많은 사용자가 Freshservice 내의 검색 기능의 복잡성을 탐색하며 혼란과 불편을 겪곤 합니다. 경력 있는 IT 전문가든 Freshservice 플랫폼에 처음 발을 딛은 사용자든 검색 경험을 최적화하는 것이 중요합니다. 적절한 팁과 통찰력을 활용하면 검색 노력의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 게시물에서는 Freshservice에서 검색이 작동하는 방법을 자세히 살펴보고, 사용자가 자주 겪는 흔한 문제점을 강조하며, 검색 결과를 개선하기 위한 실용적인 솔루션을 제공하고, 팀이 사용하는 다양한 도구로 검색 경험을 확장하는 방법을 탐구합니다. 마지막에는 Freshservice 검색을 효과적으로 활용하여 조직의 요구를 충족시키는 방법을 명확하게 이해하게 됩니다.

Freshservice 검색 작동 방식 이해: 개요

Freshservice의 검색 기능은 사용자가 플랫폼 내에서 빠르게 관련 정보, 지원 티켓, 지식 문서 등을 찾도록 설계되었습니다. 그러나 그 작동 방식을 이해하는 것이 종종 전체 잠재력을 발휘하는 데 필수적입니다. Freshservice 내 검색에 관련된 주요 구성 요소를 살펴보겠습니다.

• 색인화: Freshservice는 검색 결과를 최적화하기 위해 색인화를 활용합니다. 검색어를 입력하면 Freshservice는 기사 및 항목의 색인을 참조하여 더 빠르고 관련성 높은 결과를 제공합니다. 즉, 검색하는 콘텐츠는 이상적인 결과를 보장하기 위해 시스템에서 올바르게 구성되고 올바르게 태깅되어 있어야 합니다.
• 검색 필터: 사용자는 카테고리, 티켓 상태 및 콘텐츠 유형에 기반하여 검색 결과를 좁히기 위해 다양한 필터를 사용할 수 있습니다. 필터를 사용하면 보다 사용자 정의된 검색 경험을 제공하여 필요한 정확한 정보를 찾을 가능성을 높일 수 있습니다.
• 퍼지 검색 지원: Freshservice는 오타와 유사한 용어를 다룰 수 있는 퍼지 검색 기능을 통합하고 있어요. 이 기능은 정확한 일치가 없을 때 사용자의 특이점을 줄여주며 검색 엔진이 가까운 근사치를 제안합니다.
• 제한 사항: Freshservice 검색은 이러한 유용한 기능을 통합하고 있지만 그 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 검색 기능이 모든 관련 문서를 반환하지 않는 경우가 있을 수 있으며, 특히 태그와 제목이 사용자 쿼리와 일치하지 않는 경우입니다. 게다가 사용자 권한에 따라 검색 결과의 범위가 제한될 수 있습니다.

Freshservice 검색과의 일반적인 고통점

유용한 기능을 갖고 있음에도, 많은 사용자들이 Freshservice의 검색 기능을 사용할 때 특정한 도전에 직면합니다. 다음은 일반적인 문제점 몇 가지입니다:

• 결과 일관성 문제: 사용자들은 종종 검색 결과가 쿼리와 관련이 없는 것으로 보기 어려워합니다. 중요한 정보를 빠르게 찾으려고 할 때 이는 당혹스러움을 야기할 수 있습니다.
• 결과의 압도적인 양: 검색 결과가 너무 많으면, 그들을 좀 더 집중하고 진정으로 관련된 것을 찾을 때 어려워집니다. 이 상황은 Freshservice가 제공하려는 효율성을 떨어뜨릴 수 있습니다.
• 콘텐츠 접근 제한: 일부 사용자들은 권한 제한으로 인해 특정 article이나 support ticket을 보지 못할 수 있습니다. 이 제한은 필요한 정보를 획득하는 능력을 저해할 수 있습니다.
• 퍼지 검색 제한: 퍼지 검색 기능은 장점이지만, 완벽하지는 않습니다. 사용자 기대와 일치하지 않는 검색 제안이 제공되거나, 관련성 없거나 충족되지 못하는 결과가 나올 수 있습니다.
• 종합적인 필터링 옵션 부족: 제한된 필터 옵션은 효율적인 검색을 방해할 수 있으며, 특히 사용자가 다양한 결과 중에서 정확한 정보를 찾으려고 하는 경우 더욱 어려울 수 있습니다.

Freshservice 검색 결과를 개선하기 위한 유용한 팁

Freshservice는 여러 기능을 제공하지만, 검색 경험을 향상시키하기 위해 적극적인 조치를 취할 수 있습니다. 다음은 검색 결과를 개선하는 데 도움이 되는 실용적인 팁 몇 가지입니다:

• 구체적인 키워드 활용: 검색 시 가능한 한 특정하게 키워드를 사용하세요. 관련 있는 키워드를 포함하는 것은 검색 결과를 좁히는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, '네트워크 문제'와 관련된 티켓을 찾는 경우 해당 정확한 구절을 사용하십시오.
• 필터를 효과적으로 적용: 검색을 세분화하기 위해 사용 가능한 필터 옵션을 사용해야 합니다. 예를 들어, 특정 유형의 article을 찾고자 하는 경우 '지식 기반'으로 필터링하여 관련 없는 결과를 줄이고 article에만 초점을 맞출 수 있습니다.
• 끊임없이 article에 태그를 달아주세요: 팀원들이 지식 기반 article 및 티켓에 정확하게 태그를 달도록 권장하세요. 적절한 태깅은 색인화를 개선하고 검색 관련성을 향상시켜 모든 사람이 필요한 정보를 찾기 쉽게 만들어줍니다.
• 콘텐츠를 정기적으로 업데이트해주세요: 모든 article 및 support ticket이 최신 상태인지 확인하십시오. 오래된 정보는 혼란을 초래할 수 있으며, 검색 기능을 효과적으로 사용하지 못하게 할 수 있습니다.
• 검색 쿼리에 대한 피드백: 검색 결과에 대한 피드백을 남기는 기회를 활용하세요. 대부분의 시스템, Freshservice를 포함하여 종종 사용자 상호작용 및 제안에 기반하여 알고리즘을 조정하여 전반적인 검색 경험을 개선합니다.

Freshservice를 넘어 검색 경험 확장하기

Freshservice는 견고한 검색 기능을 제공하지만, 많은 팀이 다양한 플랫폼에서 통합된 검색 경험을 위해 추가 도구를 활용합니다. 외부 도구를 사용하여 검색 기능을 향상시키고 작업 흐름을 간소화하여 전체 기술 스택 내에서 정보에 더욱 빠르게 접근할 수 있습니다. 그 중 하나인 Guru는 Freshservice와의 원활한 통합 외에도 다른 시스템들과도 연계되어 있습니다. Guru는 팀이 지식을 중앙 집중화하고 다양한 인터페이스를 통해 기사에 액세스할 수 있도록 하는 더 조직적이고 효율적인 검색 방법을 용이하게합니다.

이 선택 사항의 향상은 Freshservice만으로 제공할 수 없는 팀에게 더 포괄적인 검색 기능이 필요한 경우 특히 유용합니다. Guru를 사용하면 지식을 중앙 집중화하여 정보 간격을 효과적으로 메워 팀 구성원이 필요한 통찰력에 쉽게 액세스하고 시기적절하게 필요한지 확인할 수 있습니다.