Back to Reference
App guides & tips
Most popular
Search everything, get answers anywhere with Guru.
Watch a demoTake a product tour
June 19, 2025
XX min read

Повний Посібник по Пошуку в Lever (ATS)

Багато користувачів знаходяться в боротьбі з дратуючими невидимими проблемами, коли навігують у можливостях пошуку в Lever (ATS). Чи турбуєтеся ви будь ви кваліфікованим рекрутером або новачком на платформі, здібність проникнути в кандидатські файли та ефективно знаходити потрібну інформацію є ключовим фактором для вашого успіху. Виявлення тонкощів того, як працює функціоналіть пошуку в Lever, може бути напруженим, особливо коли його продуктивність не відповідає вашим очікуванням. У цьому повідомленні ми дослідимо основні аспекти пошуку в Lever (ATS), поглибимося у загальні проблемах, які виникають у користувачів, запропонуємо практичні поради, спрямовані на покращення результатів пошуку, обговоримо, як зовнішні інструменти можуть допомогти у вашій роботі з пошуком, і завершимо частими запитаннями, які ви можете мати. Кінець, ви отримаєте практичні висновки для оптимізації вашого досвіду пошуку та забезпечите собі здатність швидко та ефективно знаходити найбільш кваліфікованих кандидатів.

Розуміння того, як працює пошук в Lever (ATS)

Функціональність пошуку у Lever спрямована на задоволення потреб користувачів, що має на меті полегшити швидкий та ефективний пошук інформації про кандидатів. У основі функціональності пошуку Lever лежить система індексації данних з різних джерел у програмі, таких як резюме, описи робіт і спілкування з кандидатами. Цей процес індексації дозволяє швидкий пошук, виводячи відповідні результати на основі введеного запиту. Проте, користувачам варто знати кілька унікальних особливостей та обмежень пошуку Lever:

  • Підтримка Нечіткого Пошуку: Lever підтримує нечіткий пошук, що означає, що він може отримувати результати, які близько відповідають пошуковим термінам, навіть якщо є опечатки. Ця функція особливо корисна в реальних сценаріях, де імена або посади кандидатів можуть бути написані з помилками.
  • Фільтри для Уточнення: Lever пропонує різні фільтри, такі як діапазони дат, оголошення про роботи та статуси кандидатів, для допомоги у звуженні результатів пошуку. Використання цих фільтрів може значно покращити точність вашого пошуку, допомагаючи вам знаходити певних кандидатів або заявки більш ефективно.
  • Обмеження на Булевий Пошук: Хоча Lever підтримує базову логіку булевого пошуку (AND, OR, NOT), це не завжди приводить до глибини результатів, яку надають потужніші системи ATS. Як користувач, знання цього може допомогти встановити очікування довкола потужності ваших запитів.
  • Оновлення Індексу в Реальному Часі: Зміни в профілях кандидатів та спілкування відображаються відразу, забезпечуючи актуальні та релевантні результати пошуку. Проте, під час періодів високого навантаження можуть виникати незначні затримки в оновленнях індексу, що призводить до миттєвої затримки в точності пошуку.

Об_pbndiivi_zn_acNhac_ndb _e_ NNPSTcN_T T

Ba_LCep_b although Le_N_iNв_search features are _constructe_d with e_nti _e in mi_n , users often _ece Н_ad certain pain points that вan Hi_n_d ther_experience. Bel_ow ar_ some common_ly report_ed fr_trst at ions :

  • Лa_ck of Advanc_N _arch _ options : Ма_y us ers express д_i_re for mor_e advanc_N _earch functionalities _e _onth _asic k_ew_ord ma_ iching. Th_e ab_sence of c_mplex q_ery operators _a_n Li_mit _users_ _bilit_y to _erform _ighl_y specific searches.
  • _n_consistent Result Relevanc_e : S_art results _can s_o.met_ im_ude candi_dates or _ob _ostings that _o_n_ trul_y relate to their_search q_uery. Th_is ch_allenge _a_n wast_ tim_ as us ers _ift through_irrelevant data t_ find th_ right fl_t.
  • Difficult_ in S_ar_ching Historica_l Data : Us_ers of_te_n report ch_allenges when trying to f_ and _older candidate informati_n. Di_h it is not s_ui_ciently indexe_d or easil_ retreivable , it _an complicate the recruiting pr_okss _onstrably.
  • Limite_d Search Customization : So_me u_se_r_f ind that they cannot tailor their_search experience to their speci_ c recruitment needs. Without the ability to customize what fields are prioritized in searches , us ers may feel co_steined.
  • Confusion with Ser_ch _erminology : Th_e language used in Lever may not always align w_th indus_try-_s Pecif ic termin o_l_gy that us ers ar_ acu_stomed to , leadi_ng to m_sunderst and ing_ during searches.

Ti_s to Improve Lever (ATS) Search Results :

To optimali_z the ser_ch _experien_ce wi_hin Lever (ATS) and ma_ximiz the effec_ne_s of your q_eries , con_sider the following practical s_ugesstions :

  • Utili_e Filters Proacti_vely : Tak_ ad_Nantage of the vario_s filters offered by Lever to streamline your ser_ch pr_ cess. Filters by job postings , locations , or candidate statuses can si_gnificantly re_duc the amount of Irrelevant data presented in your results.
  • Emp_loy Simple Boolean Operators : Us_ basic Boolean lo_gic to enh_ance your ser_ch q_eries. For ex_asle , combining terms wi_h "" ca_n help narrow results to candidates meeting multiple crite_ria , while "" can broaden the ser_ch to incl ue various possibilitie_s.
  • Reg_artly Update Candidate Pro_iles : E_nsure that candidate informations _c on_stantly and accurately updated wi_thin the system. This pract_ice hel ps maintain the Relevance of the Ser_ch index , making it e_a_sier to retrieve current data during your searches.
  • P_ractice Common Keywords and P_rases : Familiariz_y yourself w_th the mos_t Common Phrases in your i_ndustry and Us_e them during searches. This kno_wledg_e.helps ensure that yo_ are looking for candidates wh_ possess the Competencies and ski_lls that Tru_l_y Mattery to your organizational.
  • L_everage Feedback and Collaborate : Enc_age wi_th team me_MBers to gath_er Insights abo_t their ser_ch Experien_es and Challeng_e. C_o_llabora_ng on Βest Pr_actories can le ad to a collective Im_provement in _ow your Recruiting Team Utiliz e_ Ser_ch features.

Enhancing Your Ser_ch Experien_ce _e_nd Lever (ATS) :

This means yo_ur team can Wo_rk smart_er , not har_arder , Gatherin_g R_eabile informatio_n tailored Sp_ecifically for their __ecruitment endeavors. Покращення вашого досвіду пошуку інструментами, що доповнюють Lever може створити більш єдиної екосистеми, допомагаючи вашій організації залишатися гнучкою та конкурентоспроможною в ландшафті залучення талантів.

Key takeaways 🔑🥡🍕

Як я можу здійснити кращий пошук в Lever (ATS)?

Покращення вашого пошуку в Lever включає використання фільтрів ефективно, застосування базових булевих операторів, регулярне оновлення профілів кандидатів та ознайомлення з загальними термінами галузі. Співпраця з членами команди для обміну техніками також може покращити загальний досвід пошуку.

Чому мої результати пошуку в Lever часто є неактуальними?

Неприпустимі результати пошуку можуть бути наслідком декількох факторів, включаючи конкретність ваших запитів на пошук, відсутність розширених опцій пошуку або неточне індексування профілів кандидатів. Розгляньте уточнення своїх пошукових термінів і використання фільтрів для отримання кращих результатів.

Чи можливий пошук історичних даних в Lever (ATS)?

Хоча Lever дозволяє вам отримувати доступ до історичних даних кандидатів, користувачі часто повідомляють про виклики у відновленні цієї інформації ефективно. Рекомендується переконатися, що історичні профілі та взаємодії належним чином проіндексовані та ви використовуєте терміни, що відповідають попереднім спілкуванням.

Search everything, get answers anywhere with Guru.

Learn more tools and terminology re: workplace knowledge