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難しい検索クエリーの作成: 多くのユーザーが効果的な検索クエリーを構築することの難易度に気付いています。構文は複雑であり、正しいパラメータを使用せずに検索クエリーを作成すると、ユーザーは不適切な結果を検出してしまうことを心配する必要があります。
検索結果が過剰な結果: データの広い範囲があるため、検索によって多数の結果が得られることがあります。さまざまなログ形式に異なると、重要な情報を無視したり誤解したりすることになり、彼らはログ形式を統一する必要がある。
分析制限: Logz.ioでは標準的な分析機能が提供されますが、詳細な分析機能が不足している不満が生じると、それによりロギングの検索結果には正確にレベルを理解できるようにする機能が限られていることになります。
一般化されるログ形式: さまざまなアプリケーションやサービスが持つログのフォーマットが一貫して設定されていないため、検索作業において重要な情報を見落としていることになります。

Logz.ioの検索結果を改善するための実用的なアドバイス :

Logz.ioの検索機能をより効果的に使用するには、戦略的なアプローチと実践的なツールを組み合わせる必要があります。ここでは、検索結果を改善するためのヒントを一些提案します。

高度なクエリー作成: Logz.ioの高度なクエリングオプションを活用し、集約やフィルタリングなどのオプションを使用しすぎると、多くのバグを引き起こします。ボール面にある主題に関する類似する結果を見つけるには、より具体的で、関連性の高いキーワードや短い短文で実践的なフィルタリングを検索入力時に利用すると、その精度を大幅に高めることができます。
単位時間にフィルターを設定する: 時間フィルターを設定して検索結果を、特定の時間に制限することで、検索結果を減らし、より迅速に関連データを特定できます。効率が向上し、より迅速にデータを判断することができます。
統一的なログフォーマット: アプリケーション間で統一したログフォーマットを確立し組成することにより、機能が制限されることなく、ロギングの監視に適切なロギングフォーマットに変換して優れた検閲結果を実現することができます。また、この形成を使用して、何度もロギングフォームを変換する必要が無くなるため、検閲の負荷も軽減されます。
タグとメタデータ: ログにタグとメタデータを加えることで、より効果的な検索を行うことができます。タグを使用すると、関連するログをグループ化し、検索結果をより迅速にフィルタリングすることができます。
コミュニティのความร合: Logz.ioのコミュニティまたはナレッジベースを利用することで、共通のクエリーと用途についての情報を得ることができます。ユーザーコミュニティから学ぶことで、ドキュメントで説明されていないカスタム実践や非対称なライブラリを使わなければならない場合においてプログラムを実行する必要がある可能性があります。

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ここでの最大の問題は、チームが多くのツールを統合したために、Logz.ioの検索機能だけでは、チームが必要としている完全な検索体験を満たすことができません。これが
Guru : の力となります。 Guruを使用すると、複数の知識システムを単一のプラットフォームに統合することができ、情報の検索を簡素化し検閲を統一したものにし、より効果的な検索体験を実現することができます。 Guruは多くの予備知識を網羅した知識ベースであり、スピードを大幅に向上させて検索からより素早く情報を取得することに役立ちます。

Guruは、すべての主要なクラウドサービスやサードパーティーツールを含む、全体的な導入に必要なプラットフォームです。 Guruを使用することで、管理者は、すべての重要なコンテンツを取りまとめ優れたコンテンツをすべてのユーザーに公開され、より優れた行動を鼓舞することができます。 Logz.ioでは、Guruを補完すると検索体験を変動が小さい形で完璧にさせ、二次的にアンチフラグを持たせることができます。