Microsoft Active Directory Federation Services (ADFS)에 의존하는 기관을 위해 검색 기능의 복잡성을 탐색하는 것은 종종 좌절의 원인이 될 수 있습니다. 사용자는 방대한 문서를 열거하는 것에서부터 ADFS 검색 기능에 내재된 한계를 이해하는 데에 이르기까지 복잡성으로 인해 압도받기도 합니다. 이는 사용자가 필요한 정보를 신속히 찾고 싶어할 때 생산성에 상당한 영향을 미치며 좌절 경험을 초래할 수 있습니다. 이 기사에서는 Microsoft ADFS에서 검색이 작동하는 방법, 사용자가 경험하는 공통한 고민을 개요하고 검색 결과를 향상시키는 실질적인 팁을 제공하며 도구 간 검색을 통합하는 방안을 제안하고 ADFS에서 검색 경험의 장점을 극대화하기 위해 자주 묻는 질문에 대답합니다.

Microsoft ADFS에서 검색 작동 방식 개요

Microsoft ADFS는 주로 인증을 위해 Active Directory를 활용하여 조직의 경계를 넘어 시스템 및 응용프로그램에 단일 로그인 액세스를 용이하게 합니다. 그러나 ADFS 내 검색 기능은 더 포괄적인 검색 솔루션과 비교해 다소 제한적입니다. 검색 프로세스는 일반적으로 사용자 특성을 쿼리하고 Active Directory에 저장된 특정 사용자 관련 정보에 액세스하는 것을 포함합니다. ADFS에서 검색이 작동하는 방식에 대한 고려할만한 주요 측면 몇 가지가 있습니다.

• 색인화: ADFS는 더 강력한 검색 솔루션에서 찾을 수 있는 전통적 색인화 메커니즘을 사용하지 않습니다. 대신, ADFS는 Active Directory에서 사용자 정보를 직접 검색하기 때문에 검색 성능이 디렉터리의 복잡성과 크기에 따라 달라질 수 있습니다.
• 필터: 사용자는 이름, 이메일 또는 다른 사용자 특성과 같은 속성을 기반으로 결과를 좁히기 위해 기본 필터를 적용할 수 있습니다. 그러나 이 필터링은 다소 제한적일 수 있으며 속성이 올바르게 일치하지 않으면 완전한 결과를 얻지 못할 수 있습니다.
• 퍼지 검색 지원: 유감스럽게도, ADFS는 퍼지 검색 기능을 지원하지 않기 때문에 검색 용어를 잘못 입력하면 올바른 결과를 검색할 확률이 크게 줄어듭니다. 이는 이름이나 용어의 정확한 철자를 기억하지 못하는 사용자에게 특히 좌절을 줄 수 있습니다.
• 제한: 검색 기능은 고급 쿼리 옵션이나 복잡한 부욜리안 검색을 허용하지 않습니다. 결과적으로 사용자는 보다 상세한 검색 매개변수를 사용할 수 없으므로 특정 정보를 찾기 어려울 수 있습니다.

Microsoft ADFS 검색에서 사용자가 겪는 일반적인 불만

• 한정된 검색 결과: 사용자들은 종종 검색 결과가 제한적이어서 특정 사용자나 리소스를 식별하기 어려울 수 있습니다. 이는 중요한 정보가 보이지 않을 때 좌절로 이어질 수 있습니다.
• 성능 문제: 대규모 조직에서 활성 디렉터리 데이터베이스가 많을 경우 검색 프로세스가 느리고 응답하지 않을 수 있어 사용자들이 결과를 기다리면서 불만을 느낄 수 있습니다.
• 사용자 경험 부족: ADFS에서 검색을 수행하는 인터페이스는 특히 사용자 친화적이지 않습니다. 사용자들은 검색 기능을 탐색하는 데 어려움을 겪고 의욕을 상실할 수 있으며, 이는 궁극적으로 생산성을 저해할 수 있습니다.
• 부정확한 결과: 일치하지 않는 검색 지원 제약으로 사용자들은 부정확하거나 무관한 결과를 받을 수 있으며, 이는 관련 없는 정보로 계속 뒤적거리면서 답답함을 느끼게 합니다.
• 고급 검색 기능 부재: 많은 사용자는 부욜리안 쿼리나 자연어 처리와 같은 다른 플랫폼에서 사용 가능한 고급 검색 기능에 익숙합니다. ADFS 검색의 간소함은 사용자들이 더 맞춤화된 검색 경험을 원할 때 제한적일 수 있습니다.

Microsoft ADFS 검색 결과 개선을 위한 유용한 팁

• 명확한 검색 용어 활용: 검색 시 명확하고 구체적인 용어를 사용하여 결과의 모호성을 최소화합니다. 예를 들어, '재무'와 같은 일반 용어 대신 '재무 관리자'와 같이 역할 지정된 제목을 포함하여 더 효율적인 대상 지정을 시도해보세요.
• 효과적인 필터 적용: ADFS에서 제공되는 기본 필터를 활용해 보세요. 예를 들어, 찾고 있는 사용자에 대해 특정 속성을 알고 있다면 이러한 필터를 적용하여 검색 시간을 절약하고 효과적으로 검색 범위를 좁힐 수 있습니다.
• 사용자 속성 최신 상태 유지: 정기적으로 사용자 속성이 현재이고 올바르게 나열되어 있는지 확인해 주세요. 부적합하거나 오래된 정보는 검색 효과를 심각하게 제한할 수 있으며 사용자와 관리자 모두에게 불만을 일으킬 수 있습니다.
• 사용자들 교육: 사용자들로 하여금 ADFS의 검색 기능과 제약 사항을 숙지할 수 있는 교육 세션이나 자료를 제공해 주세요. 사용 가능한 도구를 활용하는 방법을 이해하는 것은 사용자들이 보다 효과적인 검색을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 일반적인 쿼리 문서화: 일반적인 검색 쿼리와 관련 솔루션을 문서화하는 지식베이스를 작성해 주세요. 이 레포지토리는 사용자를 안내하고 반복되는 질문 필요성을 줄이는 데 도움이 될 수 있어 ADFS의 전체 검색 경험을 효율적으로 만들어 줍니다.

Microsoft ADFS를 넘어 검색 경험을 향상시키는 방법

Microsoft ADFS는 사용자 신원을 액세스하고 인증하는 필수 기능을 제공하지만, 많은 기관은 도구세트 전반에 걸쳐 통합적이고 포괄적인 검색 경험을 요구합니다. 외부 도구를 활용하면 검색 프로세스를 크게 개선할 수 있습니다. Guru와 같은 도구를 사용하면 팀은 다양한 지식 베이스와 리소스를 하나로 통합하여 쉽게 탐색 가능한 플랫폼에 통합할 수 있습니다. Guru는 사용자가 서로 다른 도구에서 가치 있는 정보를 신속하게 검색하도록 도와주는 AI 기반 검색 기능을 제공하며, ADFS 검색에 존재할 수 있는 이격 갭을 메워 줍니다.

이러한 외부 도구를 채택함으로써 팀에게 ADFS나 다른 시스템의 개별 제약을 다룰 필요 없이 필요한 정보에 손쉽게 접근할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다. 이 선택적인 향상은 팀의 더 체계적인 워크플로우를 육성하고 ADFS의 중요한 보안 및 액세스 프로토콜을 유지하면서 팀 전체의 생산성을 향상시킵니다.