Veel gebruikers vinden zichzelf gevangen in frustraties op korte termijn wanneer ze de zoekfunctionaliteit van Lever (ATS) verkennen. Of u recruiter bent of op het platform nieuw bent, de mogelijkheid om te graven door bestanden van kandidaten en de juiste informatie efficiënt te vinden is van essentieel belang om uw job te kunnen doen. Het begrijpen van de nuances van hoe Lever’s zoeksfunctie werkt kan ontmoedigend zijn, vooral wanneer de prestaties ervan uw verwachtingen niet waarderen. In dit blogonderdeel gaan we dieper in op de fundamentele aspecten van Lever (ATS) zoeken, vertrekken in de gemene problemen waar gebruikers tekortkomingen ervaren, bieden essentiële instellingstips voor betere zoekresultaten, maken we stappen om een externelijk hulpmiddel ervoor om uw zoeksommen bij te schaven, en sluiten we af met regelmatig gestelde vragen die gebruikers kunnen stellen. Middels het einde van dit blogartikel hebt u belangrijke ontdekkingen voor het optimaliseren van uw zoeken ervaring bij Lever en zorgen ervoor dat u snel wint aan de efficiëntie van zoeken en vindt de meest voorwaardelijke kandidaten.

Hoe doe je af in Lever (ATS)?

Lever’s zoeksysteem is ontworpen ter beantwoording van de behoefte van gebruikers om deze informatie snel en efficiënt weer te geven. Een basis van de systeem omvat een indexeringssysteem dat kandidaten data opslaat. Indexeringssysteem voor kandidaten om data op te slaan. Evenwel, gebruikers moeten zich ervan bewust zijn van een aantal unieke eigenschappen en afwijkingen van Lever's zoeksysteem, zoals bijvoorbeeld:

• Ondersteuning voor 'fuzzy'zoekquery: Lever vereist een fuzzy zoeksysteem, dat resultaten kan behalen die resultaten vinden die netjes omschreven in de zoekquery zijn. Levert dit wat meestal voorkomende fouten van kandidaten, waar zowel de zoekquery als ook mogelijke fouten van bijvoorbeeld namen of titels de verbindingswaarden hebben.
• Filters voor selectie: Lever biedt een aantal filters zoals datum en jobpost met kandidaatstatus om zeer effectief te zoeken. Gebraikt deze filters kunnen de precisie van uw zoekresultaten verbeteren en gebruikers kunnen deze filters op kandidaten of appicaties zoeken.
• Beperkingen op boolean zoekquery's: Lever kan basicen boolean logic ondersteunen, het resultaat kan echter een verwarring opleveren. Gebruikers moeten de beperkingen van Lever in de aanmerking neemeno bij het gebruik van de boolean zoeklogica.
• Real-Time updates Lever kunnen deze eenmalig gebruiken maar dan wel contant. Zoekqueries stellen echter soms even een eveneens moeilijke test voor of zijn misschien ook wel tijdelijk in de toepasbaarheid door bijvoorbeeld grote opeenvolgende opeenvolgende momenten te ondersteunen.

Gewone pijnlijke punten met Lever (ATS) zoeken

Hoewel Leverzoekfuncties effici\u00entlijk zijn ontworpen, ontmoeten gebruikers bepaalde pijnlijke punten die hun ervaring kunnen belemmeren. Hier zijn enkele veelvoorkomende gemelde frustraties:

• \u00e9n ontbreken van geavanceerde zoekfuncties: Het ontbreken van complexe queryoperators kan de mogelijkheden van gebruikers beperken om zeer specifieke zoekopdrachten uit te voeren.
• \u00e9n inconsistente resultaten relevantie: Deze uitdaging kan tijd verspillen terwijl gebruikers irrelevante data doorzoeken om de juiste match te vinden.
• \u00e9n moeilijkheid om historische gegevens te zoeken: Als historische gegevens niet voldoende geïndexeerd of gemakkelijk terug te vinden zijn, kan dit het wervingsproces aanzienlijk compliceren.
• \u00e9n beperking in de zoekfunctionaliteit: Zonder de mogelijkheid om aan te passen welke velden prioriteit hebben in zoekopdrachten, kunnen gebruikers zich beperkt voelen.
• \u00e9n verwarring met zoektermen:

Tips voor verbeterde Lever (ATS) zoekresultaten

Om het zoekproces in Lever te optimaliseren en de effectiviteit van uw zoekopdrachten te maximaliseren, overweeg de volgende praktische aanbevelingen:

• \u00e9n actief gebruik van filters: Filteren op vacatures, locaties of kandidaatstatussen kan het aantal irrelevante gegevens aanzienlijk verminderen dat wordt gepresenteerd in uw resultaten.
• \u00e9n gebruik van eenvoudige booleaanse operatoren: Bijvoorbeeld, het combineren van termen met "EN" kan helpen om de resultaten te beperken tot kandidaten die aan meerdere criteria voldoen, terwijl "OF" de zoekopdracht kan verbreden om verschillende mogelijkheden op te nemen.
• \u00e9n regelmatig bijwerken van kandidaatprofielen: Deze praktijk helpt om de relevantie van de zoekindex te behouden, waardoor het gemakkelijker wordt om tijdens uw zoekopdrachten actuele gegevens op te halen.
• \u00e9n praktiseren van gemeenschappelijke keywords en zinsverbanden: Deze kennis helpt ervoor te zorgen dat u op zoek bent naar kandidaten die de competenties en vaardigheden bezitten die er echt toe doen voor uw organisatie.
• Maak gebruik van feedback en werk samen: Ga in gesprek met teamleden om inzichten te verzamelen over hun zoekervaringen en uitdagingen. Samenwerken aan beste praktijken kan leiden tot een collectieve verbetering in hoe uw wervingsteam zoekfuncties gebruikt.

Verbetering van je zoekervaring verder dan Lever (ATS)

Bij de zoekervaring om een consistente zoekervaring te cre\u00e9ren, zoeken veel teams naar oplossingen die verder gaan dan de grenzen van Lever (ATS). Het gebruik van aanvullende sourcetools en integraties kan het bijhouden van kandidaten stroomlijnen en de algehele efficiëntie verbeteren. Bijvoorbeeld, het integreren van kennisbeheertools zoals Guru kan een gecentraliseerde hub creëren voor toegang tot kandidaatinformatie, beste praktijken en andere essentiële bronnen zonder gedoe van het schakelen tussen meerdere platforms. Dit betekent dat uw team slimmer kan werken, niet harder, door betrouwbare informatie te verzamelen die specifiek is afgestemd op hun wervingsinspanningen. Je ‘zoekervaring’ verbeteren met tools die elkaar kunnen aanvullen en maken zo een meer ge´unified ecosystem. Dit kan helpen dat uw organisatie agile en concurrerend blijft op het terrein van het werven van personeel.