Использование Pivotal Tracker может значительно улучшить возможности управления вашим проектом, но если вас когда-либо раздражал поиск задач, историй или файлов, вы не одиноки. Многие пользователи сталкиваются с трудностями при навигации по функционалу поиска, что часто приводит к неэффективности и путанице. В этой статье мы рассмотрим, как работает поиск в Pivotal Tracker, выявим общие проблемы, с которыми сталкиваются пользователи, и предложим практические советы по улучшению вашего опыта поиска. Мы также обсудим, как интеграция внешних инструментов может улучшить вашу возможность поиска и повысить общую производительность. Понимание этих динамик важно, поскольку это поможет оптимизировать ваш рабочий процесс и убедитесь, что вы получаете максимум от Pivotal Tracker.

Обзор принципов работы поиска в Pivotal Tracker

Pivotal Tracker разработан вокруг методологии гибкой разработки, с акцентом на сотрудничество и видимость в управлении проектами. Его функция поиска позволяет пользователям быстро находить истории, задачи и другие элементы проекта, но она обладает уникальными характеристиками, о которых вам следует знать. Функционал поиска в Pivotal Tracker в основном зависит от системы индексации, которая организует и эффективно извлекает данные, обеспечивая более быстрые результаты поиска в большинстве условий.

При поиске Pivotal Tracker использует фильтры, позволяющие пользователям уточнять поиск на основе конкретных критериев, таких как метки, команды или типы историй. Эта функция поможет вам быстро найти актуальную информацию. Тем не менее, важно понимать ограничения. Например, Pivotal Tracker действительно применяет форму нечеткого поиска, который может помочь исправить незначительные ошибки ввода или вариации. Тем не менее, если ваш запрос слишком расплывчат или индексируемые данные особенно сложны, вам все равно придется столкнуться с тем, что вы ищете. Эта ситуация часто заставляет пользователей дополнительно уточнять свои поисковые запросы.

Еще одним аспектом для рассмотрения является потенциал для неполных результатов. Если истории не полностью включены в систему индексации, они могут не появляться в результатах поиска. Понимание принципов работы этой системы поможет вам разработать более эффективную стратегию поиска в Pivotal Tracker, что в конечном итоге приведет к лучшему управлению задачами и совместной работе команды.

Общие проблемы с поиском в Pivotal Tracker

• Ограниченная глубина поиска: Многие пользователи утверждают, что поиск внутри Pivotal Tracker возвращает superficialный результат, который может не удовлетворять их потребностям. Если вы решили получить только истории, содержащие точные ключевые слова, вы рискуете пропустить важную информацию, если не будете достаточно конкретны.
• Нестабильность поиска: Пивот Трекер поддерживает поиск с невысокой точностью, но он может иногда неправильно истолковать запрос или не возвращать ожидаемый результат. Пользователи часто сообщают о случаях, когда небольшие типографские ошибки приводят к тому, что не возвращается ни одного результата, что вызывает недовольство при поиске необходимой информации.
• Неполадки с фильтрацией: Функции фильтрации могут оказаться хорошей вещью и хорошей затратой, если с ними не справиться. Хотя они помогут фильтровать поисковый результат, проблемы могут возникнуть с созданием слишком широких фильтров, которые не будут выключать неотвечающие предметы, что приведет к увеличению поискового времени при навигации в результатах.
• Превышенный объем информации: При работе с большими проектами объем истории и задач может оказаться таким громоздким, что вы даже с участием эффективных поисковых методов не сможете найти необходимые для вас данные. Пользователи часто чувствуют себя стесненные количеством данных, которых они должны перепроверить. А это может привести к тому, что им придется пропустить важную информацию или задачи.
• Задержки поиска: Некоторые пользователи сообщают, что, особенно в том случае, если данные в больших проектах большой базы данных, может быть задержка при поиске. Эти задержки вредят рабочему процессу и добавляют к плюсам этой заметки: такие задержки делают поиски в агрегатном процессе едва себе достойными.

Полезные советы по улучшению результата поиска в Pivotal Tracker

• Рефинирование запросов: Использование более конкретных ключевых слов при поиске может помочь в улучшении качества результата. Например, вместо поиска «bug», попробуйте использовать «UI bug» или «login bug». Это повышает точность результата. Эта спецфикация позволяет Pivotal Tracker получить наиболее полезные результаты.
• Использование несколькими фильтрами: комбинация поддерживаемых фильтров позволит получить наиболее точный результат. Поэтому при поиске можно сочетать несколько параметров, чтобы определить конкретный результат. Например, применить фильтры, указывающие статус, дату и команду, может привести к огромному сокращению времени, потраченного на поиск.
• Обновление историй и записей: расширение предоставленной информации в истории или записи снижает затрату времени на последующее обращение к тегам. Более детально сформированные истории и записи будут заметно снизить время, затраченное на поиск.
• Запоминание наиболее важных задач: временное запоминание наиболее важных задач упрощает их быстрое применение. Таким образом, в скором будущем вы не часто будете искать отдельные задачи, что, таким образом, приведет к дальнейшему повышению выигрыша.
• Ведение обратной связи: если вы ощущаете постоянные проблемы с поиском или с низкой скоростью процесса, сообщите об этом в Pivotal Tracker. Это будет полезно для всех.

Обход ограничений поиска внутри Pivotal Tracker с помощью внешних инструментов

Плевот Трекер оказался просто крутен в поиске, но многие команды сообщают, что эта функция и лучше использовать с внешними инструментами на их применяемой текущей базе данных. Инструменты, такие например как Guru сделают поиск на Вашей платформе на более совершенный уровень.

Благодаря этим инструментым компании могут достигнуть максимальной производительности на своей команде. Помогая команде поддерживать основное базовое учетную книгу и известные базы в одном едином месте все члены команды могут экономить время и не работать отдельно, потому что каждорый член команды может запоминать полученную с его помощью информацию используя внешние инструменты. Это особенно будет благотворно чувствовать если база данных в данных проэкте великолепно большая.

Улучшение путем встраивания возможностей может дополнительно совершенствовать имеющуюся систему.

Это полезно для команд, у которых есть рассеянная информация или которые хотят улучшить взаимодействие между отделами.

Применяя на полную силу дополнительные ресурсы, ваша команда сможет улучшить поиск за пределами Pivotal Tracker и предоставить среду, благоприятную для(productivity).