What Is Enterprise Search? Definition, Benefits, and Examples
エンタープライズサーチとは？
動作と重要性、そしてソリューションを探す際のポイント
エンタープライズサーチとは、企業のシステム、ツール、およびコンテンツリポジトリから情報を検索するプロセスで、単一の検索インターフェースを使用します。 従業員が関連する知識を見つけることを可能にします。情報が格納されている場所に関係なく、速やかに。
エンタープライズサーチとは？
エンタープライズサーチとは、組織内の複数の内部ソースからコンテンツをインデックス化、取得、および表示するための検索技術の使用を指します。これらのソースには、ドキュメント、データベース、Eメール、ウィキ、イントラネット、およびクラウドベースのプラットフォームが含まれることがよくあります。
一般のWeb検索エンジンとは異なり、エンタープライズサーチは安全な内部利用を目的として設計されており、構造化および非構造化データ全体で迅速に正確な情報を見つけるのに役立ちます。
なぜエンタープライズサーチが重要なのか？
現代の組織は膨大な量の情報を生成し、保存しています。 しかし、その情報について横串での探索を行う信頼できる方法がないと、知識は閉じ込められたり忘れられたりするのが容易です。
エンタープライズサーチはこれに対処します:
- 検索に費やす時間を削減： 労働者は、情報を探すだけで1日の作業時間の最大30%を失うことがあります。エンタープライズサーチは、適切な回答を数秒で提示することで、これを大幅に削減します。
- 意思決定の向上：文書、洞察、およびコンテキストに簡単にアクセスできるため、チームは迅速かつ自信を持って行動できます。 これにより、一貫した結果と遅延の減少がもたらされます。
- 組織の知識を守る：チームが成長し発展する中で、エンタープライズサーチは過去の知識が埋もれることなく見つけやすくなることを確認します。 プロジェクトや人材が移動した後も、貴重な専門知識にアクセスできるようにします。
エンタープライズサーチは何をするのか？
エンタープライズサーチシステムは、インデクシング、自然言語処理（NLP）、および関連性ランキングなどの技術を使用して、複数のデータソースへの統一アクセスを提供します。 以下はその動作です:
- コンテンツをクロールおよびインデックス化：システムは内部プラットフォーム（例：Google Drive、SharePoint、Confluence）に接続し、その内容をインデックス化します。 このプロセスにより、通常は切断されたデータを検索できるようになります。
- データの正規化および拡充：タグ、著者情報、ファイルタイプなどのメタデータが追加され、検索の品質が向上します。 この構造は検索の精度と整理を支援します。
- クエリの理解：ユーザーの意図を解釈するNLPは、クエリが完璧に表現されていなくても、意図を理解します。 これは人々の考え方とデータの格納方法との間のギャップを埋めます。
- ランク付けおよび結果の表示：結果は関連性、人気、新しさ、またはその他の構成されたルールによって並べ替えられます。 これにより、最も有用なコンテンツが最上位に表示されます。
エンタープライズサーチの利点は何ですか？
エンタープライズ検索は、チームが組織全体でより賢く、速く、協力して作業できるさまざまな利点を提供します。
- 知識への高速アクセス: Asanaの作業の解剖学インデックスレポートによると、26%の労働者がアプリの過多により仕事で生産性が低下していると述べています。 エンタープライズ検索を使用すると、ファイル、電子メール、または過去のプロジェクトを検索するためのアプリ間の移動の摩擦を減らすことができます。 ユーザーは検索することよりも実行に集中できます。
- より良い従業員体験: チームは、他の人を中断することなく回答を得たり、フォルダを探したりすることなくフローにとどまることができます。 これにより、不満が減少し、生産性が向上します。
- 改善された協力: リソースの共有ビジビリティにより、チームは他の人の作業に合わせ、それを発展させることができます。 それは業務を理解し再利用するためのクロスファンクショナルを育成します。
- コンテンツの再利用: ゼロから作成する代わりに、既存のドキュメント、テンプレート、資産を見つけて再利用できます。 これにより、重複が防止され、効率が向上します。
- より強力なコンプライアンス: 中央集権化されたインデックス化により、クリティカルな方針や法的コンテンツにアクセスし、最新の状態を簡単に確認できます。 これにより、誤解のリスクが軽減されます。
エンタープライズ検索の主要な側面は何ですか？
最も効果的なエンタープライズ検索ソリューションは、組織全体でスケーラビリティ、セキュリティ、関連性を確約するいくつかの中心的特性を共有しています。
- 統合されたインデックス化: 複数のシステムとアプリケーションからのデータを1つの検索可能なエクスペリエンスに統合します。 これにより、組織全体での知識の一貫したビューが提供されます。
- 関連性チューニング: 機械学習、フィルター、フィードバックを使用して、時間の経過とともに検索結果の品質を向上させます。 これにより、使用が増えるにつれて検索が向上するのに役立ちます。
- セキュリティと権限: 承認されたコンテンツのみをユーザーが表示できるようにします。 これにより、機密情報が保護され、コンプライアンス要件が強制されます。
- スケーラビリティ: 速度を低下させることなくコンテンツのボリュームが増加する対応能力を持ちます。 知識リポジトリが成長してもパフォーマンスを高レベルに維持する必要があります。
- カスタマイズ可能性: ビジネスニーズに合わせてランキングロジック、検索ソース、UIの構成を許可します。 柔軟なプラットフォームは、チームの作業方法に合わせて適応します。
エンタープライズ検索ソフトウェアで探すべき機能
エンタープライズ検索ソフトウェアを評価する際に、これらの主要な機能が正確でパーソナライズされた、スケーラブルな検索体験を提供するソリューションを見つけるのに役立ちます。
- 意味検索: キーワード一致だけでなく、クエリの背後にある意味を理解します。 これにより、不明確または非正確なフレーズでもユーザーがより良い結果を得るのに役立ちます。
- ファデレーティッド検索: リアルタイムで複数のプラットフォームやリポジトリを横断的に検索します。 異なるシステムから包括的な結果を一つの場所で提供します。
- 統合：Slack、Salesforce、SharePoint、またはZendeskなどの既存のツールと接続します。 シームレスな統合が採用と使いやすさを向上させます。
- 個人用設定：ユーザーの行動、役割、または好みに基づいて結果を調整します。 これにより、より関連性の高い、時間の節約になる検索体験が保証されます。
- 分析：使用パターン、人気コンテンツ、失敗した検索を追跡します。 これらの洞察がチームが知識戦略を継続的に最適化するのに役立ちます。
- AI強化：スマートな提案や自動タギングなどの機能により、システムを時間と共により知能化させます。 AIにより検索がより先駆的で適応的になります。
エンタープライズ検索の例
企業向け検索がどのように機能するかを以下に示します：
- カスタマーサポートチーム：顧客とチャット中にヘルプ記事やケース履歴を素早く参照し、処理時間を短縮します。 これにより、迅速な解決と高い満足度がもたらされます。
- 営業担当者：ライブ通話中に製品のデッキ、価格表、または競合情報を検索します。 これにより、営業担当者は自信を持って素早く対応することができます。
- 人事チーム：共有フォルダや族知識に頼らず、社内ポリシーまたはオンボーディング文書を見つけます。 これによりプロセスが効率化され、混乱が軽減されます。
- エンジニアリングチーム：さまざまなプラットフォームから仕様、APIドキュメント、過去のインシデントレポートを取得します。 これにより重複が減少し、開発サイクルが加速されます。
- 企業全体の検索：全社員がツール、チーム、フォーマットを横断して必要なものを見つけるための1つの場所を提供します。 それは障壁を取り払い、組織全体を統一させます。
エンタープライズ検索の種類
- イントラネット検索：企業イントラネットやCMSに保存されたコンテンツを見つけることに焦点を当てます。 部門全体で使用される静的または構造化されたコンテンツに最適です。
- デスクトップまたはローカル検索：個々のデバイスやサーバを検索します。 これはスコープが限られており、チームにとって拡張性がありません。
- クラウドベースのエンタープライズ検索：Google Workspace、Microsoft 365、Notionなどの最新ツールと接続する中央集権型のSaaSソリューション。 これらのツールは柔軟性があり、リモートまたはハイブリッドチーム向けに設計されています。
- 連邦検索：複数の異なるソースを同時にクエリし、結果をマージします。 これにより、ユーザーは組織全体に保存されたコンテンツの統一されたビューを取得できます。
- AIパワード検索：NLP、意図認識、使用データを活用して、個人用および予測可能な結果を提供します。 これらのシステムは、各検索インタラクションごとに時間と共に改善されます。
カスタマーサクセスプログラムマネージャーは、顧客満足度、製品の採用、長期的な定着を推進するプログラムを調整する上で重要な役割を果たします。
企業の検索は、情報の隔たりを乗り越え、より効率的に作業し、必要な知識にいつでもどこでもアクセスできるようにチームに力を与えます。 従業員の生産性向上、サポートの加速、ツール間での知識のスケーリングを実現し、適切な企業の検索ソリューションはすべての違いを生むことができます。
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主なポイント 🔑🥡🍕
What is enterprise search?
Enterprise search is a type of workplace software that allows employees to quickly find information by searching across their company's internal data, documentation, and applications. There are a few different types of enterprise search, including unified search, federated search, and enterprise search, which are broadly similar but have subtle yet important differences.
What are the key enterprise search features?
The key features of enterprise search are: connectors and integrations, permission controls, security and privacy, data accuracy, and artificial intelligence.
What are the benefits of enterprise search?
The benefits of enterprise search include higher productivity, better company efficiency, more satisfied customers, improved workplace collaboration, and cost savings as a result of consolidating tools.
How does enterprise search work?
企業の検索は、さまざまなシステムからコンテンツをクロールおよびインデックス化し、メタデータを付加し、ユーザーのクエリに基づいて関連する結果を返すためにAIまたはアルゴリズムを使用します。
企業検索とWeb検索の違いは何ですか？
企業検索とWeb検索の違いは、企業検索がプライベートの内部企業情報からデータを取得するのに対し、Web検索は公共のインターネットコンテンツをインデックス化することです。
Microsoftの企業検索とは何ですか？
Microsoftの企業検索とは、Microsoft SearchやSharePoint Searchなどのツールを指し、ユーザーがMicrosoft 365アプリやサービス全体で情報を見つけることを可能にします。
Elasticsearchと企業検索の違いは何ですか？
Elasticsearchと企業検索の違いは、Elasticsearchが強力なオープンソースの検索エンジンであり、検索機能を構築するために使用されるのに対し、企業検索は内部ビジネスコンテンツを検索するための幅広いソリューションを指し、バックエンドとしてElasticsearchを使用することがあります。
企業検索の例は何ですか？
企業検索の例としては、従業員がGoogleドライブ、Slack、Salesforce、およびSharePoint全体でドキュメント、サポートチケット、またはナレッジベース記事を見つけることができる統合された検索バーがあります。
企業コンピューティングの例は何ですか？
企業コンピューティングの例には、企業リソース計画（ERP）、顧客関係管理（CRM）、クラウドプラットフォーム、およびデータとプロセスを規模化するのに役立つ企業検索ツールが含まれます。
