多くのSalesforce Einstein AI検索ユーザーは、その機能の微妙さに取り組まねばならないことから、ときには焦って、または悩みながら、知的で関連性の高い結果を得るための効率的な検索結果を得ることに失敗していた。 不完全なインデックスまたはデータの分類方法の違いによるもので、検索結果が合致しないことは、多くのユーザーにとっての妥当な求めであり—特に、時には障害のない情報への時定時的なアクセスが、アクティビティの生産性を決定し得るマイル stones. この投稿では、このシステムがなにを見ているのかを明らかにし、一般的な痛みポイントを特定させ、検索体験を改善し得る動的な策を共有します。 この旅では、SalesforceあなたがSalesforce内でご利用の検索機能から真の価値を引き出す方法の明確性により作業性の低減率と効率性の向上を得ることができます。

Salesforce Einstein AI検索の基本となる理解

Salesforce Einstein AI検索は、Salesforceプラットフォーム内で検索体験を向上させるために人工知能を利用することを目的とされています。 その核となる部分では、このAAAIによる検索は、ユーザーが送信するクエリーに基づいて、関連性が高く知的で関連性の高い結果を提供します その仕組みを理解することで、その潜在能力を最大限に活かすことができます。

検索機能は、包括的なインデックス作成プロセスから始まります。 さまざまなデータポイントをSalesforceプラットフォーム全体にわたってインデックスし、ユーザーが情報を迅速に取得できるようにします。

fuzzy 検索機能を 検索機能 たとえば、「custumer」を検索すると、「customer」に関する結果が得られる場合があります。

フィルターも検索結果を絞り込む上で重要な役割を果たします。 ユーザーは、日付、関連性、コンテンツの種類などのフィールドに基づいてさまざまなフィルターを適用でき、これによりよりターゲットを絞った結果を得ることができます。 ただし、ユーザーは、結果の有効性がデータの構造やインデックス付けの徹底度によって異なる場合があることを認識しておく必要があります。 全体として、Salesforce Einstein AIは強力な検索メカニズムを提供しますが、考慮すべき独自の制限や配慮があります。

Salesforce Einstein AI検索の一般的な痛みポイント

• 一貫していない検索結果: 多くのユーザーは、実際の検索結果と一致しない検索結果にしばしば遭遇します。 これには、インデックスが不完全またはデータの分類方法が異なることが原因でもあります。
• 過剰な結果の取得: 一部のユーザーは、受け取った結果が過剰であり、調べたい情報を見つけがたく变得ます。 この問題は、検索機能のインテリジェントフィルタリングの欠如や、検索結果にさらに多くの文脈情報を供与するための機能を追加しないことで悪化する可能性があります。
• 検索結果をより正確に検索する際の困難: 一部のユーザーは、検索結果を結果が目的である結果にとって、より正確に検索できなくなる場合があります。 これは検索をより迅速に持続させることになります。
• キーワードの検索に依存:_Search_Algorithm_AAI_は、検索に最も良いものを得るためのキーワードの使用を強制し、この制限の中から情報に到達するのは困難です。 ユーザーは、特定のキーワードを使用する方法を学ばなければなりません。
• 統合による困難: Salesforce検索を他のツールと統合する方が難しくなり、検索結果に不完全さが生じることで、検索で不可能となります

Salesforce Einstein AI検索結果を実際に改善するための提案

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