जल्दी से बदलती तकनीकों के संदर्भ को समझना कठिन हो सकता है, खासकर जब हम उस समय के लिए जो औद्योगिक क्रियान्वयन के लिए आधार बनते हैं, पर लक्ष्य करते हैं। बी 2 बी बिक्री की जटिलताओं का सामना करने वालों के लिए, मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) और इंसाइडव्यू जैसे प्लेटफ़ॉर्मों के बारे में चर्चा में बढ़ गई है। इसके मूल में, एमसीपी का उद्देश्य एक सुगम संबंध बनाना है एआई प्रणालियों और मौजूदा व्यापार उपकरणों के बीच, कार्यप्रवाहों के भीतर सुचारुता और कुशलताओं को बढ़ाना। इस लेख में, हम एमसीपी के लिए इंसाइडव्यू के लिए संभावनात्मक परिणामों की खोज करने का लक्ष्य रखते हैं, जो कि इस एकीकरण की क्या संभावना है कि कैसे कार्यप्रवाहों को परिवर्तित कर सकता है, बेहतर बिक्रय इंटेलिजेंस का इस्तेमाल करना और उपयोगकर्ता अनुभव को समृद्ध करने में सहायक होना। पाठक जानेंगे कि एमसीपी क्या है, इसे इंसाइडव्यू से कैसे संबंधित हो सकता है, इस विकसित होने वाले प्रौद्योगिकी पर नज़र रखने के लाभ, और बिक्रय टीमों के लिए खोल सकने वाले रणनीतिक लाभ। सफर जटिल हो सकता है, लेकिन ये सूचनाएँ विक्रय इंटेलिजेंस में उजागर करने और सूचित करने की संभावना रखती हैं कि आप खिसकाएँ या नहीं खिसकाएँ विचारशील पारिदृश्य में।

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) क्या है?

मॉडल संदर्भ प्रोटोकॉल (एमसीपी) एक ओपन मानक है जिसे अन्थ्रपिक द्वारा मूलतः विकसित किया गया है, जिससे एआई प्रणालियों को टूल्स और डेटा के साथ सुरक्षित रूप से जुड़ने की क्षमता होती है। यह एक "सार्वभौम ऍडाप्टर" की तरह काम करता है, जो विभिन्न सिस्टमों को एकसाथ काम करने की अनुमति देता है बिना महंगे, एक बार के इंटीग्रेशन की आवश्यकता के। बुनियादी रूप से, एमसीप विभिन्न व्यावसायिक संदर्भों में कुशल डेटा साझा करने और संचालन समरसताओं को बढ़ावा देने की दिशा में है।

एमसीप तीन मौलिक घटकों को समाविष्ट करता है, जिनमें प्रत्येक अपने कार्यक्षमता में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है:

• होस्ट: यह एक एआई एप्लिकेशन या सहायक को संवाद स्थलों के साथ इंटरेक्ट करना चाहता है। होस्ट एक वर्चुअल सेल्स सहायक हो सकता है जो महत्वपूर्ण ग्राहक दर्शनियों को इकट्ठा करना चाहता है।
• क्लाइंट: क्लाइंट होस्ट में एमसीप भाषा को "बोलने" वाला एक घटक है। यह महत्वपूर्ण कनेक्शन और डेटा क्वेरी का अनुवाद है, होस्ट और सर्वर के बीच।
• सर्वर: सर्वर एक पहुँचा हुआ सिस्टम का काम करता है—चाहे वो Salesforce जैसा CRM हो, डेटाबेस हो, या उत्पादकता उपकरण। यह सुरक्षित रूप से विशेष कार्य या डेटा को एमसीप-सक्षम क्लाइंट को दिखाने के लिए तैयार है।

इसे एक संवाद की तरह समझो: एआई (होस्ट के रूप में कार्रवाई करता है) एक प्रश्न पूछता है, क्लाइंट उस जांच को उस स्वरूप में अनुदान कर देता है जिसे सर्वर समझ सकता है, और सर्वर महत्वपूर्ण डेटा को एआई की क्षमताओं को सुधारने के लिए लौटाता है। यह सेटअप सुरक्षा को ही बढ़ावा देता है, साथ ही एआई सहायक को विभिन्न व्यावसायिक उपकरणों पर अधिक उपयोगी और क्षमता-अनुकूल बनाता है। जानकारी का निरंतर विनिमय सक्षम करके, एमसीप उपभोक्ताओं के अनुभवों को सार्थक रूप से बढ़ा सकता है, ऐसा करके एआई-एकीकृत प्लेटफार्म को और भी प्रभावी बना सकता है।

इंसाइडव्यू पर एमसीप की कैसे लागू हो सकती है

जबकि एमसीप को इंसाइडव्यू के साथ विशेषांकरण स्पष्ट नहीं है, इस संदर्भ में एमसीप अवधारणाओं के संभावित एप्लिकेशन्स सोचने में दिलचस्प है। मानो, उदाहरण के लिए, एक भविष्य जहां इंसाइडव्यू को एमसीप प्रोत्साहित इंटरोपरसिलिटी से लाभ हो। यहाँ कुछ प्रतिभागी दृष्टिकोण हैं:

• स्ट्रीमलाइन्ड डेटा संकलन: एमसीप के साथ, इंसाइडव्यू का उपयोग करने वाले बिक्री एजेंट विरोधी स्रोतों से वास्तविक समय बाजार खबरों तक पहुँच सकते हैं बिना परंपरागत इंटीग्रेशन के जो अक्सर आवश्यक होते हैं के दुःखद व्यवस्थाओं के बिना। यह लाइव डेटा के रुझानों पर आधारित विचार करने की अनुमति देने के बाद टेलरड प्रोस्पेक्टिंग की अनुमति देने के लिए संभव हो सकता है और आउटरीचह पहुँच की रूपरपन और संबंधितता में वृद्धि कर सकता है।
• बढ़ा हुआ ग्राहक अन्दाज: अगर इंसाइडव्यू एमसीप का लाभ उठा सकता है, तो यह न केवल उसके आंतरिक डेटाबेस से ही साँथिक डेटा संयन्थानित कर सकेगा, बल्कि यह लिंक्डइन या हबस्पोट जैसे बाहरी प्लेटफस्कर्म से भी डेटा सिन्थेटाइज कर सकता है। इससे बिक्री टीमें संभावित ग्राहकों की व्यापक दृष्टि प्राप्त करती हैं, जिसमें व्यवहारी पैटर्न्स और पसंद शामिल हैं, जिससे अधिक निशुल्क उत्तरज और मज़बूत रिश्ते हो सकते हैं।
• स्वतः संगदन वर्कफ्लोस: एमसीप के साथ एकीकृतता संभावनाओं के अधिकारिता के कारण, इंसाइडव्यू को विभिन्न सीआरएम उत्पकों से जोड़ने की सुविधा प्रदान कर सकती है। उदाहरण के लिए, जब एक लीड योग्य मानी गई हो, तो एक संयुंक्त सीआरएम सिस्टम के अंदर स्वतः ही टास्क उत्पन्न हो सकता है। ऐसे वर्कफ़्लो मैनुअल प्रयास को कम करते हैं और अवसरों के चूकने की संभावनाएं कम करते हैं।
• तेज AI पुनरावृत्ति: MCP के आधार पर नए सुविधाओं का त्वरित प्रोटोटाइप और परीक्षण करके डेवलपर सक्षम हो सकते हैं, जल्दी से इंसाइडव्यू में सुचारु प्रतिक्रिया या बाजार के बदलने का समाधान करते हुए। यह लचीलाता उत्तेजितकर समाधानों मे व्याप्त व्यापक कारोबारी मांगों के लिए थो सकता है।
• एकीकृत बिक्री सहायक: एक समग्र AI सहायक का कल्पना करें, जो MCP की वजह से विभिन्न एप्लिकेशन्स से डेटा तक पहुँच सकता है। यह सहायक बिना किसी संख्या के टूल से इनसाइडव्यू से तथा समय से समय पर पुराने बिक्री डेटा को एकत्रित करके ग्राहक इंटरैक्शन की पूरी तस्वीर पैदा कर सकता है।

हालात विचारात्मक हो सकते हैं, वे इस MCP जैसे प्लेटफ़ॉर्मों को लेकर साथ ही लाने वाली सम्भावना में बदलाव को हाइलाइट करते हैं। यह विकल्पों की खोज और अधिक से अधिक हाइलाइट करता है, जो कि नए और उभारते कारोबारी स्ट्रेटेजीज की प्रभावकारीता को शीघ्रता से उच्च बना सकते हैं।

मसंचार करने वाली टीमों को MCP पर ध्यान देना क्यों चाहिए

व्यावसायिक भूमिका जारी रहती है तो, ऐसे दल जो InsideView जैसे उपकरणों का उपयोग कर रहे हैं, उन्हें MCP जैसे प्रोटोकॉल द्वारा संभावित एआई समवायनयोग्यता की रणनीतिक महत्वता को अच्छे से जानना चाहिए। इसलिए अखरण प्रौद्योगिकियों को एकीकरण का यह संकल्प मायने रखता है, जो विशेष रूप से तकनीकी नहीं हो सकते हैं:

• बेहतर कुशलता: संभवत: MCP को एकीकरण करके, दल विभागीय दृश्य को सुगम बना सकते हैं, विभिन्न अनुप्रयोगों को जोड़कर अंश दुरूपयोग नहीं करने पर लाभ उठा सकते हैं। कुशलता में सुधार का मतलब है कि टूल्स के बीच स्विच करने में कम समय गवाया जाता है और संभावनाओं के साथ समय बिताने में अधिक समय खर्च होता है।
• स्मार्ट एआई समाधान: MCP की प्रक्रिया से ऐसे एआई समाधान हो सकते हैं जो अधिक अग्रकोणताधपान के आधार पर सूक्ष्म डेटा इनपुट से सिख सकते हैं। एक और स्मार्ट एआई यह योजना कर सकता है, व्यक्तिगत बिक्री रणनीतियों के लिए समय-पर्याप्त सुझाव प्रदान करके, निर्णय विचार प्रक्रियाओं को मजबूत करने में सहायक होना।
• बिना खंडन के उपकरणों का समेकितीकरण: MCP के साथ, दम्पत्ति का सपना एक एकीकृत कार्यस्थान अधिक संभव बनता है। दल वहां एक दिग्गज डाटा के साथ कार्य कर रहे हैं, जो एक-दूसरे के साथ प्रभावी रूप से संचार करने में सक्षम अनुप्रयोगों का लाभ उठा सकते हैं, जानकारी के साइलो को समाप्त करके सुनिश्चित कर रहे हैं कि बिक्री प्रतिनिधियों के पास हमेशा सबसे वर्तमान डेटा के साथ काम कर रहे हैं।
• सूचित होने वाले एनगैजमेंट रणनीति: InsideView की सुविधा विस्तृत अनुसंधान प्रदान करने की क्षमता में MCP समेकन के माध्यम से अत्यंत बढ़ता है, बिक्री दलों को उच्च स्तर पर ग्राहक की आवश्यकताओं के साथ पहुँच सकने की अधिक समझ के साथ योगदान करने में सक्षम करते हैं। यह अद्यावत क्रियाएं के व्यक्तिगतीकरण को बढ़ा सकता है, जो मजबूत संबंधों पहुँचने के लिए आउटरीच प्रयासों को सुधार सकता है।
• भविष्य की सुरक्षा ऑपरेशन्स: MCP जैसे मार्गनिर्धारण के विकास पर नजर रखने से दलों को अग्रणी बनने की सुनिश्चित होती है, सुनिश्चित करते हैं कि वह उपकरण जो आज उपयुक्त हैं वे न केवल आज बल्कि भविष्य की इंटीग्रेशन्स और एआई प्रौद्योगिकी में अग्रणी हैं।

MCP अवगति एवं बीचित्र प्रकार के ज्ञान का विस्तार करने से उत्खनित ईन्साईट।

ब्रॉडर एआई सिस्टम के साथ InsideView जैसे उपकरणों को जोड़ना।

जब कंपनियां अपनी संचालन क्षमताओं को बढ़ाने का प्रयास करती हैं, तो चाहत होती है कि कार्मिकांश टूलों में फंक्शन्स अधिक करने की इच्छानुभूति होती है। बिक्री टीमें अपने ग्राहक ऑनबोर्डिंग और व्यायाशिलता को सुधारने की खोज कर सकतीं हैं। उदाहरण के लिए, प्लेटफ़ॉर्म जैसे Guru प्राधिकारी ज्ञान का समूहीकरण और विभागीय कार्यप्रणालियों को मजबूत करने की योग्यता प्रदान करते हैं जब और जहाँ यह आवश्यक हो। Imagine linking together the data insights from InsideView with the contextual knowledge Guru provides—the resultant synergy could elevate sales strategies to unprecedented levels.

यह स्तर्य सोचने की क्षमता MCP द्वारा प्रोत्साहित प्रकारों से पूरण-क्षेत्र वातावरण में महसूस होती की पर्याप्त कर सकती है, न केवल व्यवसायिक उपयोगिताएं बल्कि इनोवेटिव वर्कफ़्लो वातावरणों को भी विस्तृत कर सकती है। धारात्मक सिलों के बाहर सोचने और समेकनों का अन्वेषण करने की क्षमता टीमें सक्षम बनाकर न केवल व्यावसायिक उद्देश्यों को हासिल करने में निष्प्रेरण बना सकती है।