आज के तेजी से बदलते डिजिटल स्थितिकरण के क्षेत्र में, संगठन अपने बिक्री प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने और परिचालन कुशलता बढ़ाने के लिए एआई पर अधिक हैं। सेल्सफोर्स, ग्राहक संबंध प्रबंधन (सीआरएम) में एक नेता, इस संवर्धन के मुख्य तरफ है। बहुत से लिए, उभरते मानकों का एकीकरण जैसे मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) अध्यायवाद करना और जटिल लग सकता है, खासकर जब वे पहले से ही उपयोग करते हैं। अगर आप जानकारी के बारे में क्यों नई सेल्सफोर्स में एमसीपी के समाघान हो सकता है, तो आप अकेले नहीं हैं। यह लेख MCP को स्पष्ट करने का उद्देश्य है और सेल्सफोर्स एकोसिस्टम के भीतर इसके संभावित आवेदनों की खोज करने का प्रयास करता है। हम यह नहीं पुष्टि करेंगे कि क्या सेल्सफोर्स में कोई एमसीपी एकीकरण है, हम अब उसे खोजेंगे कि एमसीपी क्या है, यह कैसे वर्कफ़्लो को सुधार सकता है, और वह आपके संगठन की वर्कफ़्लो नवाचारों के लिए क्यों महत्वपूर्ण है। इस पोस्ट के अंत तक, आप इन नवाचारी विचारों की एक और स्पष्ट समझ प्राप्त करेंगे और जो उनके संगठन की वर्कफ़्लो नवाचारिता के लिए हो सकते हैं।

यहां तक कि एमसीपी का नाम और उपयोग कैसे है उसका भी आम अंदाज शायद कुछ नया नही न जानलायक छ्या।

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (MCP) एंथ्रॉपिक द्वारा विकसित एक खुला मानक है जो दैनिक बजटे में व्यापारों विश्वास करते हैं। आरंभिक रूप में Anthropic द्वारा विकसित, MCP एक सेतु के रूप में काम करता है - एक "सार्वत्रिक अडाप्टर", जो विभिन्न सिस्टम बिना एक क़ीमती इकत्तरों के बिना संवाद करने की समर्था करता है। संगठन एवं ए.आई. प्रौद्योगिकियों को अधिक सार्थक बनाने के लिए यह क्षमता अत्यावश्यक है, जो एक अधिक संयोजित और कुशल संचालनीय वातावरण को बढ़ावा देती है।

MCP की मूल धारणा में। तीन मुख्य घटक शामिल हैं जो संयुक्त रूप से काम करते हैं:

• मेज़बान: यह ए.आई. एप्लिकेशन या सहायक को प्रस्तुत करता है, बाहरी डेटा स्रोतों के साथ बातचीत करने की कोशिश करने वाला संकेत. चाहे यह डेटाबेस की जांच कर रहा हो या Salesforce जैसे सीआरएम से जानकारी प्राप्त कर रहा हो, मेज़बान जानकारी विनिमय की प्रारंभिक भूमिका में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
• ग्राहक: मेज़बान में समाहित, ग्राहक MCP भाषा है, जो ए.आई से विभिन्न तंत्रों को समझने के लिए एक रूप में अनुरोधों को अनुवाद करता है। यह कार्यान्वयन ए.आई. और विभिन्न उपकरणों के बीच प्रभावी संचार बनाए रखने के लिए महत्वपूर्ण है।
• सर्वर: यह पहुचे जाने वाला सिस्टम है—CRM, डेटाबेस, या कैलेंडर हो सकता है। सर्वर को MCP-तैयार बनाया जाता है ताकि यह मेज़बान को आवश्यकताएं या डेटा सुरक्षित रूप से प्रकट करें।

मानएं कि MCP तीन पक्षों के बीच एक वार्ता के रूप में—एक ए.आई. (मेज़बान) एक सवाल विकसित करता है, ग्राहक सुनिश्चित करता है कि प्रश्न समझा गया है, और सर्वर आवश्यक जानकारी प्रदान करता है। यह संरचित सेटअप न केवल ए.आई सहायकों की उपयोगिता को बढ़ाता है, बल्कि व्यवसायिक उपकरणों के विभिन्न क्षेत्रों में सुरक्षा, मापनयोग्यता, और प्रभावकारिता को भी बढ़ाता है।

कैसे MCP सेल्सफ़्रेस पर लागू हो सकता है

हालांकि सेल्सफ़्रेस के लिए कोई स्पष्ट MCP एकीकरण की घोषणा नहीं की गई है, लेकिन यह जाँचने का समय है कि कैसे MCP सिद्धांत सेल्सफ़्रेस की कार्यक्षमताओं को और भी ज्यादा महत्वपूर्ण बना सकता है। मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल का उपयोग करके, सेल्सफ़्रेस को संगठनों की ए.आई. पारिस्थितिकी में एक और अवांतरणात्मक भाग बनाया जा सकता है। यहाँ कुछ संभावित लाभ और स्थितियाँ हैं जो इस संबंध में उत्पन्न हो सकते हैं:

• वृद्धि की डेटा पहुंचनयोग्यता: MCP के साथ, एक Salesforce वातावरण में एक एआई से डेटा एक्सेस कर सकता है, जो कि विभिन्न बाह्य सिस्टमों से जैसे कि मार्केटिंग प्लेटफार्म या समर्थन उपकरणों से संवादात्मक रूप से डेटा एक्सेस कर सकता है। यह सेल्स दल को ग्राहक संवादों की समग्र समझ बनाए रखने के लिए बल प्रदान करेगा जो कि मल्टीवाणी स्पर्श बिंदु के माध्यम से संवाद कॉम्यूनिकेशन और स्ट्रेटेजिक सेल्स योजना सक्षम करेगा।
• Workflows को संगठित किया गया: सोचें एक AI सहायक की Salesforce के अंदर जो चल रहे समझौतों के संदर्भ को समझने में सक्षम हो और विभिन्न कार्यवाहक कार्रवाइयां सुझा सकता है। MCP के माध्यम से अन्य जुड़े हुए उपकरणों से डेटा तक पहुंचकर, यह सहायक सक्रिय रूप से फॉलो-अप, मीटिंग, या यहाँ तक कि वास्तविक समयात्मक बोध में आधारित साझा करने के लिए सुझाव दे सकता है, जिससे उत्पादकता और प्रभावकारिता बढ़ सकती है।
• प्रभावी क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म सहयोग: एक सुइट के उपकरणों का उपयोग करने वाले दलों के लिए, MCP Salesforce और सहयोग प्लेटफार्म्स जैसे कि Slack या Microsoft Teams के बीच संवाद सहायता कर सकता है। एक AI द्वारा सेल्स प्रगति या आगामी इवेंट्स के बारे में अपडेट विचार को प्लेटफार्म्स के बीच दुरूस सकता है, जो कि सुनिश्चित करेगा कि सभी दल संगीहित और सूचित रहें बिना कोमल मैनुअल डेटा एंट्री किए।
• बुद्धिमान रिपोर्ट जनरेशन: AI का उपयोग करके बुद्धिमान सेल्स रिपोर्ट्स को स्वचालित रूप से संकलित करने के लिए किया जा सकता ह। अनेक डेटा स्रोत से क्वेरी करके और रुझानों का पालन करके। द्वारा Salesforce को MCP के माध्यम से अन्य विश्लेषण उपकरणों के साथ जोड़कर, सेल्स नेताओं को उनके प्रदर्शन मैट्रिक्स की अंतर्दृष्टि मिल सकती है बिना अतिरिक्त समय स्वरूप से मैन्युअल रिपोर्ट तैयारी करने के लिए।
• सांदर्भिक एआई सहायता: चीजों पर काम करने जुटे दलों जब Salesforce के साथ एक एआई MCP के माध्यम से जुड़ा हो, जो कि ऐतिहासिक इंटरेक्शन्स और परिणामों पर आधारित संदर्भिक मार्गदर्शन प्रदान कर सकते है। यह व्यक्तिगत प्रशिक्षण टीम प्रदर्शन को सुधार सकता है और नए सेल्सपीपल तेज़ी से मार्ग चुनते हुए पिछली सफलताओं और चुनौतियों से सीख कर बढ़ने में मदद कर सकता है।

Salesforce का उपयोग करने वाले टीमों को MCP पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए

जबकि मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल का अवधारण तकनीकी लग सकता है, तो Salesforce का उपयोग करने वाली टीमों के लिए इसका स्ट्रैटेजिक महत्व नजरअंदाज नहीं किया जाना चाहिए। यहाँ कुछ क्षेत्र हैं जहां MCP जैसे सिद्धांतों के अपनाने से Salesforce उपयोगकर्ताओं के लिए लाभकारी हो सकता है: Salesforce उपयोगकर्ताओं के लिए MCP जैसे सिद्धांतों के अभिगम के कुछ क्षेत्र यहां हैं जो उपयोगी हो सकते हैं:

• प्रक्रियाएँ सुधारने के माध्यम से बेहतर उत्पादकता: Salesforce और अन्य सिस्टमों के बीच डेटा साझा करने से, टीमें प्रशासनिक कार्यों पर कम समय खर्च करके और मुख्य निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करने में अधिक समय बिता सकती हैं, जिससे कुल उत्पादकता में सुधार होती है।
• बेहतर निर्णय: MCP के माध्यम से एआई सिस्टमों का एकीकरण करना, मल्टीपल डेटा स्रोतों से विशेषज्ञता की शक्ति को जोड़ने की, निर्णय लेने के लिए धनी अनधिकारों में परिणामी अंधाकार में नैतिकी देगा। बिक्री टीमें डेटा को व्यापक रूप से विश्लेषित कर सकती हैं, जिससे अधिक सूचित रणनीति सुधारे जा सकते हैं और बाजार के परिवर्तनों के प्रति उत्तरदायित्व में अधिक सक्षम हो सकते हैं।
• एकीकृत उपकरण सेट: MCP के अवबोधन अवबोधन में अधिक समझौते को बढ़ावा देने के लिए बढ़ाए जा सकते हैं, विशेषत: सिलोजों को कम करने और विभागों के बीच सहयोग को बढ़ाने में समर्थित करने के लिए संगठनों द्वारा भरोसा कम हो सकता है। यह एकीकरण एक अधिक सक्रिय, सक्रिय संगठन में योगदान कर सकता है जो आगामी ग्राहकों की आवश्यकताओं का समाधान करने में अधिक सजनी बना है।
• स्मार्टर एआई सहायक: एक भविष्य जहाँ एआई सिस्टमों को विभिन्न व्यवसाय सिस्टमों के साथ प्रभावी ढंग से संचार करने की क्षमता होगी, जिससे अधिक विवेकी बढ़्ता है। इन सहायकों को संदर्भात्मक युक्तियों को समझने में सक्षम हो सकते हैं, तुरंत समर्थन प्रदान कर सकते हैं, और आखिरकार Salesforce का उपयोग करने वाली टीमों के लिए अनमोल संपत्ति बन सकते हैं।
• "सुधारित प्रतिक्रियाशीलता": संगठन "मसहदर एप्लिकेशन प्रोटोकॉल (मसहदर एप्लिकेशन प्रोटोकॉल)" द्वारा सक्षम किए गए उच्चगतिशीलता से लाभ उठाकर बाजार के प्रतिक्रिया या ग्राहक प्रतिक्रिया को जल्दी से प्रतिक्रिया दियर सकते हैं. "यह संभावनाओं को पकड़ने की संभावना में सुधार करता है कि प्रतिस्पर्धियों से पहले किए जाते हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए सहसायन से योग्य अंतिम शीर्षक मिलाता है क्योंकि बाजार में रणनीतिक क्षितिज खोलता है।"

"सेल्सफोर्स जैसे उपकरणों को विस्तृत ए.आई. सिस्टम्स से जोड़ना"

"इन possibility को अनुरक्षित की योजना ज़रूरतें जारीख हैं, संगठनो में इन एक्सर्स की पंक्ति होगी" "गुरू जैसे प्लेटफ़ॉर्म का भूमिका काफी महत्वपूर्ण है जब परिभाषित पुत्रों की भूमिका भेदित होता है" "तीमोगरू आप सभी अलग-अलग सिस्टमों से प्रेक्षणिक ज्ञान तक पहुंच सकते हैं, एक प्रक्षित एंटेना प्रमाणित करने में सहयоги के सम्यकतोता क्षमताओं के साथ बदलते हैं, एंटेनगाई कर फिरपज़्न में कमी और अर्धसंकीय कार्यक्षमता।" यह सोचिए कि Salesforce जैसी प्लेटफ़ॉर्मों से सामग्रीक अज्ञान उत्तर या दस्तावेज़ पाने की योग्यता रखने वाले कस्टम एआई एजेंटों के पास हो, जिनसे कामकाज वास्तव में अधिक दक्ष और सहज हो।

"यह एक्स्ट्रक्त अन्तरायां को खोलने के लिए आवश्यक, गुरू प्रक्षित प्रतिमानों को अंतिम और उपयुक्त करने के लिए सर्गात्सक तथ्यात्मकता के द्वारा एककेंद्रित करना होगा।" एकीकरण संभावना कोइ मार्ग प्रस्तुत कर सकती है जो एक समर्पित, उत्पादकता वृद्धि हेतु भविष्य की ओर ले जाता है, जहाँ टीमें अधिक संभर करने और उनके लक्ष्य प्राप्त करने की क्षमता में और बढ़े उत्तेजकता के साथ काम करती हैं।