เป็นลุ่มเป็นเล็บ Llama 3 — โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่มีการสร้างขึ้นโดย Meta ที่เปลี่ยนแปลงตลาด AI ที่สร้างขึ้นและสามารถสนับสนุนได้ในหลากหลายกรณีการใช้งาน คู่มือนี้สำรวจว่าเป็นอย่างไรและเปลี่ยนวิธีการทำงานของคุณ。

বাল্ধ঱্সংগ্ তাং্গরাল্গ্ শ্ধ্িাগলগ্ ট্গ্চ্িাগলগ্ ঞেিলধ্েচগছ্ কল্ওােিলগচগ্ লগছকগ্িাগলগ্ ঑িলধাগচগ্িাগলগ্ ে্ধিগলগ্ি্ধটলগচগ্

โลกของปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) พยายามเติบโตในปีต่อๆ ไป ที่จะรวมไปจนถึง 1.3 ล้านล้านดอลลาร์ในรายได้ถึงปี 2032 กับการเติบโตนี้ ไม่แปลกใจว่า มี บริษัทมากมาย พยายามกันอย่างดุเดือดเพื่อสร้าง LLM ที่ดีที่สุดบรรยากาศ

Meta ไม่ต่างอะไร ในเดือนเมษายน 2025 มันได้ปล่อย Llama 3 คือ LLM ที่โดดเด่นและทรงพลังที่ตั้งเกณฑ์คุณภาพใหม่สำหรับคู่แข่งอื่น ๆ สิ่งที่ทำให้โมเดล AI นี้แตกต่างจากเครื่องมืออื่น ๆ คือมันเป็นโอเพนซอร์ซและถูกฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก

แต่อย่าเสียเวลาอีกต่อไป ซึ่ง Meta Llama 3 คืออะไร และมีคุณสมบัติและการใช้งานสำคัญอย่างไร เช่นนี้แหละและอื่น ๆ

Meta Llama 3 คืออะไร

Llama 3 เป็น LLM ล่าสุดของ Meta AI ที่ออกแบบมาสำหรับการใช้งานหลายประการ เช่น การตอบคำถามด้วยภาษาธรรมชาติ เขียนโค้ด และคิดเพื่อไอเดีย

โดยเนื่องจากบริษัทช่วย AI นี้ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลการฝึกอบรมอย่างมากจึงเข้าใจบริบทและตอบโต้เหมือนมนุษย์ซึ่งทำให้เป็นประโยชน์ในการพัฒนาเนื้อหาและให้ข้อมูล

Llama 3 หลังจาก Llama รุ่นอื่น ๆ มาพร้อมกับการฝึกฝนล่วงหน้าและการปรับแต่งคำสั่งดีกว่าด้วยพารามิเตอร์ 8 พันล้านหรือ 70 พันล้านที่ทำให้เหมาะสำหรับงานต่าง ๆ เช่นการสร้างโค้ดและสรุป

โมเดลโอเพนซอร์ซนี้ยังมีบริการฟรีบน Hugging Face, Microsoft Azure, NVIDIA NIM, AWS, และ Google Cloud

แต่สิ่งที่ทำให้มันแตกต่างจากเวอร์ชันก่อนหน้าคืออะไร เรามาดูกันเถอะ

วิธีที่ Llama 3 แตกต่างจาก Llama 2

สิ่งที่ทำให้ Llama 3 ดีกว่า Llama 2 คืออะไร พวกเขาคงไม่ต่างกันมากใช่ไหม 

เอ้ย แรกอย่างสำคัญ Meta's Llama 3 มีเซียร์ดาต้าขนาด 15 ล้านล้านโทเค็น (ทำให้อะไรเชื่อถือได้กว่าและมีประสิทธิภาพดีขึ้น) ที่ใหญ่ขึ้น 7 เท่ากับรุ่นก่อน

ด้วยโทเคนของ Llama 3 รองรับ 128,000 โทเคน จะทำให้มันสามารถทำได้มากกว่ารุ่นอื่นของ Llama ให้ความแม่นยำ การพิสูจน์และการเชื่อถือที่ไม่เคยมี

นอกจากนี้ตาม Meta พวกเขาเพิ่มรหัส 4 เท่านั้นและครอบคลุม 30 ภาษา พวกเขายังเพิ่มสิ่งกันกันโค้ด ช่วงที่จับได้ว่าแอพจำทำรหัสที่ไม่ถูกต้อง 

สรุปแล้ว แม้ว่า Llama 3 จะมีโครงสร้างทรานส์ฟอร์เมอร์เจี่ยวเดียวกับ Llama 2 แต่มันดีย์กว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่ารุ่นก่อนหน้า

นี่คือสิ่งแรกที่ผู้ใช้ Reddit ต้องการพูดเกี่ยวกับมัน

“ หนึ่งจากการทดสอบที่จำกัดที่สามารถทำได้จนถึงตอนนี้การดูว่ารุ่น 70B เป็นรุ่นที่ดีที่สุดที่เปิดอยู่ใช้งานได้กับทุกคน ได้บอกว่าขนาดแบบแบบอื่นและหน้าต่างที่กว้างกว่าจะตามมา 

แต่ถ้า Llama 3 ทำงานดีจนได้เชิญมีคุณลักษณะสำคัญคืออะไร

ไม่ใช่ปัญหาเราสามารถสำรวจเรื่องนี้ในส่วนถัดไป

คุณลักษณะสำคัญของ Llama 3 คืออะไร

น่าจะมีบางอย่างของ Llama 3 ที่ดึงดูดคนมากมาย หลังจากทั้งหมด แค่ Lama 3 เหนือกว่าคู่แข่งอื่นอย่าง Claude 3 หรือ ChatGPT โดยมีโอกาสในการประเมินค่าเฉลี่ย 15% ตามเกณฑ์การประเมิน AI แตกต่างๆ แต่สิ่งที่ทำให้ Lama 3 มีข้อดีคืออะไร?

ให้เรามาดูที่ลักษณะสำคัญของมันดูบ้าง อาจจะจะได้คำตอบที่พวกเราค้นหา: 

• โมเดลพารามิเตอร์: Meta มีโมเดลพารามิเตอร์สองตัว เช่น Lama 3 70b และ 8b ยอดเยี่ยมกว่า Lama 2 ในเขตนี้ LLM รุ่นถัดไปนี้เพิ่มประสิทธิภาพ พัฒนาการสร้างรหัส และปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดลสำหรับสถานการณ์ในโลกจริง 
• ชุดข้อมูลการฝึก: เพื่อทำให้ Lama 3 เป็นเลิศที่สุด Meta ฝึกสอนมันด้วยชุดข้อมูลขนาดใหญ่และมีคุณภาพสูง รวบรวมมากกว่า 15T tokens จากแหล่งข้อมูลสาธารณะ Lama 3 พร้อมใช้งานหลากหลายภาษา Meta สร้างท่อกรองที่เชื่อง, เช่น NSFW และกรองตามหลักสุจริต วิเคราะห์สภาพคุณภาพ และขจัดข้อมูลซ้ำๆ ทางดอรรั้ติ 
• โครงสร้างโมเดล: Lama 3 รักษาโครงสร้างเดคอเดอร์เท่านั้นแต่มีการอัพเกรดหลายอย่าง อันดับที่ 1 Lama 3 เข้ารหัสภาษาอย่างมีประสิทธิภาพ เพิ่มประสิทธิภาพอย่างมีนัย อันดับที่ 2 Lama ได้รวมกลุ่มความสนใจการค้นสอบ (GQA) ในทั้งรุ่นพารามิเตอร์ เพิ่มประสิทธิภาพการสืบสิสาร 
• ปรับปรุงหลังการฝึก: Meta พัฒนากฎทักษทักรายละเอียดที่ช่วยทำนายการประสิทธิภาพของ Lama 3 ในงานหลัก เช่นการสร้างรหัสที่ประเมินค่าใน HumanEval Benchmark นอกจากนี้ Meta พัฒนาดาวน์และรูปแบบการฝึกขั้นสูงที่สามนี่มัไข ป้อนข้อผิดพลาดโดยออโตเมช่นและเพิ่มประสิทธิพีย GPU 
• ปรับปรุงคำแนะนำ: การใช้วิธีใหม่ของ Meta หลังการฝึกเป็นผสมของการสรรจงการสุ่มสรรทัศนยาการจะเสาริม๋ยภูมิใกลม๋ยโดยตรง รวมคุิมเล่องเพิ่มคุณภาพของการชกๆ และประสิทธิภาพของ Lama 3 

ก็ทั้งแต่เป็นการสาบายข้งคอการทางหนซิน ถ้าคุณพร้อมที่จะดำเนินการ มาพูดถึงซึง Llama 3 ใช้ที่สำคับหลักกัน  😉

ถ้าคุณพร้อมที่จะเริ่มข้อมูลกัน มาพูดถึงซึง Llama 3 ใช้ที่สำคัญ&ศnbsp;

เสียงขำสำหรับ Llama 3 บัดส่ิวท์เส่ียวง

ตั้งคำถาถารว่าต้ึนาใจคง “ซวยำพี่ชาย วคกี้่าสีหื่พี้ชสั้” ใช้ข่ย้งอื่ยทำเตณน่ีี่ฟอัน่้ือตริต้ัวกหัช่่ 

ดังนั้น นี่คือโคกศผ่ืบง่คดี่ีนาุงสำหรื่ลำาี่ สำหร้าลล่ำ งิตว่บส์ 

• แชตโบตร์: เนื่องจาก Lama 3 มีความเข้าใจภาษาลึกลง คุณสามารถใช้เพื่อให้การบริการลูกค้าเป็นอัตโนมัติ ผลลัพธ์คือคุณปลดปล่อยเวลาของพนักงานเพื่อให้พวกเขาทำให้สัมพันธ์กับลูกค้าดีขึ้น ลูกค้าของคุณสามารถรู้สึกมีส่วนร่วมมากกว่ากับแบรนด์ของคุณ
• สร้างเนื้อหา: พร้อม Lama 3 คุณสามารถสร้างเนื้อหาชนิดต่างๆ ที่แตกต่างตั้นแต้เชปาและรายการอื่ย ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการสร้างเนื้อหาและวาดเนื้อห้เพื่อจำหน่ายมากขึ้น 
• การสื่อสารทางอีเมล: เมื่อคุณติดขัดและไม่พบคำที่เหมาะสม Llama 3 สามารถช่วยคุณในการร่างอีเมลและการตอบสนองที่ถูกต้องทุกครั้ง ด้วยวิธีนี้ คุณจะสามารถรักษาเทนเนอร์แบรนด์อย่างต่อเนื่องทุกช่องทางการสื่อสาร 
• รายงานการวิเคราะห์ข้อมูล: หากคุณต้องการดู วิธีที่ธุรกิจของคุณดำเนินงาน Llama 3 สามารถสรุปข้อสรุปพบเจอของคุณ (รวมถึงเอกสารที่ยาว) และสร้างรายงานที่สวยงามพร้อมข้อมูล จึงทำให้คุณสามารถตัดสินใจอย่างมีเหตุผลมากขึ้น 
• การสร้างรหัส: เราได้กล่าวถึงนี้หลายครั้งตลอดบทความและเป็นหนึ่งในการใช้งานหลักของ Llama 3 ด้วยผลลัพธ์นี้ นักพัฒนาสามารถสร้างโค้ดส่วนย่อยและระบุข้อบกพร่อง แต่ Llama 3 ยังมีการแนะนำในการเขียนโปรแกรมเพื่อปรับปรุงกระบวนการ 

นั้นคือทุกเรื่องเกี่ยวกับการใช้งานของ Llama 

สู่อนาคต มาเริ่มพูดถึงระบบความปลอดภัยของ Llama 3 

ระบบความปลอดภัยของ Llama 3 คืออะไร?

Llama 3 จัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อน ดังนั้นเป็นที่รู้กันอยู่ในโลกไซเบอร์ที่ไม่เสถียร Meta มุ่งเน้นในการปรับใช้มาตรการความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเพื่อรักษาข้อมูลเหล่านั้นอยู่ในสถานะปลอดภัย

นี่คือสิ่งที่ Llama 3 ใช้ในการทำให้มันปลอดภัยในการใช้งาน:  

• Llama Code Shield - โดยในรูปสรุป Code Shield ยกเว้นรหัสที่ไม่ปลอดภัยที่ Llama สร้าง โดยรับประกันว่ามันจะไม่ถูกรวมไว้ในผลิตภัณฑ์สุดท้าย โดยพื้นฐานแล้ว กำหนดหมวดอินแอ๊วและคัดกรองรหัสที่ไม่ปลอดภัย 
• Llama Guard 2 - มาตรการความปลอดภัยนี้เน้นการวิเคราะห์ข้อความของคุณ รวมถึงคำถามและการตอบ และทำเครื่องหมายว่า "ปลอดภัย" หรือ "ไม่ปลอดภัย" โดยใช้มาตรฐานของ MLCommons AI Safety Taxonomy สิ่งที่ทำให้ข้อความไม่ปลอดภัย คือ คำอธิบายที่มีการแบ่งแยกการเปรียบเทียบ การด่าหรือความรุนแรง  
• การประเมินความปลอดภัยออนไลน์ 2 - วัตถุประสงค์ของการประเมินความปลอดภัยออนไลน์ 2 เป็นการวัดว่าความปลอดภัยของ LLM เป็นอย่างไร โดยใช้ความสามารถของระบบความปลอดภัยทางออฟฟิศีฟ สถานะที่เสี่ยงต่อการตั้งคำถาม และการปฎิบัติใช้ ตัวแปลงโค้ดของมัน 
• torchtune - Llama 3 ของ Meta ใช้ไลบรารีเนทีฟที่เป็นธรรมชาติของ PyTorch สำหรับการเขียนและทดลองกับ LLMs ทำไม? เพราะมันมีสูตรการฝึกอบรมที่ประหยัดหน่วยความจำสำหรับการปรับปรุง 

เราเสร็จส่วนของทฤษฎีในบทความนี้แล้ว ตอนนี้ มาเป็นส่วนของการใช้งาน Llama 3 ด้วย Meta AI 

คุณจะใช้งาน Llama 3 อย่างไร?

คุณต้องการใช้งานและเข้าถึง Llama 3 แต่คุณไม่รู้จะเริ่มต้นที่ไหน คุณจะโต้แย้งหรือให้อาหารให้มัน? ไม่ -- คุณเพียงแค่เปิดแอป Meta AI บน Facebook, Messenger, WhatsApp, Instagram หรือบนเว็บ 

มันจะทำงานแบบ ChatGPT ซึ่งหมายความว่าคุณจะมีส่วนที่กำหนดไว้สำหรับการถาม Meta AI อะไรก็ได้ 

ข่าวไม่ดีคือ ในขณะนี้มันมีเฉพาะในบางประเทศ อย่างเช่น: 

• สหรัฐอเมริกา
• ออสเตรเลีย
• แคนาดา
• กานา
• จาเมกา
• มาลาวี
• นิวซีแลนด์
• ไนจีเรีย
• ปากีสถาน
• สิงคโปร์
• แอฟริกาใต้
• อูกันดา
• แซมเบีย
• ซิมบับเว

ดังนั้น หากคุณไม่ได้อยู่ในหนึ่งในประเทศเหล่านี้ คุณอาจได้รับข้อความที่ไม่พึงประสงค์นี้:

อย่างไรก็ตาม อย่าเป็นห่วง — Meta มั่นว่าจะเพิ่มประเทศเพิ่มเติมในรายการของพวกเขา เนื่องจากพวกเขากำลังเริ่มในการเดินทางนี้ ดังนั้น อย่าพลาดเวลาที่ Llama 3 จะพร้อมให้บริการในพื้นที่ของคุณ

สำหรับบุคคลที่มีสิทธิ์ในการใช้ สิ่งที่คุณต้องทำก็คือเข้าชม llama.meta.com และคลิก ลองใช้ Meta AI ในมุมขวาบน  

แถบใหม่จะเปิดขึ้นพร้อมกับแดชบอร์ดของ Llama 3 ที่คุณสามารถพิมพ์ข้อมูลของคุณในกล่องโปรด

คล้ายกับ ChatGPT เครื่องมือนี้จะสร้างข้อความที่ต้องการจากข้อเสนอของคุณ

คุณยังสามารถใช้ Llama 3 ผ่านแพลตฟอร์มอื่น เช่น Hugging Face, Perplexity AI, Replicate, GPT4All, Ollama, ChatLabs หรือในท้องที่นั้นเอง

ถึงคุณ!

Meta มีแผนให้ Llama 3 มีสิ่งใหม่ๆ รวมถึงการลองอย่างเดียวกับการใช้สมมติฐานและการพัฒนาโมเดลที่ใหญ่ที่สุดของตนเอง (มีมากกว่า 400B พารามิเตอร์)

แต่คุณรู้บ้างว่าใครมีศักยภาพในการเปลี่ยนวิธีทำงานของคุณ? Guru! 

นี่คือแพลตฟอร์มการค้นหา AI, โครงข่ายภายใน, และวิกิที่เพิ่มประสิทธิภาพของทีมของคุณ

ในสรุป คุณสามารถค้นหาทุกอย่างตั้งแต่การสนทนา แอป ไปจนถึงความรู้ของบริษัท และได้รับคำตอบทันทีสำหรับทุกคำถาม ทั้งนี้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแอป

ลอง Guru ตอนนี้เพื่อค้นพบเพิ่มเติม

ลอง Guru ตอนนี้ เพื่อค้นพบมากขึ้น 

‍

‍

‍