Nếu bạn muốn có kết quả tốt nhất từ các công cụ AI sáng tạo như ChatGPT và MidJourney, có một điều bạn cần phải nắm vững - viết câu hỏi AI tốt.

Việc viết câu hỏi là một kỹ năng được đánh giá cao. Các nhà thi đấu xuất sắc có thể kiếm lên đến $375,000 mỗi năm.

Thật tuyệt vời khi - bạn không cần phải có kiến thức về công nghệ. Forrester dự đoán 60% hoặc hơn các chuyên gia ở các lĩnh vực khác nhau sẽ được đào tạo viết câu hỏi trong vài năm tới.

Tại sao bạn không bắt đầu sớm? 

Hướng dẫn này sẽ giúp bạn nắm rõ cách viết câu hỏi AI tốt. Bạn sẽ biết cái gì là câu hỏi, các loại khác nhau, và cách tối ưu hóa để có kết quả tốt nhất có thể.

Cái gì là Câu hỏi AI?

Câu hỏi là lệnh bạn đưa cho công cụ trí tuệ nhân tạo để tạo ra một cái gì đó. 

Đối với hầu hết các công cụ, câu hỏi AI thường là các câu hỏi trò chuyện hoặc lệnh mà bạn gõ hoặc nói. Ví dụ, bạn có thể gợi ý cho trò chuyện trò truyện AI “Đưa cho tôi một cái nhìn tổng quan về các chính sách kinh tế chính EU từ năm 2018”.

Nếu bạn đang sử dụng công cụ tạo ảnh AI, một câu hỏi là văn bản mô tả ảnh bạn muốn thấy. Bạn cũng có thể viết các câu hỏi để cung cấp đoạn mã hoặc phân tích tập dữ liệu.

Có những loại câu hỏi AI khác nhau là gì?

Có nhiều loại câu hỏi AI. Loại nào bạn sử dụng phụ thuộc vào điều bạn muốn đạt được. 

• Sáng tạo: Tạo nội dung duy nhất như văn bản, hình ảnh, âm thanh, và video, thường được tinh chỉnh để đáp ứng các chỉ dẫn cụ thể, ví dụ: “Viết theo phong cách của Charles Dickens.”
• Hướng dẫn: Cung cấp hướng dẫn, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng. Một câu hỏi hướng dẫn có thể là: “Giải thích các bước mà một khách hàng cần thực hiện để nâng cấp tài khoản của họ.”
• Thông tin: Thu thập và tổng hợp thông tin, từ dữ liệu đào tạo hoặc tài nguyên được tải lên như các tệp PDF. Sử dụng câu hỏi AI thông tin để lấy tóm tắt hoặc nhận định.
• Listicle: Tập hợp danh sách, từ đơn giản đến chi tiết và có cấu trúc hơn. Ví dụ, yêu cầu AI tạo ra một danh sách các tựa đề blog hoặc ý tưởng chủ đề. 
• Tương tác: Bắt chước các cuộc trò chuyện thực tế, chẳng hạn như phỏng vấn mô phỏng hoặc các tình huống đóng vai.
• Lý luận: Phân tích thông tin nhằm đưa ra kết luận. Ví dụ, sử dụng một câu hỏi để xác định một thị trường mục tiêu từ dữ liệu bán hàng.
• Từ khóa: Hướng công cụ AI của bạn vào hướng đúng, có thể pull thông tin từ dữ liệu hoặc tạo hình ảnh bằng cách sử dụng các từ khóa cụ thể. 

Cách AI Sáng tạo Hoạt động Dựa trên Câu hỏi

Các hệ thống trí tuệ nhân tạo sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML). Các mô hình AI được đào tạo để hiểu cách con người nói và viết. Chúng cũng thông minh hơn theo thời gian, khi họ học từ mỗi tương tác.

Một số công cụ AI, đặc biệt là các chatbot thương mại, có một khái niệm gọi là "nhận dạng ý định". Điều này giúp họ tìm hiểu bạn đang tìm kiếm thực sự cái gì, không chỉ từ những từ bạn sử dụng, mà còn từ tâm trạng và ngữ cảnh.

Hãy nói rằng bạn đang sử dụng một chatbot dịch vụ khách hàng trên một trang web ngân hàng. Bạn nhập, "Tôi lo lắng rằng tôi đã mắc lỗi trong việc chuyển khoản cuối cùng của mình". Một chatbot với việc nhận diện ý định hiểu được nỗi lo lớn bên dưới, phản ứng một cách an ủi khi kiểm tra lịch sử giao dịch của bạn và đề xuất cách khắc phục mọi vấn đề phát hiện.

Lợi ích của Kỹ thuật Nhắc kỹ? 

• Tiết kiệm thời gian: Thay vì phải quay lại và đi lại với AI cố gắng hiểu những gì bạn muốn, một yêu cầu khéo léo sẽ đúng (hoặc gần đúng) từ lần đầu. 
• Tối ưu hóa công việc phức tạp: Tự động hóa các phần phức tạp hơn, nhưng nhàm chán trong quy trình làm việc của bạn với những yêu cầu tốt. Ví dụ, bạn có thể tự động hóa xử lý dữ liệu hoặc tạo báo cáo. Ví dụ, bạn có thể tự động hóa xử lý dữ liệu hoặc tạo báo cáo.  
• Nâng cao độ chính xác: Những yêu cầu tốt hơn nhận được phản hồi nhất quán với nhu cầu của bạn. Điều này giảm sự căng thẳng vì bạn ít có khả năng cần các hậu quả và sửa lỗi.
• Dẫn đến kết quả tốt hơn: Khi bạn nhắc AI tốt, bạn nhận được kết quả nhất quán hơn. Điều này quan trọng nếu bạn đang sử dụng nó cho các nhiệm vụ liên quan đến khách hàng như trả lời câu hỏi. 
• Tăng cường trải nghiệm người dùng: Yêu cầu cá nhân dẫn đến câu trả lời AI phù hợp hơn, làm tăng trải nghiệm và sự hài lòng của người dùng.

9 Thực hành tốt nhất với AI

1. Bắt đầu đơn giản

Bắt đầu với các yêu cầu rõ ràng đã được viết. Việc này giúp bạn xác lập hiểu biết cơ sở với AI và tránh khiến nó quá tải. Bạn luôn có thể tạo lên từ đó với các yêu cầu tiếp theo.

Ví dụ yêu cầu:
"Liệt kê các bước trong việc làm một bánh trứng."
"Tóm tắt cốt truyện chính trong tiểu thuyết '1984' của George Orwell."
"Mô tả các quy tắc cơ bản của bóng đá."

2. Hãy cụ thể

Đảm bảo bạn nhận được phản hồi phù hợp với các yêu cầu cụ thể nhằm chỉ rõ các chi tiết. Điều này giúp AI lọc qua núi các tùy chọn có sẵn và cung cấp đầu ra tập trung và hữu ích hơn. 

Ví dụ về yêu cầu: 

Bạn có thể gợi ý một nhà hàng ở Paris cung cấp thực đơn chay, có bàn ngoài trời và nằm trong vòng 10 phút đi bộ từ Bảo tàng Louvre? Tôi đang tìm kiếm một nơi có không khí lãng mạn và có đánh giá tốt.

3. Cung cấp ngữ cảnh

Đặt bối cảnh bằng cách thông báo cho AI biết thông tin dành cho ai. Hướng dẫn AI cẩn thận với ngữ cảnh có nghĩa là bạn sẽ nhận được phản hồi từ một góc nhìn cụ thể.

Ví dụ về yêu cầu: 

Phân tích các dữ liệu bán hàng đính kèm từ năm ngoái và xu hướng kinh tế hiện tại trong vòng năm năm qua để xác định các loại sản phẩm có khả năng gặp yêu cầu tăng, xem xét các thay đổi trong hành vi mua sắm trực tuyến gần đây. Trình bày các kết luận của bạn một cách rõ ràng cho nhóm tiếp thị.

4. Đưa ra ví dụ

Việc cung cấp ví dụ về trí tuệ nhân tạo cho thấy những gì bạn mong đợi và cung cấp một bản mẫu để theo dõi. Bao gồm các ví dụ về văn bản, bố cục dữ liệu hoặc đoạn mã.

Ví dụ: 

Tạo một quảng cáo cho áo thun thân thiện với môi trường của chúng tôi, nổi bật về sự thoải mái, bền bỉ và lợi ích môi trường. Sử dụng một phong cách trẻ trung, năng động cho những người tiêu dùng yêu môi trường ở độ tuổi 20 và 30.

Ví dụ:

Tiêu đề: Hãy Mặc Đồ Thay Đổi Bạn Muốn Thấy

Nội dung: Cảm nhận sự khác biệt với áo thun EcoWear của chúng tôi - được thiết kế cho sự thoải mái, được xây dựng để bền bỉ và thiết kế cho hành tinh. Mỗi chiếc áo được làm từ các loại vải tái chế, hoàn hảo cho những người tiên phong quan tâm đến tương lai và thời trang.

Hành động: Mua ngay chiếc áo thun của bạn hôm nay và biến bảo vệ môi trường thành một trào lưu!

Vui lòng đảm bảo rằng quảng cáo phản ánh giọng điệu thương hiệu của chúng tôi và nhắm đến cùng đối tượng khách hàng.

5. Nói đúng những gì bạn muốn và không muốn

Đừng để những yêu cầu mở cho trích dẫn. Hãy rõ ràng và nói cho công cụ trí tuệ nhân tạo biết chính xác những gì cần cung cấp và những gì cần tránh.

Ví dụ về trích dẫn:

Hãy giả vờ như bạn là huấn luyện viên chạy của tôi. Tạo ra lịch tập luyện marathon 12 tuần. Hãy bao gồm một sự pha trộn giữa các bài chạy xa, tập luyện đoạn và các ngày nghỉ. Không nên bao gồm bất kỳ bài tập nào đòi hỏi thiết bị phòng tập hoặc chạy liên tục trong các ngày kế tiếp.

6. Đưa ra một khung tham chiếu

Việc thuyết phục trò chuyện trí tuệ nhân tạo có một ngữ cảnh tăng cường và chính xác. Sự tham gia trò chơi của trí tuệ nhân tạo với một vai trò giúp phù hợp trả lời của nó với một góc nhìn cụ thể hoặc lĩnh vực chuyên môn.

Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn cần rút ra kiến thức cụ thể cho một lĩnh vực hoặc sử dụng giọng điệu và thuật ngữ đúng cho tình huống.

Ví dụ: 

Hãy tưởng tượng bạn là một kỹ sư công nghiệp có kinh nghiệm làm việc trong một nhà máy chế biến. Vui lòng tạo một bảng kiểm tra chi tiết cho bảo dưỡng hàng ngày hệ thống băng tải của nhà máy. Bao gồm các quy định an toàn, công cụ thiết yếu và quy trình từng bước để kiểm tra băng tải, động cơ và cảm biến. Đảm bảo rằng các kỹ thuật viên mới có thể dễ dàng theo dõi các hướng dẫn.

7. Đề cập đến thái độ và đối tượng đọc giả 

Nếu bạn muốn nội dung phát hành tốt với độc giả mục tiêu của bạn, bạn cần chỉ định thái độ và phong cách.

Ví dụ: 

Viết một bài đăng trên blog cho các bà mẹ sắp sinh về lợi ích của yoga cho thai kỳ. Tone nên được hỗ trợ, dịu dàng và động viên, như đang nói chuyện với một người bạn. Bao gồm các mẹo thực tế về cách bắt đầu, điều gì có thể mong đợi trong một lớp học điển hình, và những lợi ích về cả vật lý và tinh thần của yoga dành cho bà bầu. Đảm bảo ngôn ngữ dễ tiếp cận và an ủi, tránh các thuật ngữ y khoa có thể gây nhầm lẫn.

8. Chia các nhiệm vụ phức tạp thành nhiều hướng dẫn dễ dàng

Bạn cảm thấy tốt hơn khi bạn được giao một dự án phức tạp lớn để xử lý hay một số công việc nhỏ, đơn giản hơn? AI cũng vậy. Hướng dẫn từng bước giúp AI xây dựng loại phản ứng mà bạn muốn.

Ví dụ hướng dẫn: 

Tạo ra một mô tả chi tiết cho một bài nghiên cứu có tiêu đề 'Biến đổi nhà máy với Công nghệ Cách mạng 4.0'. Mô tả này nên bao gồm một phần giới thiệu xác định Cách mạng 4.0 và sự quan trọng của nó đối với sản xuất hiện đại. Chia thân thể thành các mục bao gồm các lĩnh vực chính sau:

- Sản xuất thông minh: Thảo luận về việc tích hợp IoT, AI và học máy trong hoạt động nhà máy.

- Bảo trì tiên đoán: Giải thích làm thế nào phân tích tiên tiến và cảm biến có thể dự đoán các sự cố của trang thiết bị trước khi chúng xảy ra.

- Hệ thống Vật lý - Kỹ thuật: Mô tả mối tương tác giữa quá trình sản xuất vật lý và công nghệ số.

- Ra quyết định dựa trên dữ liệu: Nổi bật vai trò của dữ liệu lớn và phân tích thời gian thực trong việc nâng cao hiệu quả sản xuất.

- Thách thức và Giải pháp: Xác định các thách thức phổ biến trong việc triển khai công nghệ Cách mạng 4.0 và đề xuất các giải pháp tiềm năng.

- Nghiên cứu trường hợp: Bao gồm các ví dụ của các nhà máy đã thành công trong việc áp dụng các công nghệ Cách mạng 4.0 và các lợi ích mà họ đã trải qua.

Mỗi mục nên có ít nhất ba mục phụ cung cấp thông tin chi tiết và nhận định. Kết thúc bằng một bản tóm tắt nêu rõ tương lai của Cách mạng 4.0 trong sản xuất.

9. Đưa ra phản hồi

Trị trọng AI như một đồng đội và đưa ra phản hồi để cải thiện nội dung được tạo ra. Sau một phản hồi, hãy cho biết những phần hoạt động tốt và điều gì cần cải thiện cho AI. Nếu có vấn đề hoặc sai sót, chỉ ra để AI có thể điều chỉnh và học từ đó.

Ví dụ hướng dẫn: 

Đây là một bước khởi đầu tốt, nhưng bạn có thể làm cho phong cách trở nên dễ dàng và thân thiện hơn một chút? Cấu trúc tốt, nhưng hãy thay đổi một số cụm từ để làm cho nó ít cứng nhắc và hơn giao tiếp.

Các Ví Dụ Mẫu và Bản Mẫu AI Khác Theo Trường Hợp Sử Dụng

Gợi Ý Viết Nội Dung

Một gợi ý rõ ràng và chi tiết giúp hướng dẫn AI tạo ra nội dung viết chất lượng cao, phù hợp. Chẳng hạn, bạn có thể sử dụng ChatGPT để tạo nội dung cho thương hiệu của bạn cho bài đăng trên mạng xã hội, bài đăng blog, email, v.v.

• Viết một bài đăng blog có tựa đề: '10 Trò Chơi Cool Để Chơi Cùng Chó Của Bạn.' Đối với mỗi trò chơi, cung cấp 1) một tên sáng tạo và lôi cuốn, 2) một kịch bản thực tế mà trò chơi có thể được chơi và 3) một giải thích sâu sắc về lợi ích của nó đối với cả chó và chủ nhân.
• Soạn một email thuyết phục dành cho một khách hàng tiềm năng quan tâm đến phần mềm năng suất của chúng tôi. Họ đang do dự vì lo lắng về ngân sách. Nhấn mạnh giá trị của phần mềm, cung cấp các lựa chọn tài chính có thể, và nhấn mạnh về việc tiết kiệm chi phí lâu dài và lợi ích về sản xuất hiệu quả. Viết một cách thân thiện và thông cảm.
• Viết mô tả sản phẩm cho Chai Nước Cách Nhiệt EcoMax của chúng tôi. Nhấn mạnh những tính năng này: cách nhiệt bằng tường kép, vật liệu bền vững, giữ lạnh 24 giờ, giữ nhiệt 12 giờ, và thiết kế chống rò rỉ. Đề cập đến những lợi ích như duy trì nhiệt độ đồ uống, tính thân thiện với môi trường, và phù hợp cho việc sử dụng ngoại ô và hàng ngày. Sử dụng một dạng văn hóa hào hùng.

Câu hỏi phân tích dữ liệu

Dưới đây là một số ví dụ về câu hỏi phân tích dữ liệu được thiết kế để giúp bạn có cái nhìn từ dữ liệu của bạn. Dưới đây là một số ví dụ về các lời gợi ý phân tích dữ liệu được thiết kế để giúp bạn nhận được thông tin từ dữ liệu của mình.

• Phân tích mối quan hệ giữa ngân sách tiếp thị trực tuyến của chúng tôi và doanh thu tăng trưởng trong quý vừa qua. Xác định những chiến dịch cụ thể đem lại lợi nhuận cao nhất. Cung cấp những hiểu biết về tối ưu hóa chi phí quảng cáo cho hiệu suất tốt hơn.
• Phân tích các chỉ số tương tác từ chiến dịch tiếp thị Instagram mới nhất của chúng tôi. Phân tích dữ liệu theo loại bài viết (hình ảnh, video, carousel), thời gian trong ngày, và đặc tính dân số.
• Phân tích mô hình lưu lượng truy cập web của nền tảng thương mại điện tử của chúng tôi trong năm vừa qua. Xác định giai đoạn bán hàng cao điểm và liên kết chúng với hoạt động tiếp thị, ra mắt sản phẩm, và các xu hướng mùa. 

Câu hỏi nghệ thuật AI

Sử dụng máy tạo hình ảnh AI để tạo ra bất cứ điều gì bạn thấy trong tâm trí của bạn. Các câu hỏi tạo hình ảnh AI tốt là về việc sử dụng ngôn ngữ mô tả để có được kết quả mong muốn.

• Vẽ một bức tranh kỹ thuật số trừu tượng sôi động về đêm thành thị. Sử dụng màu neon, các mẫu hình học, và các đường năng động để tạo cảm giác năng lượng và chuyển động.
• Vẽ một bức chân dung sơn dầu về một nhà thám hiểm vũ trụ tương lai với bộ quần áo cao cấp, mũ bảo hiểm neon, và các thiết bị phát sáng. Đặt nhân vật chống lại bối cảnh của một thiên hà xa xôi, đầy màu sắc của các đám mây khí từ.
• Tạo ra một phong cảnh bãi biển thanh bình với sóng nhẹ và bãi biển cát. Bao gồm cây cọ trong khu vực phía trước. Trong phông nền, vẽ một hoàng hôn với các gam màu cam và hồng tươi phản chiếu trên nước.

Câu hỏi lập trình

Sử dụng các câu hỏi có thể nhanh chóng tạo ra đoạn mã. Chỉ cần nhớ rằng bạn cần kiểm tra mã để tìm lỗi, vì AI không luôn đúng, đặc biệt là đối với các nhiệm vụ lập trình phức tạp hơn.

• Tạo một kịch bản Python sắp xếp một danh sách điểm của sinh viên theo thứ tự giảm dần bằng thuật toán quicksort.
• Phát triển một hàm JavaScript để xác minh xem một cụm từ cụ thể có phải là một câu đối xứng, bỏ qua khoảng trắng, dấu câu, và viết hoa. 
• Thiết kế một mẫu biểu thức chính quy để xác thực URL, đảm bảo chúng bắt đầu bằng 'http://' hoặc 'https://' và bao gồm tên miền và tham số đường dẫn tùy chọn.

Lời nhắc dịch vụ khách hàng

NÂng cao dịch vụ khách hàng của bạn với những phản hồi chu đáo, được tạo ra bằng phím phù hợp. 

• Tạo phản hồi chi tiết và cá nhân hóa cho các câu hỏi của khách hàng về các lợi ích và cách sử dụng thiết bị theo dõi tập luyện của chúng tôi. Đảm bảo mỗi phản hồi nhấn mạnh các tính năng chính như theo dõi nhịp tim, theo dõi GPS và phân tích giấc ngủ, và đưa ra gợi ý về cách những tính năng này có thể nâng cao hành trình tập luyện của họ.
• Viết một câu trả lời thông cảm và gửi an ủi cho một khách hàng đã trải qua việc giao hàng của đơn hàng quà lễ bị trễ. Xin lỗi vì sự bất tiện, giải thích nguyên nhân của sự trễ, và đề xuất một giải pháp như vận chuyển ưu tiên hoặc giảm giá cho lần mua tiếp theo của họ.
• Viết một chuỗi ba email theo dõi cho các chủ nhà mới đã vừa mua bảo hiểm nhà ở. Email đầu tiên nên chào đón họ và cung cấp một tổng quan về các quyền lợi trong chính sách của họ. Email thứ hai nên cung cấp mẹo để duy trì an toàn nhà cửa và giảm nguy cơ. Email thứ ba nên thể hiện sự đánh giá cao về việc mua hàng của họ và mời họ phản hồi về trải nghiệm của họ.

Lượt qua bạn!

Đến lượt bạn viết một số lời nhắc AI giúp cuộc sống của bạn dễ dàng hơn. 

Nhớ giữ mọi thứ đơn giản, cụ thể và theo bối cảnh để đạt kết quả tốt nhất. 

Nếu bạn đang tìm cách thu thập kiến thức công ty của mình và dễ dàng tìm kiếm nó - bao gồm tài liệu, trò chuyện và ứng dụng - tất cả trong một giao diện, thì hãy thử Guru GPT. Nó lưu trữ nội dung công ty, cả nội bộ và ngoại vi, cho việc sử dụng trong tương lai. Tất cả những gì bạn cần làm là viết một lời nhắc trò chuyện để có được thông tin bạn cần. 

Với các công cụ được trang bị trí tuệ nhân tạo của Guru, bạn có thể tổng hợp thông tin của công ty và truy cập nó một cách dễ dàng. Đăng ký Guru ngay hôm nay.

‍