Birçok kullanıcı için, LiveAgent'daki arama deneyimi bazen korkutucu hissettirebilir. Önceki bir sohbet günlüğünü, önemli bir müşteri e-postasını veya hatta bir çağrı transkripsiyonunu bulmaya çalışıyorsanız ve sonuçlar beklendiği gibi değilse, kolayca sinirlenebilirsiniz. Arama karmaşıklıkları sıklıkla kaçırılan fırsatlara ve zaman kayıplarına yol açabilir, bu da memnuniyetsizlik duygularını artırabilir. Neyse ki, LiveAgent aramanın nasıl çalıştığını anlamak kullanıcı deneyiminizi önemli ölçüde artırabilir. Bu yazıda, LiveAgent içinde aramanın nasıl çalıştığını, yaygın sorunları belirleyeceğiz ve arama sonuçlarını iyileştirmek için uygulanabilir ipuçları sunacağız. Ayrıca arama süreçlerinizi optimize edebilecek harici araçları tartışacağız, yaşamınızı kolaylaştırarak genel verimliliği artıracak.

Bitbucket Arama Mekaniğini Anlamak.

LiveAgent'ın arama işlevi, kullanıcıların önceki etkileşimlerden ihtiyaç duyduğu bilgileri hızlıca bulmalarına yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır, olsun bu sohbet, e-posta veya çağrı yoluyla olsun. Araç, verileri verimli bir şekilde almak için çeşitli mekanizmalar kullanır, ancak kullanıcıların maksimum sonuçlar için farkında olmaları gereken belirli tuhaflıklar vardır.

LiveAgent'ın aramasının temel bileşenlerinden biri dizinleme sistemidir. Bu sistem verileri sistemli bir şekilde düzenler ve hızlı erişilebilir hale getirir. Ancak, arama deneyimi bu dizinin ne kadar güncel olduğundan etkilenebilir. Eğer organizasyonunuzda çok fazla müşteri etkileşimi veya üretilen yüksek miktarda veri varsa, dizinlemenin gecikmesine yol açabilir ve eski arama sonuçlarına neden olabilir.

Başka bir önemli özellik ise filtrelerin kullanımıdır. LiveAgent, kullanıcıların tarih aralıklarına, etkileşim türlerine ve hatta belirli ajanlara göre aramalarını daraltmalarına olanak tanır. Bu filtreleri etkili bir şekilde kullanmak, arama sonuçlarınızı büyük ölçüde iyileştirebilir ve en uygun bilgileri ilk sırada görmenizi sağlar.

LiveAgent belirsiz arama desteği düzeyi içerse de, konuşma hatalarını veya sorgu şeklindeki değişiklikleri dikkate alan bulanık arama desteği düzeyine sahiptir, ancak bazı kısıtlamaları vardır. Örneğin, çok benzersiz veya nadir terimler beklenildiği gibi sonuç vermezse, kullanıcıların alternatif anahtar kelimeleri veya cümleleri denemesi gerekebilir.

Özetle, LiveAgent'ın dizinleme, filtreleme ve bulanık arama yetenekleri gibi temel yönlerini anlamak, kullanıcıların aracı daha verimli kullanmalarını sağlayacaktır. Sınırlamaları göz önünde bulundurmak, daha az hayal kırıklığına ve daha sorunsuz bir arama deneyimine yol açabilir.

LiveAgent Arama ile Ortak Ağrı Noktaları

• Tutarlı Olmayan Arama Sonuçları: Kullanıcılar genellikle sayısız ilgisiz giriş arasında eleme yapmak zorunda kalırlar. Bu genellikle geniş veya belirsiz arama terimlerinden kaynaklanabilir ve dizinlenmiş içerikle iyi eşleşmeyen şeylere yol açabilir, bu da tatmin edici olmayan sonuçlara yol açabilir.
• Sınırlı Bulanık Arama İşlevselliği: LiveAgent bulanık arama seçenekleri sunsa da, kullanıcılar hala karmaşık terimler veya ifadeler girdiklerinde zorlanırlar. Kapsamlı bulanık desteğin eksikliği bazı sorguların cevapsız kalmasına veya ilgisiz sonuçların dönmesine neden olabilir.
• Gecikmiş İndeksleme Güncellemeleri: Yüksek iletişim hacmi olan kurumlar için, yeni verilerin indekslenmesi gecikebilir. Bu, eski bilgilerin taze müşteri etkileşimlerinden önce önceliklendirilmesine neden olabilir, bu da son hareketleri görmeye çalışan kullanıcılar için karmaşaya yol açabilir.
• Yönlendirme Zorlukları: Kullanıcılar, e-postalardan çağrı kayıtlarına kadar çeşitli içerik türlerinde gezinirken belirli veri noktalarını bulmada zorlanabilir. Arama sonuçları içinde sezgisel gezinme yardımlarının eksikliği ekstra frustrasyon ekleyebilir.
• Etkili Filtrelerin Eksikliği: Filtreler var olmasına rağmen, kullanıcılar bazen bunların aramaları anlamlı bir şekilde hassaslaştırma konusunda yetersiz olduğunu düşünebilir. Arama parametrelerini tamamen özelleştirememek zaman ve çaba kaybına yol açabilir.

LiveAgent Arama Sonuçlarını Geliştirme İpuçları

• Belirli Anahtar Kelimeleri Kullanın: Sorunuza ilişkin kesin terimleri seçin. "Sorun" veya "problem" gibi genel kelimeler yerine, sorunun türünü belirtin ("fatura sorunu" veya "teknik sorun"). Özel anahtar kelimeler, daha ilgili sonuçlar başvurmaları için size yardımcı olabilir.
• Filtreleri Akıllıca Kullanın: Filtreleme seçeneklerinden yararlanın. Buna karşın genel aramaları yürütüp, tarih aralığı filtrelemesi ya da ileti türü filtrelemesi gibi filtreleri uygulayarak, sadece ilgili içerikleri bulmanızı garantileyen bir süreç oluşturun. Bunun stratejik kullanımı, size önemli bir zaman kazandırabilir.
• Gerçelleştirilmiş Indexleme Kontrolü: Şirketinizin verileri sıklıkla indexlenmesini sağlayarak güncellenmediği fark edildiğinde, adminla bağlantı kurun. Aramalar şuan için güncel olmadığının farkıındaysanız, aramaların daha ilgili olmasını sağlayacak dizinleme ayarlarının optimize edilip edilemediğini sorgulayın.
• Karşıtlıklı Arama: Belirli kelimeleri farklı yazarak, belirlenen ağacın düzenlenebilmesi konusunu iyileştirin. Bu sayede, müşteri isimleri ya da mahrem terimlerin aranması yerine tek bir kelimeye sahip olan dizi aramaları konusunda zaman kaybetmeyeceksiniz.
• İç Aramalar İçin Kılavuz Olarak Belgelendirme: Firma geçmiş ara genel görüntülerinin açıklanmasını sağlayın. Bu yolla daha çeşitli ekibiniz ve ekiblerde genel görüntüleri hızlı bir şekilde elde edilebilir olacağınızın fark edilecek.

Göçerlemiş Arama Deneyimini Dışı Araçlarla Geliştirme

Bu yapay zeka uzmanlarını bir arada toplamanın anlaşılması kolay olmadığının farkı ederek pratik yoldan iş akışlarında kullanılan aygıtlarla birleştirin. Bu fırsatı değerlendirerek iş akışının tek bir anahtara yedirilmesini sağlayarak arama sonucunda daha hızlı erişim sağlayabilirsiniz.

Guru gibi araçların kullanımı, her ekibe tüm bilgiler aynı anda verilebilmesi sağlayan merkezileştirilmiş bir sistem oluşturulmasına kolaylık sağlar. Buna ek olarak, her ekibin sahip olduğu tek bir yapay zeka deneyimi dahilinde her bilgiler erişilebilir hale gelip, kolay yapılarıyla birlikte verilebilir. Ayrıca, yapılan aramaların oluşumu açıklamalı geçişler ile yanında uygulamaların daha hızlı yapılandırıcı hal aldımı çıkabilir.

Birçok uygulamalar çoğu zaman birbirinden farklıdır ve her aygıtın kendine has yapısından dolayı her ne kadar deneyimli olursa olsun arama işlemlerinde bir araya gelip farklı deneyimlerini paylaşıp aynı anda çalışabilirler. Bu sayede her ekibin her işlem uygulanışında aynı arayüz uygulamasını kolaylıkla uygulayabilme imkanına sahip olabilirler. Bu işlev, diğer ekiplerin geliştirilen altyapı bilinebilir.