기업들이 운영을 최적화하기 위해 최신 표준을 이해하는 것이 산업 협업을 결정하는 중요한 요소가 됨에 따라, 고급 기술에 점차 의존하고 있습니다. 테크 열정가와 비즈니스 리더들 사이에서 주목받고 있는 하나의 표준은 모델 콘텍스트 프로토콜 (MCP)입니다. 국제 해상 운송 서비스의 복잡성을 해결하고자 하는 사람들에게, MCP와 Freightos 간의 관계는 운영 효율성과 통합에서 새로운 차원을 열 수 있습니다. 이 기사는 모델 콘텍스트 프로토콜의 내용, Freightos 생태계에서의 잠재적 응용 및 워크플로를 향상시키는 데 제공하는 전략적 이점을 탐색합니다. Freightos와 같은 도구가 AI와의 원활한 대화로부터 이득을 얻을 수 있는 방법 및 이러한 신진 기술에 대해 알아두는 것이 경쟁 환경에서 번창하려는 기업들에게 중요합니다.

모델 콘텍스트 프로토콜 (MCP)란 무엇인가요?

모델 콘텍스트 프로토콜 (MCP)은 AI 시스템이 이미 사용 중인 도구 및 데이터에 안전하게 연결할 수 있도록 Anthropic이 개발한 오픈 표준입니다. 이는 AI 모델이 구조화된 프로토콜을 통해 다양한 데이터 원본과 동적으로 관련시킬 수 있도록 하는 기본 프레임워크로 작용합니다. 이는 소프트웨어 상호 운용성을 향상시킵니다. AI에 대한 '유니버설 어댑터'로 작동하는 MCP는 다양한 시스템을 통합하고 비용이 드는 맞춤형 통합의 필요성을 최소화합니다.

MCP는 세 가지 핵심 구성 요소에 따라 구축되었습니다:

• 호스트: 이는 외부 데이터 저장소와 상호작용하기 위해 정보를 요청하는 '사용자'로 생각할 수 있습니다. 정보의 요청자로 간주할 수 있습니다.
• 클라이언트: 호스트 내에서 이 구성 요소는 MCP 언어를 해석하고 통신합니다. 희망하는 외부 시스템과의 연결 설정 및 데이터 교환 관리가 이에 따라 책임을 집니다.
• 서버: 이 경우 서버는 CRM, 데이터베이스 또는 MCP로 구성된 기타 도구와 같은 외부 시스템입니다. 주요 역할은 특정 기능이나 데이터를 안전하게 노출하여 호스트가 해당 정보를 검색하거나 조작할 수 있게 하는 것입니다.

이 구조는 대화와 유사하게 작동합니다: AI(호스트)가 질문을 제기하면, 클라이언트는 그 문의를 MCP를 사용하여 번역하고, 서버는 적절한 정보로 응답합니다. 이 구조를 구현하면 AI 어시스턴트의 유용성, 보안 및 확장성이 상당히 향상될 수 있습니다. 이는 다양한 비즈니스 도구를 통한 더 통합되고 효율적인 워크플로우를 촉진합니다.

MCP가 Freightos에 어떻게 적용될 수 있는지

Model Context Protocol의 기능을 고려할 때, Freightos 플랫폼 내에서 MCP 원칙이 적용될 수 있는 기대되는 시나리오를 상상해볼 수 있습니다. 이렇게 하면 사용자 경험이 더욱 원활해지고 향상될 수 있습니다. 기존 통합이 확정되지는 않았지만, 추측적 가능성은 국제 화물 물류 업종에서 운영하는 기업들에게 상당한 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.

• 강화된 데이터 가용성: 만약 Freightos가 MCP 기능을 통합한다면, 다양한 화물 운송업체와 서비스 제공 업체의 데이터에 신속하게 액세스할 수 있을 것입니다. 여러 물류 공급업체로부터 실시간 배송 요금을 즉시 얻을 수 있는 시나리오를 상상해보세요. 결과적으로, 견적 과정이 가속화되어 사용자들이 시장 조사에 시간을 들이지 않고도 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
• 자동 문서 처리: MCP를 활성화한 Freightos 인터페이스를 통해 송장이나 배송 문서와 같은 문서 처리를 용이하게 할 수 있습니다. 외부 시스템과 안전한 연결을 통해 플랫폼이 사용자 입력을 기반으로 필요한 서류를 자동으로 생성할 수 있으며, 수작업 입력 오류를 줄이고 물류 전문가들이 원활하게 물건을 움직일 수 있도록 시간을 절약합니다.
• 통합된 고객 관계 관리: MCP를 통해 Freightos를 CRM 시스템에 연결하면 물류 관리와 고객 관계 처리를 통합시킬 수 있습니다. 예를 들어, 판매팀이 CRM에서 직접 물류의 상태에 액세스할 수 있으면서 클라이언트와 소통하는 경우, 실시간 업데이트를 제공하고 책임감을 확보하여 고객 신뢰와 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
• 스마트 어시스턴트 기능: MCP를 활용하면 Freightos가 사용자들에게 맞춤형 지원을 제공하는 AI 기반 어시스턴트를 활용할 수 있을 것입니다. 통합된 데이터 소스에서 기록된 예약 패턴을 기반으로 쿼리에 답변하거나 비용 효율적인 배송 옵션에 대한 제안을 제공할 수 있는 지능형 화물 어시스턴트를 상상해보세요. 이는 모든 것을 통합된 데이터 소스에서 추출하면서 사용자의 프라이버시와 보안을 보장합니다.
• 간소화된 다중 플랫폼 경험: MCP 프레임워크의 상호 운용 가능성은 더 원활한 다중 플랫폼 경험을 제공할 수 있습니다. 물류, 다른 물류 도구 또는 회계 소프트웨어 사이를 전환하는 데 일반적으로 발생하는 마찰 없이 Freightos와 경유할 수 있는 사용자들은 더욱 원활한 운영적 워크플로우로 전환할 수 있습니다.

Freightos를 사용하는 팀들이 MCP에 주의를 기울여야 하는 이유

물류 요구 사항에 Freightos를 활용하는 팀들은 AI 상호 운용성의 영향을 이해하는 것이 운영 효율성과 장기적인 성공에 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 개선된 워크플로우, 스마트 어시스턴스 시스템 및 통합 도구의 잠재력은 과소 평가될 수 없습니다. 기술의 채택이 계속해서 물류 업계를 바꾸는 가운데, 이러한 혁신에 대해 정보를 알고 있는 것이 중요합니다.

• 개선된 의사 결정: MCP를 활용하는 통합 시스템을 활용하면 팀들이 데이터에 기반한 결정을 내릴 수 있게 됩니다. 여러 소스에서의 실시간 배송 데이터와 분석에 신속하게 액세스하여 조직들이 시장 변화에 빠르게 대응하고 물류 전략을 최적화할 수 있도록 지원하여 경쟁력을 유지할 수 있습니다.
• 개선된 협업: 통합 시스템을 사용하면 서로 다른 부서 사이에 협업을 촉진할 수 있습니다. 예를 들어, 마케팅, 영업 및 물류 팀들이 데이터의 통합된 살펴보기로 일할 수 있으며, 이는 고립된 구조를 허물고 전반적인 프로젝트 조정을 개선하여 의사 소통과 실행을 간소화합니다.
• 유연성 및 확장성 향상: 기업들이 성장함에 따라 새로운 비즈니스 요구 사항에 쉽게 적응할 수 있는 능력이 절대적으로 중요해집니다. MCP를 활성화한 Freightos는 비즈니스가 워크플로를 사용자 정의하거나 새로운 데이터 소스를 통합하고 기술 병목 현상 없이 효율적으로 확장하는 데 필요한 유연성을 제공할 수 있습니다.
• 비용 효율성: 정보에 더 빠르게 액세스하고 중복 프로세스를 제거함으로써, 상당한 비용 절감으로 이어질 수 있습니다. 만약 팀이 더 유리한 운송 요금을 빠르게 확보하고 문서 오류를 줄인다면, 조직은 재정적 이익을 얻게 되어 바로 이익을 누릴 수 있습니다.
• 미래를 대비한 오퍼레이션: MCP와 같은 신흥 트렌드에 눈을 뜨는 것은 기업이 관련성을 유지하고 현대적인 상태를 유지할 수 있도록 합니다. 선도적인 기술을 도입함으로써, Freightos를 사용하는 팀은 미래의 개선을 활용하여 위치를 확인하여 운송 물류 분야의 다음 진화에 대비할 수 있습니다.

프레이트토스와 같은 도구를 좀 더 넓은 AI 시스템과 연결하기

통합 및 최적화를 탐색하는 도중에 기업이 다양한 도구 사이의 간극을 좁히는 것은 필수적입니다. 기업은 생산성을 극대화하기 위해 여러 플랫폼 간에 검색 기능, 문서 또는 워크플로우를 병합하는 것을 염원할 수 있습니다. 여기서 Guru와 같은 플랫폼이 관련이 생기는데, 지식 통합, 사용자 지정 AI 에이전트, 데이터의 맥락적인 전달을 지원하는 솔루션을 제공합니다. 이 비전은 MCP가 촉진한 효율성과 일치하며, 혁신적인 통합을 통해 기업이 일관된 오퍼레이션을 달성할 수 있는 방법을 시사합니다.

운영 워크플로우를 개선하는 협업 도구를 고려함으로써, 기업은 전반적인 역량을 강화하고 정보가 자유롭게 흐르며 관련 통찰력이 즉시 사용 가능한 작업 환경을 만들 수 있습니다. MCP와 유사한 개념을 받아들이는 것은 서로 다른 응용 프로그램이 협동적으로 작동하도록 허용함으로써, 궁극적으로 물류 분야에 이익을 주는 세계를 열어줍니다.