Salesforce Einstein AI arama kullanıcılarının çoğu, işlevlerinin incelikleriyle uğraşırken, verimlilikleri için önemli bilgilere zamanında erişmenin hayal kırıklığına uğradıklarını veya bunaltıldıklarını hisseder. Daha verimli bir arama deneyimi için duyduğunuz istek anlaşılabilir, özellikle zamanında önemli bilgilere erişme yeteneği üretkenliği önemli ölçüde artırabilir. Bu yazıda, Salesforce Einstein AI arama işleyişinin temelini ele alacak, yaygın sorun noktalarını belirleyecek ve arama deneyiminizi geliştirmek için uygulanabilir stratejileri paylaşacağız. Bu yolculuk, Salesforce'da mevcut olan arama yeteneklerinden en fazla değeri nasıl çıkaracağınızı netleştirecek, iş hayatınızı daha kolay ve verimli hale getirecek.

Salesforce Einstein AI Arama Temellerini Anlama

Salesforce Einstein AI arama, Salesforce platformu içinde arama deneyimini geliştirmek için yapay zekayı kullanacak şekilde tasarlanmıştır. Odasında kullanıcılarına sorgularına dayanarak zeki ve bağlamsal olarak ilgili sonuçlar sağlar. Nasıl çalıştığını anlamak, tam potansiyelinden yararlanmada yardımcı olabilir.

Arama işlevi geniş bir indeksleme süreciyle başlar. Salesforce platformu boyunca çeşitli veri noktalarını dizinleyerek kullanıcılara bilgileri hızlıca alabilme olanağı tanır. Bu özellik, bir anahtar kelime girildiğinde, sistem içerikleri dizine alındığına göre sonuçları etkili bir şekilde sağlayabilir, belgeleri, kişileri, hesapları ve diğer Salesforce nesnelerini içeren içerikler bazında.

Ayrıca, Salesforce Einstein arama belirsiz arama özelliklerini destekler, bu da küçük yazım hatalarını veya terimlerdeki farklılıkları ele alabileceği anlamına gelir. Bu özellik, profesyonel bir ortamda özellikle faydalı olabilir, burada kullanıcılar her zaman kesin isimleri veya ifadeleri hatırlamayabilir. Örneğin, "müşteri" için arama yapsanız dahi "müşteri" için sonuçlar alabilirsiniz.

Filtreler, arama sonuçlarını iyileştirmede kritik bir rol oynar. Kullanıcılar, tarih, ilgi alanı veya içerik türü gibi alanlara dayalı çeşitli filtreler uygulayabilirler, bu da daha hedeflenmiş sonuçlara olanak tanır. Ancak, sonuçların etkinliği sıklıkla verilerin ne kadar iyi yapılandırıldığına ve ne kadar iyi dizinlendiğine bağlı olabilir. Genel olarak, Salesforce Einstein AI güçlü bir arama mekanizması sunsa da, akılda tutulması gereken benzersiz kısıtlamalar ve hususları bulunmaktadır, bunları daha detaylı inceleyeceğiz.

Salesforce Einstein AI Arama ile Ortak Hayal Kırıklıkları

• Tutarlı Arama Sonuçları: Çoğu kullanıcı, arama sonuçlarının beklentileriyle uyuşmadığında hayal kırıklığı yaşar. Bu tutarsızlık, eksik dizinleme veya veri kategorizasyonundaki değişikliklerden kaynaklanabilir.
• Karşıt Sonuçlar: Zaman zaman, kullanıcılar çok fazla sonuç alabilir ve ilgili verileri bulmayı zorlaştırabilir. Bu sorun, sezgisel filtreleme seçeneklerinin eksikliği veya daha bağlam bilincine sahip arama işlevlerinin eksikliği tarafından kötüleştirilebilir.
• Düzeltme Zorluğu: Kullanıcılar genellikle daha kesin sonuçlar elde etmek için aramaları rafine etmenin yorucu olabileceğini bildirir. Bu, uzun süren bir arama sürecine yol açabilir ve üretkenlik ile verimliliği azaltabilir.
• Anahtar Kelimelere Güvenme: Arama algoritması genellikle kesin anahtar kelimelerin kullanımına oldukça bağımlıdır, bu da kısıtlayıcı olabilir. Kullanıcılar, aramaları için belirli terimlerden emin olmadıklarında veya aramalarını belirli kelimelerle yapmadıklarında sıkışmış hissedebilirler, bu da ihtiyaç duydukları bilgileri etkili bir şekilde bulmalarını engelleyebilir.
• Entegrasyon Zorlukları: Salesforce'u diğer araçlarla entegre etmek, arama deneyimini daha da karmaşık hale getirebilir. Diğer platformlarla ilişkili belgeleri veya kişileri ararken, bağlantıda boşluklar, eksik arama sonuçlarına yol açabilir.

Salesforce Einstein AI Arama Sonuçlarını İyileştirmenin İpuçları

• Gelişmiş Filtreleri Kullanın: Arama sonuçlarını daraltmak için kullanılabilir filtreleme seçeneklerini keşfedin. Bu, tarih aralıklarını, belge türlerini veya belirli departmanları içerebilir ve alınan bilgilerin ilgisini artırabilir.
• Arama İçin Eşanlamlıları Dahil Edin: Belirli anahtar kelimelerin istenilen sonuçları vermediğini fark ederseniz, alternatif terimleri veya eşanlamlıları kullanmayı düşünün. Örneğin, "satış" kelimesini aramak, "gelir" veya "kazanç" kelimesini aramaktan farklı sonuçlar verebilir, daha geniş bakış açıları sunabilir.
• Kısayolları ve Söz Dizimini Öğrenin: Salesforce'un arama söz dizimini ve arama verimliliğinizi artırabilecek özel komutlarını tanımak için kendinizi alıştırın. Tırnak işaretlerini kullanarak tam cümleleri belirtmenin arama sonuçlarını önemli ölçüde artırabileceğini anlamak.
• Düzenli Olarak İndeksleri Gözden Geçirin ve Güncelleyin: Aramanın etkin bir şekilde dizinlendiğinden ve güncellendiğinden emin olun. Veri doğruluğunun düzenli olarak gözden geçirilmesi, özellikle sık sık değişen bilgiler için arama sonuçlarının etkinliğini artırabilir.
• Takım Üyeleriyle İşbirliği Yapın: Arama uygulamalarıyla ilgili takım üyeleri arasında açık tartışmaları teşvik edin. Sıkça aranan konular veya veriler hakkında görüşleri paylaşmak, yaklaşımı sadeleştirebilir ve toplu olarak sonuçları optimize edebilir.

Salesforce Einstein AI'nın Ötesinde Arama Deneyiminizi Geliştirme

Salesforce Einstein AI arama geniş yetenekler sunsa da, birçok takımın farklı araçlar ve platformlar arasında daha tutarlı bir arama deneyimine ihtiyaç duyduğu görülmektedir. Guru gibi harici araçların entegre edilmesi, bilgi ve kaynakların bulunabilirliğini önemli ölçüde artırabilir.

Guru, kuruluşunuzun bilgisini merkezi bir kaynak olarak toplamayı sağlar ve Salesforce ve diğer gerekli araçlarla entegre edilebilen güvenilir bir bilgi kaynağı olarak hareket eder. Guru ile, takımlar iç belgelendirmeleri, en iyi uygulamalar ve sıkça sorulan soruları kolayca harmanlayabilir, başlangıçtaki Salesforce arama ortamının ötesinde destek sağlayabilirler.

Guru'yu Salesforce Einstein AI aramasıyla birlikte kullanmanın güzelliği, farklı sistemler arasındaki boşlukları köprüleme yeteneğinde yatar, böylece ekipler farklı araçlarda bulunan önemli bilgileri kaçırmazlar. Bu entegrasyon sonunda, ekipleri gelişmiş üretkenlik ve daha akışkan bir iş akışı yönünde yönlendirir. Bu tür araçları kullanmak isteğe bağlı bir iyileştirme olarak kabul edilse de, zengin bir arama deneyimi arayanlar için önemli bir varlık olabilir.