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July 13, 2025
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Zendesk Guide MCPとは何ですか? モデルコンテキストプロトコルとAI統合の概要

企業がますますAIシステムを利用して顧客サービスの提供を向上させる中で、モデルコンテキストプロトコル(MCP)などの新技術の複雑さを理解することは、Zendesk Guideなどのツールを活用するチームにとって不可欠です。 この知識へのニーズは、AIの相互運用性への関心が高まっていることから生じており、これによりワークフローが大幅に合理化され、顧客とのやり取りが向上します。 多くの組織がZendesk Guideを通じて強力なヘルプセンターとナレッジベースの価値を認識している一方で、先進的なAI機能の統合は重要な議論のテーマになりつつあります。 この記事では、MCPの概念とそのZendesk Guideへの潜在的な影響を探り、既存の統合を確認するものではないことを強調します。 むしろ、私たちの目標は、MCPがZendesk環境内でのAI統合とワークフローの向上に何を意味するかを洞察に満ちた形で提供することです。 この記事を通して、モデルコンテキストプロトコルの本質、Zendesk Guide内での適用のための潜在的な未来のシナリオ、ヘルプセンターを現在利用しているチームにとっての利点、さらにさまざまなツールにサービスを拡張するための広いビジョンを発見することができます。

モデルコンテキストプロトコル(MCP)とは何ですか?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、AIシステムがビジネスで既に使用しているツールとデータに安全に接続することを可能にする、アンソロピックによって開発されたオープン標準です。 これは、AIの「ユニバーサルアダプター」のように機能し、さまざまなシステムが高価で個別の統合なしに連携できるようにします。 共通の言語とフレームワークを確立することにより、MCPはAIモデルと外部システム間の情報交換を促進します。

MCPは、3つのコアコンポーネントで構成されています:

  • ホスト: 外部データソースと相互作用することを目的としたAIアプリケーションまたはアシスタント。 リクエストと問い合わせの主な発起者として機能します。
  • クライアント: ホストに組み込まれ、MCP言語を「話す」コンポーネントで、ホストとサーバー間の接続と翻訳を管理します。 この要素はギャップを埋め、コミュニケーションがシームレスかつ効率的に保たれることを保証します。
  • サーバー: アクセスされているシステム - CRM、データベース、カレンダーなど - その特定の機能またはデータを安全に公開するためにMCPに対応しています。 サーバーはホストのリクエストに応じて必要な情報を提供します。

AI(ホスト)が質問をする会話のように考えてみてください。クライアントがそれを翻訳し、サーバーが答えを提供します。 この設定により、AIアシスタントはすべてのビジネスツールにわたって、より機能的かつ安全で拡張可能になります。 MCPの変革の可能性を理解する企業が増えるにつれ、その含意は技術的な特性を超え、全体的な運用効率と顧客とのやり取りに影響を与えることが明らかです。

MCPがZendesk Guideに適用される可能性

モデルコンテキストプロトコルの概念がZendesk Guideに適用される可能性を探求することは、エキサイティングな可能性の領域を開きます。 実際の統合を確認することはできませんが、MCPを使用した顧客サポートの未来を想像することで、強化されたワークフローと機能がどのようなものになるかの一端を垣間見ることができます。 重要なのは、MCPがチームがZendesk Guideを使用する方法を強化し、その効果と応答性を最大化できるかを考えることです。 以下に、いくつかの潜在的な利点とシナリオを示します:

  • 統一されたナレッジ管理: MCPの原則がZendesk Guideに適用されると、さまざまなソースからの情報を統合することで、よりシームレスなナレッジ管理体験を促進できます。 たとえば、製品のデータベース、FAQ、過去のサポートチケットからのインサイトを自動的に引き出し、より包括的なヘルプセンターを作成できると想像してみてください。 これにより、全体のユーザーエクスペリエンスが向上し、予測可能でタイムリーなサポート応答が提供されます。
  • パーソナライズされたアシスタント機能: MCPを使用すると、顧客サービスチームはユーザーのクエリに関する特定のコンテキストを理解するAIアシスタントを活用できるかもしれません。 これにより、過去の顧客の行動や好みに基づいて応答を適応させる、よりパーソナライズされた対話が可能になります。 たとえば、AIがZendesk Guideのナレッジベースからユーザーの以前のやり取りに関連する記事を引き出して、顧客満足度を高めることができます。
  • ワークフローの効率化: MCPの概念を採用することにより、Zendesk Guideはチームがチケットの分類やコンテンツ提案などのルーチン作業を自動化し、より効率的な運営を実現できます。 よくある問い合わせが自動的にチケットカテゴリを生成する環境を想像してください。これにより、応答時間が短縮され、適切なサポートチームへの正確なルーティングが保証されます。 このような自動化は、チームの生産性や顧客体験を大幅に向上させる可能性があります。
  • データセキュリティの向上: MCPを統合することで、Zendesk Guideを使用するチームのデータセキュリティが向上します。 AIシステムが機密データと安全に接続できるようにすることで、セキュリティフレームワークの強度を損なうことなく、組織が顧客情報を責任を持って管理できるようになります。 たとえば、AIがデータアクセスのリクエストを認証し、プライバシー規制の遵守を強化することで、顧客データが最大限の配慮をもって扱われることを保証できます。
  • ダイナミックコンテンツの更新: Zendesk GuideとMCPを統合するもう1つの可能性は、リアルタイムの問い合わせに基づいてコンテンツが自動的に更新されることです。 顧客が特定の機能について頻繁に問い合わせる場合、AI駆動のシステムは、ナレッジベースの関連記事を自動的に更新するよう提案し、情報が常に関連性や有用性を保つことができます。 この直接的なフィードバックループは、企業がコンテンツを事前に適応させることで潜在的な問題を先取りするのに役立ちます。

Zendesk Guideを使用するチームがMCPに注目すべき理由

Zendesk Guideを使用するチームにとって、モデルコンテキストプロトコルのような技術の戦略的価値は見逃せません。 AIの相互運用性は、デジタル分野で急速に必要不可欠なものとなっており、顧客サポートの取り組みを合理化しようとする組織に対して、機会と課題の両方を生み出しています。 この技術がワークフローやツールをどのように強化する可能性があるかを理解することは、競争力を維持しようとするチームにとって不可欠です。 このコンセプトが重要である理由はいくつかあります:

  • ワークフローの向上: AIが顧客の問い合わせを効果的に管理し、ルーティングする可能性を考えると、チームはより合理化されたワークフローを楽しむことができます。 これは、管理業務にかかる時間を短縮し、顧客に高品質なサポートを提供することに集中できることを意味します。 高影響の活動にリソースをリダイレクトすることで、チームは全体的な生産性を向上させることができます。
  • スマートAIアシスタント: MCPを通じてスマートなAIアシスタントを導入することで、顧客サービスのやり取りが大幅に改善される可能性があります。 これらのアシスタントは文脈に配慮した応答を提供し、会話がより人間らしく、ロボット的でなくなります。 顧客が理解され、大切にされていると感じると、満足度が向上し、長期的な忠誠が育まれます。
  • 統合されたツールの可用性: MCPがZendesk Guideに適用される場合、チームは利用可能なツールの統合が進むことが期待できます。 プラットフォームを切り替えるのではなく、すべてが単一のインターフェースに統合され、情報の取得やコミュニケーションが非常に直感的かつ効率的になります。 この簡素化は、チームメンバーの認知的負荷を軽減し、コアの責任に集中できるようにします。
  • 将来の運用への備え: MCPの可能性を受け入れることで、組織はAI技術が進化し続ける中で競合他社に先んじることができます。 これらの進展を理解し、準備することで、企業は急速に変化する環境に取り残されることがありません。 チームは新たな技術に柔軟に適応し、将来の課題に対応できるようになります。
  • 情報に基づいた意思決定: AIの相互運用性とダイナミックなデータ共有から得られた洞察により、チームはより情報に基づいた戦略的な意思決定を行うことができます。 MCP統合システムから提供されるデータを利用することで、洞察が提供され、提供内容の最適化、顧客サービスアプローチの改善、ビジネス目標と顧客ニーズのより密接な連携が可能になります。

Zendesk Guideを他のAIシステムとつなぐ

顧客サービスの未来は、さまざまなツールにわたって検索、ドキュメンテーション、ワークフロー体験を拡張することを含むかもしれません。 企業が進化し、継続的な改善を追求する中で、知識の統合の重要性と、それが卓越したサポートを提供する役割を認識することが不可欠です。 これを実現するプラットフォームの1つがGuruで、知識の統合、カスタムAIエージェント、およびコンテキストによる提供をサポートします。 これらの機能は、組織がさまざまなツールをシームレスに統合した一貫した体験を提供できるようにする、MCPが提唱するビジョンと非常に良く合致しています。 MCPと同様のフレームワークがZendesk Guideを強化する方法を広く見渡すことで、チームはワークフローを最適化し、将来の顧客の要求に適応するための革新的な方法を考案できるようになります。

主なポイント 🔑🥡🍕

MCPはZendesk Guideユーザーの応答時間を改善できますか?

はい、MCPがZendesk Guideに統合されると、応答時間が大幅に向上する可能性があります。 チケットのルーティングを自動化し、関連情報に簡単にアクセスできるようにすることで、チームは顧客の問い合わせを迅速に解決でき、全体的な顧客満足度が向上します。

MCPはZendesk Guideでより豊かな対話を促進できますか?

もちろん! MCPを使用すれば、AIエージェントはZendesk Guide内でよりパーソナライズされた応答を提供できます。 たとえば、以前の顧客とのやり取りに基づいて、ナレッジベースの記事に対するコンテキスト提案が行われることで、より深く意味のある会話が生まれる可能性があります。

MCPをZendesk Guideに適用する際の潜在的なリスクは何ですか?

MCPをZendesk Guideに適用すると、刺激的な機会が生まれますが、潜在的なリスクとしてデータセキュリティや統合の課題が考えられます。 組織が実装が安全であり、既存のプライバシープロトコルと一致していることを確保することが重要です。

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