Klasör dışında tıklamalar ile çokça sorunları olan bazı müşterilerimiz var. Söz konusu problemi ilk kez hissediyorsanız, emin olun ki siz yalnız değilsiniz. İmaj olarak sistemi anlama ve incelemenin yanı sıra, belirli bölgelerde sorulandığında sorgulamalar ve zaman içinde sorunlara çözüm arıyorlar. Bu makalemizde, Datadog aramalarının fonksiyonel bir duruma nasıl dönüştüğünü göreceğiz. Daha öte yandan, Datadog dışında bile sorgulamalarımızı etkili kılmak icin bir takım enstandırılmamış sorgulamalar yaptıklarımızı da göreceğiz. Bu bilgileri anlamanın tat minumum seviyesinin artırılması Datadog'ta hem enstrasyonlarımızı hem aramamızı bu zeminde daha yararlı kullanmanıza fırsat sağlayacaktır.

Datadog Araması ve Sistem Özellikleri

Datadog araması, kullanıcıların büyük miktardaki izleme verisini aramaya ve kullanmaya kolaylık tanıyan bir yapıya sahiptir. Arşivleme özelliği, kullanıcıların loglar, sayaçlar ve izleri arasından ihtiyacınız olan verileri bulmasına olanak tanır. Arama yapılmak istenen bilginin, özelleştirilmiş bir şekilde sorgulanması gerektiği dikkatten esirgenen genel aramalar ile ayrıştırılmak suretiyle optimum sonuçları ortaya çıkarmak gerektiğini bu makalemizde sizlere dile getireceğiz. Datadog araması, sorgulama hızını optimize etmek için veri depolamayı kullanır, böylece hızlı bir şekilde çıkarımlar oluşturabilirsiniz. Arama sınırlamaları bulunur. Böyle limitasyonlardan bir tanesi, sorgulama sınıflandırma ile yapılırsa oluşan sorgulamaların biçimiyle saklanmasıdır.

Bir such quirkDatadog sorgulama işlemini sınıflandırma biçiminde saklandığında, pratik bir sınıflandırma olduğundan arama metotüyle yapılması gereken işlemin avantajı sağlanacağı ve istenildiği gibi arama yapılırulmuş olmasıdır. Ayar tıklatımlarının, ilgili önbelleklerin değişimi nedeniyle geri dönmesi ancak, o günden bugüne süregelen pratik deneyimlerimize göre bilerek yapıldığında olacaktır. Fuzzy araması daha doğru olacağını anlayana dek, diğer adımlarımıza devam etmemiz gerekecektir. Uygulamada noksansız kullanıp, iyileştirme adımlarını gerçekleştirirken hep kullanmanızı ve keyifle kullanmanızı öneriyoruz.

Filtreleme seçenekleri, arama sonuçlarını iyileştirmek açısından en doğrudır. Filtreler ile daha doğru haberlerin sunultiılması istemberisinde kullanmanızı ve istifade etmenizi önereceğiz. Datadog arayuzu sisteminin işlevselliğini ve yeteneklerini kullandığınız durumlarda aramanızı daha efektif ve çeşitli kılamanızı öneriyoruz. Sonuç olarak, Datadog aramasının temel öğelerini anlamak, kullanıcıların sorgulama işlemini daha çok güvenle kullanmalarını sağlar.

Datadog Arama ile Ortak Ağrı Noktaları

• Karmaşık Sorgu Sözdizimi: Birçok kullanıcı, Datadog'da etkili sorgulamanın gerektirdiği özel sözdiziminin aşılması için önemli bir engel olduğunu sıkça bulmaktadır. Farklı operatörlerin ve yapıların yeterince yetkin bir şekilde nasıl kullanılacağını öğrenmek zaman alabilir ve platforma yeni olanlar için özellikle frustrasyona neden olabilir.
• Filtreleme Sınırlamaları: Filtreleme seçenekleri mevcut olmasına rağmen, bazı kullanıcılar bunların yetersiz olduğunu düşünebilir. Belirli ayrıntılı filtreleri uygulayamamak, daha az kesin sonuçlara neden olabilir ve kullanıcıların ihtiyacı olanı bulabilmek için ilgisiz verilere göz atmalarına sebep olabilir.
• Büyük Veri Setleri ile Performans: Geniş veri kümelerini yöneten kullanıcılar, aramalar sırasında yavaş performans yaşayabilirler. Bu, kritik sorun giderme sırasında belirli günlük kayıtlara veya metriklere zamanında erişiminin esas olduğu durumlarda özellikle yorucu olabilir.
• Yetersiz Belgelendirme: Datadog arama potansiyelinin tam olarak anlaşılmasının öğrenim eğrisi dik olabilir, kısmen yetersiz belgelendirme nedeniyle. Kullanıcılar genellikle etkili arama uygulamaları hakkında açıklama aramak zorunda kaldıkları konuları bulmak için hazır olması gereken belgeleri ararlar.
• Tutarlı Olmayan Sonuçlar: Benzer sorgular için gösterilen sonuçlardaki tutarsızlık, başka bir yaygın hayal kırıklığıdır. Bu, veri alım sürelerindeki değişikliklerden veya dizinleme gecikmelerinden kaynaklanabilir, aramaları için homojen sonuçlar bekleyen kullanıcılar için kafa karıştırıcı olabilir.

Datadog Arama Sonuçlarını İyileştirmek İçin Faydalı İpuçları

• Arama Sözdizimini Öğrenin ve Kullanın: Datadog'un sözdizimini tanımak için zaman ayırmak, aramalarınızın verimliliğini önemli ölçüde artırabilir. Temel konuları ustalaşmaya odaklanarak, Boolean operatörler ve tırnakla çevrili ifadeler gibi temel hususlarınızı optimize etmeye yardımcı olabileceklerdir.
• Gelişmiş Filtreleme Kullanımı: Datadog'da mevcut olan gelişmiş filtrelerden en iyi şekilde yararlanın. Dahil etiketler ve joker karakterler gibi facetler ve ayrıntılı filtreleme seçeneklerini kullanarak aramalarınızı daraltabilirsiniz. Herkes, ilgili verileri daha hızlı bulmak için sonuçları daraltmaktan faydalanır.
• Zaman Aralığını Sınırlayın: Aramanız sırasında aralığı minimize etmek, daha hızlı sonuçlara ve daha az ilgisiz girişlere yol açabilir. Sorun giderme sırasında daha kısa bir zaman dilimine odaklanarak, ilgili günlük kayıtlarını veya metrikleri hızla bulma olasılığını artırırsınız.
• Ekibinizle İş Birliği Yapın: İngilizce konuşulan ülkelerde iş birliği yapmanız gerektiğinde, ekibinizle görüş ve en iyi uygulamaları paylaşın, bu, ekibiniz içinde daha etkili bir arama kültürü oluşturabilir. Aramalar sırasında karşılaşılan sorunları düzenli olarak tartışmak, herkesin aracı verimli bir şekilde kullanma konusunda daha yetkin hale gelmesine yardımcı olabilir.
• Düzenli Olarak Belgeleri İnceleyin: Datadog'un belgeleri ve öğrenim kaynakları ile güncel kalın. Düzenli olarak incelemeler yapmak veya güncellemeleri takip etmek, aramalarınızı daha etkili hale getirebilecek yeni özellikleri veya geliştirmeleri ortaya çıkarabilir ve son geliştirmeleri daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.

Arama Deneyiminizi Ek Araçlarla Genişletin

Datadog sağlam izlenebilirlik özellikleri sunarken, birçok ekip, arama deneyimlerinin harici araçlarla entegre edilerek daha da geliştirilebileceğini kabul etmektedir. Üçüncü taraf çözümleri kullanmak, iş akışınızın çeşitli yönlerini birleştirerek daha bütünsel bir ortam yaratabilir. Örneğin, Guru gibi bir aracın, Datadog ile birlikte uygulanması, farklı platformlar arasında bilgi erişimini hızlandırabilir.

Önemli araçlarınızı, belge depoları ve bilgi tabanları gibi, bağlama düşünce gereksiz yere değiştirmeden, kritik kaynakların her zaman elinizin altında olmasını sağlayabilirsiniz. Guru, ekiplerinizin zaten güvendiği sistemlerle entegre olurken, gerekmedikçe bağlamaları değiştirmenize gerek kalmadan ilgili bilgilere etkili bir şekilde erişmenize olanak tanır. Datadog aramalarınızı yaparken dokümantasyon veya anlayışları sorunsuz bir şekilde çekebilmek hayalini kurun - bu, ekibinizin verimliliğini ve yanıt sürelerini önemli ölçüde artırabilir.

Alsancak karar vermeden önce, kullanılan uygulamaların genel arama deneyiminizi geliştirmesine yardımcı olabileceğini unutmayın, ancak ekosistemdeki teaminizin benzersiz ihtiyaçlarını ve iş akışlarınızın zorluklarını değerlendirmelisiniz. Datadog'daki arama içinde yüksek beklentileriniz karşılanmadığında, çalışmanızın operasyonel talep ve taleplerini karşılayacak ilgili bilgi vererek tedarik zincirinde muhtemelen daha şekillendirilmiş bir proses sunabilirsiniz.