LinkedIn Learningは、スキルやキャリアを伸ばすための強力なオンラインコースを提供しています。 ただし、LinkedIn Learningの検索機能は、ユーザーが特定のコースやコンテントを探す場合にトラブルになります。 検索結果が期待どおりではありませんか? この記事で検索ガイドを作りたい LinkedIn Learning検索を効果的に使うには

LinkedIn Learning検索のしくみに今から学びましょう。

LinkedIn Learningの検索機能は、ユーザーがコース、学習コース、または有益なリソースを効率よく見つけるのに役立ちます。 このしくみを理解することで、プリンタプリンタプリンタプリンタプリンタプリンプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプル このしくみを理解することで、プリンタプリンタプリンタプリンタプリンタプリンプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプル このしくみを理解することで、プリンタプリンタプリンタプリンタプリンタプリンプルプルプルプルプルプルプルプルプル このしくみを理解することで、プリンタプククククククプリンタププルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプルプル このしくみを理解することで、プレイ。

検索結果は主に包括的なインデックスシステムから生成されます。 LinkedIn Learningでは、複雑なアルゴリズムを使用して、コンテンツをタイトル、説明、タグ、などの複数の要素に基づいてインデックス化されています。 ユーザーが検索クエリを入力したとき、システムは、検索データとマッチした結果を取得します。

LinkedIn Learningの検索には、このような","をフィルタリングするための強力なオプションが多数あります。 検索結果を絞り込むには、スキルレベル、開始ターイム、コンテンタイプ コンテンタイプ これは、広範なコースのリストをスクロールする代わりに、あなたの学習ニーズに合ったものだけに焦点を当てることができることを意味します。

しかし、検索機能に固有のいくつかの制限があることに注意する価値があります。 プラットフォームは、ファジー検索のサポートに苦しむ可能性があり、これにより関連のある綴りが近い用語や同義語を検索するユーザーに影響を与える可能性があります。 Hitoryoku no tsugaru no kiso gainen ni tsuite, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite aru no ni, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen no ryokusuidosa shita kohinsekigi wa naku arimasu. これは苛立たしい場合がありますが、検索用語の正確さに留意することで助けになります。 さらに、より高度な検索エンジンとは異なり、LinkedIn Learningは、クエリ入力中に予測検索の提案やオートコンプリート機能を常に提供するわけではありません。 これらの運用に関するニュアンスについて明確に理解することで、検索クエリへのアプローチを大幅に改善できます。

SURU UCHI NO KOSHI NO TSUHARIO SHIME

• あいまいな検索結果: ユーザーはしばしば、検索クエリが関連性のない、または過度に広範な結果をもたらすと報告します。 たとえば、「データサイエンス」を検索すると、関連のない多数のビジネスマネジメントコースが表示されることがあり、特定のコンテンツを探しているときに苛立つことがあります。
• 限定的なファジー検索機能: 先に述べたように、ユーザーが小さな綴りの間違いや表現の違いをすると、有用な結果を逃すことがあります。 Shuhou o tsujine o shiyou no riyū de, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen no ryokusuidosa shita kohinsekigi wa arimasu.
• Hikyōu no saki: Hitoryoku no tsugaru no kiso gainen ni tsuite, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite aru no ni, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen no ryokusuidosa shita kohinsekigi wa naku arimasu. Shuhou o tsujine o shiyou no riyū de, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite aru no ni, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen no ryokusuidosa shita kohinsekigi wa naku arimasu.
• Atarashiki kotonoha o Tsukamu: Hitoryoku no tsugaru no kiso gainen ni tsuite, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite aru no ni, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen no ryokusuidosa shita kohinsekigi wa naku arimasu. Shuhou to hoken no riyū de, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite aru no ni, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen no ryokusuidosa shita kohinsekigi wa naku arimasu.
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LinkedIn Learningの検索結果を改善するための役立つヒント

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• Kasaneta no keikou no saki, shuhou o tsujine o shiyou no riyū de: Hitoryoku no tsugaru no kiso gainen ni tsuite, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen ni tsuite aru no ni, ryutsuu no tsugaru no kiso gainen no ryokusuidosa shita kohinsekigi wa naku arimasu. 初心者コースを探している場合は、適切なスキルレベルフィルターを適用して、高度なコンテンツに圧倒されないようにしましょう。
• クリックする前に説明を確認する: クリックする前にコースの説明をよく読む時間を取ってください。 これにより、時間を節約でき、関連性のある資料に焦点を当てることができ、無関係なコースの長いリストに追加することがなくなります。
• プレビューオプションを活用する: 多くのコースでは短いプレビューや紹介を提供しています。 この機能を使用して、完全なコースにコミットする前に、教授スタイルとコンテンツがあなたの学習の好みに合っているかどうかを判断できます。
• コースのブックマーク: 興味のあるコースを見つけたら、それらをブックマークしましょう！ この機能を有効にすると、検索プロセスを再実行せずに、メニュー内から戻ることができます。 この方法であれば、探しているお題材をさらに検索できるため、効率的に情報を探し回ることができます。

LinkedIn Learning の検索エクスペリエンスの更に充実させる方法

LinkedIn Learning には十分な検索エクスペリエンスを提供することはできても、全体的な学習効率を高めるためには、複数の情報源を組み合わせた検索を実施することが大切です。 多くのチームでは、LinkedIn Learning のシステム外で発足されたより効果的な検索導入を学習に習得するために、改善される検索エクスペリエンスを求めており、それを提供するようにも開発されています。

ここで導入されるユーザーは、Guru なる知識管理ツールを利用するべく検討できるようになっています。 Guru は、知識の検索管理ツールであり、チームがさまざまな機能にアクセスして、実際に検索で集める能力を向上させます。 Guru を現学習に組み入れることで、以下のようなことが行えます。

• 知識の集中化:この方法では、検索プロセスを再実行せずに、ツール内からメニュー内へ戻ることができます.
• 検索クエリの簡素化:Guruのまとめられたフォーム化された検索で、新関連するメニューを時速検見る事が可能にしています.
• チーム用コラボレイション:Guruの一機能として、チームが、リンベルーンの関連するメニューや、注目する全くリンベルーンのメニューや、補足情報を共有できます! また、これにより学習環境を高めて、集中力を維持するため、共有しているチームがより、集中して学ぶ手助けをもって学ぶ環境が整います!

Guruを、自分自身の学習に組み入れることで、個人単位、チーム単位で適した自分独自の学習や、学習環境を整えることができます・ Guruを紹介することでさらに、個性に応じた検索機能を容易にすることができます!