Дані - це сира факти; інформація - це те, що ви отримуєте, коли ці факти обробляються та отримують зміст.

Розуміння різниці між даними та інформацією є важливим для прийняття розсудливих рішень, чи ви керуєте бізнесом, керуєте командою, чи просто намагаєтеся зрозуміти цифровий світ навколо вас.

Що покриває ця стаття:

• Основні відмінності між даними та інформацією
  
  
• Прості визначення та приклади з реального життя для кожного з них
  
  
• Як дані перетворюються на інформацію - і, нарешті, на знання
  
  
• Використання даних та інформації в бізнесі
  
  
• Чому якість даних має значення
  
  
• Управління даними проти управління інформацією
  
  
• Наука про дані проти інформаційних технологій

В чому різниця між інформацією та даними?

Відмінність між інформацією та даними полягає в тому, що дані складаються з сирої, необробленої інформації, тоді як інформація - це дані, що були організовані та контекстуалізовані для того, щоб надати їм смисл.

Дані схожі на окремі частинки головоломки - на самоті вони не кажуть вам багато. Проте якщо ви почнете розумно складати їх разом, ви отримаєте повну картину - отже, це інформація. Наприклад, електронна таблиця з числами є даними; звіт, який узагальнює ці числа для відображення тенденції або підтримки рішення, є інформацією.

Розуміння цього розрізнення має значення, оскільки воно визначає, як ми підходимо до вирішення проблем та прийняття рішень. У суті, дані живлять інформацією, а інформація підживлює проникнення.

Ми докладніше розглянемо як інформацію, так і дані у розділах нижче.

Що таке дані?

Дані складаються з сирих, необроблених фактів і цифр, зібраних шляхом спостережень, експериментів або вимірювань. Ці факти позбавлені контексту та інтерпретації, що робить їх основними будівельними блоками для створення змістовної інформації. Існує кілька типів даних, і їх можна класифікувати як якісні або кількісні.

Якісні дані зафіксують суб'єктивні якості того, що спостерігається, такі як відповіді на опитування чи інтерв'ю. Кількісний тип, з іншого боку, числовий і може бути виміряним та кількісним, пропонуючи більше точності та об'єктивності. Ці основні елементи є важливими у всіх сферах - чи йдеться про наукові дослідження чи аналітику бізнесу, дані є стартовою точкою для процесів, що забезпечують обґрунтовані, насичені контекстом уваги.

Приклади даних

• Сира інформація: Це включає фінансові показники продажів, що деталізують дохід компанії, підрахунки чисельності населення з опитувань, або показники ефективності в статистиці спорту.
• Текст: Це може бути письмовий контент, що зустрічається в книжках, статтях, електронних листах або повідомленнях на платформах соціальних мереж.
• Зображення: Приклади включають фотографії, зроблені цифровими камерами, знімки на комп'ютері або скановані документи з історії.
• Аудіо та відеозаписи: Ця категорія охоплює все, від записаних промов або громадських заходів до відеозаписів з камер відеоспостереження та домашніх відео, що фіксують особисті моменти.

Що таке інформація?

Подумайте про інформацію як про дані, які пройшли переробку. Це було оброблено, організовано та структуровано, щоб дійсно мати зміст. Коли ми додаємо контекст до сирих даних, ми перетворюємо їх на інформацію, яка робить її набагато кориснішою для прийняття рішень, розуміння складних ситуацій або створення нових знань.

Це не лише про те, щоб зробити числа гарними - це про перетворення цих чисел в висновки, які можуть нам щось цікаве сказати. Чи в бізнесі, чи в науці, чи в повсякденному житті цей тип інформації виникає внаслідок змішання різних наборів даних для відповіді на певні питання чи задоволення певних потреб. Це те, що допомагає нам перейти від "просто фактів" до запитання "а що це означає?"

Приклади інформації

• Звіти: Візьміть фінансовий звіт бізнесу, наприклад. Це об'єднує різноманітні дані, такі як продажі, витрати та прибутки, щоб намалювати чітке уявлення про фінансове здоров'я компанії.
• С�mма�и: Це — CliffsNotes для більших документів. Виконавче резюме, наприклад, уточнює всебічний звіт до основних моментів, дозволяючи зрозуміти величезну кількість даних на погляд.
• Візуал�зації: Ось де реч� п�oкла�ы �e зв�zуайно—думайте про діаграми та граф�ки, що показують дані для виявлення тенденц�й та патте�ныв. Ц� виявляються не лише приємнішими для ока, ніж суво�і �ифри; вони з�легко сприйма�уться та шв�дко у�сною�ться �и�ор�.

Відмінності між даними та інформацією

Інформац�я проти дан�их: в чому р�зниц�? В основі дані й інформац�я від�іляют� �ся �о своїх базових �орма�: дан�і — �а�і і не�’о�ка�і, по�ібні до �онентів, ��кі ви берете � кухн�, �о�а ви готу�ете. Інформац�я, з іншого �иду, схожа на �инготу—о��і�но �одана � готова до �ластування, на�на як �онтекст та ц�ль. Перетворення даних у інформацію передбачає організацію та вдосконалення цих сирих інгредієнтів, щоб вони мали сенс і могли бути використані з користю.

Взаємовідношення між даними та інформацією

�у�айте про дан�і як �о�ейки — прості, прості � ненадзвича�айно �нформативні � а �обі, як �не� � повощи � a �o�'яни� на �толі. Але коли ви змішуєте ці інгредієнти розумно, слідуючи рецепту, вони перетворюються на смачний торт, або в нашому випадку, на дієву інформацію. Ця транс�орма��ія са�днична, оскільки перетворю� �кидан�, бе��місні ��ири � �акти � �онкретні, кор���н� �ідкр�тий �н�айти, �о�нюючи �огни або повед�нку �у�ива� � �т��ереї �люзії.

Відмінності в тому, як використовуються дані та інформація

Корисність даних у порівнянні з інформацією — ще одна ключова різниця. С�ра�ні дан�і, по�ібно � таб�иця, що мі�ить наб�р �и�р, ма�ть потенц�ал, але �е забе��а�ть кер�ван� за �о�і �ами. �е лише пі�ля �нал�зу дан�их та �нтерпретац�ї ї� — перетворенн� ці� �и�р � тренди або поведінку ��ії тим ��еть �ал� дій, як� �ак ви мо�ете �акористовувати для �а�няття �н�ормованих �і��ань.

Хоча дан�і — це �е��и �матеріал, � так� �м�ле обро�ка в �нформац�ю дозволя�е � зня�ати ї� справжні� потенц�ал. ��а��у�енн� � ���тин�тсво ��да� �ам добре �окор�ти їхню владу � у �сьому в�� �тратегії б�зне�y, �ро�нюю�е нашу �дат�н�ть � приймати �н�о�мовлен� рі�ни� � п�одн�ть �� эф�ективно.

� �о�е — приклад �н�орма��ї � да�іі?

Прикладом дан�их може бути �� �бо�ок ��гнат �умм ��а�чи�н, тод�л � �приклад �н�орма��ї бу�е щом�ся�чний зв�т � п�о��ативами ц��� �о�ем наборами ��ро�, �би ��о�икн�т� загальни� �ренд�.

Скажемо, ви маєте ц� в�нго� вх�ди: $45.00, $78.20, $32.50. ��е дан�і—не�проце�овані �и�ри без �атрячого �о�ігу. �бе�ик �ол�не �аняча� � �нших пот�ре�л� �аслід�в. �от� � �акій обр�б�ці �і �о��и�мо �а�� � Ѕ�ц ��оту — �кидана �н�ково � �ожлива ��а�ища� � � о�нт�ксти та ц�л�.

Дан�і �ають � �обудовн� блоки; �н�ормац�я ��ка�ет� � ва� �пов�дь.

Що таке інформація по відношенню до даних по відношенню до знань?

Дані - це сирі факти, інформація - це дані, які були оброблені для надання значення, а знання - це розуміння, яке набувається інтерпретацією цієї інформації.

Ось як вони вистачаються: дані - це вихідна точка - числа, зображення або фрагменти тексту, які не були проаналізовані. Коли ви організовуєте і інтерпретуєте ці дані для відповіді на конкретні питання або ідентифікації шаблонів, у вас є інформація. Коли ця інформація подальше засвоюється, пов'язується з досвідом і використовується для прийняття рішень або вирішення проблем, це стає знанням.

Вважайте це сходинкою: дані - це нижня сходинка, інформація - середня, а знання - верхня, де живе справжнє уявлення.

Як бізнес використовує дані та інформацію

У бізнесі перетворення даних з їхньої сирої форми в потужний бізнес-інструмент є досить складним процесом. Все починається з збору та зберігання величезних обсягів даних у базах даних та сховищах даних, які можна уявити собі як великі приміщення для зберігання цифрової інформації. Після цього дані проходять складний процес трансформації за допомогою таких технік, як видобування даних, навчання з вчителем та статистичний аналіз. Результатом цього процесу є уточнена інформація, готова до використання.

Ця оброблена інформація є більшою, ніж просто цифри та графіки; вона відіграє критичну роль у прийнятті рішень. Бізнеси використовують її для підсилення своїх стратегій через такі інструменти, як бізнес-аналітика та прогнозна аналітика. Мета тут не лише в тому, щоб триматися на плаву в конкурентній боротьбі, а й випереджати її, приймаючи розумніші, швидші рішення, що підвищують ефективність та поліпшують конкурентоспроможну перевагу.

Приклади даних у бізнесі

• Історія покупок клієнта: Це допомагає компаніям зрозуміти моделі покупок, щоб краще пристосовувати свої маркетингові зусилля.
• Рівні запасів: Постійно оновлюються для ефективного управління запасами та передбачення майбутніх потреб.
• Тенденції ринку: Аналізується для передбачення змін у галузі та адаптації бізнес-стратегій відповідно.
• Метрики продуктивності працівників: Використовується в аналітиці кадрів для підвищення продуктивності та покращення задоволеності роботою.

Важливість якості даних

Щоб дані могли бути дійсно корисними, вони мають бути точними, повними, послідовними та своєчасними. Дані високої якості є основою надійної інформації, яка, в свою чергу, є важливою для ефективного прийняття рішень і гладких операційних процесів у будь-якому бізнесі.

Для забезпечення якості важливо ввести суворі перевірки та етапи валідації відразу з початку збору даних. Це може означати впровадження передового програмного забезпечення для автоматичного виявлення і виправлення помилок або налаштування систем, які оновлюються в реальному часі, щоб все залишалося актуальним.

Регулярні аудити також надзвичайно важливі—they допомагають зберігати чисту та надійну інформацію, забезпечуючи, що бізнес може покладатися на свої інсайти для прийняття обґрунтованих рішень з впевненістю.

Управління даними проти управління інформацією

Управління даними полягає в управлінні доступністю, цілісністю та безпекою сирої інформації, тоді як управління інформацією зосереджується на тому, як опрацьовані дані—інформація—використовуються, розповсюджуються та зберігаються.

Припустіть, що управління даними це встановлення правил того, як збираються, зберігаються та захищаються дані. Це стосується точності, послідовності та дотримання, забезпечуючи, що сирі дані є надійними з моменту їх введення в ваші системи. Іншими словами, управління інформацією починає діяти тоді, коли дані перетворюються в щось значуще. Це охоплює те, як цю інформацію класифікують, хто може отримати до неї доступ, скільки часу її потрібно зберігати та як вона відповідає цілям бізнесу та юридичним вимогам.

Разом ці стратегії управління допомагають організаціям зберігати контроль, зменшувати ризики та робити розумні рішення як з даними, так і з інформацією.

Наука про дані проти інформаційних технологій: Що краще?

Наука про дані та інформаційні технології слугують різним цілям, тому

Наука про дані акцентується на аналізі великих наборів даних для розкриття закономірностей, прогнозування результатів та підтримки стратегічного прийняття рішень. Це сильно покладається на статистику, машинне навчання та високорозвинену аналітику. Інформаційні технології, з іншого боку, це все про інфраструктуру—апаратне забезпечення, програмне забезпечення, мережі—що дозволяє підприємствам зберігати, обробляти та отримувати доступ до даних та інформації ефективно й безпечно.

Коротко кажучи, якщо ви хочете перетворити дані в стратегічні уподобання, наука про дані ваш вибір. Якщо вам потрібно забезпечити, що ваші системи працюють плавно і безпечно, інформаційні технології є невід'ємними. Більшість сучасних організацій потребують обох, щоб залишатися конкурентоспроможними.

Майбутнє даних та інформації

Орієнтуючись у майбутнє, технології, такі як Інтернет речей (IoT) та досягнення в галузі штучного інтелекту свідчать про майбутнє, де розуміння даних не просто корисно—це необхідно. Ці інновації визначають зміни в тому, як ми збираємо, аналізуємо та використовуємо дані, щоб швидше приймати розумніші рішення.

‍

‍