많은 조직에서 고도의 기술, 특히 인적 자원 분야에서의 채택은 종종 어렵게 느껴질 수 있습니다. 기업이 성장하고 발전함에 따라 가장 가치 있는 자산인 직원을 관리하는 복잡성 또한 증가합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 시스템과 기존 비즈니스 도구 간의 원활한 상호 작용을 촉진하는 혁신적인 오픈 표준입니다. 이 신흥 표준이 Humaans와 관련이 있는 방법에 대해 궁금할 수 있지만, 21세기 직장을 위해 디자인된 HRIS 플랫폼인 Humaans와 연관된 MCP의 잠재적 인과를 주장하지는 않으면서 이 블로그는 HR 워크플로에 대한 MCP의 잠재적 영향을 탐구합니다. MCP의 기능과 가능성을 탐구함으로서 Humaans 사용자가 시스템을 더 효율적으로 활용하는 방법이 어떻게 변화할지를 엿볼 수 있습니다. 이 글에서는 MCP가 무엇인지 설명하고, 이것이 Humaans를 이론적으로 어떻게 향상시킬 수 있는지 검토하며 HR 팀을 위한 전략적 이점을 논의하고 Humaans와 같은 도구와 보다 넓은 AI 시스템 간의 연결을 탐구할 것입니다.

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 무엇인가요?

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)는 Anthropic이 개발한 혁신적인 오픈 표준으로, AI 환경 내에서 상호 연결성을 강화하기 위해 만들어졌습니다. AI 애플리케이션과 기존 비즈니스 도구 간 안전한 상호 작용을 가능하게 하는 MCP는 "범용 어댑터"처럼 작동합니다. 전통적인 시스템과 함께 자주 발생하는 비싼 맞춤형 통합이 필요 없도록 하는 것이 목표입니다. 효과적으로 실행될 경우 MCP는 다양한 데이터 소스 및 AI 애플리케이션 간에 원활한 대화를 가능하게 하여 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

MCP는 함께 작용하는 세 가지 핵심 구성 요소로 구성되어 있습니다:

• 호스트: 외부 데이터 소스와 상호 작용하기 원하는 AI 애플리케이션 또는 어시스턴트를 가리킵니다. 이는 상호작용의 시작자로써 효과적으로 작용하여 상호 작용합니다.
• 클라이언트: 호스트 내에 통합되어 있으며 MCP 언어를 "구사"합니다. 이는 AI와 데이터 소스 간의 연결을 관리하고 필요한 번역을 수행합니다. AI와 데이터 원본 간의 연결을 관리하고 필요한 번역을 수행합니다.
• 서버: 외부 시스템을 나타냅니다. 예를 들어 고객 관계관리(CRM) 시스템, 데이터베이스 또는 캘린더 등에 접근됩니다. 서버는 특정 기능이나 데이터를 안전하게 노출하기 위해 'MCP-ready'로 만들어집니다.

MCP가 어떻게 작동하는지 시각화하려면 그것이 세 명의 참가자 간의 대화로 간주할 수 있습니다. AI(호스트)가 질문을 제기하면, 고객이 그 질의를 번역하고 서버가 찾는 정보를 제공합니다. 이 상호작용을 최적화함으로써 MCP는 AI 어시스턴트의 유틸리티를 증폭시키고 다양한 비즈니스 응용프로그램에서 그들의 보안과 확장성을 향상시킵니다.

Humaans에 MCP를 적용하는 방법

현재 Humaans와 MCP 간의 확정된 통합은 없지만 잠재적인 응용프로그램을 상상하는 것은 깨달음이 될 수 있습니다. 만약 MCP 원칙이 Humaans 내에 적용된다면, 그 영향은 기관에 상당한 혜택을 주더라도 되는 더 효율적인 인사 프로세스로 이어질 수 있습니다. 다음은 약속거나 가능성은 있지만 이것이 펼쳐질 수 있는 몇 가지 방법입니다:

• 향상된 직원 입사: MCP가 Humaans가 학습관리시스템(LMS) 또는 급여 소프트웨어와 같은 다른 시스템과 보다 원활하게 통합할 수 있도록 할 수 있습니다. 새로운 입사자 경험을 간소화하기 위해 이는 입사중 필요한 교육 자료 및 수당 정보에 즉각적인 접근을 제공함으로써, 신입 직원들에게 더 원할하고 직관적인 프로세스를 제공할 수 있습니다.
• 데이터 접근성 향상: 기관은 종종 정보의 계단식 구조화에 직면합니다. MCP를 적용함으로써 Humaans를 사용하는 팀은 협업 플랫폼이나 협업 도구 같은 다양한 시스템으로부터 데이터를 요청할 수 있으며, 이를 통해 복잡한 수작업 작업을 거치지 않고 실시간으로 직원 성과 및 참여에 대한 통합된 시각을 만들어낼 수 있습니다.
• 강화된 HR 프로세스: MCP를 통합하면 Humaans가 성과 평가를 위해 자동화된 경고 메시지를 보내거나 적절한 시기에 직원 피드백 양식을 작성하는 등 다른 인사기술 솔루션에서 작업을 트리거할 수 있습니다. HR 팀이 전략적 추진 계획에 집중할 수 있도록 하여 관리 작업 대신 가치 있는 시간 및 자원을 확보할 수 있습니다.
• 맞춤형 보고 및 분석: MCP를 통해 Humaans와 다른 분석 도구 간의 정보 흐름을 용이하게 할 경우 HR 팀은 다양한 소스에서 데이터를 수집한 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다. 이 풍부한 데이터 통합은 직원 역동성에 대한 포괄적인 통찰력을 기반으로 한 더 나은 의사 결정으로 이어질 수 있습니다.
• 실시간 직원 피드백 루프: Humaans가 MCP를 활용한다면 다양한 외부 소스에서 실시간 참여 지표를 확보할 수 있습니다. 이는 HR이 지속적으로 직원들의 감정 및 피드백을 모니터링하고 필요에 따라 전략을 조정하여 보다 반응성 있고 적응력 있는 작업 환경을 조성할 수 있음을 의미합니다.

Humaans를 사용하는 팀이 MCP에 주목해야 하는 이유

MCP에 의해 열린 AI 상호 운용성 가능성은 Humaans를 활용하는 팀에게 상당한 발전을 제공합니다. 이 표준이 성숙해짐에 따라 그 영향을 탐색하는 것은 생산성과 참여도를 한층 증진시킬 수 있는 전략적 이점을 제공할 수 있습니다. 기술에 익숙하지 않은 사람들도 통합된 시스템이 작업에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 인식하는 것이 중요합니다. HR 팀이 이 분야에서의 발전을 간절히 기대해야 하는 주요 이유들을 여기에 소개합니다:

• 운영 효율성 증가: MCP를 활용함으로써 Humaans를 사용하는 팀은 다양한 HR 작업을 최적화하고 일상적인 운영을 효율적으로 만들 수 있습니다. 이는 반복적인 작업에 들이는 시간이 줄고 전략적 성장 계획에 더 많은 시간을 투자할 수 있음을 의미합니다.
• 더 스마트하고 상호 작용 가능한 어시스턴트: 미래의 AI 애플리케이션들은 MCP를 활용함으로써 전례 없는 상호 작용성과 적응성을 전달할 수 있을 것입니다. Humaans를 사용하는 팀은 정보를 제공하는 도구에 더하여 회사별 통찰력에 기반하여 그 정보의 맥락을 제공하여 관리자가 보다 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있게 해줄 도구를 이용할 수 있을 것입니다.
• 통합된 도구 및 솔루션: MCP의 능력은 Humaans가 기업 수준의 다른 도구들과 더 유연하게 상호 작용할 수 있도록 만들 수 있어, 데이터가 HR, 재무 및 운영 부서 간에 원활하게 흐르는 생태계를 육성할 수 있습니다. 이 통합은 보다 응집된 작업 환경을 만들어 협업과 커뮤니케이션을 촉진할 수 있습니다.
• 혁신 문화 육성: MCP를 워크플로에 통합함으로써 HR 팀은 기술적 혁신을 수용하는 문화를 지원할 수 있습니다. 기업이 민첩성을 추구하는 가운데 이러한 발전의 최전선에 있음은 조직이 보다 효과적으로 적응하고 발전할 수 있게 합니다.
• 개선된 직원 경험: MCP가 사용자 친화적 상호 작용에 중점을 두면서 HR은 직원을 위한 더 나은 경험을 만들어낼 수 있습니다. 효율적인 온보딩부터 반응성 있는 피드백 채널까지, 가능한 결과들은 보다 적극적이고 만족한 직원을 이끌 수 있을 것입니다.

Humaans와 같은 도구를 보다 포괄적인 AI 시스템과 연결하기

비즈니스가 워크플로를 최적화하고자 할 때 다양한 도구를 효과적으로 연결하는 것이 중요합니다. 이는 기능을 고립된 시스템을 넘어 확장하고 종합적인 직원 경험을 다양한 플랫폼에 걸쳐 가능하게 하는 것을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자들은 Humaans와 같은 도구를 더 포괄적인 AI 시스템과 연결함으로써 리소스 검색, 문서 작성 또는 워크플로를 향상시킬 수 있을 것입니다. Guru와 같은 플랫폼은 지식 통합 및 맞춤화를 용이하게 할 수 있어, 필요한 때 정보를 바로 제공할 수 있습니다. 이러한 시너지는 MCP가 촉진하는 기본 원칙과 잘 일치하며, 상호 연결성이 생산성을 전반적으로 향상시키는 미래를 시사합니다. 이러한 사고 방식을 도입함으로써 기관들은 HR 분야에서 AI의 변화하는 풍경에 대비할 수 있습니다.