Pełny przewodnik po wyszukiwaniach w Zendesk Guide
Dla tych, którzy poruszają się w złożonościach systemów wsparcia klienta, napotykanie na problemy z funkcjonalnością wyszukiwania w Zendesk Guide może być szczególnie frustrujące. Niezależnie od tego, czy jesteś agentem wsparcia szukającym odpowiednich zasobów do pomocy klientom, czy menedżerem ds. wiedzy próbującym zapewnić łatwy dostęp do informacji, problemy z wyszukiwaniem mogą utrudniać efektywność i prowadzić do niezadowolenia klientów. Ten post na blogu ma na celu rozwikłanie doświadczeń związanych z wyszukiwaniem w Zendesk Guide. Dowiesz się, jak działają wyszukiwania w tle, jakie powszechne problemy napotykają użytkownicy oraz praktyczne wskazówki, jak poprawić wyniki wyszukiwania. Ponadto omówimy, jak integracja narzędzi takich jak Guru może poprawić Twoje ogólne doświadczenia związane z wyszukiwaniem, zapewniając dodatkową warstwę efektywności w Twojej pracy. Zanurzmy się w zawiłości wyszukiwania w Zendesk Guide, abyś mógł maksymalnie wykorzystać swoje zasoby wsparcia dla klientów.
Zrozumienie, jak działa wyszukiwanie w Zendesk Guide
Zendesk Guide oferuje potężną funkcję wyszukiwania zaprojektowaną, aby pomóc użytkownikom szybko uzyskać dostęp do informacji w bazie wiedzy i zasobach wsparcia. W swojej istocie funkcjonalność wyszukiwania opiera się na dobrze zdefiniowanym systemie indeksowania, który organizuje treści w celu łatwego odszukiwania. Gdy użytkownicy wprowadzają zapytania wyszukiwania, Zendesk Guide ocenia wprowadzenie w odniesieniu do zindeksowanej treści, zapewniając, że odpowiednie artykuły i FAQ pojawią się jako wyniki.
Jednak skuteczność tego mechanizmu wyszukiwania wpływa na wiele czynników. Na początek Zendesk Guide używa kombinacji dopasowań dokładnych i rozmytych, co pozwala systemowi brać pod uwagę powszechne błędy typograficzne lub różnice w sformułowaniach. To oznacza, że nawet jeśli użytkownik źle napisze słowo kluczowe lub użyje synonimu, może wciąż uzyskać odpowiednie treści.
Dodatkowo wyniki wyszukiwania można filtrować lub sortować na podstawie różnych kryteriów, takich jak data, trafność lub rodzaj treści. Ta elastyczność pomaga użytkownikom szybko zawęzić wyniki. Jednak ważne jest, aby zauważyć, że choć system wyszukiwania jest solidny, ma swoje inherentne ograniczenia. Na przykład jeśli baza wiedzy nie jest dobrze zorganizowana lub jeśli zawartość nie jest odpowiednio oznaczona, użytkownicy mogą mieć problemy z przeszukiwaniem nieistotnych artykułów, co prowadzi do frustracji.
Ponadto Zendesk Guide nie obsługuje zaawansowanych funkcji wyszukiwania, takich jak operatory logiczne, co mogłoby jeszcze bardziej precyzyjnie refinować zapytania. Zrozumienie tych mechanizmów wyszukiwania w Zendesk Guide pomaga użytkownikom ustawić realistyczne oczekiwania i zachęca ich do optymalizacji treści w celu ułatwienia efektywnego wyszukiwania.
Powszechne problemy z wyszukiwaniem w Zendesk Guide
- Niekonsekwentne wyniki wyszukiwania: Użytkownicy mogą zauważyć, że to samo zapytanie przynosi różne wyniki o różnych porach. Ta niespójność może wynikać z indexowania lub aktualizacji artykułów, co prowadzi do zamieszania w kwestii tego, która informacja jest aktualna lub dokładna.
- Słabo zorganizowana baza wiedzy: Jeśli treści w bazie wiedzy nie są organizowane spójnie lub brakuje im odpowiednich tagów, użytkownicy mogą mieć trudności z encontrar artykułami, co skutkuje marnowaniem czasu i frustracją.
- Ograniczona funkcjonalność wyszukiwania: Niemożność używania zaawansowanych technik wyszukiwania, takich jak logika Boola lub wyszukiwanie fraz, może ograniczyć użytkowników w efektywnym zawężaniu wyników. To może prowadzić do wyświetlania przytłaczającej liczby artykułów, co utrudnia znalezienie precyzyjnych informacji.
- Czułość na słowa kluczowe: Zapytania wyszukujące, które opierają się w dużym stopniu na dokładnych słowach kluczowych, mogą nie przynosić pożądanych wyników, jeśli treści są sformułowane inaczej. Ta czułość słów kluczowych może ograniczać zakres zapytań wyszukujących, co prowadzi do przegapienia możliwości.
- Brak edukacji użytkowników: Wiele osób może nie rozumieć, jak efektywnie korzystać z funkcji wyszukiwania, co prowadzi do nieefektywnych zapytań. Brak szkoleń lub zasobów dotyczących najlepszych praktyk w zakresie wyszukiwania może pogłębiać ten problem.
Pomocne wskazówki, aby poprawić wyniki wyszukiwania w Zendesk Guide
- Optymalizuj treść bazy wiedzy: Regularnie przeglądaj i ulepszaj treści w swojej bazie wiedzy. Używaj jasnych, opisowych tytułów i dodawaj odpowiednie tagi, aby poprawić odkrywalność. Na przykład, jeśli artykuł dotyczy powszechnych kroków rozwiązywania problemów, oznacz go słowami kluczowymi związanymi z danym problemem.
- Zachęć użytkowników do feedbacku: Aktywnie poszukuj opinii użytkowników na temat doświadczeń związanych z wyszukiwaniem. Ustanów proces, aby użytkownicy mogli zgłaszać nieistotne lub brakujące artykuły, co może prowadzić do ulepszania treści. Takie podejście nie tylko pomaga w doskonaleniu wyników wyszukiwania, ale także angażuje Twoją publiczność.
- Przeprowadź szkolenie w zakresie najlepszych praktyk wyszukiwania: Edukuj swój zespół i użytkowników, jak efektywnie korzystać z funkcji wyszukiwania. Rozważ stworzenie szybkich przewodników lub organizowanie sesji szkoleniowych, które wyjaśnią, jak tworzyć lepsze zapytania, korzystać z filtrów i efektywniej nawigować po wynikach wyszukiwania.
- Wdróż narzędzia do podpowiedzi zapytań: Wdrażanie narzędzi, które oferują podpowiedzi zapytań lub autouzupełnienia, może pomóc użytkownikom w trakcie pisania, pomagając im wybrać skuteczniejsze słowa kluczowe. To nie tylko poprawia doświadczenie użytkowników, ale także redukuje frustrację spowodowaną niepoprawnymi lub niekompletnymi wyszukiwaniami.
- Regularnie aktualizuj treści: Utrzymuj treść swojej bazy wiedzy aktualną i istotną, ustalając harmonogram regularnych przeglądów treści i aktualizacji. To zapewnia, że nieaktualne artykuły zostaną usunięte lub zmodyfikowane, co pomaga w utrzymaniu dokładnych wyników wyszukiwania.
Rozszerzenie doświadczenia wyszukiwania poza Zendesk Guide
Choć Zendesk Guide zapewnia istotne funkcje wyszukiwania, wiele zespołów odkrywa, że ich potrzeby wykraczają poza to narzędzie. Dla tych, którzy poszukują bardziej zintegrowanego i kompleksowego doświadczenia wyszukiwania, narzędzia takie jak Guru mogą uzupełnić funkcjonalność Zendesk Guide. Guru działa jako rozwiązanie do zarządzania wiedzą, łącząc różne platformy i centralizując informacje w jednej dostępnej lokalizacji.
Integracja Guru pozwala zespołom wsparcia poprawić swoje doświadczenia związane z wyszukiwaniem, tworząc spójną bazę wiedzy. Oznacza to, że użytkownicy mogą uzyskać dostęp nie tylko do artykułów Zendesk Guide, ale także do dokumentów z innych narzędzi używanych w swojej organizacji, zapewniając, że wszystkie istotne informacje są dostępne w ramach jednego wyszukiwania.
Ponadto korzystanie z zewnętrznego narzędzia, takiego jak Guru, może usprawnić przepływ pracy poprzez zmniejszenie potrzeby przeskakiwania między różnymi platformami w celu znalezienia odpowiedzi. To zmniejszenie przełączania kontekstu zwiększa wydajność i umożliwia zespołom wsparcia szybsze i skuteczniejsze pomaganie klientom. Rozszerzając możliwości wyszukiwania, nie tylko poprawiasz satysfakcję użytkowników, ale także dajesz swojemu zespołowi możliwość działania na najwyższych obrotach.
Główne przesłania 🔑🥡🍕
Jakie rodzaje treści można wyszukiwać w Zendesk Guide?
Zendesk Guide umożliwia użytkownikom wyszukiwanie w artykułach, FAQ i postach na forum dostępnych w bazie wiedzy. Ta różnorodność treści pozwala użytkownikom znaleźć różne odpowiedzi na ich pytania.
Czy filtry wyszukiwania można dostosować w Zendesk Guide?
Tak, Zendesk Guide oferuje użytkownikom możliwość filtrowania wyników wyszukiwania według typu, daty i innych kryteriów, co pozwala na bardziej dostosowane doświadczenie wyszukiwania. Jednak dostępne filtry mogą zależeć od Twojej specyficznej konfiguracji i metadanych.
Co powinienem zrobić, jeśli napotkam nieistotne wyniki wyszukiwania?
Jeśli często napotykasz nieistotne wyniki wyszukiwania, rozważ zaktualizowanie treści swojej bazy wiedzy i poprawienie systemu tagów. Dodatkowo, informowanie zespołu o artykułach może pomóc w zidentyfikowaniu obszarów do poprawy.



