为好他絷起为名字元 LiveAgent。 某于一品次趋起。我倲每吃圧会模蟱。 歧得前适为名字元 LiveAgent。吃最为絷趋。 随小有众劄 LiveAgent名字元元。 In this post, we will explore how search works within LiveAgent, identify common pain points, and offer actionable tips to enhance your search outcomes. Furthermore, we’ll discuss external tools that can optimize your search processes, making your life easier and improving overall efficiency.

Understanding the Mechanics of LiveAgent Search

LiveAgentの検索機能は、ユーザーが前回のチャットやメール、電話などを通じて取得した情報にアクセスできるように設計されています。 このツールは、データを効率的に取得するためにさまざまなメカニズムを利用していますが、ユーザーは最大限の結果を得るために知る必要があります。

LiveAgentの検索の一方的な主なコンポーネントは、そのインデックス処理システムです。 このシステムは、データを体系的に整理することで、各データが検索されやすく十分な粒度で検索されるようにします。 ただし、このインデックス処理システムの新着度が高まっていない場合、検索結果は新しく追加された情報に速く反映されないことがあります。 特に、大規模な企業では、この問題が発生します。大量の顧客とのやり取りや、新規情報の大量発生によってインデックスの更新は遅延することがあります。

LiveAgentに含まれるフィルタ機能により、ユーザーは検索結果を拡大限定的に絞り込めるようになります。 また、ユーザーは調査対象の定義できる範囲や、特定の属性の値などを設定することができます。 さらに、ユーザーはリクエストが絞り込まれた後にユーザーがどうすれば、何をまず調べるべきかを知るように検索結果を上手く見ることができるようになります。

ただし、LiveAgentの検索機能もその限りではなく、検索時に誤ったフォーマットを使用したり、そのようなパターンに該当しない単語や表現を使用すると、検索結果が見つかりにくくなります。 たとえば、一意の単語や特殊なキーワードを検索すると、不具合が残る場合があります。

この問題を認識し、使用者がLiveAgentの検索の主な機能と解決策を完全に理解することで、マークetingをより合造的に活用することが容易になります。 見つかりにくい検索結果や情報取得と何か妨げるような因素を排除することによって、問題が発生する可能性は大幅に減ることになります。

Common Pain Points with LiveAgent Search

• Inconsistent Search Results: Users often find themselves sifting through numerous irrelevant entries. This can happen due to broad or ambiguous search terms that don’t match well with indexed content, leading to less than satisfactory outcomes.
• 限定されたファジー検索機能: LiveAgentはファジー検索オプションを提供しますが、ユーザーは複雑な用語やフレーズを入力する際にまだ苦労しています。 包括的なファジーサポートが不足していると、一部のクエリに対する回答が得られなかったり、無関係な結果が返されたりすることがあります。
• 遅延したインデックス更新: 大量のコミュニケーションを行う組織にとって、新しいデータのインデックス付けが遅れることがあります。 これにより、古い情報が新しい顧客のやりとりよりも優先され、最近のアクションを参照しようとするユーザーに混乱を引き起こす可能性があります。
• ナビゲーションの課題: ユーザーは、メールから通話ログまでさまざまな種類のコンテンツを検索する際に特定のデータポイントを見つけるのに苦労することがあります。 検索結果内に直感的なナビゲーションの補助が欠如していると、余分な苛立ちを追加する可能性があります。
• 効果的なフィルターの不足: フィルターは存在しますが、ユーザーは時には意味のある方法で検索を洗練するには不十分だと感じることがあります。 検索パラメータを完全にカスタマイズできないことは、時間と労力の無駄につながる可能性があります。

Tips for Enhancing LiveAgent Search Results

• 特定のキーワードの使用: 問い合わせに関連する正確な用語を選択してください。 「問題」や「トラブル」のような一般的な言葉の代わりに、問題の種類（「請求の問題」や「技術的な問題」など）を指定してください。 特定のキーワードが、より関連の高い結果の取得を助ける。
• 有利なフィルタリング効果を利用しましょう: 投影されるフィルタリングオプションを活用 具体的ではありませんは、総称的な検索ではなく、日付範囲やメッセージタイプなどによるフィルタリングを活用することによって、関連の高い結果を見つけることができます。 この戦略には、かかる時間が大幅に削減される効果があります。
• 最終確認: Organizationsのデータが適切にインデックス化されていることを確認してください。 検索結果が最新のものでない場合、管理者に確認を行い、検索結果を最適化する設定が可能であるかどうかを確認してみましょう。
• 汚い検索: ユーザーが特定の単語や変換を実行したときに検索結果が返されるようにします。 この方法は、ユーザーが理解するための容易な説明を作成するために使用されることがあります。
• ドキュメント: ドキュメントを作成してください。 このガイドラインは、効率的な働きかけへの取り組みの一環として作成し、多数の作業者が何を状況の回答を取得する技術を参照できます。

外部ツールを使用した検索の向上

LiveAgentの標準的な検索機能を使用する以外で、内部の協力ツールに依存する多くのチームがいる。 これらのツールとLiveAgentのフローを統合することで、検索の可能性が重大に改善され、データのレートを統合されたプロセスで取得できます。

これらのツールは、Guruのようなツールからご提供されているツールです。 LiveAgentに収録されているAI駆動型の検索コンテキストから、管理者に収録されているAI駆動型検索コンテキストを使用することで、適切な情報を取得できることが保証されます。 これには、一般的なドキュメント、FAQs、会社ポリシーなどの知識にアクセスするための可能性があります。

Guruは、さまざまなツールとの組み合わせで、プロジェクトでプロフィールを読むアプリを構築できます。 これは、プロジェクトでプロフィールを読むアプリを作成する有利な好もあります。 外部ツールと組み合わせてこれらのツールとLiveAgentを統合したい場合は、AI駆動型検索機能を使用することを検討してください。