Đối với nhiều nhóm đang sử dụng tính năng Tìm kiếm của Degreed, sự khó chịu có thể thường chiếm ưu thế khi các kết quả không đáp ứng mong đợi của họ. Đặc biệt trong một nền tảng học hỏi và nâng cao kỹ năng được thiết kế để tăng cường kiến thức và kỹ năng, một chức năng tìm kiếm trực quan là không thể thiếu. Nếu bạn đã tìm thấy chính mình gặp rắc rối trong việc tìm kiếm các tài liệu có liên quan trước một đại dương các nguồn tài liệu, hãy yên tâm rằng bạn không bị đơn độc. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách Tìm kiếm trong Degreed hoạt động, điểm đau phổ biến mà người dùng gặp phải, và các mẹo để nâng cao trải nghiệm tìm kiếm của bạn. Ngoài ra, chúng ta sẽ tìm hiểu làm thế nào để mở rộng khả năng tìm kiếm của bạn bằng cách sử dụng các công cụ kết hợp, đảm bảo nền tảng mang lại cho bạn trải nghiệm trực quan và hiệu quả. Hãy cùng nhau đi khám phá các tỉ mỉ của Tìm kiếm trong Degreed để nâng cao tổng thể kinh nghiệm học nhập của bạn.

Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của Tìm kiếm trong Degreed

Chức năng tìm kiếm của Degreed được thiết kế với các nhu cầu của người dùng trong đầu, nhắm tới mục đích tạo ra trải nghiệm trực quan dễ tiếp cận về đích cho bất kỳ ai đang tìm cách tăng cường kiến thức của mình hoặc cải thiện kỹ năng. Tơí gốc, hệ thống tìm kiếm của Degreed hoạt động bằng cách chỉ mục một kho tài liệu khổng lồ, làm cho chúng trở nên dễ dàng trong việc lấy lại. Tuy nhiên, các biện pháp tinh tế của quá trình này có thể có ảnh hưởng lớn đến các kết quả của các tìm kiếm.

Một điểm quan trọng cần hiểu định nghĩa chỉ mục trong Degreed. Công cụ chỉ mục của nền tảng này chỉ mục cả nội dung được upload trực tiếp vào nó và nội dung từ các nguồn tích hợp, cho phép một loạt các tài liệu rộng lớn có thể làm tăng hoặc lộn xộn kết quả tìm kiếm theo các truy vấn cụ thể. Công cụ tìm kiếm thì được tối ưu hóa để giúp người dùng tìm kiếm các nguồn tài liệu có liên quan một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, những người dùng có thể không nhận ra rằng công cụ tìm kiếm cũng sử dụng các bộ lọc được sử dụng để hạn chế các kết quả tìm kiếm của họ theo các chuyên mục cụ thể như khóa học, bài viết, đánh giá.

Một tính năng khác quan trọng là hỗ trợ tìm kiếm mờ, có nghĩa là ngay cả khi người dùng mắc lỗi đánh máy nhân vật nhỏ hoặc nhập một số thuật ngữ không khớp với nội dung được chỉ mục, vẫn có cơ hội kết quả liên quan sẽ xuất hiện gần đó. Điều này mang lại lợi ích cho người dùng người có thể không biết cách diễn đạt chính xác câu hỏi của mình. Tuy nhiên, mặc dù tìm kiếm mờ rất có giá trị, nhưng nó không phải là vô cùng tin cậy. Một số nội dung vẫn có thể trốn tránh việc tìm kiếm đơn thuần do cách thức được chỉ mục hoặc các từ khóa liên quan đến nó, có thể là nguồn đau đầu cho người dùng cố gắng tìm kiếm các chủ đề hoặc tài liệu cụ thể.

Cuối cùng, mặc dù tìm kiếm trên engine được đánh giá cao nhưng nó vẫn bị ràng buộc bởi một số hạn chế. Người dùng thường gặp khó khăn trong việc tìm thấy kết quả tìm kiếm quá đa dạng thiếu bối cảnh cụ thể cần thiết. Hiểu được những nguyên tắc này có thể thay đổi kỳ vọng của người dùng và dẫn đến tiếp cận hiệu quả hơn khi sử dụng chức năng tìm kiếm của Degreed.

Các Điểm Dầu Của Người Dùng Với Chức Năng Tìm Kiếm Degreed

• Kết Quả Tìm Kiếm Quá đa dạng: Một vấn đề thường gặp là các tìm kiếm thường xuất hiện kết quả quá đa dạng. Người dùng có thể tìm thấy bản thân phải sàng lọc qua các mục không liên quan bằng nhiều, điều này có thể tiêu tốn thời gian và đau đầu, đặc biệt khi người dùng cần thông tin nhanh chóng.
• Khó khăn với Sự biến đổi thuật ngữ: Người dùng thường gặp khó khăn với sự biến đổi thuật ngữ mà các nhà tạo nội dung sử dụng. Nếu các từ khóa tìm kiếm của họ không khớp với cách thuật ngôn chính xác được chỉ mục, họ có thể bỏ lỡ các nguồn tài liệu liên quan, dẫn đến một trải nghiệm học tập giảm sút.
• Sự Hạn chế Bộ Lọc: Mặc dù có bộ lọc tồn tại, nhưng một số người dùng tìm thấy chúng bị hạn chế hoặc không hiệu quả cho nhu cầu cụ thể. Sự hạn chế này có thể dẫn đến một thị tường kết quả quá đa dạng không cung cấp nội dung cụ thể mà người dùng muốn tìm kiếm, làm tăng đau đầu và làm giảm hiệu suất chung.
• Chủngeysemp năng của chức năng tìm kiếm mờ: Mặc dù chức năng tìm kiếm mờ hữu ích nhưng nhiều người dùng báo cáo sự không nhất quán trong hiệu quả. Người dùng có thể nhập các từ khóa có liên quan mật thiết nhưng vẫn nhận được kết quả không liên quan, đòi hỏi phải nỗ lực để tinh chỉnh các tìm kiếm thêm.
• Khó khăn trong việc Prioritization Kết quả: Người dùng thường bày tỏ lo ngại liên quan đến sự thiếu hụt kết quả được cá nhân hóa hoặc xếp hạng. Điều này có thể tạo ra một môi trường khó khăn hơn để tìm kiếm các vật liệu có liên quan nhất được cá nhân hóa cho con đường học tập hoặc nhu cầu cụ thể của họ, ảnh hưởng đến sự tham gia của họ trong nền tảng.

Những Mẹo thực tiễn để Cải thiệN Kết quả tìm kiếm trên Degreed

• Sử dụng từ khoá cụ thể: Khi sử dụng chức năng tìm kiếm trên Degreed, hãy thử sử dụng các từ khóa cụ thể chi tiết hơn về các nhu cầu cụ thể của bạn. Điều này có thể bao gồm các từ khóa phụ trợ hoặc các cụm từ quan hệ trực tiếp đến kết quả mong muốn của bạn, có thể giúp bạn tìm thấy nội dung được ẩn trong kết quả tìm kiếm quá đa dạng.
• Nghiên cứu với các thuật ngữ khác nhau: Để chống lại sự biến đổi thuật ngữ, hãy dành thời gian thử nghiệm các thuật ngữ khác nhau hoặc các cụm từ synonomec. Sử dụng các từ khác biệt hoặc các khía cạnh phân loại liên quan trong quá trình tìm kiếm có thể mang lại kết quả khác nhau và giúp bạn tìm kiếm được nội dung phù hợp với nhu cầu cụ thể của bạn.
• Sử dụng bộ lọc hoạt động với hiệu quả: Hãy tự làm quen với các tùy chọn bộ lọc có sẵn để tìm kiếm và đưa chúng vào chiến lược tìm kiếm của bạn. Sự dụng các bộ lọc này có thể giúp bạn tinh chỉnh kết quả tìm kiếm và giảm thiểu số lượng kết quả không liên quan. Điều này có thể đòi hỏi một chút nỗ lực và thử nghiệm để tìm thấy bộ lọc nào mang lại kết quả tốt nhất cho các nội dung cụ thể của loại nào.
• Sử dụng các Câu lệnh tìm kiếm nâng cao: Nếu có sẵn, hãy xem xét việc sử dụng các tính năng tìm kiếm nâng cao (nếu được hỗ trợ) cho phép các truy vấn phức tạp hơn cho phép bạn kết hợp các từ khóa và đặc tả các loại nội dung. This can greatly enhance the precision of your results.
• Follow Content Creators and Curators: Staying engaged with users who contribute relevant content can provide insights into new materials that may not readily appear in standard searches. Engaging with the community by following key contributors may yield curated insights tailored to your learning journey.

Enhancing Your Search Experience Beyond Degreed

While Degreed provides a solid search foundation, it’s worth noting that many teams utilize various tools to achieve a more unified search experience across their entire workflow. Implementing complementary platforms can significantly enhance how users access and interact with their knowledge resources. For instance, integrating tools like Guru can streamline your search processes further, optimizing the experience beyond what Degreed alone can offer.

Guru’s platform is designed to ensure that users can not only access content within Degreed, but do so while pulling in insights and information from other sources as well. By creating a more cohesive search environment, Guru aids users in finding the most relevant content more efficiently, minimizing the chance of lost information across the multitude of platforms often used in day-to-day business operations.

This integration enhances the standard of knowledge management, allowing users to search across tools they use daily while ensuring that information is accurate and consistently curated.