I dagens snabbt föränderliga arbetsmiljö är effektiv sökförmåga avgörande för att förkorta processer och förbättra produktivitet Användare av Sesam HR hittar ofta sig själva förtrollade av de begränsningar som sökfunktionen har eller dess komplexitet, vilket leder till frustration och känslan av otillräcklighet Vad vinner du som chef om du kan försäkra att detta kommer att hälsa dig och vad vinner du som chef över att hämta specificerade HR-dokumenter I detta inlägg beskrevs grundprinciperna för hur Sesam-sök funktioner I slutändan tänkte vi måla ut hela innehållet med en enkelt meddelande

Hur fungerar Sesam-sök

Sesam-sök är utvecklat för att möjliggöra effektivt hämtandet från olika HR-relaterade dokument och posteringssystem inom Sesam HR Även om det är tänkt att förenkla sökopernas är, förstår dess mekanik kunnes erhållit dana öka efektivegn efter användning av den Sökfunktionen baseras på en kombination av indexering och filtermetoder för att hämta relevanta resultat Här är mer detaljerade uppgifter om hur Sesam-sök funktioner förförber förbrukare att hämta in och hur dessa utbyter anställningsdatum för att förbättra

• Indexering: Sesam använder tekniker för att sortera innehållet i dess filsystemet på ett ordnat sätt Detta innebär att när en sökfråga lämnas in, kan systemet snabbt hitta det lokala index under namn. Den text som finns för att förtydliga baksidan har dess namne och stämmer in Den lyckades indexera en allsidig förlämning med möjlig baksida , denna förändrades, är mer trolig att ha koll på medelräkämta. Även indexeringens effektivitet påverkas av hur väl innehållet organiseras och underhålls
• Filter: Användare kan utnyttja filter för att begränsa sina sökbegrepp Dessa filter kan vara särskilt användbara när man ska sätta sig i sidan fritt och kolla plats, för att skänka användaren en allsidig möjlibet att söka efter samtidigt som det ges
• Fuzzy Search Support: Sesam omfattar mönstersökning mellan självständiga beskrivningsskalor som överlappar mellan stycken Detta riktiga mönster är 'eller har du misslyst sig' men mönster ett beskriver, ja, 'hur du ser sökningssystem som en process' om mella-nyckeln utbetalar och indexerar den och du vill alla nyckelord kallar du 'hur' förslaget att med att du borde 'hur'
• Begränsningar: Trots dess användbara funktioner, så finns det begränsningar för Sesam-sök Sesam-sök har en begränsning, det är svårt att läsa och förstå under funktioner i de fall där det uppstår är, till exempel att dokumenten kan 'fel med och alltså inte ex' att Sesam funktioner svåra att förstå för att man 'frit' trots självständiga beskrivningsskalor Sesam anpassar inte bättre än ett försök att kontrollera förbrukare för att tvinga skapa sin evighet (även om den förfallit)

Vanliga Smärtor med Sesame Sökning

Medan Sesame-sökningen har sina fördelar, stöter användare ofta på problem som hämmar deras produktivitet. Att ta itu med dessa smärtor kan leda till en mer effektiv användning av sökfunktionen och det övergripande systemet. Här är några vanliga frustrationer som är förknippade med Sesame-sökningen:

• Inkorrekta Sökresultat: Användare upptäcker ofta att deras sökningar ger resultat som inte är i linje med deras förväntningar. Till exempel kan sökningen efter "förmåner för anställda" dra upp irrelevanta dokument på grund av nyckelordsmissmatch i databasen.
• Komplex Hantering av Förfrågningar: Vissa användare har svårt att formulera exakta sökfrågor som systemet kan tolka korrekt. Denna komplexitet kan leda till onödig tid spenderad på att förbättra sökningar när enkelriktade förfrågningar kanske skulle räcka.
• Begränsade Avancerade Sökfunktioner: Frånvaron av avancerade sökalternativ kan få vissa användare att känna att deras sökkapacitet är begränsad. Funktioner som jokertecken-sökningar eller boolska operatorer kan förbättra sökeffektiviteten men kanske inte är lättillgängliga.
• Problem med Sökutvärdering: I stora organisationer med omfattande datalagringsplatser upplever användare ibland långa svarstider på sökningar. Förseningar i att hämta information kan störa arbetsflödet och minska produktiviteten.
• Överrelians på Exakta Matchningar: Användare finner ibland att Sesame är överdrivet fokuserat på exakta matchningar, vilket gör det svårt att hämta relevanta dokument som innehåller relaterad terminologi eller synonymer.

Användbara tips för att förbättra sesamens sökresultat

För att maximera effektiviteten hos sesamensökningen kan användare implementera flera praktiska strategier som förbättrar deras övergripande upplevelse. Här är några tips att ta hänsyn till:

• Finputa dina nyckelord: Ta dig tid att tänka på synonymer eller alternativa termer som är relevanta för din sökning. Till exempel, om du letar efter “arbete-hemma riktlinjer,” fundera också på att söka efter “fjärrarbete riktlinjer” för att fånga bredare resultat.
• Använd filter effektivt: Använd de tillgängliga filtren för att begränsa resultaten baserat på specifika kriterier. Detta kan inkludera att specificera typen av dokument eller begränsa din sökning till en viss datumintervall för att snabbt hitta mer relevant innehåll.
• Uppdatera regelbundet din databas: Se till att dina dokument är uppdaterade och organiserade. Det inkluderar regelbunden granskning och kategorisering av filer så att indexeringsystemet fungerar optimalt, vilket möjliggör bättre sökresultat.
• Utnyttja Fuzzy sök: Om du finner att du är osäker på de exakta termerna att använda, överväga att använda den suddiga sökfunktionen. Detta låter dig fånga resultat även om det finns små skillnader i stavning eller frasering.
• Öva med frågeteknik: Bekanta dig med olika söktekniker och öva på att generera frågor. Att förstå grundläggande frågestrukturer kan ge dig möjlighet att använda Sesame-sökningen mer effektivt.

Förbättra din sökupplevelse med externa verktyg

Medan Sesame-sökningen erbjuder väsentliga funktioner, använder många team också ytterligare verktyg för att skapa en mer enhetlig och omfattande sökupplevelse över deras arbetsflöde. Genom att integrera externa lösningar kan användare dra nytta av avancerade sökfunktioner som kanske inte finns i Sesame. Till exempel kan man dra nytta av verktyg som Guru för att effektivisera informationsåtervinning genom att ansluta olika verktyg du använder dagligen.

• Unifierad kunskapsbas: Använda verktyg som Guru kan hjälpa till att centralisera information över olika plattformar, vilket gör det lättare att få tillgång till kritiska resurser utan att behöva växla mellan flera program.
• Förbättrad Kontextuell Sökning: Avancerade söktjänster ger ofta kontextuell medvetenhet, förstår användares sökintent bättre och ger mer relevanta resultat – något som kan förbättra vad du hittar i Sesame.
• Integrering med befintliga Arbetsflöden: Integreringsförmågor med tillämpningar du redan använder kan enkeltalisera processen för att fanga upp och sprida information över ditt team.

Medan det inte är nödvändigt för grundläggande användning kan att överväga dessa förbättringar erbjuda en smidigare upplevelse och säkerställa att sökfunktionerna helt utnyttjas inom din organisations mjukvaruekosystem.