Memahami bagaimana berpindah dan menggunakan kemampuan pencarian Dynatrace dengan efektif seringkali terasa menakutkan bagi pengguna yang mencari mengoptimalkan alur kerja observabilitas mereka. Dengan fitur AI yang kuat dari platform ini, dirancang untuk pemantauan end-to-end, maka bisa terasa frustrasi ketika hasil pencarian tidak sesuai dengan harapan atau ketika wawasan bersel-sel yang berharga nyaris tidak terjangkau. Postingan ini bertujuan untuk menyelesaikan kekhawatiran ini dengan memberikan gambaran tentang cara kerja pencarian Dynatrace, mengidentifikasi titik nyeri umum yang dihadapi pengguna, dan menawarkan tips yang efektif untuk meningkatkan hasil pencarian. Selain itu, kita akan mengeksplorasi cara memperluas kemampuan pencarian Dynatrace dengan bantuan alat eksternal untuk menciptakan pengalaman pencarian yang lebih kohesif yang disesuaikan dengan kebutuhan tim Anda. Tidak peduli apakah Anda merupakan pengguna berpengalaman atau baru mulai, memahami aspek ini akan meningkatkan kemampuan Anda untuk mengekstrak wawasan yang dapat diambil secara lebih efisien.

Memahami Dasar-Dasar Pencarian Dynatrace

Fungsi pencarian di Dynatrace merupakan komponen kritis bagi pengguna yang mencari mengekstrak wawasan dari dataset yang besar, hasil dihasilkan dari aktivitas pemantauan mereka. Pada dasarnya, pencarian dirancang untuk menjadi intuitif, memungkinkan pengguna untuk cepat mencari data spesifik, log, peristiwa, dan anomali di seluruh lingkungan pemantauan mereka. Fitur utamanya meliputi:

• Indeks: Dynatrace menggunakan sistem indeks canggih yang memopimalkan aksesibilitas dari data. Mereka mengatur log dan data di dalam format pencarian yang mudah, mengurangi waktu yang diperlukan untuk menemukan informasi yang relevan. Namun penting untuk mengetahui bahwa proses indeksasi dapat memakan waktu, terutama setelah adanya irisan data besar atau perubahan konfigurasi.
• Filter: Pengguna dapat mengaplikasikan berbagai filter pada saat mencari untuk memperhalus hasil berdasarkan kriteria tertentu seperti waktu, tingkat keparahan, atau jenis data. Penggunaan efektif filter dapat meningkatkan hasil pencarian secara signifikan, memudahkan pencarian informasi yang diperlukan untuk diagnostik atau analisis.
• Dukungan Pencarian Awal-redaman: Dynatrace memungkinkan pencarian awal-redaman yang memungkinkan hasil yang tidak sepenuhnya selaras. Fitur ini sangat berguna untuk menghindari adanya hasil berlebihan karena kesalahan kecil atau variasi istilah. Misalnya, ketika Anda mencari "penyeimbang beban," sistem dapat mengembalikan hasil berupa istilah yang hampir mirip seperti "penyeimbang beban," sehingga meningkatkan kemungkinan menemukan hasil relevan.
• Keterbatasan: Meskipun pencarian Dynatrace kuat, pengguna mungkin mengalami keterbatasan seperti ketidakmampuan mencari jenis data spesifik secara bersamaan atau adanya masalah kinerja ketika menghadapi data skala besar. Memahami adanya keterbatasan ini dapat membantu menetapkan harapan yang realistis dan memungkinkan penyesuaian strategis dalam metode pencarian.

Frustrasi Mendasar yang Ditemui Pengguna dengan Pencarian Dynatrace

Di samping itu, pengalaman mencari di Dynatrace memiliki titik nyarinya dalam beberapa hal. Mengetahui adanya hal ini dapat membantu mengurangi frustasi dan meningkatkan efektivitas secara keseluruhan:

• Hasil yang Terlalu Luas: Banyak pengguna melaporkan bahwa hasil pencarian mereka dapat terlalu luas atau tidak relevan. Masalah seperti ini sering kali terjadi karena pengguna menggunakan kata kunci pencarian yang tidak spesifik serta tidak memiliki filter yang cukup untuk menghaluskan hasil.
• Kurangnya Dijelaskannya: Fungsi pencarian mungkin gagal memberikan data yang sesuai yang pengguna cari, terutama jika kata kunci pencarian terlalu umum. Pengguna mungkin merasa frustrasi karena adanya wawasan kritis yang tidak ditemukan atau harus mencari ulang untuk memperdalam data yang diinginkan.
• Masalah Kinerja: Pengguna mungkin mengalami keterlambatan respons ketika memandu pencarian yang menimbulkan data yang banyak. Keterlambatan respons bisa sangat mengganggu dalam suatu bagian workflow hal ini, terutama ketika data dikembalikan dengan beberapa saat untuk membuat keputusan yang tepat.
• Kata Baku yang Salah: Anggota tim yang berbeda dapat menggunakankan istilah yang berbeda-beda saat mengacu pada konsep atau metric yang sama, sehingga menyebabkan kebingungan saat mencari. Inkonsistensi ini dapat menyebabkan hasil yang terlewatkan atau kebutuhan untuk membedakan istilah sebelum menyetak pencarian.
• Pelestarian Latihan atau Guida: Pengguna baru mungkin tidak memiliki pelatihan yang memadai tentang bagaimana menggunakan fitur pencarian dengan efektif, sehingga menyebabkan frustrasi yang tidak perlu. Tanpa bimbingan yang tepat, pengguna mungkin tidak dapat menggunakan semua fitur yang tersedia secara optimal, sehingga membatasi kemampuan mereka untuk menghasilkan kesimpulan.

Mengembangkan Pengalaman Pencarian Dynatrace: Tips Praktis

Meningkatkan efisiensi pengalaman pencarian Anda di Dynatrace dapat secara signifikan meningkatkan kemampuan Anda untuk memantau dan menganalisis performa aplikasi. Pertimbangkan tips berikut:

• Gunakan Kata Kunci yang Tepat: Saat mencari, mencantumkan kata kunci yang tepat dan spesifik yang terkait secara langsung dengan informasi yang Anda cari. Semakin spesifik pencarian Anda, semakin sedikit informasi yang tidak relevan yang Anda dapatkan. Contoh kasus: Gunakan "CPU utilization spike" alih-alih "permasalahan performa." Hal ini dapat menghasilkan hasil yang lebih relevan.
• Leverasi Filter Lanjutan: Manfaatkan kemampuan filtering Dynatrace dengan sepenuhnya dengan mengaplikasikan filter yang sesuai dengan kebutuhan pencarian Anda. Misalnya, filter hasil dengan sumber, rentang waktu, atau keparahan untuk mengurangi hasil pencarian dan menemukan informasi yang diperlukan tanpa adanya data yang tidak relevan.
• Ulangi Terminologi Pencarian secara Teratur: Tetapkan bahasa umum dan kamus bersama di dalam tim untuk memastikan bahwa semua anggota tim terlihat pada hal yang sama mengenai istilah dan metric. Ulangi ulang ini dapat membantu meningkatkan konsistensi konsep yang dapat secara dramatis meningkatkan hasil pencarian secara keseluruhan.
• Optimalkan Strategi Indeks: Periksa dan optimalkan strategi indeks secara teratur selama periode influs data. Jika perusahaan Anda mengalami perubahan yang signifikan atau pengalaman peningkatan data yang luar biasa, pastikan protocol indeks dapat menangani perubahan ini untuk mempertahankan kinerja.
• Investasi Latihan: Bagikan latihan yang cukup bagi semua pengguna untuk memastikan bahwa mereka memahami bagaimana menggunakankan fitur pencarian. Apakah itu melalui latihan formal atau berbagi resiko, mengembangkan pengetahuan bagi anggota tim dapat menutup celah pemahaman dan memperbaiki efektivitas mencari.

Mengembangkan Pengalaman Mencari Lebih Dari Dynatrace

Sementara Dynatrace menawarkan kemampuan pencarian yang solid, banyak tim menemukan bahwa menambah alat tambahan dapat menciptakan pengalaman pencarian yang lebih holistik. Dengan melengkapi Dynatrace dengan alat seperti Guru, tim dapat menciptakan pendekatan yang lebih kohesif untuk akses pengetahuan dan data melalui berbagai platform. Guru memperkuat pengalaman mencari dengan membantu pengguna menemukan informasi yang diverifikasi yang sesuai dengan alur kerja mereka, sehingga memperolah proses pengambilan keputusan yang lebih halus. Dengan demikian ini dapat:

• Memperkuat Informasi: Menggunakan Guru untuk mengumpulkan informasi yang berbeda-beda dari alat-alat yang berbeda-beda ke dalam basis pengetahuan yang dapat dicari. Oleh karena itu ini akan memanfaatkan waktu sehingga pengguna dapat mencari data yang relevan lebih cepat.
• Meningkatkan Akurasi: Dengan kemampuan AI, Guru dapat meningkatkan akurasi hasil pencarian dengan menampilkan informasi yang paling relevan yang sesuai dengan kueri pencarian pengguna, sehingga menghasilkan pengguna yang bisa mengandalkan sumber dan informasi yang mereka akses.
• Mendorong Bersama Pengetahuan: Menggunakan alat eksternal dapat meningkatkan konsolidasi dan pembersihan pengetahuan antara anggota tim, di mana hal ini pada akhirnya mengarah pada organisasi yang lebih terinformasi dan lebih tanggap.
• Reduce Knowledge Gaps: By plugging into existing workflows with a tool like Guru, users can maintain a continuum of knowledge access, thus reducing the likelihood of losing critical insights that could impact performance monitoring.
• Enhance User Experience: Finally, a more aligned toolset tailored for your organization enhances the overall user experience, making it easier for team members to find what they need, ultimately improving satisfaction and productivity.