כארגונים משתמשים בתקשורת וידאו בכדי לשפר מכירות ואינטראקציות עם לקוחות, הבנת טכנולוגיות זוחלות קיומם הופכת לחיונית. אחת הרעיונות הללו שמרוויחים תחייה הוא פרוטוקול ההקשר של הדגמים (MCP), תקן פתוח המבטיח לשכלל אינטגרציות AI במתקני עסקים קיימים. למי שמכיר Vidyard, פלטפורמה מובילה לשליחת וידאו וניתוחים המותאמת לצרכי מכירות, היחס בין Vidyard ל-MCP עשוי לכלול פוטנציאל משתנה. מאמר זה מטרתו לחקור מהו MCP, כיצד הוא עשוי להיות רלוונטי ל-Vidyard ומדוע המשתמשים בפלטפורמה צריכים להצטיין. דרך זו לחקור, הקוראים ייקבלו תובנות על יתרונות פוטנציאליים, השלכות על זרימות עבודת צוות ושיטות מובילות עולם עבור שילוב וידאו עם תאימות AI. על מנת לוודא כי אין אינטגרציות קיימות היום, אנו מזמינים אתכם לחשוב בצורה ביקורתית על הצמתית המרתקת בין AI וטכנולוגיית הוידאו, ומה היא עשויה להשמע עבור עתיד התקשורת העסקית.

מהו תקן ההקשר של הדגמים (MCP)?

תקן ההקשר של הדגמים (MCP) הוא תקן פתוח שפותח במקור על ידי Anthropic אשר מאפשר למערכות AI להתחבר באופן מאובטח לכלים ולנתונים אותם עסקים כבר משתמשים בהם. בגרסה היא פועלת כ"מתאמת אוניברסלית" עבור AI, מאפשרת לפלטפורמות שונות לעבוד יחד בלי צורך באינטגרציות בלתי נעימות ומורכבות בזמן וחשבון. היכולת הזו בוחנת את היתרון המשמעותי, כך שעסקים משתמשים באופן מתמד בפתרונות AI אך בעיקר נתקלים באתגרים באינטגרציה בצורה חלקה למערכות הקיימות שלהם.

MCP מורכב משלושה רכיבי לב:

• מארח: היישום AI או העוזר שמתחיל באינטרקציות עם מקורות נתונים חיצוניים, פועל כיוזם של שאילתות.
• לקוח: הרכיב הזה נבנה בתוך המארח ומתקשר בשפת ה-MCP, פועל כגשר בין בקשות המארח וההצעות של השרת.
• שרת: המערכת שהיא נגישה, כמו CRM או מסד נתונים, שהוכנה לחילוק פונקציות או נתונים מסוימים בצורה מאובטחת דרך המתיק MCP.

להמחיש, לדמיין בשיחה: ה-AI (המארח) מעלים שאלה, הלקוח מתרגם אותה לפורמט שהשרת יכול להבין, והשרת מספק אז מידע רלוונטי. האינטראקציה המקוונת הזו משפרת את יעילות עוזרי ה-AI בעוד השמירה על אבטחה וגמישות במגוון יישומים עסקיים.

איך MCP יכול להימוש ב-Vidyard

היישומון הפוטנציאלי של פרוטוקול ההקשר של הדגם ב-Vidyard פותח אפשרויות מרתקות לצוותי מכירות ושיווק המחפשים לשלב תובנות מונפשות מנעות AI לתקשורת בווידאו בעוד אנחנו לא מאשרים כל אינטגרציות קיימות, אנו יכולים להשעות על כמה אופציות שבהן MCP יכול להועיל למשתמשי Vidyard

• ניתוחי וידאו משופרים: דמיינו אם Vidyard... # Output shortened for brevity # 22]/div/ul[3]/li[4] זה יאפשר למקצוענים במכירות להתאים אישית את ההודעות שלהם על סמך נתוני לקוח מסוימים, מביא לאינטרקציות אישיות יותר.
• הודעות עקביות אוטומטיות: באמצעות MCP, וידיאאד עשויה לאפשר שילוב עם מערכות CRM. זה יאפשר יצירה אוטומטית של הודעות עקבות על סמך מדדי השאיפה של הצופים. ככלי זה יכול להפחית משמעותית את הזמן שנבלט במשימות מנהליות תוך הגברת ההשקעה.
• תוכן וידאו הקשרי: שילוב MCP עשוי לאפשר למשתמשים לשלב תיעוד או משאבים רלוונטיים בזמן יצירת הודעות וידאוניות. זה אומר כאשר חבר בצוות מקליט וידאו, הם יכולים להפנות באופן חלק למסמכים אלו מבלי לעזוב את פלטפורמת Vidyard.
• שיתוף פעולה בזמן אמת: MCP עשוי לאפשר גישה לנתונים בזמן אמת במהלך שיחות וידאו, בהן צוותי המכירות יכולים למשוך נתונים חיים ממערכות שונות. זה יעודד שיחות מידע יותר מושכלות ותגובות יותר מהירות לשאילתות הלקוחות במהלך הפגישות בווידאו.
• זרימות עבודה אחידות בכלים: כאשר MCP פועל ברקע, צוותים יכולים ליצור זרימות עבודה שמשרשרות את Vidyard עם אפליקציות בעלות משמעות מרכזית אחרות, כגון כלים לניהול פרוייקטים או פלטפורמות דוא"ל. זה יניה לאסטרטגיה יותר רציפה לחילוק תוכן בוידאו במהלך ערוצים שונים.

למה צוותים שמשתמשים ב-Vidyard אמורים לשים לב ל-MCP

חשיבות האסטרטגית של שילובים של AI לא יכולה להידרג יותר מדי, במיוחד לצוותים המשתמשים בפלטפורמות כמו Vidyard. על ידי הבנת כיצד פרוטוקול קשר הדגם עשוי לשדרג את תהליכי העבודה שלהם, צוותים יכולים למקם את עצמם להצלחה בנוף דיגיטלי שמתרחב תוך כדי. למה יישום עקרונות MCP עשוי להועיל באופן משמעותי למשתמשים של Vidyard:

• תקשורת מאומתת: עם הפוטנציאל של AI להמליץ בצורה אינטואיטיבית על משאבות במהלך הקלטת סרטונים, הבטיחות שהתקשורת היא רלוונטית ובזמן ישפר את היעילות הכללית באינטראקציות עסקיות.
• החלטות מבוססות נתונים משופרות: על ידי קישור מערכות וידאו עם כלים לניתוח, צוותים יכולים בקלות לגשת למדדים שמסייעים בעיצוב ובאסטרטגיות שלהם. תוצאת זאת היא תוכן המכסה את צרכי הקהל וההעדפות שלהם בצורה יעילה יותר.
• יעילות גדולה במשימות רגילות: האוטומציה של משימות מנהליות כגון עקיפות מאפשרת לצוותים להתמקד בפעילויות ערך גבוה. תוצאת זאת היא הגברת היציבות, שמספקת ביכולת לנציגי מכירות להקצות זמן נוסף לבניית יחסים במקום להיתקע בתהליכים ידניים.
• יישום יישום יישום יישום: כצוותים עובדים על יצירת חווית לקוח קוהרנטית בין פלטפורמות תקשורת שונות, שילוב מערכות הודעות וידאו עם כלים AI יכול לעזור לאחד את ההודעות והאסטרטגיות. זה חיוני בנוף שיווק רב-ערוצים של היום.
• עתיד רסס חקלאי: בהבנת ההשלכים של תקנים חדשים כגון MCP, צוותים יכולים להתכונן להתפשטות בתהליכי עבודה וטכנולוגיה, להבטיח שישמרו על היכולת לשנות כחול שנדרש תדרים עסקיים.

מחברית כלים כמו Vidyard עם מערכות AI מרחיבות

ככל שעסקים פונים יותר ויותר לאינטליגנציה מלאכותית (AI) בכדי לשדרג את תהליכי העבודה שלהם ולשפר שתף פעולה של צוותים. עבור ארגונים שמשתמשים בעמותות, משמע זה לחקות כיצד תקשורת בווידאו תיקבע עם מטרות ארגוניות רחבות יותר. פלטפורמות כמו Guru מהוות דוגמאות מצוינות לכיצד איחוד הידע, סוכני ה AI המותאמים ומסירה ההקשרית יכולים לשנות את זרימות העבודה ופרקטיקות התקשורת של צוותים.

כאשר מתבצעת ניתוח של המימוש של דבר כעס MCP, עסקים יכולים לנצל את יכולות אלה כדי ליצור אקוסיסטם עשיר יותר שבו תוכן וידאו לא רק משלים למאמצים קיימים אלא גם משפר את חוויית הזרימה בעבודה. המשמעות היא להתייחס מחדש לכיצד צוותים יכולים לגשת למידע רלוונטי, לשתף פעולה, ולוודא שכל הכלים הנחוצים מתואמים. על-ידי קבלת עקרונות מומלצים על-ידי טכנולוגיות דוגמת MCP, ארגונים יכולים לפתח רמה חדשה של אינטגרציה בין הודעות וידאו וכלים תפעוליים נוספים, מאפשרים אסטרטגיות מאוחדות יותר בעיבוד המתקדם.