Trí tuệ nhân tạo đang trở nên phổ biến trong nhiều doanh nghiệp ở các ngành công nghiệp khác nhau, thay đổi cách họ hoạt động. Nhưng nhiều người vẫn tự hỏi, “Làm thế nào AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp của tôi?” Tìm câu trả lời trong bài viết này. 

Chẳng có gì bất ngờ khi các công ty trên toàn thế giới đã bắt đầu áp dụng các công cụ AI để giúp họ đưa ra quyết định thông minh và tối đa hóa tiềm năng của họ. Vậy tại sao giá trị thị trường toàn cầu của AI dự kiến tăng tới tỷ lệ tăng trưởng hằng năm 37.3% từ 2023 đến 2030?

Tại sao lại có nhiều công ty quan tâm đến AI? Tại sao có nhiều công ty đầu tư vào Trí tuệ Nhân tạo? 

Đó là điều mà bài viết này cố gắng trả lời. Tiếp tục đọc để khám phá cách AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp của bạn, ưu và nhược điểm của AI và cách bạn có thể áp dụng nó một cách chính xác. 

Làm thế nào AI có thể hỗ trợ Doanh nghiệp của tôi?

Bạn có thể sử dụng công nghệ AI cho rất nhiều mục đích. Hãy để nó tạo nhanh một đoạn văn cho bài viết trên mạng xã hội. Sử dụng một hướng dẫn để tạo nghệ thuật chính xác như bạn đã tưởng tượng. Cần phân tích một lượng lớn dữ liệu? AI có thể giải quyết vấn đề đó. 

Chẳng có gì ngạc nhiên khi 41% các công ty lớn đều dự định đầu tư vào dịch vụ AI hiện nay và trong tương lai, theo Adobe. 

Tuy nhiên, hôm nay chúng ta chỉ nói về các trường hợp sử dụng quan trọng nhất. Còn nhiều trường hợp khác, đừng hiểu nhầm. Nhưng chúng tôi nghĩ rằng các tám trường hợp này sẽ giúp chúng ta có cái nhìn rõ ràng. 

1. Tiếp thị

Bạn đã chán ngấy khi phải bỏ quá nhiều thời gian để thực hiện nghiên cứu thị trường mang lại kết quả không hài lòng? Với machine learning (ML) và các thuật toán AI, các nhóm tiếp thị của bạn có thể nâng cao chiến dịch của họ và tăng trải nghiệm của khách hàng.

Nhưng AI làm nhiều hơn thế. Dưới đây là một số ví dụ.

• Ý tưởng nội dung: Hết ý tưởng cho các bài đăng trên mạng xã hội của bạn? Vâng, với công cụ viết bằng AI, bạn có thể tạo ra ý tưởng ngay lập tức. Cho nó một gợi ý và nó sẽ có thể tạo nội dung dựa trên nó một cách dễ dàng, mà không cần phải mất quá nhiều thời gian suy nghĩ. 
• Nghiên cứu đối thủ: Nghiên cứu thị trường mất nhiều thời gian. Thực hiện việc phân tích dữ liệu dễ dàng hơn thông qua tự động hoá, mang lại kết quả chính xác. Điều này giúp tạo ra quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn. 
• Phân tích dự đoán: Các nhóm tiếp thị của bạn có thể nhanh chóng nhận diện và dự đoán mẫu và xu hướng từ dữ liệu khách hàng nếu họ sử dụng AI. Điều này giúp họ tạo ra chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn bằng cách cung cấp các khuyến nghị sản phẩm, khuyến mãi và tin nhắn cá nhân hóa hơn. 

2. Quản lý kiến thức

AI knowledge base là gì? 

Nói một cách ngắn gọn, đó là một trung tâm tập trung sử dụng AI, ML algorithms, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để quản lý, lưu trữ, và cung cấp thông tin liên quan khi bạn cần.

Khi có ai đặt câu hỏi hoặc muốn tìm kiếm một tệp cụ thể, AI knowledge base có thể cung cấp câu trả lời chính xác và liên quan mà không cần can thiệp của con người. Thay vào đó, mọi người tương tác với một chatbot được cung cấp bởi AI.

Quy tắc bạn thu được là gì? Bạn tối ưu hóa hỗ trợ khách hàng, cải thiện trải nghiệm của khách hàng, và nâng cao mối quan hệ khách hàng.

Guru là ví dụ hoàn hảo của một công cụ mạnh mẽ được sử dụng bởi AI có khả năng kết nối các ứng dụng hiện có của bạn và tìm tất cả các câu trả lời bạn cần, một cách nhanh chóng. Nó sử dụng AI tạo ra thông tin chính xác từ các nguồn khác nhau; hơn nữa, bạn có thể tìm kiếm từ mọi nơi mà không cần chuyển đổi ứng dụng.

Xem những gì Guru có thể làm cho bạn bằng cách xem video demo này.  

3. Dịch vụ khách hàng

Nếu bạn từng mong muốn hiểu được suy nghĩ và cảm xúc của khách hàng, ước mơ đó đã trở thành sự thật. AI có thể phân tích dữ liệu lớn và hiểu biểu hiện, giúp bạn cải thiện tương tác với khách hàng.

Trong dịch vụ khách hàng, bạn thường sử dụng một bot được cung cấp bởi AI sử dụng NLP và ML để mô phỏng lời nói của con người và trả lời câu hỏi hoặc đề xuất cá nhân hóa trong thời gian thực.

Chatbot rất hữu ích khi đối mặt với các câu hỏi cơ bản về mô hình giá của bạn, ví dụ. Nó lấy câu trả lời từ các nguồn hiện có của bạn, chẳng hạn FAQs hoặc cơ sở kiến thức, mà không phụ thuộc vào con người.

Nói một cách ngắn gọn, bạn sử dụng chatbot để cung cấp hỗ trợ liền mạch mà không làm cho khách hàng phải đợi đến lượt đại diện tiếp theo. Kết quả là bạn giải phóng tài nguyên và thời gian của đội ngũ của bạn, cho phép họ tập trung vào các yêu cầu quan trọng hơn.

4. Tài chính và kế toán

Các nhiệm vụ kế toán nhàm chán như xử lý hóa đơn hoặc nhập dữ liệu là một công việc dễ dàng với AI. Trong những ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ này, hệ thống Trí tuệ Nhân tạo có thể giúp các nhóm cải thiện quy trình kinh doanh của họ bằng cách phân tích các bộ dữ liệu lớn một cách nhanh chóng và chính xác.

Kết quả, Trí tuệ Nhân tạo không chỉ tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của họ mà còn giảm thiểu lỗi của con người, phát hiện ra những sai sót có thể không bị phát hiện nếu không có Trí tuệ Nhân tạo. Vì vậy, nó cực kỳ quý giá cho phát hiện gian lận và duy trì các bản kê ko còn tín cậy, trong khi giúp bạn tiết kiệm thời gian và nguồn lực.

Công cụ Trí tuệ Nhân tạo cho doanh nghiệp cũng giúp trong dự báo (dự đoán), tuân thủ (giảm rủi ro bị phạt) và quản lý lương (duy trì một bảng lương chính xác). 

5. Tuyển dụng

Bộ phận nhân sự là nơi mà Trí tuệ Nhân tạo thực sự phát triển. Nó có thể tự động hoá nhiều công việc hàng ngày, không có gì ngạc nhiên khi 85% nhà tuyển dụng được khảo sát bởi SHRM cho biết rằng Trí tuệ Nhân tạo giúp họ tiết kiệm thời gian và tăng hiệu suất. 

Nó đặc biệt hữu ích khi phát triển nhân viên mới:

• Tìm kiếm ứng viên — Ngày nay, hệ thống quản lý ứng viên sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để tự động sàng lọc ứng viên dựa trên tiêu chí cố định. Điều này giúp dễ dàng lọc qua những ứng viên không đủ tiêu chuẩn và một số hệ thống Trí tuệ Nhân tạo thậm chí gửi email tự động đến những người không đạt yêu cầu.
• Viết tài liệu tuyển dụng — Cần soạn thảo mô tả công việc tức thì? Một công cụ như ChatGPT có thể giúp bạn viết nhanh nội dung liên quan, dựa trên một đầu mối, giúp bạn tránh việc viết thư mời ứng viên hoặc câu hỏi phỏng vấn từ đầu. 
• Quản lý hồ sơ nhân viên — Một nền tảng Trí tuệ Nhân tạo tối ưu hóa luồng công việc của bạn, giúp bạn lưu trữ và quản lý dữ liệu nhân viên trong phần mềm quản lý nhân sự tập trung. Những công cụ này cũng giúp trong các chức năng nhân sự khác, như lương, phúc lợi, thời gian và chấm công, v.v.  
• Tăng cường sự tham gia — Nhiều công ty ngày nay sử dụng chatbot để tăng cường sự tham gia của ứng viên. Ví dụ, bot Trí tuệ Nhân tạo có thể hướng dẫn ứng viên qua quá trình nộp đơn và trả lời câu hỏi một cách dễ dàng. 

6. Học

Có nhiều thuật ngữ trên Internet (hoặc ngành công việc chúng ta làm) mà ban đầu chúng ta không thể hiểu rõ. Ở thế giới phát triển nhanh này, đi thư viện để tìm hiểu thuật ngữ không phải là một lựa chọn. Nhưng rồi Internet không giúp ích chúng ta; định nghĩa trực tuyến quá phức tạp để hiểu ra ý nghĩa.

Ngoài ra, việc tìm kiếm định nghĩa trực tuyến cũng tốn thời gian khi bạn có thể sử dụng Trí tuệ Nhân tạo động để học các thuật ngữ kinh doanh mới hoặc thậm chí đơn giản hóa chúng.

AI có thể làm nhiều hơn thế. Bạn cũng có thể sử dụng nó để đưa ra ví dụ để định nghĩa các thuật ngữ tốt hơn. Kết quả, mọi người sẽ học các khái niệm và thuật ngữ mới nhanh hơn.

7. Bán hàng

Trí tuệ Nhân tạo cũng có thể hữu ích cho các nhóm bán hàng. Có rất nhiều công cụ bán hàng Trí tuệ Nhân tạo tự động hóa các quy trình bán hàng và tối ưu hoá hoạt động để tăng hiệu suất và năng suất.

Họ làm điều đó bằng cách phân tích hành vi và tương tác của khách hàng để tự động hóa các nhiệm vụ bán hàng như tạo cơ hội mới. Tuy nhiên, họ cũng cung cấp thông tin quý giá, giảm bớt nỗ lực của đội bán hàng của bạn. Kết quả, đội của bạn có thể tập trung hơn vào khách hàng và xây dựng mối quan hệ với họ.

Vì vậy, bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo, bạn có thể: 

• Tự động hóa công việc thủ công — Thủ tục nhập dữ liệu thủ công hoặc theo dõi email đã trở thành dĩ vãng. Với trí tuệ nhân tạo, bạn có thể tiết kiệm thời gian và hoàn tất nhiều thỏa thuận hơn bằng cách tập trung vào điều quan trọng: phát triển mối quan hệ. 
• Tạo ra nội dung mới mẻ — Trí tuệ nhân tạo phân tích mỗi tương tác và sở thích của khách hàng để tạo ra nội dung mà họ sẽ thích. 
• Cung cấp thông tin có giá trị — Bằng việc hiểu biết về sở thích của khách hàng, bạn có thể đưa ra quyết định thông minh hơn về các sản phẩm bạn giới thiệu, v.v. 

8. Bảo mật mạng

Trường hợp sử dụng cuối cùng chúng ta sẽ nói về là bảo mật mạng. Biện pháp bảo mật truyền thống không còn đủ nữa khi các tội phạm mạng trở nên ngày càng thành thạo hơn. 

Chính vì vậy bạn cần những tiến bộ công nghệ mới nhất như trí tuệ nhân tạo và học máy để ngăn chặn những cuộc tấn công này và giảm thiểu rủi ro từ các mối đe dọa. 

Ví dụ, trí tuệ nhân tạo rất hữu ích trong việc phát hiện và ứng phó với mối đe dọa. Vì có khả năng phân tích dữ liệu lớn với tốc độ, nó có thể phát hiện những bất thường tín hiêu lẩn quẩn mà thông báo về gian lận hoặc các mối đe dọa khác. Thống qua khả năng phản ứng với sự cố, các công cụ được trang bị trí tuệ nhân tạo có thể giải quyết những rủi ro tiềm ẩn trước khi gây thiệt hại. 

Nhưng trí tuệ nhân tạo cũng hữu ích trong việc giám sát bảo mật, cho phép nó liên tục học và thích ứng với các mối đe dọa mới. Kết quả là, nó hoạt động để phát hiện và ngăn chặn rủi ro một cách tích cực. 

***

Dễ hiểu — bây giờ bạn biết trí tuệ nhân tạo có tác dụng thế nào đối với một doanh nghiệp. Dù bạn quyết định sử dụng nó như thế nào, nhưng tốt nhất là hãy xem xét các lợi ích trước. 

Đó chính xác là điều chúng tôi sẽ làm. 

Những Lợi Ích của Việc Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo trong Doanh Nghiệp Của Bạn?

Có thể bạn vẫn chưa tin tưởng rằng trí tuệ nhân tạo có ích. Nhưng biết đâu: 83% các công ty khẳng định sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chiến lược kinh doanh của họ là ưu tiên. 

Vì vậy, họ chắc chắn biết điều gì đó. Nhưng điều gì chính xác?

Hãy cùng tìm hiểu các lợi ích để thấy lý do tại sao nhiều công ty đã đầu tư vào trí tuệ nhân tạo gần đây: 

1. Sự năng suất được cải thiện 

Năng suất là một trong những lợi ích lớn nhất của việc sử dụng trí tuệ nhân tạo. 

Trí tuệ nhân tạo có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và công việc mà con người không thể, và tốc độ nhanh hơn, nữa. Vì vậy, khi đào sâu vào phân tích dữ liệu để có những hiểu biết có giá trị và dự đoán mẫu và xu hướng, trí tuệ nhân tạo không thể sánh kịp. 

Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo tự động hóa các nhiệm vụ nhàm chán và tốn thời gian như kiểm tra mã, cho phép nhân viên của bạn tập trung vào những nhiệm vụ hiệu quả hơn, chẳng hạn như tương tác với ứng viên đủ điều kiện. 

Nói tóm lại, bạn tập trung nhiều hơn vào việc phát triển tài năng của mình hơn là vào những nhiệm vụ không mang lại lợi ích nào. 

2. Dịch vụ khách hàng cá nhân hóa

Với trí tuệ nhân tạo, bạn có thể cá nhân hóa mọi tương tác với khách hàng và làm cho nó ý nghĩa. Làm thế nào? Vâng, vì AI phân tích một lượng lớn dữ liệu mỗi ngày, nó có thể học và hiểu được những gì khách hàng của bạn muốn.

Kết quả là, nó có thể tạo ra những trải nghiệm được cá nhân hóa cao mà sẽ khiến mọi người muốn nhiều hơn. Ví dụ, hãy nghĩ đến bất kỳ dịch vụ phát trực tuyến nào. Nó sử dụng AI để nghiên cứu những gì người dùng xem và họ thích, cho phép nó đề xuất cá nhân hóa dựa trên sở thích của họ.

Nhưng AI cũng được sử dụng trong lĩnh vực y tế, nơi nó có thể cá nhân hóa điều trị, hoặc trong thương mại điện tử (nó có thể đề xuất các sản phẩm tương tự).

3. Giảm thiểu sai sót của con người

Chúng ta đều mắc lỗi; đôi khi, tuy nhiên, một doanh nghiệp không thể chấp nhận những lỗi đắt đỏ.

Để giảm số lượng lỗi của con người, hãy sử dụng trí tuệ nhân tạo. Công cụ AI có thể dễ dàng phát hiện những độc lập trong dữ liệu và tăng tốc quy trình. Điều này đặc biệt hữu ích trong ngành công nghiệp tài chính, nơi chính xác là chìa khóa để giữ vững uy tín tốt.

Ngoài ra, AI luôn cố gắng cải thiện bản thân mình, vì vậy nó có thể xử lý những nhiệm vụ phức tạp hơn mà không gây ra lỗi.

4. Sáng tạo tăng lên

Trí tuệ nhân tạo có thể mở ra cách tiếp cận mới cho sự sáng tạo, điều đó có nghĩa là những người sử dụng công cụ AI có thể tạo ra cách thức mới trong làm việc hoặc phục vụ khách hàng. Nói một cách ngắn gọn, AI cho phép bạn khám phá những cơ hội mới giúp bạn có lợi thế cạnh tranh để trở nên thành công.

Ví dụ, nó rất hữu ích trong lĩnh vực nghiên cứu và phát triển (R&D) nơi các chuyên gia có thể khám phá những sản phẩm sáng tạo mới giúp giảm bớt khó khăn trong cuộc sống của mọi người.

5. Quản lý tài năng nâng cao

Lợi ích cuối cùng của chúng tôi liên quan đến cách mà trí tuệ nhân tạo có thể đơn giản hóa việc tuyển dụng và thu hút tài năng.

Nhiều công ty sử dụng các công cụ dựa trên AI để cải thiện quy trình tuyển dụng, từ việc tuyển dụng đến sàng lọc và tiếp nhận. Ví dụ, nó có thể gửi email tự động cho nhân viên mới và sẵn lòng hỗ trợ họ nếu họ cần một hướng dẫn hoặc tệp cụ thể.

AI loại bỏ thiên vị trong quy trình tuyển dụng và có thể xác định được ứng viên xuất sắc bất kể học vấn, giới tính hoặc chủng tộc. Ngoài ra, nó cải thiện năng suất của bạn và giảm chi phí tuyển dụng, giúp bạn tìm ra những ứng viên tốt nhất thành công.

***

Nhưng không phải lúc nào cũng vui và trò chơi. AI trong kinh doanh đi kèm với nhược điểm, vì thế hãy để chúng tôi tạo cho bạn nhận thức về chúng.

Nhược điểm của Việc Sử dụng AI Trong Doanh Nghiệp Của Bạn Là Gì?

AI có rất nhiều ưu điểm khiến nó trở thành một lựa chọn tốt cho doanh nghiệp của bạn.

Tuy nhiên, như với bất kỳ công cụ hoặc công nghệ nào khác, nó cũng đi kèm với những đau đầu mà bạn phải cân nhắc kỹ trước khi đưa ra quyết định.

Dưới đây là:

1. Nó có thể tốn chi phí cho bạn: Một công cụ AI đến với một giá trị vì nó đòi hỏi mức độ tùy chỉnh cao. Do đó, nó khó khăn hơn đối với các doanh nghiệp nhỏ đầu tư vào các nền tảng AI và ngay cả các doanh nghiệp với ngân sách có thể do dự trước việc đầu tư lớn như vậy. 
2. Nó có thể sai lầm: Vâng, các công cụ AI vẫn có thể mắc lỗi mặc dù độ chính xác của chúng ngày càng cao. Chúng hoặc không đủ thông minh để phát hiện lỗi như vậy. AI hoạt động dựa trên dữ liệu bạn cung cấp cho nó, điều này cũng có thể dẫn đến kết quả không chính xác hoặc thậm chí có thiên vị. Đó là lý do tại sao luôn là một ý tưởng tốt để kiểm tra văn bản hoặc kết quả của AI. 
3. Nó thiếu sự đồng cảm và sáng tạo: Đối với một công cụ AI, rất khó để sáng tạo, ngay cả khi nó sử dụng NLP để nói chuyện với mọi người một cách thân thiện và bất kể nó học được bao nhiêu. Hơn nữa, AI cũng không thể hiểu được cảm xúc của mọi người, dấu hiểu xã hội và tham chiếu văn hóa, điều này khiến cho việc tạo văn bản phù hợp hơn khó khăn hơn. 
4. Nó có thể gặp vấn đề về bảo mật: Chương trình, dù tốt đến đâu, luôn có khả năng dễ bị tấn công mạng. Hãy chọn một giải pháp không đ compromấm bảo mật và áp dụng công nghệ mới nhất để đảm bảo nó phát hiện các mối đe doạ kịp thời. 
5. Cuối cùng, nó cuối cùng chạy mọi thứ: Thường, bạn sẽ xây dựng hoạt động của mình xung quanh AI khi triển khai nó. Điều này có nghĩa là bạn sẽ trở nên phụ thuộc vào nó. Vì vậy, nếu sự cố xảy ra, nó có thể ngừng hoạt động những quy trình đó. 

Để minh họa giới hạn của nó, hãy xem những gì Monica McCoy có để nói về đặc điểm thành kiến trong công lý hình sự: 

“Các thuật toán AI được sử dụng trong lĩnh vực công lý hình sự thường dựa trên dữ liệu lịch sử, mà không may phản ánh thành kiến sâu sâu của chúng ta. 

Thành kiến này có thể xâm nhập vào các thuật toán, dẫn đến các kết quả phân biệt đối xử cho người thiểu số. 

Ví dụ, các thuật toán được sử dụng cho đánh giá rủi ro, ảnh hưởng đến quyết định về tiền bảo lãnh và án phạt, đã được chứng minh ảnh hưởng không hề nhẹ tới người da màu, dự đoán tỷ lệ tái phạm cao hơn ngay cả khi kiểm soát các yếu tố liên quan có thể dẫn đến việc giam giữ trước khi xét xử và án phạt nghiêm khắc hơn, duy trì một chu kỳ của giam giữ đàn áp mà ảnh hưởng không cân đối đến cộng đồng đa dạng.”

Đừng nản lòng với những hạn chế này; nếu bạn có tiền và sáng kiến, vẫn là một ý tưởng tốt để đầu tư vào các công cụ AI. 

Nhưng để áp dụng AI một cách chính xác, bạn cần biết về những bí mật của nó. Hãy cùng xem qua chúng trong phần tiếp theo. 

Cách Sử Dụng AI trong Doanh Nghiệp Đúng Đắn

Dễ dàng nói "Tôi muốn AI trong doanh nghiệp của tôi.” Nhưng có thể khó hơn, tuy nhiên, là sử dụng nó đúng cách. 

Trước khi chọn một công cụ AI, hãy xem xét những yếu tố sau: 

• Hiểu rõ nhu cầu của bạn: Mọi thứ bắt đầu với việc hiểu tại sao bạn cần một công cụ AI ban đầu. Bạn muốn đạt được điều gì với AI? Bạn cần tự động hóa quy trình lọc của mình? Hoặc bạn muốn cải thiện dịch vụ khách hàng và đưa nó lên một tầm cao mới? Suy nghĩ kỹ về nhu cầu của bạn; đó là cách tốt nhất để tìm ra giải pháp hoàn hảo. 
• Hiểu về các công nghệ: Chúng tôi không có nghĩa là bạn phải có kiến thức chuyên sâu về các công cụ, nhưng ít nhất hiểu rõ về khả năng và giới hạn của chúng. Ví dụ, AI tạo ra là một cách tốt để tạo ra bản sao nhanh chóng, bất kể định dạng. Nhưng vì nó đã được 'đào tạo' với dữ liệu cụ thể, nó có thể hơi thiên vị một chút.  
• Hiểu về những xem xét đạo đức: AI rất tuyệt nhưng nó đi kèm với một số câu hỏi đạo đức. Ví dụ, mọi người quan ngại về quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu và đảm bảo rằng nó an toàn trong các mô hình AI. Hơn nữa, còn vấn đề về sự thiên vị khi đưa ra quyết định có thể vi phạm quyền riêng tư của người dùng hoặc củng cố những khuôn mẫu định kiến. 
• Hiểu rõ các hạn chế: AI — dù bất kỳ điều gì chúng ta mong muốn — không hoàn hảo theo bất kỳ cách nào. Nó có những hạn chế riêng và bạn cần phải hiểu rõ chúng cho từng công cụ trước khi bạn đưa ra quyết định. Như vậy, bạn sẽ có thể tận dụng tối đa công cụ AI và nhận biết các lĩnh vực nơi nó không thể hoạt động. 

Đến Lượt Bạn

“Làm thế nào AI có thể giúp doanh nghiệp của tôi?” bạn đã hỏi ở đầu bài viết này. Một câu hỏi đơn giản, nhưng cần phải được trả lời. Bây giờ khi chúng ta đến cuối cùng, liệu chúng ta đã làm được không? 

Chúng tôi hy vọng chúng tôi đã làm được. Và bây giờ bạn hiểu về AI trong kinh doanh một chút hơn.

Bởi vì chúng tôi muốn nói với bạn về một điều quan trọng: Guru. Guru là một công cụ sử dụng tìm kiếm doanh nghiệp được cung cấp bởi AI để kết nối các ứng dụng, trò chuyện và tài liệu của bạn tại một vị trí trung tâm duy nhất. 

Qua công cụ tìm kiếm doanh nghiệp thế hệ tiếp theo này, bạn có thể nhận thông tin chính xác, liên quan ngay tại nơi bạn đang làm việc, mà không cần chuyển đổi ứng dụng. 

Nghe có vẻ tốt phải không? Chúng tôi tin rằng điều đó quyết. 

‍