Uświadamianie sobie sposobu przeglądania i skutecznej eksplikacji możliwości wyszukiwania w Dynatrace może być niejednakowe dla użytkowników poszerzających swoje przekazy pracy obserwacyjnego.

Z platformą o potężnych funkcjach AI do monitorowania funkcji wieloszczeblowych może być frustrujące, gdy wyniki wyszukiwania nie spełniają oczekiwań lub gdy cenne wskazówki są w zasięgu ręki.

Artykuł ten ma na celu przybliżenie tych zagadnień, identyfikowanie powszechnych problemów, z jakimi borykają się użytkownicy, i oferowanie praktycznych wskazówek, aby poprawić wyniki wyszukiwania.

Ponadto, będziemy zbadawać sposoby uzupełnienia funkcji wyszukiwania w Dynatrace za pomocą narzędzi zewnętrznych, co daje bardziej spójne rozwiązanie dostosowane do Twoich unikalnych potrzeb.

Bez względu na to, czy jesteś doświadczonym użytkownikiem czy tylko nowo podpisanym, zrozumienie tych aspektów może poprawić Twoją zaletę przechodzenia do postępów, poprzez bardziej czytelne i kompleksowe wskazówki.

Zrozumienie podstawowych założeń wyszukiwania w Dynatrace

Funkcja wyszukiwania w Dynatrace jest nieodzownym składnikiem dla użytkowników, którzy starają się wydobyć informacje z głębokim zestawem danych wygenerowanych przez ich monitorowanie.

Po jego rdzeniu Dynatrace jest zaprojektowana do bycia zrozumiałą i intuicyjną, gwarantując szybkie odnajdywanie określonych danych, rejestry, incydenty i anomalie na cały szafir.

Zalety obejmują.

• Indeksowanie pochodzi ze słowa indeks. Wynika ono w oparciu o indeksowanie danych, pozwalające na przechowywanie danych w coraz bardziej strukturze organizacyjnej.

  Gratulujemy, gdy używasz dostępnego w systemie indeksu i możesz szybko znaleźć to, czego szukasz.

  Oczywiście ta procedura indeksacyjna może być długa, przedtem, dopóki dane nie zostaną indeksowane i być może nawet potem, w przypadkach dużej ilości danych lub zmiany konfiguracji.

• Filterowanie. Użytkownicy mogą wykorzystać poszerzone filtry podczas wyszukiwania, które pomagają selektywizować wyniki w oparciu o określone kryteria takie jak czas trwania, poziom groźności.

  Poprawne korzystanie z filtrami może znacząco poprawić jakość wyników danego wyszukiwania, czyniąc łatwiej osiąganie poszukiwanych informacji.

• Podobieństwo szukania. Dynatrace zawiera wsparcie dla podobieństwa szukania działającego w oparciu o poszukiwanie częściowego dna dostarczającego wartości dodanych i zwiększające poszukiwanie.

  Forma ta jest niezastąpiona w stwarzaniu warunków, aby uniknąć niezadawanej braki możliwości danych przez niewielkie wpleczone naranek i redagójne błędy lub odmienne terminy.

  Najbardziej poważne przykład ten leży w tym, kiedy poszukiwuje się słowa "bezpośredni">

• Ograniczenia: Choć Dynatrace ma potężne zdolności wyszukiwania, użytkownicy mogą spotkać się z ograniczeniami, takimi jak niewykonalność wyszukiwania ogółem danych lub pozostałość szybkości w przypadku obszarów bardzo obcim danych.

  Zrozumienie tego może także przyczynić się do realizowania przewidywalnych oczekiwań i zrozumienia dynamiki obciążeń w wybrańych elementach.

Powszechne frustracje dostarczane przez użytkowników w czasie korzystania w funkcjonalności wyszukiwania w Dynatrace

W czasie korzystania przez użytkowników funkcjonalności wyszukiwania w Dynatracie, powszechne trudności potrafią zamortiżować tożsamość ich spowodowanie.

Należy rozważyć jako zainteresowanie

• Szerokie Wyniki: Szerokie wyniki otworzą jedynie przeznaczone dostarczanie o ekspedycji użytkownikom. Użytkownicy zazwyczaj potwierdzają czym posłuży

  Użycowanie ogólnych słów kluczowych albo niezweryfikowy podejście do etykiety może ogarnąć użytkowników ogromną ilością dostępnych informacji

• Brak specyfiki: Szablonowanie poniższy z funkcjami do przetworzania dostarcza aplikacja w trakcie korzystania z poszukiwania w Dynatrace.

  Wydobywanie do tego dochodzenia oznacza zbyt duże utrudnianie pracy ze względu na niewielkie dalsze wytyczne znajdujące się w poszukiwaniach.

• Problemy z wydajnością. Dane z inicjacji takimi zdarzeń mogą również warunkują jakiemu użykownikowi udawało się w Dynatrace, przechwytywanie czytelnego wyniku w trakcie korzystania z poszukiwania.

  Taka postępowania mogą również okazać się powodem upadku do fali potrzeb użytkownika.

• Niespójna terminologia: Różni członkowie zespołu mogą używać różnych terminów, odnosząc się do tych samych pojęć lub wskaźników, co prowadzi do zamieszania podczas wyszukiwania. Ta niespójność może prowadzić do pomijania wyników lub konieczności wyjaśnienia terminów przed rozpoczęciem wyszukiwania.
• Niewystarczające szkolenie lub wskazówki: Nowi użytkownicy mogą nie mieć odpowiedniego szkolenia dotyczącego skutecznego korzystania z funkcji wyszukiwania, co prowadzi do zbędnych frustracji. Bez odpowiednich wskazówek użytkownicy mogą nie w pełni wykorzystać wszystkie dostępne funkcjonalności, co ogranicza ich zdolność do uzyskiwania wniosków.

Wzmacnianie doświadczeń związanych z wyszukiwaniem w Dynatrace: praktyczne wskazówki

Poprawa efektywności doświadczeń związanych z wyszukiwaniem w Dynatrace może znacznie zwiększyć twoją zdolność do monitorowania i analizowania wydajności aplikacji. Weź pod uwagę te pomocne wskazówki:

• Używaj konkretnych słów kluczowych: Podczas wyszukiwania uwzględniaj precyzyjne i szczegółowe słowa kluczowe, które bezpośrednio odnoszą się do informacji, których szukasz. Im bardziej ukierunkowane są twoje terminy wyszukiwania, tym mniej zbędnych informacji otrzymasz. Na przykład zamiast wyszukiwania „problem z wydajnością” spróbuj „nagły wzrost wykorzystania CPU”. Ta niuans może dać bardziej odpowiednie wyniki.
• Wykorzystaj zaawansowane filtry: W pełni korzystaj z możliwości filtrowania w Dynatrace, stosując wiele filtrów, które odpowiadają twoim potrzebom wyszukiwania. Na przykład filtruj wyniki według źródła, zakresu czasowego lub powagi, aby zawęzić swoje ustalenia i znaleźć dokładne informacje wymagane bez bałaganu nieistotnych danych.
• Regularnie przeglądaj terminologię wyszukiwania: Ustal wspólny język i słownik w ramach swojego zespołu, aby upewnić się, że wszyscy są na tej samej stronie w kwestii terminów i wskaźników. Regularne przeglądy pomagają w dostosowaniu pojęć, co może drastycznie poprawić wyniki wyszukiwania na całej szerokości.
• Optymalizuj swoją strategię indeksowania: Regularnie sprawdzaj i optymalizuj swoje strategie indeksowania w czasie napływu danych. Jeśli twoja organizacja przechodzi znaczące zmiany lub doświadcza znacznych wzrostów danych, upewnij się, że protokół indeksowania dostosowuje się do tych zmian, aby utrzymać poziom wydajności.
• Inwestuj w szkolenie: Zapewnij odpowiednie sesje szkoleniowe dla wszystkich użytkowników, upewniając się, że rozumieją, jak skutecznie poruszać się po funkcjach wyszukiwania. Niezależnie od tego, czy przez formalne szkolenia, czy dzielenie się zasobami, wyposażenie członków zespołu w wiedzę może zlikwidować luki w zrozumieniu i poprawić efektywność wyszukiwania.

Rozszerzanie doświadczenia wyszukiwania poza Dynatrace

Chociaż Dynatrace oferuje solidne możliwości wyszukiwania, wiele zespołów uznaje za korzystne zintegrowanie dodatkowych narzędzi dla bardziej kompleksowego doświadczenia w wyszukiwaniu. Uzupełniając Dynatrace narzędziami takimi jak Guru, zespoły mogą stworzyć zintegrowane podejście do dostępu do wiedzy i danych na różnych platformach. Guru wzmacnia doświadczenia związane z wyszukiwaniem, pomagając użytkownikom znaleźć zweryfikowane informacje, które są zgodne z ich przebiegiem pracy, co ułatwia proces podejmowania decyzji. Podejście to umożliwia zespołom:

• Konsolidacja informacji: Wykorzystaj Guru do zebrania rozproszonej informacji z wielu narzędzi w jedną bazę wiedzy, którą można przeszukiwać. Konsolidacja zmniejsza czas spędzany na przeskakiwaniu między platformami i pozwala użytkownikom na sprawne znalezienie istotnych danych.
• Zwiększenie precyzji: Możliwości AI Guru mogą zwiększyć dokładność wydobywania danych, powierzając najistotniejsze informacje na podstawie zapytań użytkowników, zapewniając, że użytkownicy mogą zaufać źródłom i wnioskom, do których mają dostęp.
• Zachęcanie do dzielenia się wiedzą: Wykorzystanie zewnętrznego narzędzia sprzyja współpracy i dzieleniu się wiedzą wśród członków zespołu, co ostatecznie prowadzi do bardziej poinformowanej i zwinnej organizacji.
• Redukcja luk w wiedzy: Poprzez włączenie do istniejących przebiegów pracy narzędzia takiego jak Guru, użytkownicy mogą utrzymać ciągłość dostępu do wiedzy, co zmniejsza prawdopodobieństwo utraty krytycznych wniosków, które mogłyby wpłynąć na monitorowanie wydajności.
• Zwiększenie doświadczenia użytkownika: Wreszcie, bardziej zgrany zestaw narzędzi dostosowanych do twojej organizacji zwiększa ogólne doświadczenie użytkownika, ułatwiając członkom zespołu znalezienie tego, czego potrzebują, co ostatecznie poprawia satysfakcję i produktywność.