多くのユーザーはNew Relic検索の複雑さに苦しみ、その機能や特性に圧倒されることがよくあります。 プラットフォームに新しい場合でも、しばらく使用している場合でも、検索体験をナビゲートし最適化する方法を理解することは、パフォーマンス監視に大きく影響を与える可能性があります。 多くの場合、ユーザーは苛立ちにつながる課題に直面します。 この投稿は、New Relicにおける検索の動作、一般的なペインポイント、および検索結果を向上させるための実用的な提案を明らかにすることを目的としています。 この記事の終わりまでに、検索体験を改善し、New Relicを最大限に活用するための便利な戦略を身につけることができるでしょう。

New Relicにおける検索機能の理解

New Relic内の検索機能は、ユーザーが重要なパフォーマンスデータを迅速かつ効率的に見つけるのを助けるように設計されています。 基本的に、New Relicはユーザーがログ、エラー、アプリケーションパフォーマンスメトリックなどのさまざまな機能を検索できるようにします。 検索はインデックス化された構造に基づいて機能し、データは迅速な取得を可能にするように整理されています。 このインデックス作成により、生データを直接クエリするよりも迅速な検索が可能になります。

もう一つの注目すべき機能は、ユーザーがスペルミスや部分的な記憶によっても結果を見つけられるようにするファジー検索のサポートです。 これにより、特に大規模なデータセットを扱う際の検索プロセスが大幅に容易になります。 ただし、ユーザーはプラットフォームに固有の制限（例えば、リアルタイムインデックス作成の潜在的な遅延など）に注意し、イベント後に古い検索結果が直ちに表示される可能性があることを理解する必要があります。 さらに、New Relicには、ユーザーがクエリを精緻化できる特定のフィルターがあり、最も関連性の高いデータポイントに重点を置くことができます。

全体として、New Relicの検索がどのように機能するかを理解することで、ユーザーはデータのランドスケープを効果的にナビゲートできるようになります。 インデックス作成、フィルタリングオプション、およびファジー検索メカニズムに慣れることで、検索プロセスを効率化し、取得したデータに基づいて情報に基づいた意思決定を行うことができます。

New Relic検索におけるユーザーが直面する一般的な痛点

• 特定のデータの特定における難しさ
• 多くのユーザーは、特定のデータポイントを見つける際にチャレンジが報告されています。 これは、正確な言葉遣いが不明な場合や、データが適切にインデックス化されていない場合に発生することがあります。 その結果、干し草の中の針を探すように感じることがあります。
• 検索フィルターの制限
• New Relicは検索を支援するためのフィルターを提供していますが、一部のユーザーはこれらが複雑なクエリには不十分であると感じています。 利用可能なフィルターオプションはすべてのシナリオには対応していないため、必要な情報を特定しようとする際にさらなる苛立ちを引き起こす可能性があります。
• データインデックス化の遅延
• New Relicは効率的な検索機能のためにデータインデックス化に依存しているため、リアルタイムデータの反映に遅延が生じることがあります。 ユーザーは最近ログされたエラーや更新されたメトリックがすぐには検索できないことに気づくことがあり、トラブルシューティングやパフォーマンス監視に支障をきたす可能性があります。
• ファジー検索での混乱
• ファジー検索は貴重な機能ですが、ユーザーのクエリに対して関連性のない結果が得られる場合があります。 これにより、ユーザーが探している情報を見つけるために無関係な情報を振り分ける際に混乱が生じる可能性があります。
• 異なるプラットフォーム間での不一致な検索結果
• チームがNew Relicと共に複数のツールを使用している場合、一貫した検索体験を得る際に断絶を経験することがあります。 統合が不足していると、他のツールとコンテキストでパフォーマンスデータを分析する際にNew Relicの情報があまり効果的でなくなる可能性があります。

New Relicの検索結果を向上させるための実用的なヒント

• 特定のキーワードを活用する
• 検索結果を改善するには、必要なデータに関連する特定のキーワードを使用してください。 検索用語を絞り込むことで、関連情報を見つける可能性が大幅に高まります。 たとえば、「エラー404ログ」を検索することで「エラーログ」のような広範な検索よりもターゲットを絞った結果が得られます。
• 高度なフィルタリングオプションを活用する
• New Relicが提供する高度なフィルタリングオプションを最大限に活用してください。 時間枠、エラーの種類、特定のアプリケーションでフィルタリングして検索を絞り込む方法を探ってみてください。 これにより、返された結果の関連性が大幅に向上し、より焦点を絞った分析が可能になります。
• 関連メトリックを探る
• 検索クエリに満足のいく結果が得られない場合は、New Relic内の関連メトリックやカテゴリを探ってみてください。 時には、関連データを掘り下げることで、最初に探していた情報と同じくらい価値のある予想外の洞察が得られることがあります。
• 新機能で更新を保つ
• New Relicは頻繁にプラットフォームを新機能や改善で更新しています。 これらの更新について常に情報を得ることが習慣化されていると良いでしょう。これは検索機能の改善を含む場合があり、あなたの体験を向上させることができます。
• 定期的にNew Relicにフィードバックを提供する
• 検索体験に関するフィードバックをNew Relicに連絡することをためらわないでください。 あなたの痛点を説明することで、開発チームがユーザーのニーズをよりよく理解し、今後の検索機能の改善につながる可能性があります。

New Relicを超えた検索体験の拡張

New Relicは堅牢な検索機能を提供しますが、多くのチームは、全体のテクノロジースタックにわたってより柔軟で統一された検索体験が必要だと気づいています。 この点で、Guruのようなツールが重要な役割を果たすことがあります。 既に使用しているさまざまなアプリケーションと統合することで、Guruは検索機能を強化し、複数のソースからの情報を一つのスムーズな体験で取得できます。

New Relicだけでなく、文書やナレッジベース、他の業界ツールからのインサイトを引き出す能力があったと想像してみてください。 これにより、チームは時間を節約するだけでなく、部門間のより良いコラボレーションを促進します。 情報が流れることで、生産性が向上し、各チームメンバーが必要なデータにいつでもアクセスできるようになります。

Guruをワークフローに組み込むことは、あなたのチームがNew Relicの標準的な検索機能を超越する力を持つことを意味します。 これは、あなたが外部ツールにのみ頼る必要があるということではありません。むしろ、パフォーマンス監視の努力に追加の価値をもたらすオプションの強化を提供します。