त ज्ञान आधार का उपयोग करने के लाभ क्या हैं?
व्यापार में एआई के शक्ति का उपयोग करने के कई लाभ हैं।
उदाहरण के तौर पर, 9 में से 10 संगठन मानते हैं कि AI उन्हें अपने प्रतिद्वंद्वियों के साथ एक प्रतियोगितात्मक कीफाऎू को देती है। लेकिन यह सिर्फ इतना ही करता है। आइए देखें कि AI ज्ञान आधार का उपयोग करने के मुख्य लाभ क्या हैं:
- ग्राहक सेल्फ सर्विस को सक्षम करता है: AI ज्ञान आधार की सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह है कि यह ग्राहक संवादों को सुधारता है और सुनिश्चित करता है कि उन्हें एक स्थिर अनुभव है। हालांकि, यह केवल तभी संभव है अगर आपके ग्राहक जल्दी से संबंधित जानकारी तक पहुंच सकते हैं और महत्वपूर्ण सुझाव प्राप्त कर सक्ते हैं।
- ज्ञान खोजी को सुधारता है: AI सही टुकड़े की जानकारी आसान बनाता है। इसे अर्थधत 刊ंचखोर उ�त�हिते मान�ने�ीतवर�सकत�हैं, टुग ऐजतषे�ि प्रोवाइ�� होते�ह��.
- Boosts content quality: एई बेिड नॉलेड्ज गाप्स, मीनिंग थत इट डिटेक्स व्हाट्स मिस्सिंग फ्रोम यौर डेटाबेस एंड सग्गेस्ट्स क्रीएटिंग k्ऱण्टेन्ट, [सक as क्नोलेड्ज बेस आर्टिकल्स, फोर ए सर्टेन टॉपिक। इसके अतिरिक्त, यह पुरानी सामग्री की पहचान कर सकता है ताकि आप उपयोक्ता प्रतिक्रिया के आधार पर नई सामग्री बना सकें।
- शक्त्येस अपरेशानल कोस्ट्स: विथ एन एई नॉलेड्ज बेिड, यौ रिड्य्यूस यौर एक्सपेन्सेस सिंसे यौर्यर क्लाईयटेंस् आर सॅटिस्फिए्ड विथ यौर कस्टमर सपोरट विथाउट हॅविंग टू ट्रबल अ सठमेर सर्वीसेस एजेंत। कम टिकट से अधिक मुफ्त एजेंट।
- एक्सेलेरेटेस ऑन्बोर्दिंग एंड ट्रेनिंग: ऑन्बोर्डिंग न्यू एम्प्लॉयीज विल् बी अ थाऊसंड टाइम्स ईजियर विथ एन एई नॉलेड्ज बेिड। यह सभी कंपनी की सारी जानकारी को एक ही स्थान में संग्रहित करता है, इसलिए आपके नए हायर्स का सभी संसाधनों तक पहुंच होता है, जब भी उन्हें जरुरत होती है, जिससे प्रशिक्षण प्रक्रिया में तेजी आती है।
सामान्य रूप से, AI-सशक्त ज्ञान आधार महत्वपूर्ण है क्योंकि यह आपको अपनी प्रतियोगियों पर पहल का फायदा देता है, आपको अपने उपयोगकर्ताओं को बेहतर समझने में मदद करता है, और आपकी ग्राहक सहायता को उच्च स्तर पर ले जाता है।
इस बिंदु पर, आपको अपने AI ज्ञान आधार विकल्पों को देखने में रुचि हो सकती है।
जो शानदार है, क्योंकि हम आगामी खण्ड में आपको उन्हें दिखा सकते हैं।
ध्ष 13 ए ऐनोलेज चूनोन े कयाबेस्स्सो का विचार करें
यह शायद भाग है जिसके बारे में आप सबसे अधिक उत्सुक हैं। हम इसे समजते हैं!
आपकी व्यापार सफलता आपके चयन पर निर्भर करती है। क्या आप सही चुनाव करेंगे? या आप कुछ विकल्प परीक्षण करेंगे?
चलिए हम अपने शीर्ष दस सर्वश्रेष्ठ विकल्पों के माध्यम से इसे और आसान बना दें।
1. गुरु
गुरु एकसाथ तीन चीजें है: एक विकि, एक इंट्रनेट हब, और एक ज्ञान आधार। इसका मुख्य उद्देश्य एक्सएआई की ताकत का उपयोग करके अपनी आवश्यक सूचना का सेंट्रलाइज़ेशन करना है - और फाइल और डेटा साझाकरण को सुव्यवस्थित करना।
स्रोत: G2 यह आपकी कंपनी के समूह की समझ सभी ज्ञान को लेकर एक सिंगल सोर्स ऑफ़ ट्रूथ बनाता है। जब आपकी टीम को कुछ चाहिए, तो वे सिर्फ एआई से पूछ सकते हैं और यह संबंधित और समय पर उत्तर संबोधित करेगा बिना उन्हें उपकरण बदलना पड़ेगा।
इसके अतिरिक्त, गुरु सब आपके मौजूदा वर्कफ़्लो और सिस्टमों को मजबूत एकीकरण के माध्यम से कनेक्ट करता है, जैसे कि स्लैक, गूगल ड्राइव, बॉक्स, और गिथब - आप नाम लो, गुरु में है।
लेकिन हमें लगता है कि यह ऑन-डिमांड वीडियो यह समझाएगा कि गुरु क्यों बेहतर है।
"गुरु इसे कंपनी में सभी के लिए पहुंचना आसान बना देता है। केंने एक संतुष्ट उपयोगकर्ता कनेने है।
2. स्लाइट
स्लाइट एक AI-नियुक्त ज्ञान स्रोत है जो सभी आपकी कंपनी की ज्ञान के लिए एक सत्य स्रोत प्रदान करता है। और यह आपकी टीम को उत्तर प्रदान करने में मदद करता है जब भी उन्हें उन्हें चाहिए होता है।
स्रोत: जी2
"सब कुछ एक ही जगह में होना एक शुरुआत होने के लिए अच्छा स्थान है [के लिए] डाक्यमेंशन सिस्टम, पर कुछ भी जानने के लिए खोज कर सकते है।एक सपना है।
स्लाइट में भी एक फ्लेक्सिबल इडिटर है जिसमें बहुत सी फॉर्मेटिंग विकल्प हैं, जैसे कि वीडियो, लिंक, एमोजी, अटैचमेंट, और क्वोट्स जैसे। “इस टूल से आपको अपने विचारों को और स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने में आसानी होती है। ”
3. Tettra
“टेट्रा एक आर्टिफ़िशियल इंटेलीजेंस ज्ञान आधार है जो व्यापक वेबसाइट के रूप में एक संगठन के अंदर या बाहर के विभिन्न किस्म का ज्ञान संग्रहीत करता है।”
टेट्रा के बारे में लोगों को उसके उपयोगकर्ता-मित्रलि यूआई पर अच्छा लगता है: "ल कार्यके व लेआउट संयन्त्रित नहीं हैंशादिना कर सकते हैंजैसीदीनों, ऑलियिंग ऑल पारि सभी टीम सदस्य को तेत्राके साथ बहस्फतिया ताब्कान्यूयत सकते हैं।।。
स्रोत: जी2
लकडो़आंकचद सार्वकलिक प्रश्नों का उत्तर टेट्रा स्लक, माइक्रोसॉफ्ट टीम्स, और अधिक में दे सकता है। जिसका अर्थ है कि आप अपनी टीम की आराम से कैंपस क्रिया कर सकते हैं। “टेट्रा मोबाइल सेट का एक विकसित खोजी फीचर भी उपलब्ध है जो सेकंड में किसी भी यूज़र क्वेश्चन का अनुसरण करता है।”
4. Korra
“Korra एक आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस पावर्ड सर्च इंजन और डिस्कवरी प्लेटफ़ॉर्म है जो प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया का उपयोग करके सर्च रिजल्ट्स को सीधे उत्तर देता है।”
स्रोत: कैप्टेरा
“Korra एक एंड - टू - एंड एसएएस सॉल्यूशन है जो एडवान्स्ड सर्च और ऑटोमेशन कैपाबिलिटीज़ से सुसज्जित है।” “Korra सॉफ़्टवेयर के अंदर फ़ाइलों का आसानी से खोज फीचर है। यह फीचर एक फ़ाइल के किसी भी प्रकार के डेटा की जानकारी को ट्रैक करने और टेक्स्ट को खोज करने के लिए एडवांस्ड एनएलपी फंक्शनैँलिटीज से सुसज्जित है।” “Korra सॉफ़्टवेयर के अंदर आपको अपने नियंत्रण में उपलब्ध आपूर्ति के स्रोत के आधार पर क्यूटिकल विचार की वातावरण में जानकारी में स्पर्श करते हुए केम्पेट इमर्चर्लिशिये।”
"एक ही जगह में सब कुछ होने का बड़े प्रारंभिक स्थान होना है [के लिए] दस्तावेज़ व्यवस्था, किसी सपने के साथ खोजने की क्षमता है।। 10 मिनट से कम समय में मैं एक वीडियो, पीडीएफ, और दस्तावेजों आधारित सामग्री के साथ चल रहा था।।।।"।
5. कैपासिटी
“कैपेसिटी एक सुरक्षित आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस ज्ञान आधार स्टोरेज फीचर को प्रदान करता है जो उपभोक्ता सहायता को पूर्ण-सेवा पोर्टल के रूप में ऑटोमेटाइज करता है।”
स्रोत: जी2
"अगर आप एक हेमकरानी तलाश रहें हैं, संल् ेक्षणात्मक और कारणा कार्य के व्यापा कर सकते हैं [....] क्षमता टीम भी जिसकी मदद आवश्यकता के समय में सहाय रह सकत है।।
“कैपेसिटी कर्मियों के बीच ज्ञान को संजोतर रखने में सहभागिता वाली विचारों का प्रस्तुतीकरण करता है।” “Korra का इंस्टेंट सर्च फीचर के साथ, आप अपनी संयुक्त अंतरिक्ष में भी अपनी वर्तमान प्रतिक्रियाओं सहित आपके ज्ञान में किसी भी किस्म का डिटेल्स बना सकते हैं।”
6. स्टार्मिंड
“ऐसी शोध -आधारित संचार चियांट्स में अधिक बुद्धिचित्रण के क्षेत्र को चुनने के लिए, जिसे स्थापित ने चुनी है। ‘ ‘ आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस ”
“तो आइए देखें कि यह एक तरह की चीज़” “ने सुमंद्र शोध विश्व जानकारी को एक सभी निकासित किया। मैकॉन इन स्टैडिलिटी”
स्रोत: जी2
"लेकिन सबसे अच्छा है, यह वास्तव में अच्छा है जब आप कंपनी में नया होते हों [में] एक पूजा अबला पोजीशन और अपने व्यापार के बारे में अधिक जानना चाहते हैं।
यह AI सिस्टम भी स्टारजीपीटी, एक जेनरेटिव AI के साथ है जिसमें निर्मित विशेषज्ञ सत्यापन है जो कंपनियों को बेहतर डेटा-प्रेरणित निर्णय लेने और अपने ऑपरेशन्स को संचित करने में मदद करता है।
7. जीनेसिस
जीनेसिस एक भरोसेमंद संपर्क केंद्र समाधान है जो छोटे, मध्यम और बड़े उद्यमों के लिए उपयुक्त है।
स्रोत: जी2
इस AI उपकरण के साथ, आप अपने ग्राहकों को वहाँ हो जहाँ भी वे हो, खुश करने वाले अनुभव प्रदान कर सकते हैं। यह भी आपके ग्राहकों से कैसे जुड़ते हैं और उनके साथ बातचीत करना सरल बनाता है, उनके सफरों को स्वचालित करता है और बेश्त नतिजे बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करता है।
"सब कुछ सहजते से काम करता है [की] और व्यापार सामर्थ्य संचालित हो सकता है कि क्या वास्तव में खो जाए हो, कॉल ड्रॉपस, आदि।|।
8. दस्तावेज़360
डॉक्यूमेंट360, एक एआई-मूल संज्ञान साधन, संगठनों को नॉलेज बेस बनाने, एपीआई दस्तावेज़ीकरण, उपयोगकर्ता मैन्युअल, विकिस आदि में मदद करता है।
स्रोत: जी2
“यूज़र इंटरफेस अनुभवनी, हमारी टीम के लिए सामग्री प्रबंधन प्रक्रिया को सरल बनाने में सहायक। खोज कार्यक्षमता सबसे उत्कृष्ट है जिसमें हम जिसकी तलाश कर रहें हैं उसे त्वरित सतह पर लाने में, हमारे सामग्री मात्रा के अविचलन के बावजूद।
संक्षेप में, यह उपकरण सहयोग को एक दृश्य आकर्षक और सुसज्जित डैशबोर्ड के माध्यम से संगठित करता है जो आपकी कंपनी की जानकारी का पूरा दृश्य प्रदान करता है। यह भी अग्रगणना कर हम वगह्व/ग्राहक व्यवहार, ग्रहण आदि के अंदर की गahनतयषण दाखिल करता है।
9. जेनडेस्क
जेनडेस्क हृदय पर एक ग्राहक सेवा प्लेटफ़ॉर्म है। लेकिन यह भी एक ज्ञान स्रोत सॉफ़्टवेयर प्रदान करता है जो समर्थन एजेंटों को सीधे से सामग्री प्रबंधित करने में मदद करता है।
स्रोत: जी2
“मुझे यह पसंद है कि इसमें ईमेल, चैट, फोन, सोशल मीडिया, और स्व-सेवा विकल्पों को एक एकीकृत एजेंट वर्कस्पेस में। इसमें स्वयं कार्यक्षमता, रिपोर्टिंग, और विश्लेषण जैसी शक्तिशाली विशेषताएं हैं जो मुझे अपनी कार्यप्रवाहे को अनुकूलित करने में सहायक होतीं हैं।”
जेनडेस्क के साथ, आप सामग्री ब्लॉक्स (टेक्स्ट, चित्र, और वीडियो) के साथ वर्कफ़्लो बिल्ड, समीक्षा, मंजूरी, और प्रकाशित कर सकते हैं। वे स्वचालित रूप से अपडेट होते हैं, इसलिए आपके किये किए हर परिवर्तन का तुरंत प्रकट हो जाएगा।
10. ब्लूमफायर
ब्लूमफायर एआई-मूल नॉलेज मैनेजमेंट सॉफ़्टवेयर है जो सुविधाजनक रूप से अनुकूलन किया जा सकता है और हर व्यापार की आवश्यकताओं को पूरा करने में सक्षम है।
यह सुरक्षित खोजनेय अड्डा एक समर्थनीय दल उपयुक्त सूचना बेहतर और तेजी से खोजने में मदद करता है, और इस परिणामस्वरूप पुनरावृत्त निपटान, अनंताह ईमेल धागे, और लगातार बीच बीच में परेशानियां हटाता है।
स्रोत: जी2
“मुझे इसकी सच्चाईकारे खोज क्षमताएं बहुत पसंद है जो उपयोगकर्ताओं को आलेखों में विशिष्ट कीवर्ड्स की खोज करने में सक्षम करती है बिना पूरी तरह से पृष्ठ में प्रवेश किये।”
स्थान या भूमिका के बावजूद, हर कर्मचारी जल्दी से सामग्री खोज और पहुंच प्राप्त कर सकता है, जो आपके दल और विभागों को बेहतर सहयोग और सदैव सूचित रखने की शक्ति प्रदान करता हैं।
11. जानेंमॉक्स
जानोज्मैक्स एक सहाज एआई-शक्ति से लदा ज्ञान प्रबंधन मंच है जो संरचित और असंरचित ज्ञान तक पहुचने को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
"प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करना सुपर आसान है—बहुत साफ़ लेआउट है और एआई खोज काफी अच्छे प्रभाव से काम करती है," एक उपयोगकर्ता ने जी2 समीक्षा में लिखा।
समर्थन टीमें आतंरिकता सेटों मट्यित समाधान प्रदान कर सकती हैं, हालांकि कुछ उपयोगकर्ता बड़े डेटासेट्स के साथ धीमी स्पीड की प्रतिष्ठा करते हैं।
इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: ग्राहक सेवा और समर्थन टीमें जिन्हें केंद्रीकृत, सरलता से इन्टरनेटेड सामग्री प्रदान करने की आवश्यकता है।
12. नूज्लोरो
नूज्लोरो टीम ज्ञान साझा करने में तेजी और सरलता लाता है, एक वास्तविक समय पर सहयोगशील विकी जैसा काम करता है जो सब कुछ स्वच्छ और संगठित बनाए रखता है।
एक जी2 समीक्षक ने कहा, "हमें पता चला है कि हम अपनी टीम सांचनिकरणी और संगठित रखने का एक अच्छा तरीका पाया है।"
यह तेजी से बदलती टीमों के लिए आदर्श है जो वास्तविक समय में संपादन और अनावश्यक अनुभव चाहती हैं।
इसके लिए सर्वश्रेष्ठ: टीमें जो सरलता की मूल्यवानता करती हैं और जल्दी, मार्कडाउन-मित्रतापूर्ण सहयोगी दस्तावेज़ उपकरण चाहती हैं।
13. नोशन
नोशन एक लचीला, सब-में-एक कार्यस्थल है जो नोट-लेने से टास्क-रैकिंग और ज्ञान साझाकरण जैसे काम में विनम्रणा करता है।
एक सामयिक, सभी-में-एक कार्यस्थल जो किसी भी परिणाम पर आदर्शित हो। किसी जीटू समीक्षक ने कहा।
जबकि यह एक पारंपरिक ज्ञान साधन नहीं है, तो यह आंतरिक ज्ञान के लिए विशेष और शक्तिशाली है।
के लिए सर्वश्रेष्ठ: टीमें जो कागज़, परियोजनाएँ, डेटाबेस, और आंतरिक ज्ञान के लिए एक ही टूल चाहती हैं।
AI ज्ञान साधन सॉफ़टवेयर की चयन कैसे करें
आप एकानुनदर एसु ज्ञान आधार सॉफ्टवेयर कैसे चुनते हैं? जानें कि खोजने के लिए क्या देखना है, इस स्टेप-बाई-स्टेप गाइड का पालन करें।
1. इसकी विशेषताओं को ध्यान से विचार करें
यह आसान है कि जब तक एक उपकरण में 'एआई' होता है, तब तक यह अपना काम कर रहा है मानना। लेकिन इससे ज्यादा कुछ समझने की बात है।
सबसे अच्छे एआई ज्ञान आधार नकोंलाइजन मशीन लरनिंग और प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग (एनएलपी) जैसी अन्य महत्वपूर्ण तकनिकियों को मिलाते हैं। ये तत्व साथ मिलकर उपयोगकर्ता प्रश्नों को समझने में सहायता करते हैं, सामग्री की कमी को भरते हैं और तेजी से, सटीक उत्तर प्रदान करते हैं।
यह महत्वपूर्ण है कि सॉफ़्टवेयर आपको सूचना को एक तार्किक, वृत्तिकारक तरीके में व्यवस्थित करने में मदद करता हो। वह संरचना उन्हें जो वह आवश्यकता है वह स्विफ्ट में तलासते हैं सन्नाती करती है।
2. इसके इंटीग्रेशन को विचारें
एकान्शन्स कर सकते हैं कि टीम की वर्कफ़्लो को तोड़ दें।
अपने मौजूदा टेक स्टैक में फिट होने वाली एक ज्ञान आधार ढूंढें बिना टक्राव के। सही एकीकरण उत्पन्न कर सकता है, सहकारिता को संघर्षजल और निरंतर उपकरण बंद करने की जरूरत को कम करने में सहायक हो सकता है।
गुरु, उदाहरण के लिए, आपकी टीम द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले टूल्स के सुझाव देता है - स्लैक और टीमस से लेकर सेल्सफ़ोर्स, आसाना और ड्रॉपबॉक्स तक। इससे यह लिंक्स करता है हैआर सिस्टम्स जैसे कि बाम्बूएचआर, हाईबोब और सैज, ताकि सब कुछ वरतमान और जुड़ा रहे।
3. सुरक्षा और गोपनीयता की खोज करें
क्योंकि एआई ज्ञान आधार अक्सर संवेदनशील कंपनी की डेटा को स्टोर करते हैं, सुरक्षा वैकल्पिक नहीं है - यह आवश्यक है।
आपका चुना हुआ उपकरण डेटा एन्क्रिप्शन, अनुमति नियंत्रण और पहुंच प्रबंधन का समर्थन करना चाहिए। बोनस पॉइंट्स यदि यह आइन्डस्ट्री स्टैंडर्ड्स जैसे जीडीपीआर या हिपाए के साथ अनुपालैंट है।
विकल्प का निरीक्षण करते समय, केवल मानेंगे की वे सुरक्षित हैं। वेंडर्स से पूछें कि वे आपके डेटा को कैसे हैंडल करते हैं और कौनसी संरक्षण की बाधाएं हैं। अगर वे आपको स्पष्ट उत्तर नहीं दे सकते, तो शायद वक्त है कि आप दूसरे कोई देखें।
4. एआई ज्ञान सॉफटवेयर में क्या श्रेणियों में देखना चाहिए?
एक सशक्त उपकरण बहुत मदद नहीं करता यदि आपकी टीम इसे गंभीर या उपयोग में कठिन पाती है।
क्या अंतर्फलक गहि है? क्या उपयोगकर्ता जल्दी संचालित हो सकते हैं? क्या उपयोगकर्ता उप और चल रहे होंगे? एक सरल, अच्छे अनुभव आत्मसाति की गारंटी है - ऊतरम और और्शिति के दौरान बरबर की वॉस्ट करनी के समय को रोकने।
लक्ष्य यह है कि लोगों की कार्य को सरल बनाना है, और अधिक जटिलता नहीं जोड़ना है। तो एक ऐसा सिस्टम चुनें जिसे हर दिन आसानी से नेविगेट और उपयोग करें।
5. सुनिश्चित करें कि समाधान मापनीय है
आपका व्यापार स्थिर नहीं है, और आपका ज्ञान साधन भी नहीं होना चाहिए।
जब भीड़ मायने बढ़ती है, तब एक समाधान चुनें जो अधिक डेटा, अधिक उपयोगकर्ता, और अधिक जटिल आवश्यकताओं को संभाल सके जैसा कि आपकी कंपनी बढ़त रही हो। स्केलेबिलिटी उस बारीकी से संभावना है जो किसी भी मात्रा में आपकी व्यापार की पटकथा में कितना भी विकास होता है, तो भी प्रदर्शन को तेज और निरंतर बनाए रखने के बारे में है।
एक ऐसा उपकरण ढूंढें जो आपके साथ बढ़ता है, बिना तेज या अनुभव पर किसी समझौते पर करने की मात्रा।
क्या कुंजी विशेषताएं हैं जिन्हें आप AI ज्ञान सॉफ़्टवेयर में खोजना चाहिए?
कुछ ऐसी विशेषताओं हैं जिन्हें AI ज्ञान सॉफ्टवेयर को शामिल करना चाहिए, जैसे:
- NLP क्षमताएँ: आपका AI ज्ञान आधार उपकरण उपयोगकर्ता प्रश्नों को व्याख्या और समझने के लिए सक्षम होना चाहिए। इसका मतलब है कि यह पाठ से अर्थ निकालने की आसानी से और उन्नत भाषा कार्यों का समर्थन करना चाहिए, जैसे की भावनात्मक विश्लेषण और अर्थात्मक खोज।
- उन्नत खोज: ऐसे उपकरण खोजें जिनमें एक कुशल खोज इंजन हो जो सूचना आसानी से पुन:प्राप्त करता है और प्रयोक्ता के प्रश्नों को समझता है। उदाहरण के लिए, यह सुविधाएँ होनी चाहिए जैसे संदर्भ-जागरूक खोज, कीवर्ड मिलान, और महत्वाकांक्षा क्रम।
- मशीन लर्निंग एल्गोरिदम: एमएल का उपयोग करके, आपका एआई ज्ञान आधार सॉफ़्टवेयर पैटर्न्स की पहचान कर सकता है और सुझाव दे सकता है जो एआई मॉडल की समग्र सटीकता और महत्व्पूर्णता में सुधार करते हैं।
- उपयोक्ता प्रतिक्रिया: एआई को अपने सुझावों में सुधार करने के लिए, उपकरण में प्रयोक्ता के प्रतिच्छाओं को एकत्र करने का तरीका होना चाहिए और इंटरैक्शन को ट्रैक करना होना चाहिए। इस परिणाम से, आप एआई ज्ञान साधन का प्रदर्शन बढ़ाते हैं और उसे अपडेटेड रखते हैं।
- डेटा संरचना: समाधान खोजें जिनमें आपके डेटा को संरचित, टैग किया जा सकता है, और श्रेणीबद्ध किया जा सकता है, बेहतर है यह तार्किक और परंतु संवर्गीकृत हो। यह महत्वपूर्ण जानकारी खोजना सरल बनाता है।
अपने व्यवसाय के लिए एक एआई ज्ञान साधन बनाने की कैसे
एक ऐसा एआई-सशक्त ज्ञान साधन बनाना शायद एक बड़ी पहल हो, लेकिन सही योजना के साथ, यह पूरी तरह संभव है - और वास्तव में पुराना है। यहाँ एक कदम-द्वारा गाइड है जो आपको उसे जोड़े जिसे आपकी टीम (और ग्राहक) वास्तव में उपयोग करना चाहेंगी।
1. अपने लक्ष्यों और ज्ञान आवश्यकताओं की पहचान करें
शुरू करके पहचानना कि आप अपने एआई ज्ञान साधन से क्या प्राप्त करना चाहते हैं। क्या आप समर्थन टिकट कम करने की कोशिश कर रहे हैं? ऑनबोर्डिंग को तेज करें? जनजातीय ज्ञान केंद्र केंद्रीकरण करें? अपने उपयोग मामलें और दर्द समय से पहले दूना, ताकि आप यह बिलकुल जानते हों कि आपको किस प्रकार की सामग्री और क्षमताएं आवश्यक होंगी।
2. अपनी मौजूदा ज्ञान की मान्यता करें
आपके पास संभावना है, आपके पास डॉक्स, पीडीएफ, स्लैक धागों और लोगों के सिर में बहुत सी जानकारी है। कुछ नया नहीं बनाते हुए, जो भी है, उसे जाँचें। यह उस समय में अद्यतन तो किया है, क्या वह पुराना है, और बड़े सिर कहां हैं जानने की पहचान करें।
3. आपके सॉफ्टवेयर को बुद्धिमत्ता से चुनें
यहाँ मार्गदर्शन या आधिकारिक नियंत्रण की सशक्त अनुमतियों के साथ एआई का उपयोग करने वाला एक उपकरण ढूंढें। बोनस बिंदु अगर छवि प्रस्तावित करता है, डेटा संरचना, नमूने का अद्यतन, और स्मार्ट खोज योग्यताएं। उदाहरण के लिए गुरु जैसे उपकरण न केवल विभिन्न स्रोतों से सामग्री को एकत्रित करने में मदद करते हैं लेकिन उसे सत्यापन विधियों, एआई द्वारा प्रस्तावना, और उपयोग विश्लेषण के माध्यम से समय के साथ सुधारते हैं।
उस प्रकार के उपकरण जो गुरु जैसे हैं, न केवल आपको अन्य स्रोतों में सामग्री को समेकित करने में मदद करते हैं, बल्कि सत्यापन कार्यप्रणालियों, AI-द्वारा सुझाव, और उपयोग विश्लेषण के माध्यम से यह समय के साथ सुधारते हैं।
4. आपका सामग्री संरचना का व्यवस्था करें
फैसला करें कि आपकी ज्ञान कैसे संरचित होनी चाहिए। क्या यह एक विषय श्रेणी पालन करेगा? टीम या कार्य के द्वारा समूहित हो जाएगे? संवेदनशीलता महत्वपूर्ण है-आपका AI मॉडल संरचना में आदर्श समय पर सही सामग्री को सुरफेस करने की क्षमता होनी चाहिए।
सभी कुछ सुनिश्चित करने के लिए टेम्प्लेट का उपयोग करें। कई उपकरण FAQs, पूछे जाने वाले प्रश्न, प्रक्रिया दस्थानिक पत्र, और अधिक संग्रहित करने के लिए सहायक टेम्प्लेट प्रदान करते हैं।
5. अपनी AI को प्रशिक्षित करें
आपकी AI सब कुछ जादू से नहीं जानती—यह आपके सामग्री और आक्रियाओं से सीखती है। प्रारंभिक आंकड़े और प्रश्नों का उपयोग करके AI को प्रशिक्षित करें। समय के साथ, यह सभी कंपनी के उपयोगकर्ता संवेदना, प्रतिक्रिया, और खोज पैटर्न से सीखेगी ताकि यह और भी बुद्धिमान हो।
6. अपनाने को बढ़ावा दें
यदि कोई भी नहीं उपयोग करता है, तो सबसे बुद्धिमान ज्ञान मूलधार भी मदद नहीं करेगा। इसे धमाकेदार तरीके से लांच करें। अपनी टीम को दिखाएं कि यह कैसे काम करता है, कैसे समय बचाता है, और उनकी दैनिक सिरदर्द को कैसे सुलझाता है। इसे उन उपकरणों में शामिल करें जो वे पहले से ही उपयोग करते हैं (स्लैक, टीम्स, क्रोम एक्सटेंशन इत्यादि) ताकि यह उनके काम के दुकान में रह सके।
7. इसे ताजा और सटीक रखें
एक ए.आई. ज्ञान मूलधार एक जीवंत प्रणाली है। नियम समीक्षा और समय-समय पर सामग्री की नवीनीकरण और ताजगी के लिए सत्यापन वर्कफ़्लो सेट करें। देखें कि लोग क्या सवाल पूछ रहे हैं और क्या आपका ज्ञान मूलधार वास्तव में उनके सवालों का जवाब दे रहा है। एनालिटिक्स और विश्वास स्कोर्स (जैसे गुरु के) जो दिखा सकते हैं कि क्या काम कर रहा है—और क्या नहीं।
एक ए.आई. चैटबॉट को एक विशेष ज्ञान मूलधार से प्रशिक्षित कैसे करें
एक ए.आई. चैटबॉट को आपके विशेष आँकड़े पर आधारित, यथार्थ उत्तर प्रदान करने सुनिश्चि... यहाँ से शुरू कैसे करें:
1. अपने ज्ञान को केंद्रीकृत करें
किसी भी कुछ को उनीकरण करने से पहले, अपनी जानकारी को समेकित करें। इसमें ए.क्यू.ए.एस, सहायता दस्तावेज़, उत्पाद मार्गनिर्देश, नीतियां और आंतरिक कैसे हैं इत्यादि शामिल हैं। इसे एक संरचित स्वरुप (जैसे वर्गीकृत लेख या टैग कार्ड) का उपयोग करें ताकि ए.आई. इसे समझने में सुविधा हो सके।
2. सही ए.आई. प्लेटफॉर्म चुनें
कुछ ए.आई. चैटबॉट्स में नई सामग्री सॉफ़्टवेयर के लिए अभ्यासकों के साथ जोड़ने के लिए निर्मित है। जिसे समर्थन करने वाला हो, उसका चयन करें:
- प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू)
- खोजने योग्य, संरचित ज्ञान सामग्री
- आपके दस्तावेजों को आसानी से सिंक या आयात करने के लिए सरलीकरण
गुरु, उदाहरण के लिए, चैटबॉट्स को सत्यापित ज्ञान कार्ड से सीधे उत्तर खींचने की अनुमति देता है, ताकि जानकारी विश्वसनीय और अद्यात्म हो।
3. ए.आई. को अपनी सामग्री दें
जैसे ही आपकी सामग्री संगठित हो जाए, उसे अपलोड या सिंक करें या अपने चैटबॉट प्लेटफॉर्म के साथ समिंक करें। कुछ प्लेटफ़ॉर्म्स एपीआई या सीधे इंटीग्रेशन का उपयोग करते हैं जिसके लिए वे स्वचालित रूप से ज्ञान लाते हैं। दूसरों को हाथ से चलाना पड़ सकता है।
शामिल करने के लिए सुनिश्चित करें:
- स्पष्ट, संक्षेप उत्तर
- वाक्यों में परिवर्तन (बॉट को सवाल पूछने के अलग-अलग तरीकों पर प्रशिक्षित करने के लिए)
- मेटाडेटा या संदर्भ के लिए टैग
4. फॉलबैक प्रतिक्रियाएँ सेट करें
भले ही सबसे अच्छे एआई चैटबॉट्स सब कुछ नहीं जानेंगे। जब बॉट को खच्चित होने पर, सहायता लेख, संपर्क प्रपत्र या मानव समर्थन दिशा तय करने वाले उत्तर के लिए भेजें।
5. उपयोग पर आधारित निरंतर सुधार करें
उपयोगकर्ताओं द्वारा पूछे जाने वाले सवालों और बॉट के प्रतिक्रिया को मॉनिटर करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग करें। ट्रैक:
- जवाब न मिलने वाले सवाल
- भ्रामक जवाब
- दोहराये गए मुद्दे
फिर, अपने ज्ञान साठन का सामग्री को सुधारें और नियमित रूप से अपने बॉट को पुनर्शिक्षित करें ताकि वह समय के साथ बुद्धिमान बने।
आधिकारिक चैटबॉट से अतीत करने के लिए देखो? हमारे कस्टम ज्ञान एजेंट देखें, जो हर टीम को एक व्यक्तिगत खोज अनुभव प्रदान करता है।
स्थिति देखने के लिए देखे उस बारे में क्या अलग बनाती है गुरु।
आपकी टीम कैसे काम करती है इसे स्थानांतरित करने से: कार्यप्रणालियों को सरल बनाना, दोहराए गए सवालों को कम करना, और सुनिश्चित करना कि सही उत्तर हमेशा सिर्फ एक क्लिक दूर है। चाहे तो जल्दी से जल्दी मांसूबद में बढ़ाएं या सादी सूचना से थक गए हों, इस मार्ग योग्यायों में सहायक हो सकते हैं।
फिर भी निर्णय नहीं लिया? देखें गुरु में कार्रवाई और यह देखें कि यह ज्ञान को केंद्रीकृत कैसे करता है, आपके कार्रवाइयों में सहज से बसा है, और जब भी आप जरूरत होती है, तो ए.आई-सशक्त उत्तर प्रदान करता है।
मुख्य बातें 🔑🥡🍕
मैं एक एआई ज्ञान आधार कैसे सेट कर सकता हूँ?
सामान्य रूप से, आपके AI ज्ञान आधार को सतर्क योजना और नियमित प्रबंधन की जरूरत होती है।
आपको उचितता, सटीकता, और पहुंचने पर ध्यान केंद्रित करके अपने सामग्री का चयन करना होगा, ताकि प्रणाली सर्वोत्तम परिणाम दे। इसका मतलब उच्च गुणवत्ता की सामग्री बनाना है जिसे आप निरंतर अपडेट करेंगे, साथ ही प्रदर्शन मैट्रिक्स मापेंगे।
एक एआई ज्ञान आधार की कितनी लागत होती है?
इस सब कुछ विक्रेता और उनकी कीमत योजना पर निर्भर करता है। अधिकांश के पास मांग पर आधारित सब्सक्रिप्शन है, अर्थात आपको अनुकूल मूल्य प्राप्त करने के लिए उनकी बिक्री टीम से संपर्क करना होगा।
कुछ में मासिक और वार्षिक सब्सक्रिप्शन भी हो सकते हैं, $5 से $7,200 की योजनाएं विभिन्न बड़े उद्यमों के लिए।
इसके अतिरिक्त, कुछ में मुफ्त परीक्षण हैं, जैसे गुरु, जबकि दूसरे मुफ्त योजनाएं प्रदान करते हैं।
एक AI ज्ञान आधार एक पुनरीक्षित तंत्र है जो एक पारंपरिक जैसे विभिन्नता रखता है?
यहाँ कुछ संकेत हैं कि पारंपरिक ज्ञान आधारों से AI ज्ञान आधारों के बीच अंतर कैसे स्थान पाएं:
- उपभोक्ता अनुभव — AI ज्ञान आधारों से आप उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं का तुरंत प्रतिक्रिया देने की अनुमति देते हैं।
- प्रासंगिकता — AI ज्ञान आधार निरंतर अपनी सामग्री को अपडेट करते रहते हैं, जिससे इसे प्रासंगिक बनाए रखा जा सकता है।
- व्यक्तिगत स्वयं सेवा — पारंपरिक ज्ञान आधारों की तरह, AI संस्करण अधिक व्यक्तिगत परिणाम प्रदान करते हैं उन्नत खोज सुविधाओं के माध्यम से।
- ज्ञान वापसी — एक AI-आधारित ज्ञान आधार आपकी जानकारी को आसानी से पुन: प्राप्त कर लेगा।
एक ए.आई-सशक्त ज्ञान साठन क्या है?
एक ए.आई-सशक्त ज्ञान साठन एक सेंट्रलाइज्ड सिस्टम है जो किसी प्रयोक्ता की प्रश्नों के प्रतिक्रिया के लिए जानकारी संगठित, प्रबंधित, और प्रस्तुत करने में आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस का उपयोग करता है।
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ए.आई में एक ज्ञान साठन क्या है?
ए.आई में ज्ञान साठन एक संरचित जानकारी संग्रह है जिसे ए.आई सिस्टम को निर्णय लेने, सवालों का जवाब देने, और सहायता प्रदान करने के लिए प्रयोग किया जा सकता है।
एआई की मौलिक ज्ञान क्या है?
ए.आई का मूल ज्ञान मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग, न्यूरल नेटवर्क, और निर्णय तकनीकाओं जैसी धारणाओं को शामिल करती है।
\"उत्पादकता को बढ़ाने और लागत को कम करने में मदद करता है।\"
एआई एजेंट्स के लिए ज्ञान भंडार क्या है?
एआई एजेंट्स के लिए ज्ञान भंडार किसे कहते हैं?
\"उत्पादकता को बढ़ाने और लागत को कम करने में मदद करता है।\"
ज्ञान-आधारित एआई का एक उदाहरण क्या है?
ज्ञान-आधारित एआई का एक उदाहरण है एक वर्चुअल सहायक जो सत्यापित आंतरिक दस्तावेजों का संदर्भ देकर कंपनी के विशेष प्रश्नों का उत्तर देता है।
नालेज़ बेस क्या है?
नालेज़ बेस इस रूपक या भंडारण की ओर संदर्भित करता है जहां सूचना संतुलित रूप से स्टोर, संरचित किया जाता है, और पुनः प्राप्ति और उपयोग के लिए सुलभ बनाया जाता है।
ए.आई में ज्ञान साठन और डेटाबेस के बीच क्या अंतर है?
एक ज्ञान साठन निर्मित, रीजनिंग और निर्णायकता के लिए मान्यात्मक जानकारी को संग्रहित रखता है, जबकि एक डेटाबेस सामान्यत: कम संदर्भ या संरचना के रूप में रॉ डेटा संग्रहित करता है।
\"उत्पादकता को बढ़ाने और लागत को कम करने में मदद करता है।\"
ज्ञान के लिए सर्वश्रेष्ठ ए.आई क्या है?
शीर्ष समयानुसार एक्टिविटी रिपोर्ट सक्रिय दिखाता है।
\"उत्पादकता को बढ़ाने और लागत को कम करने में मदद करता है।\"
कौन सी ए.आई प्रणाली सर्वश्रेष्ठ है?
सर्वोत्तम ऐ आई प्रणाली स्थानीय पृथ्वी पर विभिन्न योगिताओं, पाठ्यक्रम का समर्थन करेगी, और उपयोगकर्ता संलग्नता के आधार पर बदल सकती है।
\\\"उत्पादकता को बढ़ाने और लागत को कम करने में मदद करता है।\\\"
