오늘날의 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 고객 경험을 향상시키기 위해 기술을 활용하는 것이 매우 중요합니다. 고객 지원 시스템에 AI 에이전트를 통합하면 조직이 문의를 관리하고 운영을 간소화하는 방식이 변화하고 있습니다. 세계적인 고객 서비스 플랫폼인 젠데스크는 효율성을 향상시키고 사용자 경험을 개선하기 위해 AI 기반 솔루션의 통합을 허용합니다. 하지만, 이 모든 것이 어떻게 작동할까요? AI 에이전트를 젠데스크와 통합할 수 있는 방법과 그들이 가지는 변혁적 영향을 탐구해 보겠습니다.

젠데스크 AI 에이전트 기능 이해하기

AI 에이전트는 젠데스크 내 자동화, 의사 결정 및 전반적인 효율성을 향상시킵니다. AI를 통합함으로써 기업들은 일상적인 작업을 자동화하여 지원 직원들이 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 고객 경험을 개선할 뿐만 아니라 직원의 생산성을 향상시킵니다.

예를 들어, AI 기반 자동화는 티켓 경로 설정 및 응답 자동화와 같은 다양한 운영 영역에서 지원할 수 있습니다. 이 도구들은 이전 상호작용에 따라 고객 문의 카테고리를 분류하는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 티켓이 적절한 에이전트에게 전달되고 응답이 적시에 이루어지도록 보장합니다.

젠데스크에 관련된 AI 기반 자동화의 예시

• 자동화된 티켓팅: AI 에이전트는 고객 상호작용에 따라 자동으로 티켓을 생성하여 어떠한 문의도 놓치는 일이 없도록 합니다.
• 이메일 관리: 그들은 들어오는 이메일을 분석하고 적절하게 분류할 수 있어 수작업으로 들어가는 노력을 크게 줄입니다.
• 응답 제안: AI는 진행 중인 티켓을 분석하고 에이전트에게 응답을 제안하여 해결 시간을 단축시킵니다.

AI 에이전트가 젠데스크 내 워크플로우를 향상시키는 방법

AI 기반 시스템은 젠데스크 내 작업을 간소화하여 생산성을 향상시키고 워크플로를 원활하게 만듭니다. AI 통합은 응답 자동화, 데이터 분석 및 검색 기능 개선을 통해 사용자 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

워크플로우 내 AI의 역할

1. 자동화된 응답: AI는 일반적인 문의를 즉각 처리하여 연중무휴 지원을 제공함으로써 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
2. 검색 기능 향상: AI는 젠데스크 내 검색 능력을 향상시켜 사용자가 필요로 하는 정보를 신속하게 찾을 수 있도록 합니다.
3. 데이터 분석: AI 시스템은 과거 데이터를 분석하여 향후 고객 행동에 대한 의미 있는 통찰력과 예측을 제공합니다.

많은 AI 솔루션이 존재하여 수작업에 대한 의존도를 줄여 효율성을 높이고 더 나은 데이터 분석을 통해 전략적 의사 결정을 지원합니다.

AI 에이전트와 젠데스크 통합의 주요 이점

AI 에이전트를 젠데스크와 통합하면 고객 서비스 운영을 크게 개선할 수 있는 여러 가지 주요 장점이 있습니다.

1. 자동화: 반복 작업 줄이기

AI 자동화는 티켓 분류 및 보고서 생성과 같은 지루한 작업을 맡아 인간 에이전트들이 개인적인 주의를 필요로 하는 복잡한 문제에 더 많은 에너지를 쏟을 수 있도록 합니다.

2. 효율성: 워크플로 가속화

AI가 반복 작업을 처리함으로써 워크플로 가속화는 자연스러운 결과입니다. 고객 문의에 대한 신속한 처리 시간은 더 효율적인 지원 시스템으로 이어지며, 궁극적으로 고객 만족도를 높입니다.

3. 의사 결정 인텔리전스: AI 기반 통찰력 제공

AI의 분석 능력은 과거 데이터에서 중요한 통찰력을 발견할 수 있습니다. 의사 결정자는 이러한 통찰력을 활용하여 프로세스를 개선하고 고객 상호작용 전략을 개선할 수 있습니다.

젠데스크 AI 통합의 실제 사용 사례

AI 통합은 다양한 실용적인 응용 프로그램을 가지고 있어 젠데스크 내 고객 지원 노력을 강화하는 데 매우 가치 있는 자산입니다.

반복 작업 자동화하기

AI의 가장 현저한 이점 중 하나는 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 능력입니다. 젠데스크에서 AI 에이전트는 자동으로 티켓을 분류하고 태그를 지정하여 적합한 문제가 적절한 팀원에게 수동 입력 없이 라우팅되도록 보장할 수 있습니다.

검색 및 지식 검색 향상

AI 에이전트는 젠데스크 내 검색 기능을 향상시켜 사용자가 중요한 정보를 더 빨리 찾을 수 있도록 도와줍니다. 이 에이전트들은 자연어 처리 알고리즘을 활용하여 쿼리를 이해하고 상황에 따라 관련된 제안을 합니다.

지능형 데이터 분석

AI는 과거 데이터를 분석하고 결과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, AI는 이전 고객 상호작용을 분석하여 문의의 성수기를 나타내는 경향을 식별할 수 있으며, 기업이 자원을 더 효과적으로 배분할 수 있도록 해줍니다.

워크플로 자동화 및 통합

젠데스크 내 AI는 다른 도구, 데이터 소스 및 워크플로와의 통합을 통해 다양한 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이것은 전반적인 효율성을 높일 뿐만 아니라 고객 상호작용이 처음부터 끝까지 원활하게 처리되도록 보장합니다.

젠데스크에서의 AI 자동화의 미래

기술이 발전함에 따라 자동화에서의 AI 역할이 계속 확대됩니다. AI 기반 워크플로의 미래는 유망하게 보이며, 많은 조직들이 고급 통합에 투자하고 있습니다.

진화하는 AI 자동화

앞으로 몇 년 동안 AI 방법론에서 상당한 개선이 이루어질 가능성이 있어 통합이 더욱 원활하고 직관적으로 변할 것입니다. 기계 학습 및 데이터 처리의 발전으로 기업들은 고객의 요구를 더 잘 이해하고 예측할 수 있는 AI 에이전트를 기대할 수 있습니다.

향후 3-5년간 AI 기반 워크플로에 대한 예측

• 향상된 개인화: AI는 개별 고객 행동을 더 잘 이해하여 보다 개인화된 고객 경험을 제공합니다.
• 더 많은 통합 옵션: 더 많은 기업이 AI를 수용함에 따라 젠데스크와 같은 플랫폼과의 통합 옵션이 확대될 것으로 보이며, 더 깊은 통찰력과 효율적인 워크플로를 제공할 것입니다.
• 실시간 의사 결정: 조직은 고객 지원 시나리오에서 즉각적인 의사 결정을 가능하게 하는 실시간 AI 분석으로 나아갈 수 있습니다.

젠데스크와 관련된 AI 통합들

젠데스크 사용을 강화하려는 기업들은 플랫폼과 원활하게 통합되는 다양한 다른 AI 기반 도구를 탐색할 수 있습니다. 이 통합은 조직이 고객 서비스 프로세스를 추가로 자동화하고 최적화할 수 있도록 합니다.

젠데스크와 통합되는 인기 AI 기반 도구

1. 챗봇: 많은 기업들이 기본 문의를 처리하고 즉각적인 응답을 제공할 수 있도록 젠데스크와 통합할 수 있는 AI 챗봇을 사용합니다.
2. 데이터 분석 도구: 특정적으로 젠데스크 내 상호작용 데이터를 분석하기 위해 작동하는 AI 솔루션들이 있으며, 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다.
3. 예측 분석 플랫폼: 이 도구들은 고객 행동과 결과를 예측하여 의사 결정 과정을 향상시키고 있습니다.

결론

AI 에이전트는 프로세스를 자동화하고 효율성을 높이며 귀중한 통찰력을 제공함으로써 비즈니스의 고객 서비스 접근 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술이 발전함에 따라 젠데스크와 호환되는 AI 솔루션을 통합하는 기업들이 서비스를 개선하고 운영 워크플로를 향상시킬 수 있는 좋은 위치에 있게 될 것입니다.

고객 지원 시스템을 간소화하려는 기업은 구루가 젠데스크 및 여러분이 좋아하는 모든 도구와 통합됩니다를 이용할 수 있습니다. 이러한 통합에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.