Để đi bộ trong làn đường khách hàng hàng ngày có thể là khó khăn, đặc biệt nếu bạn đang cố gắng khai thác được những công cụ như HubSpot Service Hub. Nếu bạn cảm thấy frustratated với khả năng tìm kiếm của nền tảng này hoặc chỉ đơn thuần là tò mò về cách cải thiện trải nghiệm tìm kiếm của mình, bạn cũng không đơn độc. Có một số người dùng phải đối mặt với việc tìm kiếm thông tin cụ thể giữa nhiều dữ liệu, điều này có thể phân tán từ năng suất và sự hài lòng của khách hàng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ gợi ý cho bạn cách Tìm kiếm trong Service Hub của Hub hoạt động, những điểm đau phổ biến mà người dùng gặp phải và những mẹo thực tiễn để cải thiện kết quả tìm kiếm của bạn. Cùng với đó,các công cụ của bên ngoài có thể mở rộng trải nghiệm tìm kiếm của bạn một cách toàn diện. Hiểu được những yếu tố này quan trọng cho việc bóc tách hết khả năng của các hoạt động chăm sóc khách hàng.

Tóm Tợ Ghi Cho Tìm Kiem Trong HubSpot Service Hub

Tìm kiếm của HubSpot Service Hub là được thiết kế để giúp các nhóm có thể nhanh chóng tìm thấy những thông tin quan trọng, song song với những điểm mạnh thiết kế thì đi kèm theo những số đo và lặp lại của nó. Thay vào đó, Tìm kiếm của Hub cần phải đảm bảo hồ sơ những thông tin phản hồi trước khi trả về cho người dùng cuối cùng. Khi bạn nhập vào bảng dữ liệu tìm kiếm, hãy hiệu chỉnh và sắp xếp để những kết quả nên có thể hiện đang có sự liên quan dữ liệu. Hãy có ý thức đầu tiên rằng tiêu chuẩn hiệu chỉnh có thể hiệu trả biến thiên khác nhau với cách mà những thông tin cốt lỗi được sắp xếp và nhãn theo đúng tiêu chuẩn.

Một trong những tính năng đóng góp lớn ở đây tức nhiên là hỗ trợ cho Fuzzy Search.. Tính năng này cho phép bạn độ linh hoạt khi nhập từ khóa tìm kiếm thông tin được hiệu chỉnh cho mọi bên để phản hồi chính xác. Tuy nhiên, như điều luôn được kỳ vọng thì nó vẫn còn điểm thiếu sót, chính là những điểm mà nó chính là lựa chọn cái tốt nhất.

Từ đó, Hubspot Service Hub được thiết kế để đảm bảo những tính năng tìm kiếm cho người dùng như một hình thức nền tảng hiệu chỉnh chung. Người dùng có thể phân loại bài viết theo các thẻ như cơ sở dữ liệu, khoa học công nghệ. Tuy nhiên, người dùng nếu như đã nhìn qua đã từng sử dụng ở quá khứ có thể phải thấy rằng đây chỉ đánh dấu giữa 5 tới 13 tiêu chuẩn để phân loại và phục vụ cho người dùng.

Vậy bây giờ bạn nhìn thấy với mình là để cách đó thì vẫn còn điểm hạn chế với các tính năng. Vậy theo quan điểm của tôi là cách mà chúng ta đã có để sử dụng và cải thiện trong quá khứ.

TÌnh nận chung ưựa lônh vưi tìm kiếm Tôm kiếm Hôp

• Kích có hấp dẫn với kết quả tìm kiếm không nhất quán: Ngườ khi người dùng gặp những kịch thước trong kết quả tìm kiếm, với các tài liệu có liên quan bị thiếu từ kết quả. Quá trình này có thể khiến người dùng lãng phí thời gian khi tìm kiếm thông tin quan trọng mà dường như đã có nhưng không được hiện thị. Nó có thể bắt nguồn từ tài liệu không được sắp xếp khoa học hoặc việc dán nhãn không đủ tốt.
• Thiếu sự đa dạng và tùy biến trong bộ lọc tìm kiếm: Hầu hết người dùng đều thông báo rằng các bộ lọc tìm kiếm không đủ đa dạng và tùy biến để đáp ứng nhu cầu riêng của người dùng. Ví dụ, nếu đội của bạn đang xử lý nhiều loại câu hỏi khác nhau, các lựa chọn bộ lọc tiêu chuẩn có thể không cho phép người dùng hẹp lại tìm kiếm một cách có hiệu quả, gây ra cảm giác bế tắc khi cố gắng tìm kiếm thông tin quan trọng một cách nhanh chóng.
• Khó khăn khi sử dụng chức năng tìm kiếm giần phân: Mặc dù chức năng tìm kiếm giần phân là một tính năng tuyệt vời, song nó đôi khi không đưa ra kết quả như người dùng mong đợi. Người dùng đôi khi tìm thấy rằng các câu hỏi của họ trả về các kết quả không rõ ràng hoặc không liên quan, khiến họ cảm thấy bế tắc hơn trước.
• Thách thức tổ chức: Nếu tài liệu bên trong Hộp Hỗ trợ không được sắp xếp khoa học, thì việc tìm kiếm có thể trở thành một nhiệm vụ đáng e ngại. Người dùng thường gặp khó khăn khi tìm kiếm các tài liệu hoặc bài viết bởi vì chúng không được tổ chức một cách khoa học, dẫn đến trải nghiệm tìm kiếm kém.
• Tốc độ chậm: Người dùng đôi khi báo cáo rằng quá trình tìm kiếm diễn ra chậm chạp, đặc biệt là khi có nhiều dữ liệu cần tìm kiếm. Quá trình này có thể gây ra sự phật thêm lúc cao điểm khi các tài nguyên hệ thống có thể phải chịu tải cao, làm cho hiệu suất giảm sút, ảnh hưởng đến năng suất công việc.

Mẹo Hữu ích để Cải thiện Kết quả tìm kiếm Tìm kiếm Hỗ trợ Hộp

• Dán nhãn và sắp xếp tài liệu khoa học: Đảm bảo rằng tất cả các bài viết và phiếu điều tra đều được dán nhãn một cách phù hợp vào các từ khóa liên quan. Tiến trình này sẽ cải thiện việc chỉ mục và làm cho các thuật toán tìm kiếm dễ dàng tìm kiếm kết quả chính xác hơn. Ví dụ, nếu bạn có các bài viết hỗ trợ liên quan đến tính năng sản phẩm nhất định, hãy bao gồm tên sản phẩm đó trong các từ khóa dán nhãn.
• Sử dụng câu lệnh tìm kiếm nâng cao: Tìm hiểu về các câu lệnh tìm kiếm nâng cao để tinh chỉnh các truy vấn của mình, chẳng hạn như dấu ngoặc kép cho các cụm từ chính xác hoặc dấu trừ để bỏ qua các từ khóa thực sự. Quá trình này có thể làm cho kết quả tìm kiếm có liên quan hơn và giúp bạn tìm kiếm nhanh chóng hơn.
• Cập nhật thường xuyên tài liệu: Đảm bảo rằng cơ sở dữ liệu tri thức và các phiếu điều tra đã được cập nhật thường xuyên. Tài liệu cũ có thể gây ra kết quả tìm kiếm sai lệch, khiến người dùng cảm thấy bế tắc khi các thông tin đang được hiển thị không còn áp dụng được nữa. Những cuộc kiểm tra thường xuyên trên tài liệu có thể ngăn chặn vấn đề này.
• Kêu gọi phản hồi từ người dùng: Cho phép nhóm và người dùng của bạn để đưa ra phản hồi về các kết quả tìm kiếm mà họ đang nhận được. Tín hiệu này có thể giúp bạn hiểu ra được cần cải thiện khu vực của tìm kiếm thế nào. Đưa ra các thông tin liên quan đến hiệu quả của bài viết sẽ giúp bạn phát triển các nội dung tương lai.
• Lập trình cụ thể các truy vấn tìm kiếm: Khi tìm kiếm trong Hộp Hỗ trợ, hãy cố gắng sử dụng các từ khóa cụ thể liên quan đến việc sử dụng của bạn. Thay vì sử dụng các cụm từ rộng rãi, hãy kiểm soát từng ký tự của từ khóa cụ thể để đạt được kết quả mong muốn.

Nâng cao trải nghiệm tìm kiếm của bạn với các công cụ bên ngoài

Mặc dù Hộp Hỗ trợ nhận được một khả năng tìm kiếm phù biến, song có những trường hợp sử dụng cần đến một điều tra tốt rộng hơn, có thể kết hợp và tích hợp trên các công cụ đa dạng. Đó là vị trí mà các giải pháp bên ngoài như Guru đến để giải quyết vấn đề này. Guru được thiết kế để làm việc như một hệ thống quản lý tri thức mà có thể kết nối hoàn hảo với những công cụ bạn đang sử dụng.

Với Guru, người dùng có thể truy cập vào một cơ sở dữ liệu kiến thức tập trung mà cung cấp khả năng tìm kiếm dựa trên AI,.pull giá trị thông tin từ nhiều nguồn. Điều này có nghĩa là bạn có thể tối ưu hóa trải nghiệm tìm kiếm của mình trên nhiều bộ phận và nền tảng, làm cho việc tìm kiếm thông tin cần thiết trở nên dễ dàng hơn mà không cần phải chuyển đổi liên tục giữa các công cụ. Việc tích hợp một nền tảng như vậy có thể tiết kiệm thời gian và cung cấp thông tin chính xác hơn và độ tin cậy cao hơn trực tiếp trong luồng công việc của bạn.

Đối với các nhóm người tìm kiếm muốn mở rộng trải nghiệm tìm kiếm, việc xem xét một công cụ như Guru có thể là một đột phá. Nó cho phép một phương thức tiếp cận được cải thiện để quản lý kiến thức và tìm kiếm, nằm trong mọi đòi hỏi của các môi trường hàng hải dịch vụ hiện đại.