Salesforce arama fonksiyonunu kullanırken sinir bozucu anlar yaşadıysanız, yalnızsınız. Birçok kullanıcı, ihtiyaç duydukları bilgileri etkili bir şekilde bulmakta zorlanır ve sıklıkla zaman kaybına ve üretkenliğin azalmasına neden olur. Salesforce arama nasıl çalıştığını ve bununla ilişkili yaygın zorlukları anlamak, bu hayal kırıklıklarını hafifletmeye yardımcı olabilir. Bu yazı, Salesforce aramanın temellerini ve benzersiz özelliklerini inceleyecek, yaygın kullanıcı enerji noktalarını belirleyecek ve arama sonuçlarınızı artırmak için uygulanabilir ipuçlarını paylaşacaktır. Ayrıca, arama yeteneklerinizi destekleyen buatıcı araçlarıns kullanımını tartışacağız, daha tutarlı bir kullanıcı deneyimi sağlamaya yönelik. Doğru bilgiler ve stratejilerle Salesforce'ta daha verimli ve kolay bir şekilde gezinebilirsiniz.

Salesforce Arama Fonksiyonelliğinin Temellerini Anlama

Salesforce arama işlevleri, kullanıcılara hızlı bir şekilde birçok bilgiye erişmelerini sağlayan güçlü bir platform sunar. Arama, verileri verimli bir şekilde düzenleyen ve çağıran güçlü bir indeksleme sistemi tarafından yönlendirilir. Salesforce arama iç mekanizmaları karmaşık olabilirken, temel özellikleri kayıtları ve bilgileri hızlı bir şekilde bulmaya yöneliktir.

Dizinleme, arama sorgularının ilgili sonuçlarını nasıl getirdiğini belirleyen kritik bir bileşendir. Salesforce, hesaplar, kişiler, fırsatlar ve daha fazlası gibi organizasyonunuzun veritabanında saklanan çeşitli veri tiplerine dayalı indeksler oluşturur. Bu dizinleme işlemi, arama fonksiyonunun sorguya göre sonuçları analiz etmesine ve önceliklendirmesine yardımcı olur.

İndekslemenin yanı sıra, Salesforce arama birkaç önemli özellik sunar:

• Filtreler: Kullanıcılar, kesin bilgiyi belirlemek için filtrelerle aramalarını daraltabilirler. Örneğin, arama sonuçlarını yalnızca belirli bir tarih aralığında oluşturulan hesaplar veya fırsatlar olarak daraltabilirsiniz.
• Bulanık Arama Desteği: Bazen, yanlışlıkla bir yazım hatası veya yazım hatası içeren bir anahtar kelime girebilirsiniz. Salesforce'un bulanık arama özelliği, bu hataları tespit etmenize ve hala ilgili sonuçlar sunmanıza yardımcı olur, böylece ihtiyacınız olan bilgiyi kaçırmazsınız.
• Arama Sınırlamaları: Salesforce arama yetenekli olsa da bazı kusurlara sahiptir. Bazı kullanıcılar, belirli karmaşık veri tiplerini geri alırken sınırlamalar, farklı alanlara göre sonuç sıralamasındaki değişkenlik veya veri görünürlük ayarlarından dolayı beklenen sonuçların görünmediği durumlar hakkında bilgi vermiştir.

Toplamda Salesforce araması, kusursuz bir deneyimi sağlama adına çabalıyor ancak, bu aramanın işleyişini anlamak gerçek kapasiteyi optimize etmek açısından etkili bir katkı sağlıyor.

Salesforce Aramasında Karşılaşılan Sıkıntılar

• Relevanlar Seçilemeyen Sonuçlar: Tekirden başlayarak, aranılan bir term veya bir kelime aratdığımızda bazı sonuçları neden olduğu eksik olduğunu fark edebilirizki bu arayanlardan bir çok kişinin keyfi halde aramayla uzlaşasını doğurur. Bu duruma genellikle, belli gereklilikleri yerine getirmesi gereken kullanıcılara hangi arama kelimelerini kullandıklarını ya da aradıkları yerleri algılamadıklarına bakılarak çıkarılabilir.
• Genel Seemeli Aramalar: İstediğiniz sayıda ve olduğu gibi sonuç bulduğunuz yada toplu alabilirsiniz. Bu durum, arama içinde birçok yararsız sonuç ile karşılaşıp sonunda ne istediğinizi bulmanız da bir hayli zaman almasına yol açıyor.
• Filtreleme Seçeneklerinde Kararsız Kalma: Aramadan daha iyi sonucu alabilmek adına verilerinizi filtrelemek için kullanabileceğiniz bazı özellikleri var ama bunlara nasıl daha iyi kullandığımıza bakarsak daha iyi sonuçlarıda yakalama gayreti içerisinde olabilirsiniz. Gerçek bir filtreleme için daha ufak uğraşma ve oldukça etkili bir sonucu elde edebilirsiniz.
• Arama Sonuçlarında Uyumsuzluk: kullanıcılar çoğu sefer arama sonuçları ile bekledikleri arasında uyumsuzluk yaşamaktadırlar. Aynı kıtapla, farklı durumlarda aramanın sonucu bir çok kullanıcının aradıkları belirlenen bir şekilde farklı veya nötrlğini görünüyor.
• Tarihsel kayıtları bulma gtaresi: Bazı kullanıcılar öncesindekileri nasıl bulacağını nötr bir şekilde anlayamadığından, verinin kalabalığı yüzünden de dert başına düşen bireyler sınıklanma ve tarihe göre ayırt etmemeni sağlasayar. Arama sonuçları içinde neyi bulduktan sonra ne karşı karşıya olduğunu da belirtiyorum ki bu bana göre bireysel ihtiyacı tamamlıyorlar.

Alışılagelmiş Deneyimler ile Aramayı İyileştirmek

• Arama Özgünliği Kavramı (1): Bir çok bilgi verip daha iyi kaynak olacağını düşündüğümüzde bu verilerin en iyileri üzerine yani en önemli üzerine kalifikasyon vermeliyiz ki bu diğer kullanıcıların zamanınıza çok bir şekilde arttırınca kilit bir hale gelir. Kullanıcıları en iyi sonuç sunabilen kelimeleri ve bazı ilgili yapıları daha iyi tanımlayarak bazı sonuçların fazla anlam verici sonucu olmadığıdan ya da kalabalık olduklarından bazıları alalayım veya bazı bazı yapmadığımızı daha iyi klayabilme adına herşeyi olduğu gibi algılayalım. Farklı aramalama fonksiyonlarını daha iyi tanıyarak ve bazı bulunduğuna olan her biri ile tanışarak bazı uygulamalardaki verileri daha iyi algılayabbiliz.
• Filtreler Hakkında Bilinç Altında Bulunma: İmkânlarınıza bakarak daha iyi yaşam fırsatını arayın. Bilgi aktarımlarını bolca yaparak eski aramalarime benzer bir şekilde geliştirilin. Bu geliştirme aslında genellikle zaman kavramı içinde verim bilincini arttırılırmış.
• Arama Dili Açısından Dengesizlik: Bazı dengesizliğie neden olan arama dil fonsiyonlarını en kısa zamanda geliştirerek bazı anormalleri çözebilirsiniz. Bireysel olarak bazı sonuçları da geliştirerek bazı tercih edilmiş alanları daha iyi ortaya koymadığımızın farkındayız.
• Rolle Bağlı Siber Erişim (1): rolünüzle ilişkili olan bazı işlemleri daha iyi bilincinizi daha iyi kullanınız. Eğer rolünüz bazı verilere erişmeniz kısıtlandığını veya bazı belirli kullanıcının veya ilgili verilerine erişilemediğini keşfetseniz daha sonraki aramalarınızda oldukça zaman kaybetmeyeceksiniz. İlgili en sıkıntınızı halletmek için bilginizi alacaksanız bilakis rolünüz ile olan ilişkili bazı durumlarda bazı yetki vermeniz lazımdır.
• Taraflı İlgisizlik Arz Etme (1): Bazı en sıradan araştırmalardaki bazı verileri ortaya çıkarmanın keyfini çıkaralım. Daha çok zamanla tanışmış olduğunuz her bir kullanıcısız bazı bilgileri alınıp sonrasında bazı kullanıcılara daha farklı en ufak bilgiler edinilmesi gereken bilgiler alınacaktır.

Salesforce Arama Deneyiminiz 360 Learining'ın ötesine ilişkin deneyimler

Bir çok kullanış kaynağı için Salesforce arama konusunda keyifli bir duruma girmeyeceğiz gibi hal haline geçireceğiz. Aynı zamanda diğer uygulama kaynakları için arama deneyimlerinizi daha fazla kullandığınızından dolayı Salesforce arama konusunu unutun demiyoruz ama 10-20 gün gibi kısa bir süre de belirli uygulamaları kullanıyorsanız farklı uygulamalar için arama yapısını kullandığınız ölçüde farklı farklı şekilde farsızca yararınızı bulacaksınız. İlgili farklı uygulamalar için bu fırsat hakkında bilgi toplamak adına aracı olarak bazı farklı araçlara başvurmanızda daha bireysel avantajlar bulacaksınız. Guru, Salesforce ve diğer işbirlikçi araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olan bir bilgi yönetimi aracı olarak hareket eder.

Kullanıcılar, Guru'yu kullanarak Salesforce verileriyle yan yana kolayca aranabilen ve erişilebilen önemli bilgiler deposu oluşturabilirler. Bu, çeşitli platformlar arasında parçalı bilgiye ilişkin yaşanan sıkıntıları azaltmaya yardımcı olur. Örneğin:

• Merkezi Bilgi Tabanı: FAQs, en iyi uygulamalar ve satış süreçlerinizle ilgili önemli belgeleri içerebilecek kapsamlı bir bilgi tabanı derlemek için Guru'yu kullanın.
• AI-İlerlemeli Görüşler: Guru, satış ekibinin en uygun bilgileri hızlı bir şekilde bulmalarını kolaylaştırmak için AI teknolojisini kullanarak arama sonuçlarını geliştirir ve böylece verimliliği artırır.
• Sürekli Güncellemeler ve Bakım: Guru içinde depolanan bilgiyi kolayca güncelleyebilir ve bakımını yapabilir, böylece ekibinizin Salesforce verimliliğine doğrudan katkıda bulunarak her zaman en güncel ve alakalı bilgiye erişmesini sağlar.

Guru gibi araçlar aracılığıyla arama kapasitenizi genişleterek, daha kapsamlı ve sorunsuz bir bilgi ekosistemi oluşturursunuz, bu da genel verimliliği artırır ve ekiplerin başarılı olmasına yardımcı olur.