Marketo에서 정보를 검색하는 것은 종종 미로를 탐험하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 많은 사용자들은 빠르게 필요한 리드, 캠페인 또는 보고서를 찾지 못했을 때 좌절감을 느낍니다. 경험있는 마케터이든 플랫폼에 새로운 사용자이든, 검색 기능을 구사하는 방법을 이해하는 것은 전반적인 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 블로그 글은 일반적인 통증점을 해결하고 Marketo에서 검색 결과를 개선하기 위한 실질적인 통찰력을 제공하도록 설계되었습니다. Marketo에서 검색이 작동하는 방법, 사용자들이 직면하는 일반적인 문제, 검색을 정밀하게 하는 실용적인 팁, 그리고 Guru와 같은 외부 도구로 경험을 향상시킬 수 있는 방법에 대해 알아갈 것입니다. 이 안내서를 마치면 Marketo 검색 도전 과제에 효과적으로 대처할 준비가 되어 있을 것입니다.

Marketo 검색 기초 원리 이해하기: 작동 방식

Marketo의 검색 기능은 리드, 캠페인, 그리고 성과 지표를 빠르게 접근할 수 있도록 설계되었습니다. 핵심적으로 Marketo는 효율적으로 정보를 구성하고 검색하는 인덱싱 시스템을 사용합니다. Marketo에서 검색이 작동하는 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다:

• 색인화 프로세스: 새로운 리드 또는 캠페인이 생성될 때, Marketo는 이 정보를 자동으로 색인화합니다. 이는 모든 검색 가능한 필드가 기록되어 사용자가 검색을 수행할 때 관련 결과를 신속하게 가져오도록 합니다.
• 필터: Marketo는 사용자들이 검색에 필터를 적용할 수 있도록 허용해 정밀한 방식으로 검색할 수 있게 합니다. 사용자들은 상태, 점수 또는 사용자 정의 필드와 같은 다양한 기준에 따라 결과를 필터링할 수 있어 필요한 정보를 좀 더 쉽게 찾을 수 있습니다.
• 퍼지 검색 지원: 정확한 일치되지 않는 결과를 검색하는 데 도움이 되기 위해 Marketo는 퍼지 검색을 지원합니다. 이 기능을 통해 사용자들은 철자 또는 용어에 약간의 차이가 있더라도 리드나 캠페인을 찾을 수 있어 검색 결과를 확대하는 데 도움이 됩니다.
• 검색 속성 제한: 강력한 기능을 갖고 있지만 Marketo 검색에는 일부 제한 사항이 있습니다. 예를 들어 사용자는 특정 필드만 검색할 수 있으며, 복잡한 검색 질의가 지정된 매개변수를 초과하면 예상 결과를 돌려주지 않을 수 있습니다.
• 검색 속도: 검색 결과의 속도는 데이터베이스 크기 및 시스템 부하와 같은 여러 요인에 따라 다를 수 있습니다. 작은 데이터 세트를 검색하면 빠른 결과를 얻을 수 있지만, 대규모 데이터베이스는 피크 사용 시간에 지연이 발생할 수 있습니다.

Marketo 검색과 관련된 공통적인 고통점: 사용자가 경험하는 것

• 특정 리드를 찾는 데 어려움: 사용자들은 종종 부적절한 검색 매개변수나 포괄적인 필터가 없어서 특정 리드를 찾는 데 어려움을 겪습니다. 이로 인해 긴 목록을 살펴보며 시간이 낭비되고 좌절감을 느낄 수 있습니다.
• 검색 결과로 과도한 정보에 압도: 결과가 너무 많이 반환되면 사용자들은 압도되고 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다. 적절하게 세분화하거나 검색을 충분히 세밀하게 다듬을 수 없는 경우, 필요한 정보를 찾는 것이 더 복잡해집니다.
• 불일치하는 용어: 팀 내에서 사용되는 이질적인 용어는 검색 중 혼란을 야기할 수 있습니다. 팀원들이 동일한 개념에 대해 서로 다른 용어를 사용하는 경우, 중요한 리드나 데이터가 묻히고 놓칠 수 있습니다.
• 시간 제한: 고압적인 마케팅 환경에서 정보에 빠르게 액세스해야 하는 필요성이 중요합니다. 검색 기능이 결과를 신속하게 제공하지 않거나 시급한 요구를 충족하지 못할 때 사용자는 좌절감을 표현할 수 있습니다.
• 고급 기능 부재: 더 정교한 검색 기능을 찾는 사용자들은 Marketo의 기본 검색이 제한적이라고 느낄 수 있습니다. 고급 필터링 또는 부울 검색과 같은 기능은 완전히 지원되지 않는데, 이는 포괄적인 분석을 방해할 수 있습니다.

Marketo 검색 경험을 개선하는 유용한 팁

• 키워드 세분화: 검색 시 관련성 있는 키워드를 효과적으로 활용하면 결과가 크게 향상될 수 있습니다. 폭넓은 용어 대신 정확한 속성을 사용하여 검색 범위를 좁힘으로써 원하는 리드나 캠페인과 관련된 검색을 좁힐 수 있습니다.
• 필터 효과적으로 활용하기: Marketo에서 제공되는 필터 옵션을 활용해 보세요. 지역과 참여 점수와 같은 여러 필터를 동시에 적용함으로써 검색 결과를 크게 좁힐 수 있고 중요 정보를 찾기가 덜 부담스럽게 됩니다.
• 명명 규칙 일관성 유지: 팀 내 리드와 캠페인을 위한 표준 용어를 개발하면 일관성을 유지할 수 있습니다. 이 접근 방식을 통해 모든 관련자가 동일한 용어를 이해하고 활용할 수 있어 검색 결과가 더 정확해집니다.
• 데이터베이스 정기 업데이트: 오래된 또는 중복 레코드를 정리하여 데이터베이스를 유지하면 검색 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 정기적인 심사는 더 관련성 있는 결과와 전체적인 검색 경험을 유연하게 할 수 있습니다.
• 검색 방법에 대한 팀 교육: 효율적인 검색 방법에 대한 팀 교육에 시간을 투자하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 검색 결과를 개선하기 위한 전략 및 기술을 공유하기 위해 워크샵을 진행하면 개인적인 성과 뿐만 아니라 팀 협업도 향상시킬 수 있습니다.

Marketo를 넘어 검색 경험 향상: 외부 도구 활용

많은 기관이 보다 포괄적인 검색 경험을 위해 외부 도구를 활용하는 것을 발견하지만 Marketo가 완전히 다루지 못하는 검색 기능의 부족을 메워줍니다. Guru와 같은 외부 솔루션이 Marketo가 완전히 다루지 못하는 검색 기능의 공백을 메워줄 수 있습니다. Guru를 통해 여러 도구를 연결하여 보다 효율적이고 포괄적인 검색 경험을 만들 수 있습니다.

Guru를 통해 다음을 할 수 있습니다:

• 정보 중앙화: 여러 소스에서 정보를 집합하여 필수 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 도와주는 Guru가 필요하지 않게 됩니다. 이 중앙 집중화는 시간을 절약하고 팀이 가장 최신 정보에 액세스할 수 있도록 보장하는 데 도움이 됩니다.
• 맥락적 관련성 제공: Guru는 AI 기술을 활용하여 사용자 쿼리에 기반한 맥락 검색 결과를 제공합니다. 결과는 사용자의 현재 요구에 더 적합하고 관련성있게 되므로 정보 검색 및 활용 방식이 향상됩니다.
• 통신 최적화: Guru를 워크플로에 통합하면 팀 간 의사 소통이 원활해지며 협업 및 데이터 공유가 용이해집니다. 개선된 의사 소통은 더 효과적인 마케팅 전략과 강력한 결과로 이어집니다.
• 지식 공유를 촉진: 지식 보존에 중점을 둔 Guru는 팀이 통찰력과 모범 사례를 공유하고 모든 사람이 액세스할 수 있는 저장소를 만들 수 있습니다. 이 공유 지식베이스는 팀의 시간이 지나면서 검색 역량을 강화시킵니다.
• 사용자 교육 강화: Guru는 Marketo의 검색 및 사용에 관한 신규 사용자 및 재교육자를 위한 모범 사례에 대한 훈련에 중요한 역할을 할 수 있습니다. 정보를 충분히 갖춘 팀은 종종 생산성이 높아집니다.