ในสภาวะการทำงานที่เร่งรีบในปัจจุบัน ความสามารถในการค้นหาอย่างมีประสิทธิภาพเป็นสิ่งสำคัญสำหรับกระบวนการการทำงานแบบกำหนดชัด และเพิ่มประสิทธิภาพ ผู้ใช้งานของ Sesame HR มักพบว่าต้องเผชิดกับ การจำกัดข้อจำกัดของฟังก์ชันการค้นหา หรือจุดเฉียนที่ซับซ้อนในพฤติกรรมของมัน ซึ่งอาจทำให้รู้สึกผิดหวังและเกิดความไม่สะดวก ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้จัดการที่กำลังพยายามเรียกคืนเอกสารด้านทรัวกรบุคคล หรือพนักงานที่กำลังค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับนโยบายของบริษัท การเข้าใจวิธีการนำทาง Sesame search ให้เกิดประโยชน์ได้และออกแบบประสบการณ์รวมไปถึงคำแนะนำ ในบทความนี้ เราจะเริ่มด้วยภาพรวมของวิธีการทำงาน Sesame search ตรวจสอบจุดเจ็บที่ผ่านมาที่ผู้ใช้เจอ และให้คำแนะนำที่สามารถนำมาปรับปรุงผลการค้นหาได้ ในตอนสุดท้าย เราจะได้ชมว่าการรวมเครื่องมือภายนอกเพื่อเสริมความสามารถการค้นหาของคุณได้อย่างบวกเบา

เข้าใจว่าการค้นหา Sesame ทำงานอย่างไร

การค้นหา Sesame ถูกออกแบบเพื่อผลิตการเรียกรอกำเนินการขอบข่ายโดยเร็วให้ข้อมูลในหลายเอกสารที่เกี่ยวข้องกับทรัพยากรบุคคล และบัญชีภาษาเพียง ๆ ในซอฟต์แวร์ Sesame HR แม้ว่าฉันจะต้องการการบทความไม่มีแต่งหน้าจะพูดได้อย่างไรเพื่อให้ได้ถึงจุดที่ผู้อ่านต้องการ การทำงานใช้สำรับการจัดเรียนการใช้ของการฉีกออกำจากการคัดการณ์จนสารจะหาเหมาะ ดูการmenteuhmengtiniikส่วนละเอียดการทำงานของการค้นหาของ sesame

• การจัดเรียนการปวดในอินเด็กซิ้ง: บริการจัดเรียนใช้โดยแนวทางการแสตคจากการหมวดแฟ้มฐานข้อมูลในตัวเองในข้อวาง นี่ใช้ให้ว่าเมื่่อเรียกค้นการจะmapผู้รองรับถ่ายข้อมูลที่อยู่ในเอกสารด้วยรวดเร็ว ๆ อย่างไรก็ตาม มีประสิทธิภาพของการเรียกค้นนี้สามารถเปลี่ยนแปลงตามการเรางำการเรียงและบำรุงรักษาเนื้อหาได้
• ตัวกรอง: ผู้ใช้สามารถใช้ตัวกรองเพื่อลดจำนวนผลลัพธ์การค้นหาโดยการเลือกภาคเฉพาะเหล่านี้ เช่น ประเภทของเอกสาร ช่วงวันที่ หรือคำศัพท์ ค่าตัวกรองนี้อาจเข้าใจเฉพาะเมื่อลาปปงซ้อมานโอการค้นหาด้วยข้อมูลที่มากมาย เพื่อความสามารถการค้นหาที่ได้ในระดับเลือด
• การสนับสนุนค้นหาฟัซวี่ (Fuzzy Search Support): Sesame รวมถึงความสามารถการค้นหาที่สามารถระบุถึงคำที่คล้ายคลึงไร้ชะตส์กับคำพูดที่กำหนด คุณลักษณะนี้เป็นประโยชน์เมื่อผู้ใช้อาจสะดพ้แค้ะค้นพิมพ์คำให้อาจเขียนคำศัพท์ที่แตกต่างกับสิ่งที่ปรากฎในเนื้อหา
• ข้อจำกัด: นอกเหนือจากคุณสมบัติที่มีประโยชน์มีข้อจำกัดกับการค้นหา Sesame ตัวอย่างเช่น ความจุของมันในการตีความคำค้นข้อถามที่ซับซ้อนอาจไม่เพี้ยงมาตรฐานที่คาดไว้ ซึ่งอาจทำให้มีผลลัพธ์ค้นหาไม่สมบรูณ์หรือไม่เกี่ยวข้อง ผู้ใช้จำเป็นต้องเสรีอย่างบ่อยท่านการวร้ารู้ร้องคำค้นหาหรือพาการหาข้้อมูลที่เฉพาะเจาะเปลี่ยนออกไป

จุดประสงค์ที่เกิดปัญหาตลอดๆ กับการค้นหา Sesame

ผู้ใช้บางคนจะพบสิ่งปมที่ทำให้การค้นหาไม่ดีด้วย สิ่งเหล่านี้สามารถนำไปสู่การใช้การค้นหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น และระบบโดยรวม ผลลัพธ์การค้นหาไม่สอดคล้อง: ผู้ใช้บางคนจะพบสิ่งปมที่ทำให้ที่ไม่มีความสอดคล้องกับความคาดหวังของพวกเขา

• ผลลัพธ์การค้นหาไม่แม่นยำ: ผู้ใช้พบว่าชุดค่าผสมการค้นหาที่ไม่สอดคล้องกับความคาดหวังของตนเอง. For example, searching for "employee benefits" may pull up unrelated documents due to keyword misalignment in the database.
• การจัดการคิวรีที่ซับซ้อน: บางผู้ใช้พบว่าจำเป็นต้องออกแบบคิวรีค้นหาโดยละเอียดเพื่อให้ระบบอ่านตรงตามที่ต้องการ ความซับซ้อนของนี้สามารถนำไปสู่เวลาไม่จำเป็นในการปรับปรุงการค้นหาเมื่อเรื่องปกติจะเพียงพอ
• คุณสมบัติการค้นหาขั้นสูงที่จำกัด: ความขาดทุนจากคุณสมบัติค้นหาขั้นสูงอาจทำให้บางผู้ใช้รู้สึกว่าความสามารถในการค้นหาของตนถูกจำกัด การเจาะจงในการค้นหาที่ซับซ้อนบางรายการสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาที่ใช้งานได้ แต่อาจจะไม่ได้ถูกนำไปใช้งาน
• ปัญหาด้านความเร็วของการค้นหา: ในองค์กรที่มีฐานข้อมูลมาก ผู้ใช้บางครั้งพบว่าใช้เวลาตอบสนองการค้นหาช้า ความล่าช้าในการรับข้อมูลสามารถทำให้เป็นปัญหาที่ส่งผลต่อ workflow และประสิทธิภาพของพวกเขา
• การพึ่งพากันในการตรงกันของตัวพิมพ์: บางทีผู้ใช้พบว่า Sesame มุ่งเน้นที่ตัวพิมพ์ตรงมากเกินไป ทำให้ยากต่อความสามารถในการนำเอกสารที่เกี่ยวข้องหรือมีคำศัพท์คล้ายกันกลับมา

อย่างที่กล่าวไว้ข้างต้น ให้ค้นหาผลลัพธ์ของ Sesame ที่ดีขึ้น

เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหา Sesame ผู้ใช้สามารถดำเนินการด้วยกลยุทธ์หลายอย่างที่ช่วยปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของพวกเขา นี่เป็นเคล็ดลับบางส่วน

• ปรับปรุงคำค้นหาของคุณ: ใช้เวลาในการคิดถึงคำเหมือนหรือคำทับศัพท์ที่เกี่ยวข้องกับการค้นหาของคุณ For example, if you are looking for “work-from-home policies,” consider also searching for “remote work guidelines” to capture broader results.
• ใช้ตัวกรองอย่างมีประสิทธิภาพ: ใช้ประโยชน์จากตัวกรองที่มีอยู่เพื่อลดผลลัพธ์อย่างถูกเฉพาะตามเกณฑ์ที่กำหนด การใช้ฟิลเตอร์สามารถช่วยให้ค้นหาผลลัพธ์ที่เหมาะสมวิธีการของผู้ใช้
• นี่เช่นจัดระเบียงคอลัมน์เหล่านี้ให้เป็นแบบง่ายๆ เช่น ความเร็วที่เข้าถึงดังกล่าว นอกจากนี้ยังรวมถึงการตรวจสอบเป็นประจำและจำแนกประเภทไฟล์เพื่อให้ระบบดัชนีทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้ผลลัพธ์การค้นหาดียิ่งขึ้น
• ใช้โอกาสของการค้นหาแบบมั่ว: หากคุณพบว่าคุณไม่แน่ใจในคำที่ใช้ พิจารณาการใช้คุณสมบัติค้นหาแบบมั่ว การค้นหาที่คล้ายกันสามารถช่วยให้ค้นหาผลลัพธ์แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เช่น การเพิ่มเติมหรือการลบข้อความออก
• ฝึกฝนกับเทคนิคการคิวรี: ทำความรู้จักกับเทคนิคการค้นหาต่างๆ และฝึกการสร้างคิวรี การค้นหาที่คล้ายกันสามารถช่วยให้ค้นหาผลลัพธ์แม้จะมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเท่านั้น เช่น การเพิ่มเติมหรือการลบข้อความออก

การปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของคุณด้วยเครื่องมือภายนอก

ในขณะเดียวกันการค้นหา Sesame ให้ความสามารถที่สำคัญ หลายทีมยังใช้เครื่องมือเพิ่มเติมเพื่อสร้างประสบการณ์การค้นหาที่สมบูรณ์และอย่างจุลจงในกระบวนการการทำงานของพวกเขา การใช้เครื่องมือภายนอกเพิ่มเติมสามารถช่วยให้การค้นหาใน Sesame ดีขึ้น ตัวอย่างเช่นการใช้เครื่องมืออย่าง Guru สามารถช่วยให้การเรียกข้อมูลที่ไม่ยากเย็น โดยการเชื่อมต่อเครื่องมือหลายๆ ที่คุณใช้ทุกวัน

• ฐานความรู้รวมศูนย์: โดยใช้เครื่องมืออย่าง Guru ที่ช่วยทำให้ข้อมูลต่างๆ across แต่ละแพลตฟอร์มรวมกัน ทำให้บรรลุการเข้าถึงทรัพยากรอันดับ 1 ที่มีคุณค่าสูงสุดเพื่อช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้โดยไม่ต้องสลับระหว่างแพลตฟอร์ม
• การค้นหาของแบบเรียบร้อย: เครื่องมือ advanced search ให้ความเข้าใจผู้ใช้ตัวตนจากการค้นหา ทำให้ผลการค้นหุที่เกิดขึ้นเป็นประโยชน์มากขึ้น
• การยัดเยียดซอฟต์แวร์ที่มีอยู่: เครื่องมือการผนึกซ่อนข้อมูลนำหน้าระหว่างข้อมูลสองชุดข้อมูลแทนเดิม ทำให้เกิดความยั่งยืนโดยไม่ต้องมีการปีนเขาหรือลงรอยหมายข้อได้

ซุปเปอร์คิว: เมือเมถินไม่จำเป็นต้องมีความค่าผสมที่จะหมายถึงความยากซํ้านัก การปรับใช้คำว่าซุปเปอร์คิวสามารถนบเทียบทุกคนได้ สามารถมีท่วงท่าสำหรับทั้งมมนามทรคุุ่มๆได้