הבנת התפקיד של פרוטוקול ההקשר המודל (MCP) במקור של eClinicalWorks כרוכה למקצוענים בתחום הבריאות וארגונים שמטמים לישום AI בתהליכי העבודה שלהם. ככל שתעשה תעשה תמשיכה במיתום הדיגיטלי, גילוי החידוש של מערכות ניהול המטופלים והAI מתעדכן באופן מתמיד. MCP מייצגת צעד רב משמעי, נשמע עובד לחבר בין מערכות AI וכלי עסקיים קיימים, ממגמת מחדש את השיקום שבו ספקי שירותי בריאות עוסקים בהובלת בנדטים וכלי. בהמשך חקירה זו, נכנס למה שבה מועלמת MCP, התאמתו ל-eClinicalWorks, ואיך אפשר לקשרו לשילוב הAI ושימושים עתידיים. במהלך ניוון זה, כדאי לקחת בחשבון שמאמר זה אינו מאשר את החיוניות של אינטגרציה ספציפית בין MCP ו-eClinicalWorks אלא מסגיר דיון חזוני בנוגע לחיתוך הפוטנציאלי של טכנולוגיות אלו. עפתי סיום מאמר זה, תיצאו עם הבנה ברורה מה של MCP עבור מהתקנות עבודה ולהיתרי צוותים בריאות שעובדים ב-eClinicalWorks.

מהו פרוטוקול ההקשר המודל (MCP)?

פרוטוקול ההקשר המודל (MCP) הוא סטנדרט פתוח שפותח על ידי Anthropic שמקל על אינטראקציות בטוחות בין מערכות AI עסקיות לכלים ונתונים קיימים שהן כבר מהמה אליהן. למעשה, הוא פועל כ "מתאם אוניברסלי" עבור טכנולוגיות AI, מסלול המערכות שונות לתקשר ללא דרישה על אינטגרציות אחת. הפונקציונליות הזו חשובה במיוחד בתחומים כגון בריאות, כזה שיתוף נתונים ויכולת החיבור שתורמים באופן משמעותי לספק שירותים וליעילות התהליך.

MCP כולל שלושה רכיבים עיקריים:

• מארח: זהו היישום או העוזר שמחפש להיות להתקשר עם מקורות נתונים חיצוניים. נותני השירותים שרוצות לשפר את מערכותיהם על ידי נגישות להרבה זרמי מודעות.
• לקוח: תוך המארח, רכיב הלקוח מיועד לתותח בשפת MCP. אחראי לניהול התקשורת עם מקורות נתונים שונים ולתרגום בקשות לפורמט שהשרת יכול להבין.
• שרת: השרת מייצג את המערכת הניגשת כרוך בשירות חיצוני הנגיש, כמו כלי בדיקות משמעותיות לתואמי MCP. אנחנו צריכים להיות מוכנים לחשוף פונקציות או נתונים חשיפה, ולהעביר אותם בצורה מאובטחת, ולעשות נחשונות התואמים לתקן.

האינטראקציה הזו דומה לתקשורת משוחחת: הAI (איכות) מציג שאלה, הלקוח מתרגם את השאילתה הזו, והשרת מספק את התגובה הרלוונטית. ההגדרה המובנית הזו עוזרת לעשות לסייעני AI לא רק יותר פונקציונליים אלא גם יותר מאובטחים ונתחבלים בכלי עסקיים שונים.

כיצד אפשר ליישם את MCP במערכת eClinicalWorks

על פי ככלי שלנו לא ניתן לאשר כל שילוב קיים של MCP עם eClinicalWorks, זה מעניין לשער את יישומי המושגים של MCP בתוך תוכנה ניהול פרקטיקה זו המשמשת בצורה נרחבת ומסמכי רפואה אלקטרונית (EHR). חזונות לקידום תואמות עתידיות יכולות לעזור לארגונים לסטרטיגיים בזריזות זריזת עבודותיהם ולקידום קבלת טכנולוגיה ביעילות.

• גישה לנתוני מטופל מיושרת: הנח MCP היו מיושרים אליהם עקרונות ב eClinicalWorks. ספקי שירותי בריאות יכולים לקבל גישה מהירה לרשומות מטופלים ולנתונים בשימוש בפלטפורמות שונות. במקום לנווט במערכות מרובות, ספקי שירות ירכיבו תצוגה אחידה, מה שיביא לשיפור החלטות והטיפול במטופל.
• תומכי ניתוך מובזרים יותר: השימוש ב-MCP עשוי לאפשר למשתמשי eClinicalWorks לאינטגרציה חלקית בניתוך מבינים שנתבנים על ידי AI. הדבר עשוי לאפשר לצוותי בריאות לחשוף תובנות פועלות מהנתונים של המטופל המותאמים לצרכים ייחודיים, ובסופו של דבר לשפר תוצאות קליניות.
• שיפור באוטומציה של זריזות עבודה: האוטומציה של משימות חוזרות עשויה להפוך יותר אינטואיטיבית אם תימשכנה תוכניות MCP ב eClinicalWorks. לדוגמה, אינטגרציה של מערכות שעות עבודה עם רשומות מטופלים עשויה להפחית תורי תורים ותזכורות, משפרת את היעילות הפעילה.
• אינטראקציה גדולה יותר עם מערכות צד ג כהרחבתיות: MCP יכולה לקלט פעולות חלקות בין eClinicalWorks ובין יישומי בריאות או כלים אחרים. ההתקשרות בינם עשויה להבטיח שספקי שירות רפואה יגיעו למידע הדרוש ממקורות שונים, ולשפר מינימיזציה של שגיאות ואופטימיזציה של תהליך העבודה.
• תמיכה בשרתי AI מותאמות: דמיין תרחיש בו צוותי בריאות יכולים לפתח סוכנים AI מותאמים באופן אישי, באמצעות פרוטוקולים MCP בתוך eClinicalWorks. סוכנים אלו יכולים לטפח שאילות הקשורות לטיפול במטופל, לשפר תהליכי תיעוד, ולספק תמיכה 24/7, משפרים את היעילות הכוללת.

כפי שנחקר לעיל, בזמן שתרחישים אלה הם אלף אצל, הם מדגישים את הפוטנציאל לכופר את חוויית השימוש ב eClinicalWorks, שמאפשרת לספקי שירות רפואה להתמקד יותר בטיפולי מטופלים ופחות במטעם מנהלי.

למה צוותים שמשתמשים ב eClinicalWorks צריכים לשים לב ל-MCP

הערך המחזותי של תאיכיות מחדל עם כלי ניהול הפרקטיקה כמו eClinicalWorks לא יכול להיות מוקשה. כשצוותים מתאמצים לשפר את היציבות, לשפר זרימות עבודה, ולספק תוצאות טובות יותר למטופלים, הבנת כיצד פרוטוקולים כמו MCP יכולים לסייע בהפיצים האלה מהוודאי חיונית, גם בשביל מקצוענים לא טכנולוגיים.

• רווחיות: האמצה ב-MCP עשוייה להוביל לשיפורי רווחיות משמעותיים עבור צוותים המשתמשים ב-eClinicalWorks. על ידי קיזוז גישה למידע ואוטומציה של משימות, ספקי שירותי בריאות יכולים לקטין את הזמן המושקע בתחומים מנהליים, מאפשרים להם להפנות את מאמציהם לאינטראקציות עם המטופלים.
• שיתוף פעולה משופר: צוותים בתחומים שונים יכולים להרוויח משיתוף פעולה משופר כאשר משתמשים ב-eClinicalWorks עם יכולות דומות ל-MCP. שיתוף פעולה משופר בנתונים עשוי להוביל לתהליכי קבלת החלטות עקביים יותר, לטובת שירות כלל המטופלים.
• החלטות המבוססות על נתונים: על ידי שילוב כלי AI עם eClinicalWorks דרך עקרונות ה-MCP, תובנות המבוססות על נתונים יכולות להיועד לשימוש אישי קליני. צוותים יכולים לנתח מגמות בתוצאות טיפול במטופלים, בשימוש במשאבים, ועוד, להדריך יזמים אסטרטגיים המיועדים לשיפור מסירת טיפולי בריאות.
• גמישות והתאמה לחידושים עתידיים: כשטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, גופים שמבינים ומתאמים לשילוב דומה ל-MCP ימקימו את עצמם על מנת לקלב חלקם בצורה חלקה של חידושים עתידיים. חזון כזה יכול לוודא כי הפרקטיקה שלהם תישאר תחרותית וממוקדת על המטופל.
• חוויית מטופל מאוחדת: לבסוף, התחברות כלים שונים דרך MCP יכולה ליצור חוויית מטופל מאוחדת יותר. על ידי שילוב נתוני המטופל בצורה שוטפת, ספקי שירותי בריאות יכולים לוודא קבלת טיפול ומידע עקביים על פני כל המגעים.

רקע לסיכום, שילוב עקרונות MCP לתוך eClinicalWorks עשוי לקדם ביצועים אופרטיביים ולשנות את מתן השירותים הרפואיים, מה שמוכיח כלכלתי גם לאנשים לא טכנולוגיים.

חיבור כלים כמו eClinicalWorks עם מערכות AI רחבות יותר

עם הבקשה המתמדת לאינטרופרביליטי וחוויות משתמש משופרות, צוותי בריאות עשויים לחפש להרחיב את תהליכי העבודה והתיעוד שלהם על פרקי זמן מרובים. זהו המקום בו מתחילים לשחק כלים נלווים, המציעים את הפוטנציאל לאחד ידע ולשדרג תפקודיות בצורה שוטפת.

לדוגמה, פלטפורמות כמו גורו מעצימות ארגונים לאגד ידע, לפתח סוכני AI מותאמים ולמסור הבנה הקשורה. חזון דרך העדה של MCP, תכונות אלו יכולות להוביל לאקוסיסטמה מתואמת יותר בה צוותי בריאות יכולים לקבל גישה מאולת קלה למידע שהם צריכים כאשר הם צריכים אותו. אף על פי שהדיון הזה הוא פרו-פעולתי והצעתי, הוא מבליט את החזון שבו ניתן לדמיין מה שהעתיד עשוי להכיל למשתמשי eClinicalWorks ולנוף הבריאות הרחב.