Banyak profesional bergantung pada LinkedIn Learning untuk kursus-kursus daring yang solid untuk meningkatkan kemampuan dan memacu pertumbuhan karir. Namun, fungsi pencarian di LinkedIn Learning dapat terkadang menyebabkan kekecewaan, terutama ketika pengguna mencari kategori-kategori atau konten yang spesifik. Jika Anda pernah merasa terkejut dengan hasil pencarian yang tidak cukup presisi atau kesulitan menemukan hal-hal yang Anda cari, Anda tidak sendirian. Blog ini akan memandu Anda untuk mengetahui bagaimana LinkedIn Learning search berfungsi, persoalan umum yang dihadapi pengguna, tips untuk meningkatkan hasil pencarian, dan cara meningkatkan pengalaman belajar Anda dengan mengkombinasikan alat-alat eksternal. Mari kita menjelajahi bagaimana efektif mencari LinkedIn Learning.

Memahami Bagaimana Pengurusan Pencarian Bekerja di LinkedIn Learning

Fungsi pencarian di LinkedIn Learning dirancang untuk membantu pengguna menemukan kategori-kategori, jalur belajar, dan sumber daya yang berharga secara efisien. Memahami dasar-dasar bagaimana pengurusan pencarian ini berfungsi dapat memberikan jelas bagi siapa pun yang mencari memuaskan pengalaman belajar di platform ini.

Hasil pencarian utamanya dikhasilkan dari sistem indeks yang komprehensif. LinkedIn Learning menggunakan algoritma yang kompleks untuk mengindeks konten berdasarkan beberapa faktor, termasuk judul-judul, deskripsi, dan tag. Ketika pengguna melakukan pencarian, sistem akan menarik hasil-hasil yang relevan yang sesuai dengan data yang diindeksnya.

Salah satu fitur utama pengurusan pencarian di LinkedIn Learning adalah opsi filter yang tersedia. Setelah melakukan pencarian, pengguna dapat memperbaiki hasil-hasil pencarian dengan mengaplikasikan opsi filter semacam skill level, durasi, dan jenis konten (seperti video, artikel, atau latihan). Artinya, pengguna tidak perlu menggeser-daftar dalam hasil-hasil yang sangat panjang, melainkan, fokus hanya pada hal-hal yang sesuai dengan kebutuhan belajarnya.

Namun, perlu diingat bahwa ada beberapa keterbatasan yang inheren dalam fungsi pencarian. Platform mungkin akan menghadapi kesulitan dengan dukungan kata-kata yang mirip yang dapat berdampak pada pengguna pengguna untuk mencari kata-kata yang sangat mirip yang sangat mirip atau sinonim. Contoh, jika seorang pengguna mengetik "Manajemen Proyek" daripada "Manajemen Proyek", mereka mungkin akan mengalami kesulitan mencari kursus-kursus yang relevan. Meskipun hal ini dapat menyebabkan kekecewaan, berhati-hati dengan keakuratan kata kunci dapat membantu. Tidak seperti mesin pencari yang lebih canggih lainnya, LinkedIn Learningungkin tidak selalu menyediakan saran pencarian prediktif atau fitur auto-komplek selama pengguna mengetik query. Bersabda tentang kelebihan-kelebihan penting pengoperasian ini dapat mencapai seberapa cara mengempu pihak Anda mencari query yang lebih efektif.

Titik Sakit Umum dengan Pengurusan Pencarian LinkedIn Learning

• Hasil Cari Tidak Jelas: Pengguna sering melaporkan bahwa queries pencarian menghasilkan hasil yang merasa tidak terkait atau terlalu luas. Contohnya, pencarian untuk "science data" mungkin menghasilkan pelbagai kursus manajemen pemasaran yang tidak relevan, yang dapat mengganggu ketika Anda mencari konten spesifik.
• Keterbatasan Fungsi Pencarian Kazir: Seperti yang disebutkan sebelumnya, jika pengguna membuat kesalahan penulisan atau variasi kata tidak tepat, mereka mungkin melewatkan hasil yang berguna. Keterbatasan ini dapat menghambat penemuan kursus yang relevan jika pencarian tidak akurat.
• Navigating Filter: Meskipun sistem filter dimaksudkan untuk mengurangi hasil, beberapa pengguna menemukannya menjadi penghalang. Misalnya, jika seseorang tidak yakin tentang kategori spesifik, mereka mungkin melewatkan filter yang kritis yang dapat meningkatkan pengalaman pencarian mereka.
• Keterangan Konten yang Tidak Konsisten: Variasi dalam penyajian kursus dapat menyebabkan kebingungan. Seorang pengguna mungkin mencari "latihan kepemimpinan", tetapi jika beberapa kursus menggunakan istilah atau abstrak yang berbeda, menemukan kursus yang paling relevan dapat menjadi tantangan.
• Jumlah Konten yang Menghambat: Dengan perpustakaan yang mencakup lebih dari 16.000 kursus, jumlah konten yang besar dapat terasa menakutkan. Pengguna mungkin menghadapi kesulitan memilih kursus yang tepat dari opsi yang serupa, sehingga menyebabkan kelelahan dalam membuat keputusan.

Tips berguna untuk Meningkatkan Hasil Pencarian LinkedIn Learning

• Perbaiki Kata Kunci Anda: Gunakan kata kunci yang spesifik dan deskriptif saat melakukan pencarian. Misalnya, dapat Anda mencari "strategi pemasaran digital". Ini akan membantu mesin pencarian mengambil hasil yang lebih fokus dan sesuai dengan minat Anda.
• Manfaatkan Filter dengan Efektif: Gunakan filter yang tersedia secara penuh setelah pencarian untuk mempersempit hasil. Jika Anda mencari kursus untuk pemula, aplikasikan filter tingkat kemampuan yang sesuai untuk memastikan Anda tidak disuguhi konten yang canggih.
• Periksa Keterangan Sebelum Klik: Ambil waktu untuk membaca keterangan kursus secara teliti sebelum mencoba. Kita bisa menghemat waktu dan pastikan Anda fokus pada materi yang relevan, bukan hanya menambahkan ke daftar panjang kursus yang tidak relevan.
• Menggunakan Opsi Perilisan: Banyak kursus menawarkan pratinjau singkat atau pengantar. Gunakan fitur ini untuk menentukan apakah gaya mengajar dan isi materi sesuai dengan preferensi belajar Anda sebelum memutuskan untuk mengikuti kursus penuh.
• Membuat Bookmark Kursus: Ketika Anda menemukan kursus yang menarik, buatlah bookmark! Hal ini memungkinkan Anda kembali ke pilihan Anda tanpa harus melakukan proses pencarian ulang. Itu cara yang sangat baik untuk melacak materi yang ingin Anda jelajahi lebih lanjut.

Mengembangkan Pengalaman Pencarian Anda di Luar LinkedIn Learning

Sementara LinkedIn Learning menyediakan pengalaman pencarian yang solid, seringkali bermanfaat untuk mencampur beberapa sumber untuk meningkatkan pembelajaran secara efektif. Banyak tim menggunakan alat di luar LinkedIn Learning untuk menciptakan pengalaman pencarian yang lebih terpadu, yang disesuaikan dengan alur kerja mereka.

Opsi yang layak untuk dipertimbangkan adalah menggunakan Guru. Guru adalah alat manajemen pengetahuan yang membantu tim mengakses informasi dan keahlian secara efisien di seluruh platform. Dengan mengintegrasikan Guru ke dalam alur belajar Anda, Anda dapat:

• Merangsang Pengetahuan: Sebaliknya, Anda dapat mengakses informasi dari berbagai sumber di satu tempat, memungkinkan pencarian yang komprehensif di berbagai jenis konten.
• Mengurangi Pertanyaan Cari: Dengan kategorisasi konten Guru yang fokus, Anda dapat meningkatkan pengalaman belajar dengan menerima saran yang sesuai dengan kriteria pencarian Anda, sehingga dapat menghemat waktu dengan menghindari kursus yang tidak relevan.
• Mengembangkan Kerja Sama : Tim yang menggunakan Guru dapat berbagi pemahaman, catatan, atau sumber tambahan terkait kursus LinkedIn Learning. Hal ini dapat memfasilitasi lingkungan belajar yang menarik dan membantu pengguna secara kolektif mengatasi ketidakseimbangan pengetahuan mereka.

Dengan menggabungkan LinkedIn Learning dengan alat seperti Guru, Anda dapat menciptakan lingkungan belajar yang lebih kompleks dan mendukung. Hal ini memungkinkan pengguna mengendalikan pendidikan mereka dan memampatkan proses pencarian konten agar sesuai dengan kebutuhan individu atau tim.