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問題

価値ある企業の知識は、専門家の心の中から共有ドライブ、さまざまなソフトウェアシステムに至るまで、あらゆる場所に存在します。 それぞれのソースは目的に応じて機能しますが、この分散化により、従業員が効率的に必要な情報を見つけるのが難しくなります。 シンプルな検索ではなく、従業員は肩を叩いて専門家に話しかけることに頼らざるを得ません。 これにより、専門家が何度も同じ質問に答えるために重複した作業が発生します。

解決策

Guruは散在する企業情報を一元化された検索可能なハブに集約します。コンテンツの移行は不要です。 AIによる企業検索や回答を通じて簡単に見つかる回答により、従業員は必要な情報をワークフロー内で受け取り、専門家に繰り返し質問することがなくなります。 これにより、専門家はより重要な仕事に集中することができます。 さらに、新しい質問も簡単に答えられ、瞬時に長持ちするリソースに変換されます。

必要なものを迅速に見つけることができ、散在するコンテンツを移行する必要はありません。

GuruはじめてのWiki、イントラネット、ナレッジベースを一つのプラットフォームで提供します。 複雑に聞こえるかもしれませんが、実際にはすぐに使い始めて、ワークフロー内で検証済みの回答を得ることができます。 既存のソース（Box、Google Drive、Dropboxを考えてみてください）を接続するだけで、Guruの安全なAI企業検索を使用して、必要な情報を瞬時に取得できます。文脈を切り替える必要はありません。 もしくは、自然言語でGuruに質問をして、GuruのAIに回答を処理させてください。 さらに、Guruは接続されたソースの新しい編集やファイルを日中定期的にチェックするため、チームが正しい情報を得ていることを確認できます。

知識のギャップを楽に特定する

全てのソースがGuruに接続されたら、必要な情報が何かを把握したくなるでしょう。 幸いにも、広範な監査を行う必要はありません。Guruのレポートは、チームの未解決の質問や結果のない検索を表示し、一目で知識のギャップを特定できます。 誰がそのギャップを埋めるべきか不明な場合は、GuruのAIにチーム内の適切な専門家を特定させます。

使うことでナレッジベースを構築する

情報がGuruに存在する必要はないことは既にご存知です。 しかし、重要なまたは頻繁に更新されるコンテンツに関しては、Guruに追加する価値があります。手間なくメンテナンスと検証ができます。 例えば、コンプライアンス文書です。 頻繁に変わる法律や規制のため、コンプライアンス文書は継続的に更新が必要です。 Guruには情報が最新であることを確保するための確認リマインダーが組み込まれており、チームが最も利用するコンテンツが更新された際には従業員に通知が送られます。 新しい文書を作成する時期になったら、最初のドラフトを作成したり、要約したり、改善したり、書いたものを翻訳したりするために、GuruのAIライティングアシスタントを使用します。