Понимая, как ориентироваться и эффективно использовать возможности поиска в Dynatrace, используя полный набор инструментов мониторинга, часто сложно становится для пользователей, которые стремятся упростить свои потоки наблюдения. Вместе с темプラоскормавджея мониторинга, когда результаты поиска не достигают ожидаемого уровня, или когда ценные знания оказываются недоступными, могут вызывать чувство разочарования у пользователей. Эта статья стремится возместить отставание в таких проблемах, предоставив просмотр, как работает Dynatrace Search, выявив проблемные ситуации, с которыми сталкиваются пользователи и предлагая советы для улучшения результатов поиска. Также будет отрыта тема применения внешних инструментов для того, чтобы уравновесить поиск Dynatrace таким образом, чтобы результаты были еще более сбалансированы и соответствовали потребностям команды. При этом, осознав все эти аспекты, способствует повышению эффективности извлечения действенных знаний более быстро.

Основополагающие принципы, на которых работает поиск Dynatrace:

Опоисковой функции Dynatrace, имеющей решающее значение для использования их попыток извлекать знания из массы имеющихся данных, мониторящих их деятельность. Короче говоря, поиск подчинен принципам лаконичности, чтобы пользователи могли быстро находить конкретные метрики, логи, события и аномалии в масштабе всех существующих мониторингов. Ключевые особенности:

• Индексация: Dynatrace используется продвинутая система индексации, которая оптимизирует возвращение данных. Она организует ваши логи и метрики в доступный поисковый формат, снижая время, необходимое для поиска информации. Однако важно помнить, что этот процесс индексации может занимать время, особенно после значительных потоков данных или изменений конфигурации.
• Фильтры: Пользователи могут применять различные фильтры во время поиска, которые упрощают результаты на фильтрованную информацию по критериям времени, уровней важности или видов данных. Эффективное использование фильтров существенно улучшает качество результатов поиска, что облегчает поисковые результаты для ремонта или анализа.
• Дополнительное Поддержка Фuzzy поиска: Dynatrace содержит возможности Фuzzy поиска, которые позволяют производить частичные совпадения. Эта возможность особенно полезна при избежании пропусков результатов из-за незначительных типографических ошибок или разница в терминологии некоторых пользователей. Например, если пользователь поискит по «load-balancer», система также можгот вернуть результаты наподобие терминов, «load balancing» и тд.
• Технические ограничения: Хотя поисковая функция Dynatrace мощная, пользователи могут встречать ограничения в том, что не могут одновременно открывать другие данные или существуют технические сложности при обращении с огромными массивами. Понимая эти ограничения можно помочь создать реалистичные ожидания и способствовать адаптационным изменениям методологии поиска.

Общие проблемы которые встречаются у юзеров со строкой поиска Dynatrace

Предполагается, что при поиске пользователи Dynatrace могут столкнуться со следующими распространенными проблемами! Испознавание этих проблем может помочь снизить уровень раздражения и повысить общую эффективность!

• Результаты слишком широкие: Многие юзеры сообщают, что их поисковые запросы возвращают результаты которые слишком широкие или невостребованые. Эта проблема часто возникает при использовании слишком общих поисковых слов или неадекватного фильтра, в результате чего перед вами возникает растущая дата стерта!
• Недостаточная конкретность: Функции поиска иногда не могут доставить данные которые вы ищите. Юзеры могут оказаться зацикленными на отсутствии критического предроствления/insights или вынуждены проводить несколько поисковых запросов, чтобы получить желаемую информацию!
• Сложности с производительностью: В сценариях, обременящихся обширным набором данных, юзеры могут слишком длительное время ждать ответа во время вывода на экран. Понижения производительности могут особенно осложнить рабочий процесс, особенно если быстрый доступ к информации необходим для принятия своевременно озвученных решений!
• Несоответствие используется для определения: Различные сотрудники могут использовать разную терминологию когда они отдают обозначения одинаковым концепциям или метрикам, что приводит к путанице во время вывода поиска. Эта несовместимость может вести к пропускку данных или к необходимости объяснить термины до начала вывода на экран поиска.
• Недостаточная тренировка или подсказка: Новые юзеры могут столкнуться с нехилою паникой, не имея более чем достают сведения о том как испольвиовать функции поиска эффективно. Без надлежащей информации юзеры могут не использовать все имеющиеся на их взгляд полезные возможности, прихватив их способность вкалываться с выводом данных.

Улучшение поискового опыта в Dynatrace: практические советы.

Повышение эффективности поиска в Dynatrace может значимо стимулировать вашу способность мониторить и анализировать работу приложение перформанс. Наши полезны советы.

• Используйте конкретные ключевые слова: Когда вы делаете поиск, включайте точные и конкретные ключевые слова которые напрямую связаны с информацией которую вы хотите получить. Чем более target your поисковыми запрошения ключевые слова, тем меньше избыточных данных вы будете получать. Например, вместо того чтобы искать "нарушение перформанса", попробуйте "CPU оптимизация погружения вершины". Эта нюанс может привести к более высоким показателям результатов поисковой выдачи.
• Используйте улучшенные фильтры: Полностью используйте фильтровальные возможности, примените нескольких фильтров которые больше подходят к вашим поисковым требованиям. Например, задайте условие согласно времени и источнику к которому будете привести ваши запросы согласно которым будете решать сущность.
• Постоянно контролируйте терминологию: Сосудите в общей лингвистике и сводный словарь внутри своей команды что к чему-чего. Контролируя концепции, вы сумеете уместить их результаты поиска на среднем уровне.
• Настройте индексацию: Регулярно проверьте и настройте индексацию на дату/события. Если в вашей организации будет произведена аналогичная адаптация как и перед тем или во время того, уделите повышению степени индексованности, и она к тому же будет точной.
• Наведите тренировку: Предоставьте тренинги и подготовлены юзеров, готовые работать с инструментом.! Наведите их знания необходимые для эффективного навигации.

Расширение поискового опыта за пределы Dynatrace

Хотя Dynatrace предлагает мощные возможности поиска, многие команды находят полезным интегрировать дополнительные инструменты для более комплексного поискового опыта. Дополняя Dynatrace инструментами, такими как Guru, команды могут создать единый подход к доступу к знаниям и данным на различных платформах. Guru усиливает поиск, помогая пользователям находить подтвержденную информацию, соответствующую их рабочим процессам, тем самым облегчая процесс принятия решений. Этот подход позволяет командам:

• Сгруппировать информацию: Используйте Guru, чтобы объединить отдельную информацию из нескольких инструментов в одну поисковую базу знаний. Консолидация сокращает время, затраченное на переключение между платформами, и позволяет пользователям эффективно находить необходимые данные.
• Усиление точности: Капабилности AI Guru могут улучшить точность поиска данных, показывая наиболее актуальную информацию на основе запросов пользователя, обеспечивая верифицированные источники и данные, доступные к ним.
• Содействие обмену знаниями: Использование внешнего ресурса стимулирует сотрудничество и обмен знаниями между сотрудниками, что в конечном итоге приводит к более информированной и гибкой организации.
• Уменьшение информационных пробелов: Подключение существующим процессам с помощью Гуру позволяет пользователям поддерживать непрерывный доступ к информации, тем самым уменьшая вероятность потери критически важной информации, которая может повлиять на надзорность производительности.
• Улучшение пользовательского опыта: Наконец, более согласованная набор инструментов, адаптированная для вашей организации, улучшает в целом пользовательский опыт, делая его более простым для сотрудников находить необходимую информацию, в конечном итоге способствуя повышение удовлетворенности пользователей и производительности.