LivePerson과 같은 플랫폼 내에서 검색하는 것은 사용자에게 때로는 도전적인 경험일 수 있습니다. 고객 상호 작용을 관리하거나 조직 내에서 중요한 정보를 찾고있는 경우, 검색 기능이 작동하는 방식을 이해하는 것이 원활한 경험을 위한 필수적입니다. 사용자들은 종종 관련 데이터를 빠르고 효율적으로 검색 할 수 없을 때 좌절을 느낍니다. 이 블로그 포스트에서는 LivePerson 검색 방식을 명확히하고, 사용자가 직면하는 일반적인 고통 포인트를 강조하며, 검색 경험을 향상시키기 위한 유익한 전략을 제안합니다. 또한, Guru와 같은 도구가 LivePerson의 기능을 보완하는 방법 및 최종적으로 업무 흐름 전체에 걸쳐 더 일원화되고 효과적인 검색 기능을 만드는 방법에 대해 논의 할 것입니다. 이 주제를 탐색 함으로써 일반적인 좌절을 줄이고 LivePerson 내의 검색 기능을 최적화하는 데 필요한 통찰력과 전략을 제공하는 것이 우리의 목표입니다.

LivePerson에서 검색 메커니즘 이해하기

LivePerson의 검색 기능은 Conversational Cloud 플랫폼을 통해 정보에 신속하고 효율적으로 액세스 할 수 있도록 설계되었습니다. 핵심적으로, 검색 메커니즘은 빠른 검색을 위해 데이터를 구성하는 색인화를 중심으로합니다. LivePerson에서 검색이 작동하는 주요 구성 요소 몇 가지는 다음과 같습니다:

• 색인: LivePerson은 다양한 매개변수를 기반으로 콘텐츠를 조직하는 강력한 색인 시스템을 사용합니다. 이를 통해 사용자가 관련 대화, 기사 및 통찰력에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 색인 프로세스는 검색 쿼리 상위에 가장 관련성 높은 결과가 나타나도록 하여 사용자 경험을 단순화합니다.
• 필터: 검색 결과를 정제하기 위해 LivePerson은 날짜 범위, 대화 유형 및 사용자 태그와 같은 범주에 따라 데이터 필터링 옵션을 제공합니다. 필터를 효과적으로 활용하면 고객 상호 작용 및 내부 커뮤니케이션에 필요한 특정 정보를 찾아 결과를 좁힐 수 있습니다.
• 흐림 검색 지원: LivePerson에는 결과를 검색하는 데 있어 큰 유연성을 제공하는 흐림 검색 기능이 포함되어 있습니다. 이는 사용자가 철자 오류를 하거나 조금 벗어난 용어를 입력하더라도 검색 기능이 여전히 관련 결과를 반환하여 필요한 올바른 정보를 찾을 확률을 높입니다.
• 제한: LivePerson은 기능적인 검색 경험을 제공하더라도 사용자가 몇 가지 제한을 만날 수 있습니다. 검색 시스템은 항상 가장 관련성이 높은 결과를 제공하지 못할 수 있습니다, 특히 데이터가 충분히 색인화되지 않거나 포괄적인 태그가 없는 경우. 사용자가 찾고있는 것을 빠르게 찾을 수 없는 경우, 이는 좌절으로 이어질 수 있습니다.

LivePerson 검색에서 사용자가 겪는 일반적인 좌절 식별

검색 기능 혁신에도 불구하고 많은 사용자가 라이브퍼슨 검색 인터페이스를 탐색하는 동안 여러 가지 어려움을 겪고 있습니다. 이러한 고통 포인트를 인식하는 것이 효과적으로 해결하는 첫 번째 단계입니다:

• 검색 결과의 적합성: 사용자들이 겪는 주요 답답함 중 하나는 관련성이 없는 검색 결과의 부족입니다. 쿼리가 부적합한 결과를 얻을 때 사용자들은 관련없는 정보를 살펴야 한다는 필요성으로 압도될 수 있습니다.
• 필터링의 복잡성: 필터링 옵션이 제공되지만 사용자들은 이를 찾기 어렵게 느낄 수 있어 혼란스러울 수 있습니다. 복잡한 필터링 프로세스는 사용자들이 필요한 구체적인 데이터를 빠르게 찾지 못하도록 방해할 수 있습니다.
• 검색 속도: 많은 사용자들은 검색이 예상보다 더 오래 걸릴 수 있다고 보고합니다. 정보를 검색하는 데 지연이 발생하면 고객 문의 처리 또는 내부 자원 접근에서 비 효율성을 야기할 수 있습니다.
• 검색 구문 이해: 사용자들은 종종 검색에 사용할 올바른 구문에 고민합니다. 이 혼란은 검색할 수 있는 기능을 완전히 활용하는 것을 방해할 수 있습니다.
• 제한된 실시간 검색 결과: 빠른 환경에서 실시간 검색 결과에 액세스하는 능력은 매우 중요합니다. 사용자들은 검색이 최근 상호 작용이나 업데이트를 충분히 반영하지 않을 수 있어 고객과의 역할에서 특히 해로울 수 있습니다.

라이브퍼슨 검색 결과 개선을 위한 유용한 전략

라이브퍼슨에서 검색 경험을 향상하는 것은 기계의 이해뿐만 아니라 검색 방법을 정제하기 위한 실용적인 전략을 사용하는 것입니다. 아래는 검색 결과를 향상시키기 위한 실행 가능한 팁입니다.

• 고급 필터 활용: 라이브퍼슨에서 제공되는 필터링 도구에 익숙해지세요. 이러한 옵션을 사용하면 관련 카테고리나 태그를 기반으로 쿼리를 좁히므로 검색 결과의 품질이 크게 향상될 수 있습니다.
• 동의어 및 관련 용어 통합: 검색할 때 키워드의 다른 변형을 고려하세요. 동의어나 관련 구문을 사용하면 검색 범위가 확장되어 입력한 것과 정확히 인덱싱되지 않은 원하는 정보를 발견할 가능성이 높아집니다.
• 퍼지 검색 기능을 활용하십시오: 라이브퍼슨의 퍼지 검색 기능을 최대한 활용하세요. 검색어에 대한 근사한 결과는 여전히 가치 있는 결과를 제공하므로 입력에서 약간의 변형을 탐색하는 데 소극적이지 마세요.
• 라이브퍼슨 검색 문법에 익숙해지세요: 라이브퍼슨의 검색 함수와 관련된 특정 검색 구문을 배우는 데 시간을 투자하세요. 쿼리를 작성하는 올바른 방법을 이해하면 검색의 효율성과 결과의 관련성이 크게 향상됩니다.
• 동료 피드백 요청: 동료들과 협력하여 효과적인 검색 전략을 공유하세요. 성공적인 쿼리나 일반적인 답답함에 대해 토론하면 라이브퍼슨 내에서 검색 실행 방법을 개선하기 위한 집단적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

라이브퍼슨을 넘어 검색 경험 확장

라이브퍼슨이 제공하는 기능을 넘어 검색 요구가 종종 확장되는 것을 인식하고 많은 팀이 다양한 플랫폼에 걸친 검색 경험을 통합하여 통일된 솔루션을 찾고 있습니다. 구루 같은 도구는 검색 경험을 향상시킬 수 있으며 라이브퍼슨과 원활하게 연결되어 추가적인 지원과 통찰력을 제공합니다. 구루의 데이터 구성 기능을 통합함으로써 팀은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• 지식 소스 통합: 구루를 통해 다양한 플랫폼에서 정보를 수집하고 정리할 수 있습니다. 이는 사용자가 다양한 자원을 검색할 수 있도록 하여 검색 경험을 '라이브퍼슨' 그 이상으로 높이는 것을 의미합니다.
• 데이터 접근성 향상: 구루를 통해 중요한 정보에 접근하는 것이 보다 간소화됩니다. 이를 통해 팀원들이 효율적인 업무 흐름을 유도하기 위해 다양한 플랫폼을 넘나드는 작업 없이 필요한 정보를 찾을 수 있습니다.
• 집합적 통찰 활용: 구루를 라이브퍼슨과 통합함으로써 팀은 지식과 통찰을보다 효과적으로 공유할 수 있습니다. 이 협업은 사용자들이 서로의 경험으로부터 배우는 환경을 육성하며 전체적인 검색 품질을 향상시킵니다.
• 최신 콘텐츠 유지: 구루는 정보를 최신 상태로 유지하고 접근 가능하게 도와줍니다. 실시간 검색 시스템의 지연과 같은 제한을 극복하기 위해 라이브 데이터를 정리하는 능력이 있는 구매자는 최신 통찰을 검색할 수 있습니다.